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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,用频率预计概率,第1页,必定事件,不可能事件,可能性,0 (50%)1(100%),不可能发生,可能发生,必定发生,随机事件(不确定事件),回顾,第2页,概率 事件发生可能性,也称为事件发生概率.,必定事件发生概率为1(或100%),记作P(必定事件)=1;,不可能事件发生概率为0,记作P(不可能事件)=0;,随机事件(,不确定事件)发生概率介于0,1之 间,即0P(不确定事件)1.,假如A为,随机事件(,不确定事件),那么0P(A)1.,第3页,用列举法求,概率条件是什么?,(1)试验全部结果是有限个(n),(2)各种结果可能性相等.,当,试验全部结果不是有限个;或各种可能结果发生可能性不相等时.又该怎样求事件发生概率呢?,第4页,问题1:某林业部门要考查某种幼树在一定条件下移植成活,率,应采取什么详细做法?,问题2:某水果企业以2元/千克成本新进了10000千克柑橘,假如企业希望这些柑橘能够取得利润5000元,那么在出售柑橘时(去掉坏),每千克大约定价为多少元?,第5页,上面两个问题,都不属于结果可能性相等类型.移植中有两种情况活或死.它们可能性并不相等,事件发生概率并不都为50%.,柑橘是好还是坏两种事件发生,概率也不相等.所以也不能简单用50%来表示它发生概率.,第6页,二、新课,材料1：,则预计抛掷一枚硬币正面朝上概率为,o.5,第7页,二、新课,材料2：,则预计油菜籽发芽概率为,0.9,第8页,结 论,瑞士数学家雅各布伯努利（）最早说明了能够由频率预计概率即：在相同条件下，大量重复试验时，依据一个随机事件发生频率所逐步稳定常数，能够预计这个事件发生概率,第9页,在相同情况下随机抽取若干个体进行试验,进行试验统计.并计算事件发生,频率,依据频率预计该事件发生概率.,当试验次数很大时,一个事件发生,频率,也稳定在对应,概率,附近.所以,我们能够经过屡次试验,用一个事件发生,频率,来预计这一事件发生,概率,.,第10页,例：,张小明承包了一片荒山，他想把这片荒山改造成一个苹果果园，现在有两批幼苗能够选择，它们成活率以下两个表格所表示：类树苗：B类树苗：,移植总数（m）,成活数（m）,成活频率(m/n),10,8,50,47,270,235,400,369,750,662,1500,1335,3500,3203,7000,6335,14000,12628,移植总数（m）,成活数（m）,成活频率(m/n),10,9,50,49,270,230,400,360,750,641,1500,1275,3500,2996,7000,5985,14000,11914,0.8,0.94,0.870,0.923,0.883,0.890,0.915,0.905,0.902,0.9,0.98,0.85,0.9,0.855,0.850,0.856,0.855,0.851,第11页,观察图表,回答下列问题串,、从表中能够发觉，类幼树移植成活频率在_左右摆动，而且伴随统计数据增加，这种规律愈加显著，预计类幼树移植成活概率为_，预计类幼树移 植成活概率为_、张小明选择类树苗，还是类树苗呢？_,若他荒山需要10000株树苗，则他实际需要进树苗_株？3、假如每株树苗9元，则小明买树苗共需 _元,0.9,0.9,0.85,A类,11112,100008,第12页,例,、某水果企业以2元/千克成本新进了10000千克柑橘，销售人员首先从全部柑橘中随机地抽取若干柑橘，进行 了“柑橘损坏率“统计，并把取得数据统计在下表中了,问题：完好柑橘实际成本为_元千克,问题：在出售柑橘（已去掉损坏柑橘）时，每千克大约定价为多少元比较适当？,柑橘总质量（n）千克,损坏柑橘质量（m）千克,柑橘损坏频率(m/n),50,5.50,100,10.50,150,15.15,200,19.42,250,24.35,300,30.32,350,35.32,400,39.24,450,44.57,500,51.54,0.110,0.105,0.101,0.097,0.097,0.101,0.101,0.098,0.099,0.103,?,第13页,概率伴伴随我你他,1.在有一个10万人小镇,随机调查了人,其中有250人看中央电视台早间新闻.在该镇随便问一个人,他看早间新闻概率大约是多少?该镇看中央电视台早间新闻大约是多少人?,解:,依据概率意义,能够认为其概率大约等于250/=0.125.,该镇约有1000000.125=12500人看中央电视台早间新闻.,例,第14页,从一定高度落下图钉，落地后可能图钉尖着地，也可能图钉尖不找地，预计一下哪种事件概率更大，与同学合作，经过做试验来验证一下你事先预计是否正确？,例,你能预计图钉尖朝上概率吗,？,大家都来做一做,第15页,结束寄语:,概率是对随机现象一个数学描述,它能够帮助我们更加好地认识随机现象,并对生活中一些不确定情况作出自己决议.,从表面上看，随机现象每一次观察结果都是偶然，但屡次观察某个随机现象，马上能够发觉：在大量偶然之中存在着必定规律.,第16页,
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