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一、实验心理学概述好奇心理探索精神观察相关实验准实验数据归纳演绎理论描述解释预测控制科学：在经验观察的基础上寻求现象解释的可重复并可自我矫正的事业，它是循环往复的科学通常始于分析，即把复杂问题分解成各个基本因素。对思想和行为的心理学分析包括：描述、预测和解释，他们分别对应科学心理学研究的三个主要方面，即观察、相关、实验研究，在正确预测的基础上我们就能通过改变现在从而对未来加以控制。理论：把多个事件事实和概念组织成紧凑连贯的体系的一组相关的解释性表述理论有两大功能，一是能为科学家组织数据提供便利方法，二是让科学家在研究之前对事件做出预测在对世界本质的探索上，数据和理论同样重要，缺一不可。理论是永远不能够被证真的，只能被证伪。评估理论好坏有明确的三条标准：简洁性、准确性、可验证性归纳与演绎：科学家强调经验观察，把科学的过程视为从数据到理论的过程，这就是归纳，用归纳法所进行的推理过程是从特定数据出发导出一般的结论，相反，强调从理论推出特定结果的方法是演绎。科学的观察都是在一定情景中进行的，因此所归纳的理论或规律必然有其局限性，以至不同的情景下的誓言可能得出不同的结论，相反，演绎的立场是用一个理论能预测并被所有实验证实，但事实是任何理论迟早会被推翻或更新。正是这种不断变化说明了科学的自我校正的性质。通过归纳和演绎的结合，科学的理解会越来越透彻。（一）实验心理学的产生和发展# 实验心理学：应用科学的实验方法研究心理现象和行为规律的科学，是心理学中关于实验方法的一个分支。在实验心理学建立之前，心理学附属于哲学，还不是一门独立的学科。1879年，冯特在莱比锡大学建立第一个心理学实验室，标志着科学心理学的诞生，也标志着实验心理学第二阶段的开始。实验心理学的建立使心理学成了一门独立的科学。今天，实验心理学已经成为了科学心理学研究的代表和主力，这一地位离不开以往众多研究者的贡献：（1）费希纳 1860年，费希纳出版了第一部系统的心理物理学专著《心理物理学纲要》，这部纲要的出版对实验心理学的发展和心理学的诞生做出了不可磨灭的贡献。他的研究和著述使心理学具备了实验和测量的特点，也使心理学更具严谨的科学性。《心理物理学纲要》对实验心理学的贡献主要有三方面：①提出测量人感受性的三种物理学方法②提出了感觉阈限的感念③提出“负感觉”的概念。费希纳开创性地提出了量化研究“心灵”的思想，以具体可操作的量化方法，运用心理物理法研究物理刺激变化和感觉变化之间的关系，从而为实验心理学指明了方向。（2）赫尔姆霍茨赫尔姆霍茨曾经从事物理学和生理学方面的研究，后来在视觉和听觉方面进行了大量研究，并提出了关于颜色知觉和听觉知觉方面的理论。1863年，他出版的专著《听觉与音乐学德生理学基础》是一部听觉心理学的经典著作。1867年，他又出版了《生理的光学》。总之，赫尔姆霍茨在视觉和听觉知觉方面的贡献对感知心理学的发展产生了重要的影响。（3）冯特冯特先后出版的《对于感知觉的贡献》、《生理心理学原理》提倡了实验在心理学研究中的作用和重要性。1879年，他在德国莱比锡大学建立了世界上第一个心理学实验室，标志着心理学称为一门独立的学科。之后，他又曾在《心理学大纲》中以通俗的形式向世人介绍心理学的研究内容。他的实验室培养了大批杰出的心理学家。冯特对心理学的产生和早期的发展做出了巨大的贡献，是近代与现代心理科学和实验心理学的奠基人。（4）艾宾浩斯艾宾浩斯开用实证方法研究记忆等高级心理过程之先河，从而铸造出了实验心理学的雏形。他证明了实验法不仅限于费希纳的心理物理法和冯特实验心理学所关注的领域，而是扩展了实验心理学的领地，最终区里了实验心理学在心理研究中的核心地位。他创造性地使用无意义音节作为记忆的研究材料，将实验心理学的研究范式从此导向了人工实验情景。他还建立了第一个和高级心理过程有关的记忆函数关系即，遗忘曲线。（5）铁钦纳铁钦纳继承了导师冯特的思想和研究方法，并在此基础上进一步发展。他反对将心理学哲学化，主张实验主义，致力于对实验结果进行科学的分析，于1901年出版了巨著《实验心理学》。他在建立独立和完整的实验心理学体系方面做出了突出的贡献。（二）实验心理学实验研究的一般程序# 1．课题选择与文献查阅选择研究课题是科学研究的第一步，在此基础上要围绕课题进行文献查阅，之后才能对课题不断研究和了解从而再进行具体的研究设计并不断在过程中依靠反馈进行调整。（1）选择研究课题研究者要先选择研究的大领域也就是研究方向，之后确定具体的研究课题。选择研究课题的策略：①从基础理论的角度选题 ②从实践应用的角度选题 ③从研究方法的角度选题选择研究课题的原则：①课题应具有理论价值和应用价值 ②课题应具有充分的科学依据和实践依据 ③科学研究应具有创造性和创新性 ④要根据研究者自身的学科兴趣取向（2）文献的查阅查阅研究文献的意义：①使研究者系统全面地了解和掌握这一研究领域的历史现状和趋势 ②有助于研究者选择具体研究课题 ③有助于研究者分析、解释研究的结果以及更好的撰写研究报告常用文献的种类：专著、专业期刊、学位论文、学术会议论文、索引、电子出版物、电子学术期刊、网络文献数据库 2．提出问题与研究假设在阅读文献的过程中，研究者对文献不断进行分析和思考，并发现新的问题。通过对问题进行分类、归纳、总结，并将其纳入到当前正在进行或关注的研究问题中，在此基础上提出具体的研究课题。研究假设：对研究问题提出的设想，一般是对研究问题可能的结论的一种预期，它具有如下特点： ①有理论或实践等方面的科学依据 ②具有预测性，是预期可能取得的研究结果 ③具有可检验性提出研究假设的基本方法主要有归纳法和演绎法两种（见P1），在提出过程中应注意如下几方面问题： ①在文字表述方面应简明扼要 ②应具有充分的理论与实证依据 ③通常应包括两个或两个以上变量 ④文字叙述应陈述清楚，避免使用模棱两可的词汇 ⑤具有可验证性，能够通过不同的研究方法得以实现 3．实验设计与实施研究方案设计是对研究课题进行系统全面地规划，并制定具体的实施计划。（1）被试样本的选择一项研究结果能否真正客观地反映客观事物的本质规律与研究对象抽样的代表性是密切相关，而且抽样的代表性还会直接影响研究结果的推论性。为了保证被试样本的代表性，通常采取如下方法来抽取被试样本： ①完全随机取样——通常适用于总体有限或样本不大的情况，具体操作方法可以采取随机数表或抽签的方法进行。 ②随机分层取样——在总体容量或取样规模比较大时，为了保证样本的代表性，采用完全随机化取样的原理，将总体划分为不同层次的抽样单元，在不同层次的抽样单元中分别进行若干次随机化取样，最后获得研究的被试样本。 ③等组匹配取样——在样本研究中，不论观察到的行为差异是什么，都有可能是由于抽样时引入的额外变量的个体差异造成的，避免这一问题的一种方法是在相关的额外变量上对被试进行匹配，从而保持额外因素恒定并避免混淆。 ④个案样本取样——对某种类型的单一案例深入调查。一些特殊领域不具备获得较多样本的可能，个案研究是主要研究方法。样本分布理论是确定样本容量的基本前提，通常研究者可以采用抽样理论或者经验公式计算样本容量。常用样本大小规则如下： ①实验研究设计的因素和因素水平越多，抽样容量就越大 ②组内实验设计需要的样本容量较组建实验和混合实验设计少 ③一个实验处理的样本数一般不少于8个 ④在个案研究中为了保证实验结果的稳定和可靠，通常采用增加数据取样频率的方法获得大量数据（2）选择研究方法及技术手段研究方法与技术手段直接关系到研究结果的科学性与可靠性，以及对研究问题本质的认识层面。在实验研究中常用的研究方法和技术手段有： ①心理物理法——传统物理法和信号检测论 ②行为主义研究方法——如条件反射与行为习得的研究方法等 ③认知心理研究方法——反应时测量以及基于此发展起来的启动范式、移动窗口技术、多目标注意追踪技术、空间线索技术等 ④神经科学研究方法——神经电生理技术，如EEG/ERP、多导生理指标记录仪；医学影像学技术，如fMRI、MEG、CT、PET、rTMS等。（3）研究变量与额外变量的控制研究变量与额外变量是心理学实验研究的核心环节。研究结果的科学性和可靠性与对变量的控制是密切联系的。研究变量包括自变量和因变量，自变量即研究者拟研究的影响因素，因变量是研究者观察和测量的指标。通常一项研究应该有一个或多个自变量，每个自变量包含两个或者两个以上的水平，研究者通过改变自变量的水平观察因变量的变化，通过对大量的实验数据进行统计分析可以得出自变量和因变量之间的关系和结果。（4）课题实施的进度及注意的问题在课题实施的过程中研究者应该注意如下问题： ①课题实施过程中不断根据反馈对下一步计划进行及时调整 ②对过程中不可预期的因素应有充分的思想准备 ③课题组成员定期举行交流会 ④湍急互助的团体是研究课题得意顺利实施的根本保证 4．数据整理与统计分析参见《MJ心理大纲详解-心统》。 5．研究报告的撰写（1）格式与基本要求 ⑴题目——研究报告的篇名通常简明扼要，用精炼的语言概括出报告所要讨论的问题、研究目的和主要内容，为读者提供明确的参考线索 ⑵署名——在文章标题下面，包括作者的姓名、工作单位、所属地区以及邮政编码等个人信息 ⑶摘要——对研究报告的高度概括，其目的主要表现在： a.使人在迅速了解报告的内容，以便确定报告对自己的参考价值 b.使研究者循序了解其他研究者的结论，以节省阅读文献的时间 c.是研究者查阅文献时的重要检索依据 ⑷关键词——与研究内容相关的核心概念或术语读者通过关键词了解报告大概的内容同时它也是文献检索的主要依据，通常数量为3-5 ⑸文献综述与问题提出——在查阅资料文献的基础上，通过对文献的研究与阅读，对文献中的研究问题进行分析综合，并从中发现问题、提出问题，在此基础上提出研究假设文献查阅应遵守三项原则：权威性、全面性、第一手资料研读文献发现问题的角度：研究方法、争议、分歧、遗漏、应用 ⑹研究方法与统计——选择被试、实验仪器、实验材料、实验设计、实验过程 a.选择被试：具体包括被试出自的总体、人数、性别比例、年龄、受教育水平、职业以及知觉方面的要求 b.仪器材料：对使用的实验仪器名称、型号和主要性能指标明确交代，并明确实验材料的情况 c.实验设计：实验考察因素和因素的水平，被试的处理分配，额外变量及其控制，平衡误差和记录指标等 d.实施过程：指导语、注意事项、刺激呈现、被试反应、过程控制、信息记录等 ⑺结果分析与讨论——对实验数据进行初步整理与描述统计分析、进行推论统计分析、实验结果的综合讨论等 ⑻研究结论 ⑼主要参考文献 ⑽注释 ⑾脚注和补充说明 ⑿作者简介（2）应注意的问题 ①语言精炼、简明扼要 ②以实验数据、前人的理论和实验研究为依据进行分析和讨论 ③行文以客观的口吻，避免使用主管性的第一人称代词 ④如报告要在期刊上发表，遵照期刊的论文格式二、心理实验的变量与设计除了假设的提出者，没有一个人会相信假设；但是，除了实验的操纵者，每个人都相信实验。 ——W.I.B.Beveridge （一）心理实验的含义与基本形式实验法的含义：研究者主动控制条件下对事物进行观察实验法的目的：调查一个或多个自变量对一个或多个因变量的效应实验法的要素：实验必须有自变量和因变量，而自变量则至少是不同操纵状态下的两个水平实验法的优点：①实验者带有特定的目的进行实验，这比起耐心等待自然观察要有效、经济和方便得多 ②实验者可以控制一切无关变量而只改变一些研究感兴趣自变量，因此结论更加严谨 ③实验条件为实验者的观察和记录创造了最好的条件，测量较为精确 ④设定明确的实验条件可以使别人来重复并检验实验的结果实验法的缺点：①实验条件控制有过多的人为性 ②实验干涉程度高 ③对于复杂的行为无法测量 ④不适合大规模探索性研究实验法的分类：根据实验受不同的目的驱使来分类：临界实验：精心设计并对其结果又清晰预测的实验 What-if实验：在缺乏另一个竞争理论的情况下，仅仅为了看将发生什么的实验根据实验的条件要求严格程度分类：自然实验法：在自然情境下，对实验情境进行一定控制来对人的心理和行为变化进行研究，结果与真实生活或工作情境比较接近，具有很好的推论性实验室实验:在实验室条件下，通过精确和严格的控制进行研究结果与真实情况差异较大，推论性较差（二）心理实验中的变量及其控制变量是使实验运转的嵌齿和齿轮，好实验与差实验的区别就在于变量的有效选择和操纵。变量：在性质上或数量上能够改变的特征属性，实验中的三种变量如下所示变量自变量因变量控制变量被观察保持恒定被操纵 1．自变量的种类与控制自变量：又叫刺激变量、独立变量，是实验者在研究问题、实施实验时有意加以操纵和改变的变量自变量的变化在两个或两个以上水平，变量的不同水平称为实验处理实验处理：主试操纵的、对被试的反应可能有影响的刺激条件的变化自变量有效——当自变量的水平有了变化并导致行为的变化，即行为是处在自变量的控制之下自变量失败——也叫“零结果”，对自变量操作行为失败通常有两种解释 ①此自变量不重要 ②实验者未能给予该自变量有效的操纵（1）自变量的分类通常自变量可分为可操纵自变量和不可操纵自变量，还可具体分为： ①不同刺激特点及刺激的不同呈现方式 ②环境特点改变 ③被试自身固有特点或背景 ④给被试不同的指导信息 ⑤暂时造成的被试身心变化（2）自变量的控制要实现对自变量的良好控制，要做到： ①建立合适的操作定义 ②规定自变量的不同水平和范围 ③校准测量自变量的一起或方法以保证内部效度 ④严格控制呈现刺激的方式操作定义：用可以感知到的事件、现象或指标来对研究变量进行数量化或定性的界定和说明（3）多个自变量的实验大多真实的实验往往是同时操纵二到四个变量，这样做的优点在于： ①做一项有三个自变量的实验比分别做三个实验的效率要高 ②做一项实验比分别做三项实验易于保持控制变量恒定 ③在几个自变量同时并存的情形下所概括的实验结果比从几个单独实验所概括的结果更有价值，更接近实际 ④使我们能研究同时研究交互作用、主效应、简单效应交互作用：一项实验中有两个或两个以上自变量，一个自变量的效果在另外一个自变量的每一水平上不一样简单效应：一个因素的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应主效应：自变量对同一因变量的主要影响效应 2．因变量的种类与控制因变量：又叫反应变量、依从变量，是主试要观察的指标，被试心理特征变化的反应或表现它随自变量或其他因素的变化而变化，可用一定的数量指标来表示（1）因变量的属性因变量的稳定性——信度：一致性，也即同一实验在相同的实验条件下重复时应得到相近的结果因变量的有效性——效度：自变量而不是其他因素造成了因变量的变化我们说这种有效度的因变量是有效的，而如果因变量是由于其他因素造成的，我们说这种因变量是无效的，也即发生了自变量混淆。因变量的敏感性——自变量发生变化不能引起相应因变量的变化通常这是由于因变量的测量范围受到限制引起的，具体有两种情况：天花板效应：任务过于容易引起的所有自变量都获得很好效果，没什么差别木地板效应：任务过于困难，所有水平自变量反应都极差（2）因变量的分类与控制因变量的种类包括反应的准确性、速度、概率、强度以及心理量表的分数等等，为了能够更好的控制因变量，需要做到： ①为它建立合适的操作定义 ②校准测量仪器 ③尽量使因变量易观察、数量化且信效度高 ④反应指标的平衡 3．无关变量及其控制无关变量：又叫额外变量、控制变量，是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量理论上额外变量应该在实验中保持恒定，但统计方法同样可以用来控制无关变量。自变量混淆：如果应该控制的变量没有控制好，那么它就会造成因变量的变化。在这种情况下，研究者选定的自变量与一些未控制好的因素共同造成了因变量的变化。因此我们也可以说额外变量是潜在的自变量。（1）无关变量的分类额外变量通常包括两大类：系统额外变量：与实验目的无关，相对恒定的客观条件对实验结果产生的影响，影响在一个恒定的水平上下波动系统额外变量对实验结果产生的系统误差随即额外变量：随机的、偶然出现的、不可预期的与实验目的无关但对实验结果有影响的因素也叫随机变量，它引起的误差称为随机误差无论是系统的还是随机的额外变量具体表现在如下方面： ①实验仪器的性能与技术参数的设置 ②来自实验环境方面的额外变量 ③来自主试者方面的额外变量实验者效应（罗森塔尔效应） ④来自被试方面的额外变量要求特征（霍桑效应、安慰剂效应） ⑤来自实验设计和实验过程方面的额外变量（详见（四）实验研究的效度部分） ⑥来自数据整理和统计分析方面的额外因素极端数据剔出、不可靠数据删除、合并不同质数据、统计分析方法不当（2）额外变量的控制方法消除法消除法：采取一定的手段或措施，消除可能对实验结果不利的各种环境刺激、实验条件的额外因素或主试被试方面的主观因素通常采取直接消除额外因素的方法，或提高实验的标准化与自动化程度。双盲实验控制法可以消除主被试方面的额外变量，它能够有效地提高实验的效度。当然，还有效果较差的单盲实验。双盲实验：在主试者与被试者都不知道实验的目的情况下实施实验（单盲就是要么主试要么被试不知道实验目的）恒定法恒定法：当额外变量无法消除或很难消除时，使额外因素在实验过程中保持在相对恒定的水平以排除其变化对结果造成的干扰恒定法不能消除额外变量带来的误差，只能使这些系统误差在所有被试身上处于相同的水平，从而从宏观上用统计的方法更清晰地看到实验的结论。随机取样法随机取样法：平衡被试间个体差异因素的一种常用方法，通常以抽取被试样本和被试分组来实现该方法从理论上保证被试的代表性，不同实验处理组的被试特质基本处于相同水平，以此来保证不同组实验结果的可比性。等组匹配法等组匹配法：根据被试某些方面的特征或行为表现，将被试认为地划分为具有相同特制的若干组，使各组特制基本相同通常可以采用分层抽样的方法来对被试样本进行等组匹配。即便在准实验回溯过程中也可以采取再匹配法取样。抵消平衡法抵消平衡法：在额外变量既不能消除也不能保持恒定的情况下，通过实验程序设计的方法抵消或平衡额外因素带来的误差通常其用来应对实验中的顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应、练习效应等，如ABBA法和拉丁方设计。统计控制法当实验中某些额外因素未能加以有效控制时，可以采用提出极端数据，统计校正或根据主试观察提出不可靠的数据，保证实验数据的可靠性。（三）实验设计 1．实验设计及评价标准实验设计：进行科学实验前做的具体计划、方案和策略等，从而控制实验条件和安排实验程序其目的在于尽可能减少额外变量或未控制变量，从而增加实验产生有效并且一致结果的可能性。（1）实验设计的评价标准衡量一个实验设计好坏不仅要看其设计是否明确、是否有效、是否有可操作性及可重复验证性；同时也要看实验整体的科学性、可靠性和推广价值，这就需要考虑到以下方面： ①实验设计的内部效度 ②实验设计的外部效度 ③研究问题的理论与实践意义 ④实验指标的精确性与可靠性（2）实验设计的功能一个好的实验设计应该具有以下功能： ①使研究变量的效果最大化 ②对额外变量进行有效控制 ③使实验误差变异最小化 ④充分体现自变量和因变量之间的关系和内在联系（3）实验设计的基本类型 ①组间/组内（无平衡/ABBA/拉丁方）/ 混合设计 Ⅰ组间设计:通过接受不同实验处理的被试之间的比较来观察效应并得出实验结果,一个被试只接受一种处理方式（可以重复）组间实验设计优点： a.在一个水平上获得大量的实验数据 b.实验处理在短时间内完成，被试的避免厌烦情绪或失去兴趣 c.排除了组内实验中由于被试接受多种处理导致的学习迁移效应 d.不需要平衡顺序误差的实验设计 e.通过等组匹配可降低实验处理间的变异性 f.被试的随机化分配可以降低被试的反应偏向组间实验设计缺点： a.尽管可以用匹配或随机化分配，但分配到不同实验处理的被试间仍然可能存有差异 b.相对组内，其需要更多的被试 c.花费更多时间及人力物力 d.即使可以等组匹配，但匹配过程应不存在联系或迁移效应，这很难，且匹配很麻烦呐~ Ⅱ组内设计：用被试自身在接受不同实验处理后的不同效果来比较，一个被试接受所有的实验处理组内实验设计优点： a.只需要少量被试就能获得大量数据，因此也特别适用于样本有限的情况 b.实验所需的时间和人力物力都得到了节省 c.可以通过加入前测来避免练习因素的作用 d.统计上，被试数目少，个体差异小都比较有利组内实验设计缺点： a.对被试进行实验处理存在不可逆顺序的问题 b.各种实验处理如不能在短时间内尽快进行，则发展成熟等额外变量将与实验效应很难区分 c.如短时间接受连续多次实验处理，则容易导致被试疲劳厌倦等情绪 d.被试接受不同实验处理之间将产生迁移作用，表现为一般练习效应和差异延续效应（参见《实验心理学——掌握心理学的研究》）组内设计的平衡方法： a.ABBA法：假设不同处理水平变异的混淆效应是线性的，让被试接受不同处理上的先后顺序机会相等 b.拉丁方：假设不同处理水平变异是对称变化的，让不同处理在不同呈现顺序位置上出现的机会相等 Ⅲ混合设计：多因素实验设计的自变量既包含被试间因素，又包含被试内因素混合实验尽可能保持组间设计和组内设计各自的优点而避开他们的缺点 ②完全随机/随机区组 Ⅰ完全随机化设计：用随机化方法将被试分为几组，然后依据实验目的对各组实施不同的实验处理完全随机设计较少应用于组内设计，但有人说完全随机就是组间，随机区组就是组内这都是错误的。 Ⅱ随机化区组设计：通过前测将被试按照某种特制的水平不同分为若干区，每个区内再进行之后的设计随机化区组的目的在于使区组内的被试差异尽量缩小，而对区组之间的差异依据设计要求而定。区组之是一道工序，至于之后是组间还是组内、有没有控制组都是可以的。随机区组的组内设计就已经属于混合设计的范畴了，同样不难看出，随机区组的组间设计与完全随机配合等组匹配在效果上是一致的。 ③单因素/多因素多因素实验设计：在实验中包括两个或两个以上的自变量，并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各个水平互相结合，构成多种组合处理的一种实验设计。这种情况能让实验者更好的观察交互作用、主效应和简单效应。 ④单水平/多水平单水平实际多为实验组与控制组这种有无两个水平，没有控制组的单水平设计不是真实验。多水平实验设计就是将实验组控制组设计的思想扩展到多组比较的设计上，也就可以不在有控制组了。 ⑤后测/前后测前后测设计：在实验处理前加入了前检验这样做是为检查分组是否存在偏差提供了充分的依据，但也带来了不利的结果，即被试由于前测验而获得的经验可能对后侧眼产生积极或消极的作用效果，导致实验外部效度受影响。后测设计：没有前测能够减少前测与实验处理的交互作用对实验外部效度的影响，因此该设计总体优于前后侧设计然而被试的分组方式不论是完全随机还是随机区组都一定要做好，否则个体差异作为混淆变量的介入将不能被察觉 P.S.:所罗门四组设计以最简单的形式把前后测控制组设计和仅施后测控制组设计组合起来可以得到一种新的设计，这是所罗门(Solomon，1949)提出来的，该设计有4个组，包含控制组、实验组各两组，而实验组接受的实验处理是相同的。实验组和控制组中各有一组接受前测，实验结束对4组都进行后测。每组被试都是随机分布的。所罗门4组设计的图示如下： R1 O1XO2 R2 O3 - O4 R3 - XO5 R4 - - O6 ⑥有/无控制组对照通过实验组与控制组的比较，可以排除在实验过程中与自变量同时变化或发生的额外变量的影响。通常单水平实验设计一定要设控制组进行对照，否则就不是真实验。而对于组内设计，由于是与自身比较，一般无需控制组对照。使用控制组的前提是实验之前两组不存在差异，这就需要很好的将被试分配，并在适当时候进行等组匹配。 ⑦等组匹配/不匹配等组匹配：为了避免被试差异造成的自变量混淆，实验者可以通过匹配的方法在实验之前对被试按照某一特质的水平进行分组，每组被试被平均分配到不同的实验组中，从而来保证不同组个体差异尽量小。再匹配：对于事后回溯设计，观察到的人和行为差异都可能是自变量混淆引起的，为了避免这种可能，就需要对被试样本在匹配的基础上重新选择。匹配的不良后果：a.匹配一般需要前测，这容易对后来的真正测量造成各种影响 b.匹配会很大程度上缩小样本的数量 c.匹配通常不能完全做到，而且费时费力 d.匹配能导致回归假象（详见（四）实验研究的效度部分） ⑧前实验/准实验/真实验实验类型被试随机取样额外变量控制实验场所非实验不可不可自然准实验不可不充分自然真实验可以可以实验室 2．前实验设计与事后设计非实验设计包括前实验和事后回溯，实施上对于不能随机取样的实验设计如果样本足够大，都可以通过事后再取样或者再匹配的方法以大幅缩小样本为代价来进行随机取样。（1）前实验设计前实验设计：对人和无关变量都没有进行控制，效度很低的原始设计 Ⅰ 单组后侧设计在单组后侧设计中，只有一个实验组，而对实验组只给予一次实验处理，然后通过测量得到一个后侧成绩： XO 评价：①没有对照组比较，研究者只能描述他所观察到的结果，而不能与控制组比较 ②没有前测，失去了与前测进行比较的依据 ③没有考虑对自变量和无关变量的控制，容易出现自变量混淆 ④很难配出历史、选择和成熟等作用的影响 Ⅱ 单组前测后测设计单组前测后测设计是对单组后测设计的一种改进，增加了实验处理前的测验： O1XO2 评价：①前测可以提供被试的基线数据以及某些有关信息 ②设计中单一的实验组可以理解为兼作控制组的组内设计，个体差异在对比中被大幅减少了 ③影响内部效度主要是历史和成熟因素 ④前测可能对后侧产生干涉，如一些基本的练习效应等 Ⅲ 固定组比较设计固定组比较设计采用实验组和控制组两组被试，但他们在处理前就已经形成，不能进行随机化选择： XO1 ………………… O2 评价：①由于控制组的使用，基本上能对历史和成熟因素进行控制 ②没有前测使得实验能控制测验和仪器因素的干扰 ③对选择及选择与成熟的交互作用不能控制（2）事后设计事后设计：也叫事后回溯设计，研究的对象是已发生过的事件：研究中不需要处理或操纵自变量，只需要观察对自变量与结果之间的关系加以分析 XO 优点：①可以对自然条件下出现的事件进行追溯，寻找特定结果的原因和出现条件 ②特别是用于研究简单的因果关系的问题 ③可以为以后提出研究假设提供充足的论据 ④不需要人为作用的介入，因此有其独特的权威性 ⑤当不能采用严格的试验设计时可考虑该设计缺点：①缺乏控制，不能主动操纵自变量或随机分组被试 ②追溯到的原因因素可能有多个，无法确定哪个是真正的原因 ③可能存在第三因素导致实验结果和自变量的可能 Ⅰ 相关研究设计相关研究设计是在一个被试组内收集两个集合的数据，其中一个是观察到的结果，另一个是被追溯的变量，目的在于确定两种变量之间的相关关系： O1 O2 评价：得出的相关关系不以为者因果，而是有三种可能：A导致B；B导致A；C导致A和B Ⅱ准则组设计准则组设计与相关设计的区别在于，有另一些被试作为非准则组，他们不具有要观察的结果特征的状态： XO1 …………………O2表示该组被试没有展示出准则组观察到的结果特征 O2 3．准实验设计准实验设计是介于非实验设计和真实验设计之间的，它对无关变量的控制比非试验设计要严格，但不如真实验设计充分和广泛。通常准实验设计不易对被试进行随机抽样，这时虽然可以设计控制组，但控制组和实验组的北京条件不可能保证一定相同。（1）单组准实验设计因为条件限制和问题的性质而使研究者无法采用控制组 Ⅰ 时间序列设计时间序列设计是指对一组被试进行一系列周期性测量，在测量的时间序列中引进实验处理，然后比较其后的测量与之前的测量： O1 O2 O3 O4XO5 O6 O7 O8 评价：这种设计能较好地控制成熟因素有可能控制统计回归的因素（详见（四）实验研究的效度部分）没有控制组不能排除自变量混淆不能控制测验与实验处理的交互作用测验次数过多对被试对处理的敏感性有很大影响 Ⅱ 相等时间样本设计使用两个相等的时间样本，在其中一个时间样本中不会出现实验变量： X1O1 X0O2 X1O3 X0O4 评价：有效控制了历史等内部效度但是实验安排和重复测验等因素造成实验的外部效度很差（2）多组准实验设计在不能按随机化原则和等组法来选择对等组的时候，同样可以设立控制组，这时候我们并不知道那组将会成为实验组或控制组 Ⅰ 不相等实验组控制组前测后侧设计 O1XO2 ………………………… O3 O4 评价：控制组让我们很好的控制历史、成熟、测验等因素前测让我了解了两组间起始态的差异不能随机分配的两组不是对等的，选择与其他因素将会产生交互作用 Ⅱ 不相等实验组控制组前测厚测时间序列设计 O1 O2 O3 O4XO5 O6 O7 O8 …………………………………………………………… O9 O10 O11 O12XO13 O14 O15 O16 评价：内部效度因素基本得到了有效的控制测验次数过多对被试对处理的敏感性有很大影响选择偏差可能与实验处理产生交互作用影响外部效度（3）平衡设计准实验的平衡设计在不同组间不能进行被式的随机分配，请参照真实验部分的平衡设计 4．真实验设计真实验设计对实验条件控制程度较高，实验者可有效地操纵实验变量，有效的控制内在无效来源和外在无关因素的影响，能在随机化原则上选择和分配被试。（1）完全随机单因素设计完全随机化设计也称简单随机化设计，用随机化方法将被式分为几组，然后依据实验目的对各组被式实施不同的处理 Ⅰ 随机实验组控制组前测后侧设计在实验之前采用随机分配的方法将被试分为两组，并随机选择一组为实验组，另一组为控制组，分别接受和不予实验处理： R O1XO2 R O3 O4 评价：避免了选择及其交互作用的干扰控制组能良好的减少历史、成熟、测验、仪器等因素的影响测验对被试对处理的敏感性有影响，降低了外部效度 Ⅱ 随机实验组控制组后侧设计为了克服前测的影响，这里我们去掉了前测： R XO1 R O2 评价：它已经趋于理想的实验设计 Ⅲ 随机多组后侧设计处理的水平已经不只有一两个，除了水平数增多，本实验设计的基本情况都与随机实验组控制组后侧设计相同： R X1O1 R X1 O2 R X3O3 （2）完全随机多因素实验设计多因素实验设计指在实验中包括两个或两个以上因素（自变量），并且每个因素有最少两个水平，各因素的各个水平互相结合例：3×2完全随机化双因素实验设计的模式 R Xa1Xb1O1 R Xa1Xb2 O2 R Xa2Xb1O3 R Xa2Xb2O4 R Xa3Xb1 O5 R Xa3Xb2O6 （3）随机化区组设计随机化区组设计的目的在于使区组内的被试差异尽量缩小，而区组之间的差异依据设计要求而定。区组的原则是同一区组内的被试尽量在某种特质上属性相同。事实上，我们可以把区组过程看作对某一有嫌疑的额外变量的控制，每个区组内在此差异因素上保持恒定水平，从而清楚的让人看到该因素对实验结果的影响。区组的结果为实验增加了一个因素不同水平的组间设计层面，而在区组内则可以继续按照组内或组间进行后继设计。经过思考我们可以看出，随机区组接区组内组内设计可看作是一种混合设计，而随机区组组间设计可看作匹配后组间设计。（四）实验研究的效度 1．内部效度与外部效度内部效度：实验中自变量与因变量之间因果关系的明确程度内部效度与无关变量的控制密切相关，如果对无关因素控制不充分则导致自变量混淆，降低内部效度。外部效度：实验结果能否普遍推论到样本总体和其他同类现象中去外部效度主要看实验过程接近现实的程度。 2．内部效度的影响因素（1）主试因素主试除了给出指导语影响被试的行为以外，还能引起诸多微妙的干扰，它们统称为实验者效应。 ①期望效应/皮格马利翁效应/罗森塔尔效应/自验寓言/毕马龙效应：为了证明实验者的偏见会影响研究结果。罗森塔尔及其同事，要求教师们对他们所教的小学生进行智力测验。之后告诉教师们说，班上有些学生属于大器晚成者，并把这些学生的名字念给老师听。罗森塔尔认为，这些学生的学习成绩可望得到改善。事实上所有大器晚成者的名单，是从一个班级的学生中随机挑选出来的,他们与班上其他学生没有显著不同。可是当学期之末，再次对这些学生进行智力测验时，他们的成绩显著优于第一次测得的结果。罗森塔尔认为，实验结果可能是因为老师们认为这些大器晚成的学生开始崭露头角，予以特别照顾和关怀，以致使他们的成绩得以改善。这一效应类似于一种变态的心理现象，即“性景恋”。皮格马利翁是古希腊神话中的塞浦路斯国王。相传，他性情孤僻，一人独居，擅长雕刻。他用象牙雕刻了一座表现他的理想中的女性的美女像，并取名叫加勒提亚。他和雕像久久依伴，把全部热情和希望放在自己雕刻的少女雕像身上，加勒提亚被他的爱感动，从架子上走下来，变成了真人。皮格马利翁娶她为妻，他们的女儿帕福斯是塞浦路斯南部海岸同名城市的始祖。英国作家萧伯纳根据这个希腊神话故事，写过一出喜剧，主人公艺术家毕马龙爱上了自己雕刻的美女。朝思暮想热情地期望，雕像变成活人，美梦成真，有情人终成眷属。毕马龙效应的含义是你预期什么，你就得到什么，心理学也称这一现象为自验预言。自验预言是直觉的明示，是潜意识的提醒。罗森塔尔借用希腊神话中出现的主人公的名字命名了皮格马利翁效应。这种

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