电子信息工程与人工智能的融合分析.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 142 电子信息工程与人工智能的融合分析 夏钰涵 石家庄轨道交通集团运营分公司，河北 石家庄 050000 摘要：摘要：人工智能和电子信息工程是相互促进、相互促进的，两者是互补的。只有两者进行有效地融合，才能共同发展，从而才能对科技的突破和进步做出一些贡献。这需要促进电子信息工程与人工智能技术的协同发展，采取更科学、更合理的措施，促进二者的协同，为我国的现代化发展建设作出更大的贡献，提供支撑和保障。本文就此进行了相关内容的探究。关键词：关键词：电子信息工程；人工智能；智能信息 中图分类号：中图分类号：TP18 0 引言 在当今世界上，计算机技术和计算机技术都是高新技术发展中的一个热点，二者的结合可以推动我国的社会和经济向好的方向发展。在电子信息工程的发展中，要深刻地考虑如何将人工智能技术在这一领域的全面应用，从而运用该项技术，逐渐地推动电子信息工程的建设水平和品质，并将人工智能技术与电子信息工程进行融合发展。这样，我们就可以为广大人民群众提供更多更好的信息，从而推动我们在新的时代里，有中国特色的社会主义事业的高品质发展。因此，本文就人工智能技术在电子信息工程中的运用提出了一些对策，希望能对有关方面有一定的借鉴作用。1 电子信息工程与人工智能概述 1.1 电子信息工程概述 电子信息工程的主要内容电子信息工程主要是通过现代化的技术手段，利用电子科技方式处理信息的一种方法。当前，对此问题的研究多集中在对电子产品的信息采集和处理上。电子信息工程能让人们更方便地接受信号，也能让整个工作的处理过程更有效率，更重要的是还能让工作人员提升设备的使用价值。尤其是在网络时代，各个产业都在增加对电子科技技术的研发投资，并招聘了大量的人才从事相关工作，所以目前对于基于电子信息技术的各类产品，从制造到使用，一直受到人们的高度重视。1.2 人工智能技术概述 人工智能技术的研发目的是对人类的智能进行模拟、发展和扩展，在这个过程中所形成的各种方法、理论和技术流程体系，组成了一门崭新的科学。就人工智能技术而言，它是计算机科学中的一个重要分支，其目的是研究人的智能的本质，并制造出一种新的具有类似于人类智能的反应机制的机器；其中包括智能机器人，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统，等等.图像识别是以计算机视觉为基础而产生的，即需要计算机可以从图像中识别出物体、场景，它包括了信号处理、物理学、计算机科学；涉及到了数学和统计，神经生理学，以及其他方面的知识。机器学习是一门涉及到概率、统计、逼近理论等多个领域的交叉学科。算法复杂度理论等，被用来实现计算机模拟，或者是实现人类的学习行为。自然语言处理是利用计算机来理解人类语言，它属于计算机科学与语言学相互交叉融合的一门学科。总之，人工智能技术涵盖了很多学科，有很多不同的类别，它可以让计算机模仿人类的智慧，来处理特定的问题，完成不同的任务。2 人工智能与电子信息工程关系 2.1 人工智能具有补足性 以模块化为主的 EIS 设计模式使其呈现出多元化特征，不利于其优化与拓展。所以，在面对这样的情形时，为了充分发挥 EIS 的优越性，更好地实现 EIS工作的目的，需要对其进行合理的调用。当前，机械工程学已经建立了自己的系统模型，并将其应用于生产中，并将其应用于工业领域。这个系统的模式经过了进一步的改进和改进，已经可以单独制造并使用了1。在人工智能的具体应用过程中，首先需要对人类神经系统的整体认知，然后根据这一认知，使用相关技术，中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 143 模拟人的神经系统，从而达到智能化的目的。与传统的技术相比，现在应用的人工智能技术已经达到了一个更高的层次，而且对于人的依赖程度也在逐步降低，并且在机器的功能上也有了向自动化方向发展的趋势。这就意味着，电子信息工程各个模块的性能将会被最大限度地发挥出来，从而使其能够更好地发挥自己的优势，以满足各种工业需求和工程要求，这对于提升工程建设的整体效率有着非常重要的作用。2.2 人工智能使机械工程更稳定 从实际使用情况看，信息系统与操作系统均能正常工作，而机械工程则不能正常工作。需要严格按照设计的程序，对机器进行相关的指示和操作。从这一点就可以看出，系统本身是很稳定的，而且在数据有问题的时候很难变化；或数据分析结果有误，都会造成指令错误，这不但会影响到机械选择的正确率，还会影响到操作的稳定性；甚至会造成机器故障。如果将人工智能和电子信息工程结合起来，在进行机械操作时，能够通过人的思维来解决系统的错误操作，并通过机械方法来获得准确的数据。这是一种常见的处理系统错误的方法，以保证指令的正确执行，从而可以弥补机械工程中的缺陷2。在现实生活中，人工智能的用途是很广泛的，并不限于一个领域，一个行业。在电子信息学方面，有关人员可将有关资料直接录入到一个工程软件中，并根据这些资料对资料进行分析处理，并对其进行合理的引导。通过对智能数据的分析，得出了该方法的有效性和精确性，从而促进了机器装备的更好操作。在模块化设计领域，人工智能虽然具有更高的精度，但是在实际应用时，不可避免地会受到系统因素的影响，使数据发生改变，进而对工程系统状态产生影响。对于这个问题，有关人员必须要准确而详细地掌握所有的数据，这样一方面可以帮助提高系统运行的稳定性和适用性，另一方面也可以帮助更好地提升系统的控制体验3。当前，一些机器设备还不能完全满足这种要求，为了达到对机器设备的精确、系统化的控制，有必要对机器设备进行进一步的优化。2.3 机械电子工程十分依赖人工智能 在目前阶段，机电工程对人工智能有着非常重要的作用，应加强对其的关注。比如，计算机技术，只要接受指示，就能实现精确的生产和精确的操作。但同时，如果计算机收到的指令有误，也有可能造成数据分析的结果有误，从而影响后续的工作。如果情况太过恶劣，甚至会影响到整个机械和电子系统4。近几年来，随着科技进步和应用的不断深入，工业生产中对电子学系统的需求也不断提高，这就需要电子学系统在对与工业有关的数据进行分类处理。也就是说，没有人工智能，系统是无法运转的。3 电子信息工程与人工智能的融合措施 3.1 数据信息采集 在电子信息工程中使用人工智能技术还可以帮助数据信息收集，而这一工作内容也是电子信息工程最为核心的工作内容。随着我国经济社会的不断发展，信息化程度不断提高，传统的信息处理技术已不能适应现代电子信息工程对数据的要求。在这种情况下，把人工智能技术引入电子信息工程，不失为一种新的发展方式。基于人工智能技术，可以构建一个自动化、智能化的数据采集和处理系统，然后利用智能化系统，对各种数据信息进行精准采集、精准识别和自动化分析，确保数据处理的效率和精度，这对于提高电子信息工程的发展质量有着非常重要的意义5。在使用人工智能技术来收集和处理信息的阶段，能够对海量的数据信息中有高价值的信息、有针对性需求的信息进行自动分析，从而确保信息的收集效率，并最大限度地发挥信息的应用价值。因此，构建以人工智能技术为基础的完整的自动化信息数据识别、采集和处理系统，对提高电子信息工程的发展水平有很大帮助。3.2 系统维护升级 在电子信息工程中，系统的维护和升级起到了非常重要的作用，电子信息工程的建设和应用都需要有一个稳定的软硬件来支持，当系统的复杂性较高时，它对软硬件的要求也会比较高6。这就要求我们定期地对系统的软硬件进行更新和维护，以适应现实的要求。因此，有必要将人工智能技术融入到电子信息工程中，利用人工智能技术来帮助电子信息工程进行系统的维护和升级。比如，利用人工智能技术，可以对电子信息工程中的软件及硬件应用展开实时的动态化监控，还可以对系统中的软硬件性能情况进行充分的了解，从而对系统运行的情况展开评估。进而对系统的维护和升级提出意见，帮助系统的软件和硬件进行实时更新，以这种方式确保在电子信息工程施工阶段的系统中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 144 稳定性，并可以及时进行系统的维护升级7。举例来说，在社会中，有些企业会利用人工智能技术来监控软件和硬件的运行情况，并与人工智能技术的分析结果相结合，来判断系统的运行状况，然后按照人工智能技术所给出的维护升级方案来对系统进行维护。它是用来保证电子信息工程系统的可靠运转的。3.3 网络资源共享 将人工智能技术应用到电子信息工程中，也可以帮助实现网络资源的共享，特别是在目前网络信息化技术高度普及的情况下，网络化平台的数量也在不断增加，以此为基础，可以实现数据的传输、信息资源的共享等。因此，在电子信息工程的建设和发展过程中，还需要将人工智能技术应用到资源共享、信息检索和传递等方面，从而保证电子信息工程的发展水平8。比如，在人工智能技术的基础上，可以建立一个网络资源的共享平台，比如 P2P 模式在发展过程中，对于网络资源共享的要求比较高。因此，在这一模式中，可以将人工智能技术综合应用。首先，要根据用户群的真实需求来收集数据信息，该阶段要以“点对点”的方式来精确收集数据信息，并将收集到的数据信息进行共享。之后，用户群体便可以根据自身的需求，对数据信息进行检索、下载，既满足了用户群体的信息需求，又推动了网络资源的共享9。另外，人工智能技术在电子信息工程中的应用，也可以实现网络信息资源的共享通道转换，从而突破了时间和空间的限制，以多种下载方式进行数据信息的传递和优化。在保证信息传输稳定的前提下，可以有效地提高电子信息工程的水平和品质。3.4 网络信息的维护 在电子信息工程的发展进程中，最关键的问题就是网络信息的可靠性，只有对其进行有效的维护，才能促进 EIS 的高质量发展。基于这些分析，我们可以将人工智能技术引入到互联网中，从而提升互联网的信息化水平。例如，通过人工智能技术可以为网络信息的维护和监管提供有效支撑，并根据人工智能技术来规避互联网非法攻击、木马病毒入侵等方面问题，从而最大限度地避免用户信息的受损。例如，通过 AI技术，可以有效地对网络中的病毒进行实时监控、检测；当检测到网络中存在的病毒时，可以及时报警并采取相应的措施，以确保网络中的信息是可靠的。另外，将人工智能技术和电子信息工程结合起来，还可以对所收集到的数据信息进行及时的分类监管，还可以对不同类型的信息进行风险等级的划分和评定10。在最短的时间内，从数据集中，筛选出风险较高、数据来源不明的信息，并对其进行有效的过滤，从而实现了网络信息共享等目的。使用人工智能技术来检测相关数据信息，不需要占用太多的空间，自然也不会影响到网络环境，对相关数据传输的速率也没有太大的影响。因此，将人工智能技术应用于电子信息工程是一种创新的发展途径，对网络信息的可靠性进行了有效的维护。4 结束语 综上所述，发展电子信息技术是当前社会经济发展的一个热点，它对提升社会产业的发展潜力，增强社会产业的市场竞争力起着举足轻重的作用。加快推动电子信息工程的广泛应用，有利于提高社会发展水平，为人民群众的日常生活和工作提供更多的个性化服务。为进一步提升 EIS 的发展水平，促进中国特色社会主义的高品质发展，必须重视在 EIS 中应用人工智能技术，以适应 EIS 的发展需求；推动我国社会发展水平与品质的提高。参考文献 1魏丽娟.基于人工智能的电子信息资源实时存储方法J.信息记录材料,2022,23(08):176-179.2张鹏.人工智能技术在电子信息工程中的应用J.中国新通信,2022,24(10):16-18.3何志权,何玉鹏,曹文明.人工智能对电子信息工程伦 理 教 育 的 影 响 J.电 脑 知 识 与 技术,2022,18(11):84-85.4温锦辉,周红林.人工智能技术在电子信息工程中的应用J.河北农机,2021(05):69-71.5吕文艳.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨J.中小企业管理与科技(下旬刊),2021(02):118-119.6孙小亮.电子信息工程与人工智能的关系研究J.决策探索(中),2020(06):90.7陈丽.探析电子信息工程与人工智能关系J.时代农机,2020,47(02):53-55.