收藏 分销(赏)

用于信号处理的MATLAB基本操作.doc

上传人:仙人****88 文档编号:11258719 上传时间:2025-07-11 格式:DOC 页数:4 大小:50KB 下载积分:10 金币
下载 相关 举报
用于信号处理的MATLAB基本操作.doc_第1页
第1页 / 共4页
用于信号处理的MATLAB基本操作.doc_第2页
第2页 / 共4页


点击查看更多>>
资源描述
数字信号处理实验报告 实验室: 实验日期:年 月 日 院(系) 年级、专业、班 姓名 成绩 课程 名称 数字信号处理 实验项目 名 称 用于信号处理的MATLAB 基本操作 指导 教师 一 ,实验目的 1、学习和掌握MATLAB最基本的矩阵运算与绘图工具; 2、学习用MATLAB实现信号处理的基本操作. 二,实验原理 MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。 MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下,MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有自己的一席之地。 MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言,其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同;其变量均以矩阵向量形式表示(单独一个数据可以认为是一维向量);其程序语法类似于C语言。针对数字图像处理的需要,可以重点掌握以下几个内容:矩阵、向量的输入和操作(包括如何输入一个矩阵,如何产生一个全零全一的矩阵,如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入);矩阵与向量的基本运算(包括加、减、点乘等) 三,使用仪器,材料 微型计算机,MATLAB7.0开发环境 四,实验内容与步骤 1. 熟悉MATLAB的使用环境和方法。 2. 练习使用基本的向量生成、矩阵运算、绘图等语句。 a) 利用冒号(:)生成向量 X1=[1 2 3 4 5] X2=[1.000 1.500 2.000 2.500] X3=[5 4 3 2 1] b) 分别生成3*3,3*4的全0矩阵,全1矩阵和随机矩阵 c) 分别输入矩阵 1 2 3 1.0 1.1 1.2 A= 4 5 6 B= 2.0 2.1 2.2 7 8 9 3.0 3.1 3.2 d) 分别计算A+B,A-B,A+3,A-4,A*B,A.*B,C=inv(A),A/B,A./B e) 分别计算sin(x1),cos(x1),exp(x1),lg(x2),sqrt(x2) 五,实验过程原始记录(数据,图表,计算等) 生成向量X1,X2,X3 >> X1=1:5 X1 = 1 2 3 4 5 >> X2=1.0:0.5:2.5 X2 = 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 >> X3=5:-1:1 X3 = 5 4 3 2 1 分别生成3*3,3*4的全0矩阵,全1矩阵和随机矩阵 >> zeros(3) ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> zeros(3,4) ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> ones(5) ans = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> rand(5) ans = 0.4966 0.6602 0.7271 0.7027 0.7948 0.8998 0.3420 0.3093 0.5466 0.9568 0.8216 0.2897 0.8385 0.4449 0.5226 0.6449 0.3412 0.5681 0.6946 0.8801 0.8180 0.5341 0.3704 0.6213 0.1730 分别输入矩阵 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> B=[1.0,1.1,1.2;2.0,2.1,2.2;3.0,3.1,3.2]; 分别计算A+B,A-B,A+3,A-4,A*B,A.*B,C=inv(A),A/B,A./B >> A+B ans = 2.0000 3.1000 4.2000 6.0000 7.1000 8.2000 10.0000 11.1000 12.2000 >> A-B ans = 0 0.9000 1.8000 2.0000 2.9000 3.8000 4.0000 4.9000 5.8000 >> A+3 ans = 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >> A-4 ans = -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 >> A*B ans = 14.0000 14.6000 15.2000 32.0000 33.5000 35.0000 50.0000 52.4000 54.8000 >> A.*B ans = 1.0000 2.2000 3.6000 8.0000 10.5000 13.2000 21.0000 24.8000 28.8000 >> C=inv(A) C = 1.0e+016 * -0.4504 0.9007 -0.4504 0.9007 -1.8014 0.9007 -0.4504 0.9007 -0.4504 >> A/B ans = 14.5000 -0.0000 -4.5000 13.0000 -0.0000 -3.0000 11.5000 -0.0000 -1.5000 >> A./B ans = 1.0000 1.8182 2.5000 2.0000 2.3810 2.7273 2.3333 2.5806 2.8125 分别计算sin(x1),cos(x1),exp(x1),lg(x2),sqrt(x2) >> sin(X1) ans = 0.8415 0.9093 0.1411 -0.7568 -0.9589 >> cos(X1) ans = 0.5403 -0.4161 -0.9900 -0.6536 0.2837 >> exp(X1) ans = 2.7183 7.3891 20.0855 54.5982 148.4132 >> log(X2) ans = 0 0.4055 0.6931 0.9163 >> sqrt(X2) ans = 1.0000 1.2247 1.4142 1.5811 六,实验结果分析或总结 通过本次实验,我学习和掌握了MATLAB最基本的矩阵运算与绘图工具并学习用MATLAB实现信号处理的基本操作.已达到实验目的。
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 包罗万象 > 大杂烩

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服