QC七大手法专题.pptx

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,#,QC,七 大 手 法,R&D Design Team,製作：魏軍峰,日期：,2008-0,4,-18,内部训练教材,禁止复制外传,新舊,QC,七大手法比較,舊的,QC,七大手法,新的,QC,七大手法,直方圖,層,別,法,柏拉圖,魚骨圖,查檢表,散布圖,管制圖,KJ,分析法,PDPC,法,箭頭圖法,矩陣數據分析法,關系圖法,矩陣圖法,系統圖法,新七大手法主要用於對新產品開發方面的應用，對其它問題也可以進行分析。這裡不作詳細介紹。,舊七大手法是統計方法在品質管理方面的應用，主要用來作品質改善與分析，因此下面著重介紹。,什么叫图表：,所谓图表，指“使数据结果一目了然的、对数据图表化的形式”。,图表的效果：,可以从众多的信息中对想要说明的事情（目的）进行概括、简单的表示出来；能够更快地读取信息；可以准确无误的采取必要的措施；能够让对方有兴趣地阅读,。,第一章：常見圖表,一,.,图表的种类,1.,折线图,：表示,數據,随时间变化,的圖,2.,柱形图,：比较,數據和,数量大小的,圖。,3.,饼状图,：了解,各因素及,名细,說含的,（比例）,4.,带形图,：比较,各,名细（比例）和每个项目的大小关系,5.,甘特图,:,(Gann Chart;,又称进度表日程进度表,),6.,雷达图,：用雷达形式表示每个项目的大小比较,7.,流程圖：表示工作及產品生產的過程圖,檢驗或測試,後產出,報廢,重工,原料,NG,加工,檢驗,Final Test,OK,二,.,七大手法的使用,1,、,检查表,（又称查检表）,收集、整理资料；根据事实、数据说话。,缺 點 項,K/B Number,1,2,3,4,5,1.PCB,上,Connector pin,彎曲,x,2.Rubber dome,有異物,x,3.,螺絲漏鎖,4.,焊點破裂,x,x,5.IC,在制程中不良,6.PCB,翹皮,x,x,7.Membrane,印刷不良,8.,上蓋有毛邊,x,每台鍵盤總缺點數,3,1,2,1,0,2,、,柏拉图,（排列图）,确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的,23,项采取措施。,O,t,h,e,r,s,E,t,h,F,l,o,w,r,a,t,e,F,o,u,l,i,n,g,I,P,A,Q,u,a,l,i,t,y,G,r,a,d,e,C,h,a,n,g,e,1,8,1,9,4,3,5,9,2,7,4,4,.,4,4,.,6,1,0,.,4,1,4,.,3,6,6,.,3,1,0,0,.,0,9,5,.,6,9,1,.,0,8,0,.,6,6,6,.,3,4,0,0,3,0,0,2,0,0,1,0,0,0,1,0,0,8,0,6,0,4,0,2,0,0,D,e,f,e,c,t,C,o,u,n,t,P,e,r,c,e,n,t,C,u,m,%,P,e,r,c,e,n,t,C,o,u,n,t,P,a,r,e,t,o,C,h,a,r,t,f,o,r,C,a,u,s,e,s,3,、魚骨图（又称特性要因图、因果图）,寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。,特,性,Man,Material,Other,Method,Machine,4,、層別法（又称分層法）,从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。,DATA,计量值,DATA,n,2,不良数,缺点数,n,不定,n=1,n,一定,计数值,DATA,n,不定,n,一定,5,、散布图,(,又称散点图,),展示变量之间的线性关系,3,9,5,3,8,5,3,7,5,3,6,5,3,5,5,3,4,5,3,3,5,3,8,5,3,7,5,3,6,5,3,5,5,3,4,5,Q,C,C,u,s,t,o,m,e,r,6,、直方图（又稱,柱狀圖,）,展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑,。,7,、管制图（又称控制图）,识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑。,2,0,1,0,0,S,a,m,p,l,e,N,u,m,b,e,r,1,4,5,1,3,5,1,2,5,1,1,5,1,0,5,9,5,8,5,7,5,6,5,5,5,X,-,b,a,r,C,h,a,r,t,f,o,r,P,r,o,c,e,s,s,A,M,e,a,n,=,1,0,0,.,7,U,C,L,=,1,3,8,.,4,L,C,L,=,6,2,.,9,3,二,.,七大手法的使用,查检集数据,鱼骨追原因,柏拉抓重点,直方显分布,层别做解析,散布看相关,管制找异常,1.,问题的把握点（柏拉图、直方图）,。,2.,对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法）,。,3.,產生原因的分析、查找,(,魚骨圖,),3.,改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术）,。,4.,实施结果的确认（推移图、柏拉图）,。,5.,标准化。,第一節 检查表,什么是检查表：,检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况，并加以统计整理数据，即称为检查表。,一、检查表的种类,1.,记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是属于何种不良或缺点，发生于何处、发生多少的事实数椐登记用，通常分为三类：,记数值用：如表所示，事先将项目层别，查检的结果以正记或者画记的方式登记于相关的栏内。,计量值用：如表所示检查表的特性属计量值时，将测定结果数椐登记于相关组，以掌握分布情形等。,位置类用：如表所示，将查检的对象置于相当的位置，以掌握缺点发生于何部位以及多少等。,2.,点检用：将对应的点检项目事先记录于表上，并据以点确认。,二、,检查表的作法,1.,对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确。,2.,决定检查项目,：,检查项目依目的可有各种选定，基本上可分以下五类,：,1,）生产活动的五要素别：作业者、机械、材料、生产方法、环境。,2,）时间类别，日、星期、上下午等。,3,）现象类别：不良现象、不良位置现象、事故等,4,）部门类别：工程、课、组等。,5,）确认事项类别：不可忘的事项等。,3.,决定样式：以能简便达成掌握事实目的的样式为原则。,1,）欲知查检项目相互关联发生情况时用矩阵格子型。,2,）欲知查检项目的集中倾向、数椐全体、分布情形时用次数查检型。,3,）欲知对象位于何位置时发生的缺点情形时用图形式。,4,）所定的事有无忘记、遗漏、可否确认时用点检式。,4.,决定数椐收集、方法、登记并实施收集数椐。,5.,记上其它必要事项：,1).,检查表标题（展示目的）期间、工程名、品名、测定者等。,2,).,制作检查表应易于记录数椐；使记录不致有遗漏，且对全体情况易于掌握和了解；且对问题的差异，重点易于解析。,二、,检查表的作法,表,1.1,计数值用检查表,月 日,日,日,日,日,日,不良计数,尺寸不良,外观不良,组装偏位,包装不良,其,它,不良,计数,表,1.2,计量用检查表,面饼重,(G),查检,小计,80.00,80.3,2,80.3,80.6,9,80.6,80.9,16,80.9,81.2,20,81.2,81.5,16,81.5,81.8,8,82.1,82.4,7,82.7,83.0,2,合计,80,第,二,節,柏拉图,什么是柏拉图：,为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。,-,建立在巴雷特原理基础上，认为多数不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。,一、柏拉图的种类：,1.,分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要問题：,质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等,成本：损失总数、费用等,交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等,安全：发生事故、出现差错等,Q C D S,2.,分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题,操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；,机器：机器、设备、工具等；,原材料：制造商、工厂、批次、种类；,作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。,4 M,二、柏拉图的,作用,通过分析柏拉图可看出,:,采取行动的顺序；,不良、失误等的总数有多少？,它们的大小顺序是如何分布的？,在多大程度上减少其中的哪一件，,可望在总体上收到多大效果？,可对报告、记录、成果等进行确认；,可查清不良、故障的原因等。,!,?,三、柏拉图使用步骤,1.,确定所要调查的问题以及如何收集数据,1).,确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。,2).,确定时间,3).,确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间等。,4).,确定收集数据的方法，以及在什么时候收集,2.,设计记录表，将数据填入表中计算,3.,作图,四,、柏拉图分析,以柏拉圖的原則為依据,80%,的影響來自于,20%,的原因,.,找出有,80%,影響的,原因主體進行改善。,例：柏拉图制作,1),收集數據：,2),柏拉图制作,數據計算：,3),做圖：,4),分析、結論,第三節,魚骨圖,(,特性要因圖,),什么是魚骨圖,?,魚骨圖就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。又叫,特性要因圖,特,性,Man,Material,Other,Method,Machine,一、魚,骨圖,的作用,魚骨圖,适合于下列情况下使用要将茫然不清的问题变得清楚的时候、使许多可能发 生关系明确化，而欲追求重要原因时，故当改善问题时，如欲追求问题特性的可能原因以及造成此等原因的原因，并使其系统化时，,魚骨圖,可以说是很有用的手法。如此，对于影响问题的要因先掌握之后，对问题的改善方能助益,.,二、魚骨圖,的作法,1.,确定结果：针对要解决的问题想出评价项目，此评价项目能具体地衡量该问题的改善程度以作为问题特性。,问题特性,?,2.,绘制骨架：,特性写在右边，自左画一粗横箭头,粗横,线代表,主線,。,主線,线,體要略粗一些。,问题特性,3.,写下大骨并以框起来，加上箭头的大分枝到粗横线，工作现场的大骨,(,一次因）一般常用的是,4M1E,4M1E,（人员、机械、材料、方法、環境）,5M1E,（人员、机械、材料、方法、環境、測量）,问题特性,机械,方法,人员,材料,測量,大骨,環境,4.,將大骨的中骨,(,二次因,),写下来，就各大骨的范围内研讨产生该问题的特性要因是什么，作为中骨，并以箭头画向大枝。,问题特性,机械,方法,人员,環境,材料,大骨,中骨,5.,將中骨的小骨,(,三次因,),寫下來，中骨的再深一层的小骨是什么，必须写下来，用小枝连到中枝。,问题特性,机械,方法,人员,環境,材料,大骨,中骨,小骨,6.,圈出重要原因，检查有无遗漏，确认有无遗漏之要因，有遗漏者即追加，然后从目前对问题特性影响比较大的是那些要因，圈选四之六项。,问题特性,机械,方法,人员,環境,材料,大骨,中骨,小骨,7.,填寫要因分析追蹤表：將經討論確定的要因填入下表，並制定相應的解決對策狀況並追蹤實施。,原因類別,原因描述,解決對策,負責人,完成日期,效果確認,備注,要,因,分,析,追,蹤,表,三,、制作,魚骨圖,的注意事项,1.,集思广益的制作：,1).,在制作魚骨圖过程中，,QC,小组全体成员的积极参与，充分的交换意见，即真正做到集思广益，是至关重要的,.,2,).,可以运用脑力激荡法,2.,特性和要因尽可能表述得简洁具体：,1).,不要用长篇文章来表述，只用一两句短语表述出来,2).,特性和要因（结果和原因）关系需采用大家都能理解的表述形式,3.,更具体地追查原因：,1).,反复的问“为什么”，不仅只注意大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、细骨的层次,4.,按现象分别作成魚骨圖，问题特性要具体表示，要针对什么作因果图，宜先就改善目的所在，即特性。予以明确化，如提高制品品质，减少不良,A,、零件不良率，,B,、零件的尺寸变异,等具体表示为宜，对可能原因都予以收集，有时认为不可能的影响原因，实际上却是很重要的要因，所以宜利用,脑力激蕩法,，使參與人员一起贡献智慧，协力制作魚骨圖。,5.,一个问题要解决，有时只作一魚骨圖是不够具体深入，故视必要情况必須针对重点项目進行個别为更具体的要因分析。并追根究底的探讨其原因，并将原因记录下来，有助于问题的分析改善。,四、魚骨圖,的活用,1.,用来解析工序的问题，发现改善点：,魚骨圖内容能翊实正确，则异常的发生时就不致于原因不明，同时魚骨圖应该灵活运用，必要时，需作适当的增修，使之切合实际，这是为要使技术达到存储和提高，所以必须使用的重要方法。,2.,魚骨圖可应用于记录用检查表的运用：,把因果图中列举的要因做为检查项目，每天进行记录管理，可以发现哪种要因对特性产生着巨大的影响。,把产生较大影响的要因作为主要要因进行对策。,3.,可用于工序管理或针对管理点的管理，可以发现工序的管理项目等。,4.,可用于教育培训：,通过画魚骨圖可以理解特性和要因,(,结果和原因,),的因果关系。,通过此类活动，,提高,追究問题究竟在哪里的能力。,经由有关人员在提出个人经验或技术的相互讨论研究后，使每位参加的人员因此可获得新知，达到学习的效果。,例：用,魚骨圖,分析注塑品质不良,51038,电话,key,縮,水,人员,机器,物料,环境,方法,物料没有烘干,模温机故障,不知操作标准,使用非,ABS,材料,热交换器故障,责任心不强,贮藏温度高,车间温湿度太低,冷却时间不够,注,塑速度太快,模具不良,參數,設置不當,第,四,節,层别法,什么是,层别法,(,分层法,),：,是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。,分层法可以说是,“,收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法,”,.,思考方法,分层的思考方法也被下列的一些手法采纳：,柏拉图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。,因果图也是对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层后形成的。,记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。,分层的方法,明确分层对象：,进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）。,分层对象（项目）,具 体 内 容,1.,以时间 分层,小时、上午、下午、白天、夜晚、日期、星期、周、月、季度,2.,以作业员分层,作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工,3.,以设备 分层,机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹,4.,以原材料分层,供货商、产地、批号、零件批次、化学成分、,5.,以作业条件分层,作业场所、温度、速度、检查方法照明条件,6.,以生产线分层,A,、,B,、,C,生产线别,计收集资料的表格；利用检查表收集和记录资料；,整理数据并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；,1,月份晚班不良,2,月份晚班不良,3,月份晚班不良,1,17.14%,11,21.74%,21,21.34%,1,17.30%,11,17.23%,21,18.67%,1,17.46%,11,18.29%,21,19.73%,2,16.53%,12,23.08%,22,21.00%,2,17.27%,12,16.79%,22,20.16%,2,16.96%,12,20.04%,22,19.91%,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,8,16.19%,18,17.70%,28,20.47%,8,20.36%,18,16.28%,28,16.82%,8,18.98%,18,16.43%,28,18.14%,9,21.60%,19,21.16%,29,19.04%,9,17.90%,19,16.43%,9,19.29%,19,18.02%,29,17.23%,10,23.19%,20,20.80%,30,19.31%,10,18.54%,20,18.02%,10,19.91%,20,17.30%,30,16.79%,31,18.14%,31,18.26%,分层的方法,以时间分层,：統計,1,，,2,、,3,月份的不良图,数据列表,绘制层别图,.,分析：每月中旬,10,15,日不良较高，控制较差，应注意在此时间段内加强管理，月初和月末的控制较理想。,分层法舉例,第五節 散布图,什么是散布图：,散布图是,“,成对的,2,种数据之间关系状况的调查图,”,。,所谓成对的两种数据，指的是从其中的,1,种数据可以得出性质不同的第,2,种数据这一情形。,散布图的作法：,收集两种对应的相关数据，至少,30,对；,找出数据中,X,、,Y,的最大值与最小值。,将被认为是原因的要素置于横轴上，设为,X,；将被认为是结果的要素置于纵轴上，设为,Y,。纵轴与横轴的长度相等，呈正方形。,Y,X,散布图的使用方法,观察点的分布是呈右上倾斜方向，还是呈右下倾斜方向。,呈右上倾斜方向时，,X,增加了,Y,也随之增加：正相关；,呈右下倾斜方向时，,X,增加了,Y,也随之减少：负相关。,相关的类型：,观察倾斜方向上的分散程度是多少。,分散程度小，表明相关关系强；,分散程度大，表明相关关系弱。,正相关,2.,弱的正相关,负相关,4.,弱的负相关,5.,曲线相关,6.,无相关,散布图的,舉,例：,恒温和面实验的温度与和面加水量之数据图,第六節 直方图,什么是直方图：,直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。,L,CL,UCL,直方图的作法：,制作次数分配表,用检核表收集资料（样本,n,为,50,组以上），并记录于纸上。其总数以,N,表示。,求全距：在全体数据中找出最大值与最小值；,全距,(R),=,X,最大值,-,X,最小值,确定组数,/,组距：,组数,K,n,；,组距,(,C,)=R/K,；,决定各组之上下组界；,组界精度,=,最小,单位,/2,；,下组界,=,最小值,-,组界精度；上组界,=,前组下组界,+,组距；,样本,數,n,组数,K,50 100,6 10,100 250,9 12,250,以上,10 20,直方图的作法,计算组距中心点,:,中心点,=,（上组界,+,下组界）,/2,；,计算平均值,x,、标准差,以纵轴显示每一数值之发生次数。,做次数分配表。,测量值,频数划记,频数,25,1,26,4,27,6,28,7,29,10,30,12,31,9,32,7,33,6,34,3,35,1,制作直方图,将次数方配表图表化，以横轴表示数量的变化，纵轴表示次数。,纵轴及横轴取适当的单位长度，再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应等距离。,以各组内的次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，则完成直方图。,X,3,6,9,12,15,18,21,24,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,UCL,LCL,CL,R,直方图的用途,把握分布的形态：,直方图最基本的使用方法是把握分布的形态,(,正态分布,),。,35.0,47.5,60.0,72.5,85.0,97.5,直方图的用途,调查分散和偏离的原因：,通过比较用,4M,等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。,通过与规格相比较，可了解是否有问题：,记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。,研究改善前后的效果：,将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。,几种非正态的直方图类型,缺齿型,高原型,双峰型,切边型,孤岛型,偏态型,几种非正态的直方图类型,缺齿型,形態：沒有明顯的分布中心，圖形,看起來像鋸齒一樣。,問題：說明制圖時數據分組不當或,是過程測量時方法有問題。,几种非正态的直方图类型,切边型,形態：圖形靠斤分布中心的一邊消,失，看起來象刀切的一樣。,問題：說明制程中產品已被全檢過,部分產品已被剔出。,几种非正态的直方图类型,孤岛型,形態：圖形中心象小島一樣，沒,有主體，分布零亂。,問題：說明制程安排不合理或是,制程中存在材料混雜。,几种非正态的直方图类型,高原型,形態：圖形分布中心不明顯，看起,來象高原一樣。,問題：說明制程中有三種以上的因,素在影響產品。,几种非正态的直方图类型,双峰型,形態：圖形分布中心有兩個，象兩,個山峰一樣。,問題：說明樣本數據來自制程中兩,個不同的組合體，對數據收,集渠道和產品歸類方式進行,檢討。,几种非正态的直方图类型,偏态型,形態：圖形分布中心偏向一方,(,或左,或右,),。,問題：說明制程中存在人為因素和,機器夾具的松動現象。,直方图應用舉例,90,克成型,rubber,重量直方图,1).,取一条生产线一个班次,rubber,重量,200,次的抽检数据,90 g rubber,重量數據,No.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,92,90,90,92,91,90,91,89,94,90,2,94,90,89,90,90,92,89,98,91,93,3,89,91,88,92,91,88,92,90,89,90,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,19,91,89,88,93,91,91,91,88,90,91,20,90,93,88,88,92,91,90,92,92,93,n=200,MAX=98,MIN=85,R=13,K=14,C=1,组界精密度,=0.5,下组界,=84.5,上组界,=98.5,中心值,=91.5,平均值,=90.705,标准差,=2.0442,计算相关数值：如最大、最小值、组界、组中点、平均值、标准差、频数等,直方图應用舉例,绘制直方图,组 界,组中点,频数,84.5,85.5,85,1,85.5,86.5,86,1,86.5,87.5,87,8,87.5,88.5,88,17,88.5,89.5,89,23,89.5,90.5,90,40,90.5,91.5,91,43,91.5,92.5,92,30,92.5,93.5,93,21,93.5,94.5,94,7,94.5,95.5,95,4,95.5,96.5,96,3,96.5,97.5,97,1,97.5,98.5,98,1,SL,SU,中心值,平均值,分析：,工序,形態基本為正態分布，但,偏差过大，重量的分布已超出了规定的上、下限。,已有不良品發生，,必须进行工序改善、全数筛选。如果可能的话，应扩大规格。,直方图應用舉例,什么是,管,制图,?,推移图,的,主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及,3,的上下管制界线即成为管制图,。,第七節：管制图,计量值管制图：,它所依据的数据，都是由量具实际量测而得知。如：长度、重量、成分等，特性均为连续性质，最常用为下列四种：,平均值与,极差,管制图（,XR Chart,）,平均值与标准差管制图（,XS Chart,）,單值与移动,极差,管制图（,XRm Chart,）,计数值管制图：,它所依据的数据，都是不可连续读取的数据，如：不良数、缺点数等间断数据均属此类，最常用为下列四种：,不良率管制图（,P Chart,）,不良数管制图（,Pn Chart,）,缺点数管制图（,C Chart,）,单位缺点数管制图（,U,Chart,）,管制图的种类,管,制图种类及选择,平均值与极差控制图或平均值与标准差控制图,DATA,缺点数控制图或单位缺点数控制图,计量值,DATA,n,2,不良数,缺点数,n,不定,n=1,I-R,m,C,hart,n,一定,计数值,DATA,n,不定,n,一定,P,C,hart,P,n,C,hart or P,C,hart,U,C,hart,C,C,hart or U,C,hart,单值与移动极差控制图,不良率控制图,不良数控制图或不良率控制图,单位缺点数控制图,管制图的特性,计量值管制图,管理图,抽取的品质特性（数据）,对 应 事 例,X-R,群的 大小,多个,平均值和范围,为了解析组装,8997KEY,高测试工序，一月内每天随机抽样,20PCS,，测量,KEY,高，计算平均值和范围。,X-R,中位值（中央值）和范围,为了分析,KEY,高的变化情况，对生产的,10,批成品，每批随机抽样,20PCS,，测量高度，计算中位值和范围。,I-R,m,一个,一个个数据和移动范围,为了预防,“,非典,”,的发生，公司要求每位员工每天测量体温一次，制成温度曲线表,s,管制图的特性,管理图,抽取的品质特性（数据）,对 应 事 例,Pn,不良品（不良率）,群的 大小,即检查范围,固定抽样数,为了对纸箱批号打印的不良进行管理，每天随机抽样,200,箱，计算标签不良的数量。,P,不定的抽样数,公司某产品开始批量生产，尺寸不良很多，从现在开始,1,个月间，每天对产品全数检查，计算尺寸不良数量，用取得的数据制作管理图，解析工序，但是每天的产量并不一定。,C,缺点数,固定的发生率,公司为了对包装纸进货质量进行管理，对划痕、墨点进行计数，但是，包装纸的大小是相同的。,U,不定的发生率,为控制压延岗面片的制造工艺，减少厚度偏差，对生产的每一道压辊的厚度进行测量，用取得的数据制成管理图，进行工序管理。但是，每道压辊间隙不同。,计,数,值管制图,平均值与全距管制图,（,X-R Chart,）,取数据：按组别,、,时间顺序记入数据表。把,n=,2,7,个数据分为一组，收集,K,25,组以上,计算各组的平均值。,K,计算总平均值,（平均值,K,的平均）,X-R Chart,管制图的作法,=,=,极差,计算,计算各,组,的极差,:,R=X,(,最大,),X,(,最小,),计算极差,R,的平均值,:,R,=(,R,1,+R,2,+,+R,K,)/K,X-R Chart,管制图的作法,计算管制线,X,管制图的管制线,:,中 心 线：,C L=X,上管制线,:UCL=X+A,2,R,下管制线：,LCL=X-A,2,R,R,管制图的管制线,:,中 心 线,:C L=R,上管制线,:UCL=D,4,R,下管制线：,LCL=D,3,R,n,A,2,D,3,D,4,2,1.88,-,3.267,3,1.023,-,2.575,4,0.729,-,2.282,5,0.577,-,2.115,6,0.483,-,2.004,7,0.419,0.076,1.924,(S),标准差,(standard deviation),大,小,(,),1,n,x,i,n,1,i,2,-,-,=,=,x,X-R Chart,管制图的作法,例,1,：以直方图的,rubber,重量数据为例用平均值与,极差,管制图分,析,90,克,rubber,重量,1,2,3,4,5,X,平均,R,平均,1,92,90,90,92,91,91,2,2,94,90,89,90,90,90.6,5,3,89,91,88,92,91,90.2,4,。,。,。,。,。,。,。,。,39,91,91,88,90,91,90.2,3,40,91,90,92,92,93,91.6,3,3631.4,199,X,2,=90.785,R,1,=,4.975,A,2,=0.577,D,4,=,2.115,D,3,=,0.000,CLx=90.785,UCLx=,93.656,LCLx=,87.914,CLr=4.975,UCLr=,10.522,LCLr=,0.000,UCLr,CLr,LCLr,取数据：按组别,时间顺序记入数据表,计算各,组,的不良率,:P=,不良數,/,總數,=d/n,计算平均不良率：,P=(P,1,+P,2,+,+P,n,),计算管理线,:,中,心,线：,CL=P,下 管 理 线：,LCL=P-3,上 管 理 线：,UCL=P+3,P,Chart,管 制 图,_,_,_,_,例,2,：从一批,100,箱入成品中抽取,50,箱，检验批号打印的优差，并绘,P-C,hart,图,组别,n,d,P,组别,n,d,P,1,100,2,0.02,26,100,4,0.04,2,100,0,0,27,100,5,0.05,。,。,。,。,。,。,。,。,24,100,1,0.01,49,100,0,0,25,100,0,0,50,100,2,0.02,n,合计,=5000,d,合计,=138,n,平均,=100,d,平均,=0.0276,CL=0.0276,UCL=0.0767,LCL=0,判,读,以下为不正常状态的种类,:(,非控制状态,),A.,有一点超出控制上下限,UCL,1,2,3,A,区,B,区,C,区,C L,B.,在中心线的同侧连续三点中有两点在,A,区,UCL,1,2,3,A,区,B,区,C,区,C L,C.,在中心线的同侧连续五点中有四点在,B,区或,B,区以外,.,UCL,1,2,3,A,区,B,区,C,区,C L,D.,续,7,点在中心线的同侧,UCL,1,2,3,A,区,B,区,C,区,C L,E.,连续七点上升或下降,.,+3,-3,UCL,CL,LCL,G.,连续十五点在,C,区上下浮动,+3,-3,CL,UCL,LCL,F.,点在中心线一方出现过多,管制状态,A.,无点子逸出,B.,点子分布呈随机性分布,连续出现的点数,11 14 17 20,一方的点数,10 12 14 16,Thanks!,