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,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,按一下以編輯母片標題樣式,*,QC,七大手法,1,讲师,:,品保部,/,杨娜,Q:Quality(,品质）,C:Control,（管控）,1,QC,七大手法简介,在工作场所中所发生的质量、成本、生产量等问题可藉由下列七种有效的方法,分析,之,:,(,一,).,查检表,(,二,).,柏拉图,(,三,).,层别法,(,四,).,散布图,(,五,).,特性要因图,(,六,).,直方图,(,七,).,管制图,2,2,数据,1.,数据,的概念,.,数据,反映,事实,的方式之一,，,但不等于事实,事实,呈现,实际发生的事,现在发生的事、真实的事,包括有,:,*,事情或状态的程度,.,*,事情发生的过程变化,.,*,可确定、确信的事,.,想要,解决问题,必先,正确掌握事实,.,3,3,4,数据种类,1.,定量数据,:,a.,计数值数据,:,即只能用个数计数的数据,(,如,:,不良数,缺点数,不,良率,),b.,计量值数据,:,即可连续取值的数据,(,如,:,长度,重量,时间,速度,),2,.,定性数据,:(,感官判断,:,耳,眼,鼻,舌,触觉,),2.,运用数据应注意的重点,:,2.1,垒集正确的数、不能造假。错误的数据,将无法显现真正的问题。,避免以自己的意识作主观判断。,4,数据的搜集方法,-,5W1H,之原则,What,确立使用数据的目的,想知道什么,?,准备知道些什么,?,收集什么样的数据,?,Why,为保要性集此数据,?,不收集可不可以,?,When,1.,数据的时间分类,如过去数据、日常数据、实验数据,.,2.,收集数据的时间长度,.,Where,1.,向那个单位搜集,?,2.,数据取得的地点、机台,?,Who,1.,由谁来搜集资料,?,2.,工作分配如何,?,How,1.,搜集数据的方法,?(,抽样方法,),2.,数据整理的方法如何,?(,整理方法,),3.,使用何工具、仪器,?(,量测工具,),4.,如何,训练人员,获得正确的数据,?,5.,如何发现错误,数据,?,4,5,数据,依来源,分类,.,原材料及制品市场数据,.,制程数据,.,检验数据,.,管理数据,数据,依时间先后,.,过去数据,(,现有数据,),.,日常数据,(,实时数据,),.,新数据,(,新搜集数据,),5,6,掌握事实的最好方法,*现地、现物、现实观察,(,三现主义,),*,巨细靡遗地观察,.,*,目不转睛看五分钟,(,下工夫的看,),.,动的东西静止着看,.,.,小东西放大看,.,.,大的东西缩小着看,.,比较着看,.,*,用照片、影蟗、记录留下事实,.,7,查 检 表,一,.,何谓查检表,?,查检表是指在收集各种数据之后,为确认并能亳无遗漏的查检,将结果制成简单的图表,此表即所谓的查检表,.,查检表,是将数据或工作的结果以简单的符号记录,(,作记号,),归纳数据之后,就可以看出工作是否发生差错,是相当便利的手法,.,7,8,查检表的种类,查检表的种类很多,其种类大致可分为二种,:,1.,记录用查检表,.,记录用查检表就是将数据以简单的符号整理记录下来,可正确地把握现状,也就是掌握现状的报表,.,2.,点检用查检表,.,先列出需边查、边确认的项目,再根据这些项目进行查检,可预防 作业之遗落或疏忽的发生,.,8,查 检 表,9,查检表的作法,步骤,1,.,决定制作查检表的目的,.,步骤,2.,决定分类项目,-,整理归纳出想调查的事项,.,步骤,3.,决定查检表的格式,.,查检表可以是表、图或藉由任何物体表现都无所谓,.,最重要的是在将所收集的数据以何种方式呈现,使,最易了解,.,步骤,4.,决定记录数据的记号,.,将所收集的数据记号化,.(,如记号用“正”、“,/”,、“、”等。,步骤,5.,记入必要事项,.,所有的数据均以记号方式完成,最后标上标题,同时要将收集数据的,时,间、收集者等一并记入,.,9,10,查检表制作要点,(1).,制作符合目的的查检表,.,查检表的,目的主要有以下,5,种,：,a.,正确地把握现状,.,b.,整理原始数据,.(,配合目的来整理经测定所收集到的未归纳分析的数据,即所谓的原始数据,以供使用,.),c.,正确地管理工作,.(,用来确定工作是否按照标准进行,.),d.,详细调查工作内容,.(,详细调查工作内容或调查各种物之间的关系时亦可使用,.,e.,查检,.(,将查检结果整理成查检表,可决定制品的合格或不合 格,以便掌握质量,.,10,11,(2).,充分检讨分类项目,.,数据分类时,应该把所有的分类,项目,全部具体的包括进去,。,项目可依分类顺序或工程顺序排列,比较容易记录,.,查检表制作要点,12,查检表制作要点,(,3,).,以记来整理数据,.,记号要简单,.(,记号要尽可能的简单,避免用文字,),(,4,).,根据所得结果,进行整理分析,.,-,应该不属于查检表制作本身的重点。,11,13,记录用查检表,例,:,特别产品部外观不良状况记录表,检核人,:x x x,期间,:3,月,6,日,10,日,12,日期 项目,3,月,6,日,3,月,7,日,3,月,8,日,3,月,9,日,3,月,10,日,合计,无光泽,/,/,/,/,/,56,气 泡,/,/,/,/,/,15,异 物,/,/,/,/,/,38,脏 物,/,/,/,/,/,8,凹点,/,/,/,/,/,10,开路,/,/,/,/,4,胶迹,/,/,2,刮伤,/,/,2,短路,/,1,白点,/,1,14,点检用查检表,例,:,以下是人个单身住宿在外的人,为了在外出时不致忘记开关关好与否等事,所作成的查检表,并将这张表贴在玄关外,出门前浏览检查一遍,就可以安心地外出了,.,出门前的检查,项 目,点检,1.,窗户的锁,.,2.,冷气,.,3.,电毯,(,冬,),4.,台灯,5.,房间的开关,6.,浴室的开关,7.,浴室的排气扇,8.,厨房的开关,9.,厨房的排气扇,10.,瓦斯的开关,11.,瓦斯热水器,12.,玄关的开关,(,内侧,),13.,玄关的开关,(,外侧,),13,15,(,二,),层别法,(STRA TIFCA TION),1.,何谓层别法,:,分层别类,地将,搜集,的,数据,进行整理,找出问题的特殊性，缩小问题的范围,谓之层别法,.,2.,层别法,类别,:,(1),时间别,小时别、日期别、周别、月别、上下午别,.,(2),作来员别,班别、组别、新旧人员别,.,(3),设备别,机台别、机型别,.,(4),原料别,供货商别、批别,(5),生产线别,A B C,线别,(6),作业条件别,作业场所别、温度、压刀、速度、湿度,3,.,使用柱状图或推移图将曾别的数据展现出来。,例,:,某生产主板厂,向,A,、,B,、,C,三家,PCB,厂进料,根据,IQC,之进,料记录试比较三家供货商质量状况,.,14,16,(1).5/2,5/9,三家供应进料检验记录,:,厂商别,12,不良项目,5/2,5/3,5/4,5/5,5/6,5/7,5/8,5/9,合计,A,喷锡不良,/,/,/,/,/,/,/,/,42,孔 偏,/,/,/,/,/,/,/,/,21,断 线,/,/,/,/,/,/,/,/,22,锡 皱,/,/,/,/,/,/,12,绿漆不均,/,/,/,/,/,/,/,16,板面刮伤,/,/,/,/,/,/,/,35,其 他,/,/,/,/,/,/,9,不良数,20,26,16,18,14,22,24,18,157,不良率,10%,13%,8%,9%,7%,11%,12%,9%,10%,B,喷锡不良,/,/,/,/,/,/,/,14,孔 偏,/,/,/,/,/,/,9,断 线,/,/,/,/,/,7,锡 皱,/,/,/,/,/,/,/,9,绿漆不均,/,/,/,5,板面刮伤,/,/,/,/,/,/,/,/,17,其 他,/,/,/,3,不良数,14,12,6,4,4,12,8,6,64,不良率,7%,6%,3%,2%,2%,6%,4%,3%,4%,C,喷锡不良,/,/,/,/,/,/,/,/,24,孔 偏,/,/,/,/,/,/,7,断 线,/,/,/,/,/,/,11,锡 皱,/,/,/,/,/,/,/,10,绿漆不均,/,/,/,/,/,8,板面刮伤,/,/,/,/,/,/,/,/,34,其 他,/,/,/,/,4,不良数,16,18,10,8,10,14,10,12,98,不良率,8%,9%,5%,4%,5%,7%,5%,6%,6%,15,17,(2).,根据资料作出,厂商别,不良率,推移图,(3).,根据资料作出,不良项目别,缺点,数推移图,.,(,不良项目,),(,日期,),记号,:,缺点数,(,个,),不良率,(%),16,18,3.,层别时注意事项,:,3.1,数据的性质分类要明确,.,3.,2,同一问题有很多项目在一起应层别,.,例,:,假设有三条生产线,A,、,B,、,C,下表为其一周生产不良率数据,试以层别出此三条生产线之差异作分析,.,线别,星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,星期六,A,2.2%,1.5%,2.1%,2.4%,1.8%,1.6%,B,1.6%,1.0%,0.9%,1.3%,1.2%,1.4%,C,0.3%,0.8%,1.2%,0.8%,1.0%,1.1%,17,19,三,.,柏 拉 图,(Pareto diagram),1.,何谓柏拉图,?,柏拉图为意大利经济学家所发明,系,根据收集之数据、项目,而按其大小顺序,自左而右排列的图,从柏拉图中可看出那一项目有问题,其影响程度如何,以,找出重要的问题,-,根据,2/8,原理,。,14,20,2.,柏拉图的作法,:,步骤,1.,选定主题,收集数据,.,步骤,2.,依分类项目别整理数据,.(,待数据收集完成后,便依分类项目别来整理数据,.),不良项目,第,1,天,第,2,天,第,3,天,第,4,天,第,5,天,合计,标签有瑕疵,28,22,35,31,22,138,卷标位置不对,47,52,38,43,49,229,标签重贴没贴好,8,16,17,18,12,71,标签印刷不良,82,93,76,88,80,419,其 他,1,9,11,16,8,45,合 计,166,192,177,196,171,902,21,步骤,3.,制作计算表,.(,数据的整理结束后,将各项目的数据由大到小依次排列,并制作计算表,.,这时,将“其他”项列在最后,.,3.1,计算表,制程,黄金烫发液充填包装工程,样本数,N=902,对象,(,品名等,),降低标签的不良,数据收集时间,7,月,21,日,7,月,25,日,作成日,7,月,30,日,圈名杂草小组,作者,刘邦,数据收集者,:,小王、小刘、小赵,不良项目,不良个数,累积数,影响度,%,累积影响度,(%),标签印刷不良,419,419,46.4,%,46.4,卷标位置不对,229,648,25.4,%,71.8,标签有瑕疵,138,786,15.3,%,87.1,标签重贴没贴好,71,857,7.9,%,95,其 他,45,902,5.0,%,100,合 计,902,100,15,22,步骤,4.,求出累积数、影响度、累积影响度,.,累积数,不良,数依次合计的数值,。,影响度,单项不良数除以合计不良数。,累积影响度,累积,不良,数除以,合计不良数。,4.1,累积数的求法,项 目,数据,累积数,标签印刷不良,419,卷标位置不对,229,419+229=648,标签有瑕疵,138,648+138=786,标签重贴没贴好,71,786+71=857,其 他,45,857+45=902,16,23,步骤,5.,记入必要事项,.,计算表必须记入数据数值、品名及目的、数据收集时间、完成日期、记录者的名字,.,4,.1,影响度及累积影响度的求法,项目,影响度,(%),累积影响度,(%),标签印刷不良,(419/902)*100=46.4,(419/902)*100=46.4,卷标位置不对,(229/902)*100=25.4,(648/902)*100=71.8,标签有瑕疵,(138/902)*100=15.3,(786/902)*100=87.1,标签重贴没贴好,(71/902)*100=7.9,(857/902)*100=95,其 他,(45/902)*100=8.0,(902/902)*100=100.0,17,24,步骤,6.,画写直轴、横轴,.,准备方格纸,记入直轴、横轴,基轴线为零,将数据标入直轴,.,请不要忘记标上直轴的数据单位,.(,图,6.1),步骤,7.,画柱形图,.,依照数据的大小画出柱形图,.,在柱形图中,每一柱形宽度相同,并且,柱形与柱形之间没有间隔,.(,图,6.1),1000,800,600,400,200,0,标签印刷不良,卷标位置不对,标签有瑕疵,标签重贴没贴好,其他,个,不良个数,18,25,步骤,8.,画累积曲线,.,将先前求出的累积数,(,如图,8.1),在每一柱形的右上方作记号,用直线把记号链接起来,.,这个曲线称为累积曲线,.,(,个,),完成日期,:7,月,30,日 作 者,:,刘 邦 时 间,:7,月,24,日,7,月,25,日,累积影响度,图,8.1,完成后的柏拉图,(,卷标不良项目别柏拉图,),19,26,步骤,9.,标上累积影响度刻度,.,最后标上累积影响度的刻度就完成了柏拉图,.,从最右侧,其他,项目右上方沿着直轴向上延伸,直到和累积曲线交叉为止,.,横轴为,0,累积曲线的终点为,100%,其间分成,10,等分别划上刻度,记入累积影响度,%.,最后,记入必要事项,.,3.,柏拉图的看法及使用方法的要点,柏拉图是以数据、项目分类,如,:,不良损失金额、不良件数、缺点数等,(X,轴,),以及要因别、现象别、制程别、品种别等,(Y,轴,),依其大小顺序排列的条图,对现场管理及监督者而言,由柏拉图可看出下列各项问题,:,3.1.1,那一项目问题最大,.,3.1.2,问题大小排列一目了然,.,3.1.3,各项目对整体所占分量及其影响程度如何,.,3.1.4,减少不良项目对整体效果的预测及评估,.,3.1,柏拉图的看法,:,20,27,3.2,柏拉图的用法,:,3.2.1,掌握问题点,:,虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是,2,3,项,因此很容易找出,重要,问题,.,3.2.,2,确认改善效果,:,把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可评估出改善效果,.,例,:,制程改善前与改善后的柏拉图作比较,21,28,A:,改善前查检表,:,品名,:H350,汽车引擎盖,日期,:AUG 8-12,工程别,:,成型外观检查,查检者,:,日期,项目,AUG 8,AUG 9,AUG 10,AUG 11,AUG 12,合计,形状不良,/,/,/,/,/,53,尺寸不合,/,/,/,/,/,10,刮伤,/,/,/,/,/,16,波浪,/,/,/,/,/,9,毛边,/,/,/,/,/,42,碰伤,/,/,/,/,7,其他,/,/,/,4,5,天总生产数,:1600 PCS,，不良率,141/1600*100,8.82,22,29,品名,:H350,汽车引擎盖,日期,:SEP 10-14,工程别,:,成型外观检查,查检者,:,日期,项目,SEP 8,SEP 9,SEP 10,SEP 11,SEP 12,合计,形状不良,/,/,/,/,/,17,尺寸不合,/,/,/,/,/,10,刮伤,/,/,/,/,/,23,波浪,/,/,/,/,/,13,毛边,/,/,/,/,/,19,碰伤,/,/,/,/,/,8,其他,/,/,2,B:,改善后查检表,:,23,5,天总生产数,:1600 PCS,，不良率,92/1600*100,5.75,30,C:,改善前、后查检表统计比较,改善前统计,项目,不良数,累计数,影响度,累计,影响度,形状不良,53,53,37.6,37.6,尺寸不合,42,95,29.8,67.3,刮伤,16,111,11.3,78.7,波浪,10,121,7.0,85.8,毛边,9,130,6.4,92.2,碰伤,7,137,4.9,97.1,其他,4,141,2.9,100,改善后统计,项目,不良数,累计数,影响度,累计,影响度,形状不良,23,23,23.7,23.7,尺寸不合,19,42,19.5,42.3,刮伤,17,59,17.5,57.7,波浪,15,74,15.4,76.2,毛边,13,87,13.4,89.6,碰伤,8,95,8.2,97.9,其他,2,97,2.0,100,24,31,D:,改善前、后柏拉图比较,改善前,改善后,a.,不良率,由,8.82%,降至,5.75%,降低,3.07%,b.,不良数由,141,个,降至,92,个,降低,49,个,25,32,(,四,).,散 布 图,(Scatter diaram),1.,何谓散布图,?,散布图就是将成对的二组数据制成图表,以,观,察数据相互间的关系,.,在分析两个变量,X,、,Y,之间的相关性时需使用散布图,将两组数据,展示,在,X,、,Y,轴,之间相关情形的图谓之散布图,.,如,:,比重及浓度、电流密度及电镀的厚度或者业务部门的访问次数及成交率等,像这些,调查二个数据之间的关系者常常会出现,.,这时所使用的图表就是散布图,.,如,:,分析,FQC,人员是不是年资越久批退率越低,?,33,2.,散布图的作法,2.1,收集成对的数据,整理成数据表,.,首先,收集想知道有没有相关关系的成对之二种数据,整理成数据表,.,数据数量如果太少,就不容易找出相关关系,所以至少要收集,30,组,以上的数据才行,.,2.2,求出数据中,X,、,Y,的最大值与最小值,.,2.3,在横轴,(X),与纵轴,(Y),上各列出品质要因,(,特性,).,2.4,把两种对应数据点在坐标图上,.,2.5,两组数据相同时另作记号表示,.,2.6,图上加入品名、工程别、日期、制表人,.,34,2.7,例,:,下表所列数据为一钢制品的焠火温度与硬度间是否有相关性,?0,NO,烧入温度,(X),硬度,(Y),NO,烧入温度,(X),硬度,(Y),NO,烧入温度,(X),硬度,(Y),1,810,47,11,840,52,21,810,44,2,890,56,12,870,53,22,850,53,3,850,48,13,830,51,23,880,54,4,840,45,14,830,45,24,880,57,5,850,54,15,820,46,25,840,50,6,890,59,16,820,48,26,880,54,7,870,50,17,860,55,27,830,46,8,860,51,18,870,55,28,860,52,9,810,52,19,830,49,29,860,50,10,820,53,20,820,44,30,840,49,单位,:,焠火温度,(,0,C),硬度,(HR-C),X:max=890-min=810=80,0,c y:max=59-min=44=15(,组距,),35,钢的烧入温度与硬度关连散布图,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,900,X,温度,(,0,C),工程别,:,压延课 日期,:2001/10/15,制品名,:STB-6,制表者,:X X X,36,X,Y,X,增大时,Y,也随之增大,典型的正相关,Y,X,增大时,Y,反而减小,典型的负相关,X,X,Y,X,增大时,Y,也随之增大,非极显着的正相关,X,增大时,Y,反而减小,非极显着的负相关,X,Y,3.1,3.2,3.3,3.4,37,X,与,Y,之间看不出有何关系,X,Y,X,开始增大时,Y,也随之增大,但达到某一值以后,则,X,增大时,Y,却减小,.,X,Y,4.,散布图重点,:,4.1,可发现原因与结果的关系,:,-,收集原因的数据,与结果的数据,相对比较,.,4.2,绘出散布图,对结果可一目了然,.,-,在散布图内,将原因和结果的数据点入,.,4.3,可判断是有关联或是没有关联,.,-,由散布图可以清楚了解两组数据间的关系,.,4.4,收集到的数据在图上无法判定,.,-,则应先予层别,再行点入绘成散布图,.,38,5.,例,:,下列数据表示制造工程所使用砂混合树脂,(,和削,),树脂重,(%),对砂抗折力强度,(kg/cm,2,),的关系试作一散布图分析两者关联性,.,No,X,Y,NO,X,Y,NO,X,Y,1,2.6,38,11,2.3,31,21,3.5,70,2,3.9,63,12,3.2,49,22,2.8,45,3,3.3,50,13,3.1,57,23,2.5,42,4,3.8,67,14,2.9,51,24,4.2,80,5,2.7,49,15,3.1,53,25,2.6,38,6,3.6,65,16,2.7,48,26,4.0,55,7,3.6,53,17,2.6,48,27,4.2,79,8,3.8,61,18,3.3,57,28,2.3,50,9,4.0,72,19,4.4,79,29,4.1,78,10,3.3,54,20,2.0,28,30,2.5,40,X:,树脂添加量,(%)Y:,对砂抗折力强度,(kg/cm,2,),(),X,39,(,三,),特性要因图,(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM),1.,何,为,特性要因图,:,利用,团体力量,使用,脑力激荡法,共同探讨,问题,结果,(,特性,),与,原因,之间的关系图,表,谓之特性要因图,.(,因其形状类似,鱼骨,故又称,鱼骨图,它为日本石川馨所发明亦称,石川图,).,26,40,(,三,),特性要因图,(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM),2.,特性要因图作法,:,2.1,决定要讨论的质量特性,-,问题的结果,2.2,在纸上画一横线,将要讨论的质量特性写在箭头旁,(,指明,具体的,特性,).,品,质,特,性,26,41,(,三,),特性要因图,(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM),2.3,将影响质量特性的,大要因框起来,再画一条,=,60,斜线指向横线,大要因,主要,有,人、机械、材料、方法,，环境,制程特性则依各大要因分析出次要因,画在小骨上,.,26,品,质,特,性,人,机械,方法,环境,材料,42,2.4,讨论为何机械组不良率偏高,?,2.4.1,指明特性,2.4.2,决定大要因,(4-6,项,),2.4.3,找出小要因,(,根据大要因发掘问题点,),2.4.4,决定解决顺序,(,评价问题点的重要度或影响度,改善要项,),机,器,组,不,良,率,高,作业者,作业疏忽,不熟练,作业程序,颠倒,自行变更,作为程序,方法,公差错误,作业条件,未注明,材料,硬度不符,规定,尺寸过大,机械,震动不稳,精度不够,控制回路,故障,润滑不良,27,43,2.5,讨论为何最近客抱怨常混错料,?,混,料,标签贴错,领错标签,标签未区分开,未检验,修理品,改线混错料,仓 储,入库错,放错储位,标示不清,出货错,资 料,客户采购,资料错,购错料,作 业,拿错规格书,不专心,未依生产,计划,3.,特性要因图作法注意事项,:,3.1,使用脑力激汤,找,出,产生,问题,的,真因,问题背后的问题,.,3.,特性要,明确,.,3.,以事实为依据,参加人员,自由发言,.,3.,收集多数人的意见,综合相关人员一起讨论,.,3.,对所提出要因,何者影响较大,由大家轮流发言经多数人同意后用红笔蒋要因圈上,.,28,44,3.,特性要因图作法注意事项,:,3.,无因果关系之要因，不须归类,3.,对原因彻底深入分析,3.,层别区分（工程别、部位别、现象别）,3.,图上需标示：工程别、品名、制作日期、制作人,特性要因图用法：,4.1,改善前解析用,:,改善质量,提高效率,以降低成本为目标,进行现状解析,.,4.2,制定标准用,:,为制定或修改作业方法、管理项目及管理方法使用,4.,3,追查原因用,:,客户生抱怨或有不良品,(,异常,),时,作为寻找原因,采取,原因,采取消除措施用,4.,4,教肓训练用,:,透过讨论来学习别人的经验和技术,45,例,:,试讨论为何最近餐厅用餐人数减少,29,46,谢谢,!,47,
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