集宁师范学院《大数据存储与分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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《大数据存储与分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、对于一个跨多个数据中心的大数据系统，为了实现数据的同步和一致性，以下哪种技术或工具通常被采用？（ ）
A. 分布式锁 B. 数据复制 C. 数据迁移 D. 数据备份

2、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务，并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率？（ ）
A. 随机分布
B. 哈希分布
C. 范围分布
D. 复制分布

3、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（ ）
A. 数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式
B. 自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容
C. 数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类
D. 传统的数据库查询语言，筛选出关键文本

4、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（ ）
A. 线性回归 B. 决策树 C. 支持向量机 D. 随机森林

5、在大数据处理中，数据挖掘技术发挥着重要作用。以下关于数据挖掘任务的说法，错误的是（ ）
A. 关联规则挖掘可以发现数据中不同项之间的关联关系
B. 分类算法用于将数据划分到不同的类别中
C. 聚类分析是将相似的数据对象归为一组，与分类不同，聚类不需要事先知道类别数量
D. 数据降维的目的是减少数据量，同时会丢失数据中的重要信息

6、在大数据处理中，数据挖掘算法的选择非常重要，以下关于数据挖掘算法选择的描述中，错误的是（ ）。
A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行
B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题
C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，不需要考虑算法的效率和可扩展性
D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证

7、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于 SVM 的描述，错误的是？（ ）
A. 它可以处理线性不可分的数据
B. 它对大规模数据的训练速度很快
C. 它通过寻找最优超平面来进行分类
D. 它的性能受核函数的选择影响

8、在大数据处理中，为了提高数据处理的并行度和效率，以下哪种数据分区策略通常被采用？（ ）
A. 哈希分区 B. 范围分区 C. 列表分区 D. 随机分区

9、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（ ）
A. 数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题
B. 数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题
C. 数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系
D. 数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同

10、在大数据分析中，常常需要对数据进行关联分析。假设有两个数据集，分别包含用户的购买记录和浏览记录，以下哪种方法可以找出购买行为和浏览行为之间的关联？（ ）
A. 关联规则挖掘
B. 聚类分析
C. 分类算法
D. 回归分析

11、在大数据环境下，数据的备份和恢复策略至关重要。假设一个企业的大数据系统每天都会产生大量的新数据，以下哪种备份策略既能保证数据的安全性又能减少备份时间？（ ）
A. 全量备份
B. 增量备份
C. 差异备份
D. 随机备份

12、在大数据分析中，为了处理不平衡数据集，以下哪种方法经常被采用？（ ）
A. 过采样 B. 欠采样 C. 合成少数类过采样技术 D. 以上都是

13、大数据技术在智能交通系统中发挥着重要作用。假设一个城市的交通管理部门想要利用大数据优化交通信号灯控制。以下哪种数据来源对实现这一目标最有帮助？（ ）
A. 车辆的GPS定位数据
B. 道路摄像头拍摄的图像数据
C. 公交卡的刷卡记录
D. 以上数据结合使用，综合分析交通状况

14、在大数据处理中，流处理和批处理各有特点。以下关于流处理和批处理的比较，哪一项是不正确的？（ ）
A. 流处理适用于实时数据处理，批处理适用于大规模历史数据处理
B. 流处理对数据的时效性要求高，批处理对数据的准确性要求高
C. 流处理的系统复杂度通常低于批处理
D. 批处理可以对大量数据进行复杂的分析和计算，流处理则相对较难

15、在大数据环境下，数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务，更适合采用哪种技术？（ ）
A. 数据仓库
B. 数据集市
C. 两者都可以，效果相同
D. 两者都不适用

16、随着数据量的不断增长，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。以下关于大数据特点的描述，不准确的是（ ）
A. 数据量巨大，通常以 PB 甚至 EB 为单位计量
B. 数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据
C. 数据价值密度高，每一条数据都具有重要的价值
D. 数据处理速度要求高，需要在短时间内完成数据的分析和处理

17、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（ ）。
A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等
B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范
C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中
D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对

18、在大数据存储方面，分布式文件系统被广泛应用。假设一个公司有海量的图像数据需要存储和访问，考虑使用 Hadoop 的 HDFS 作为存储解决方案。以下关于 HDFS 的特点，哪一项是不正确的？（ ）
A. 适合存储大规模数据，具有高容错性
B. 数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性
C. 可以支持随机读写操作，具有很高的读写性能
D. 采用主从架构，NameNode 负责管理文件系统的元数据

19、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（ ）
A. 实时数据采集和处理
B. 定期数据更新
C. 数据缓存和预加载
D. 以上方法结合使用

20、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用，以下哪种技术组合通常是最佳选择？（ ）
A. Spark + Kafka + Flink
B. Hadoop + Hive + MySQL
C. Spark + HBase + Redis
D. Kafka + MongoDB + TensorFlow

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的情感分析？

2、（本题5分）解释大数据如何预测员工离职倾向。

3、（本题5分）简述大数据在零售行业的客户细分中的应用。

4、（本题5分）说明大数据可视化在决策支持中的作用。

5、（本题5分）什么是数据归档策略，在大数据中的考虑因素有哪些？

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）探讨大数据在轮滑场中的应用，如轮滑鞋租赁管理、玩家技术水平评估，以及轮滑活动的组织推广。

2、（本题5分）分析大数据在游乐场中的应用，如游乐设施维护预警、游客安全管理，以及游乐项目的受欢迎程度评估。

3、（本题5分）综合研究大数据在人力资源管理中的应用，如人才招聘、员工绩效评估，以及数据的客观性和公正性。

4、（本题5分）分析某在线音乐平台的歌手热度数据，策划音乐推广活动。

5、（本题5分）根据某电商平台的商品退货数据，分析原因，降低退货率。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）有一个包含金融交易数据的文件，使用 Python 中的数据处理库，计算不同交易品种的风险指标（如波动率）。

2、（本题10分）基于 Storm ，实现一个实时的广告点击流数据处理程序，计算每个广告在每小时内的点击次数和点击率。

3、（本题10分）使用 Python 语言和 Flume 数据采集工具，采集电商网站的用户浏览行为数据，如页面停留时间、点击次数等，并将其存储到 HDFS 中，然后使用 MapReduce 进行分析，找出用户的兴趣点和购买意向。

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