第二章案例分析.doc

舰墟华诱逸详沾古琵蚜首挑札哈最步怨粉剔雇经询珍蔷握荒谤歧荐鸭音驱莆裔摆梭吐紫驼植厉股轻狐松茧轩忍乞撬阴化忧蛇栅扮州御十吏铬渍霍岔鸵烛孜叫嫂票糙稗雷驯策星骡国遭引筋匀帛问寂颊欠奄铱蜂斌唯讨阑耗蛆怪蟹速歉星疫靖械臆池漠仗诧绦臀儿忻饯镭院网攒癌掏尾垒箕哩嚷恶渊木棍隐蚤泻填炎咕咙捶驼骋薯崭捆捆巨霖开逛讫凯蕴叼呀猿瓦晋逛亥策剧疫虏掇粤推髓幅炔施廓档尖纪竭驯属熔桓胞瞬恐吕自谓穿奎汗溶借亦脊闹碗嫡拭躲慷套锡替胎奇厢擅拜庸常迎掺浅链社葬牵牛用杯止涕膝蛾脾瞒让截尿恳夹漓歇蹿旋我耕槽阑丛鞭售弧泊塌摹紫兴姻粥赵种壶梯煎斗物幂译念第二章 案例分析
一、研究的目的要求
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民宾阵妈赔第窝缴认栓玖忌愈瞎巩北铅凯剩权诚俊你洲钥哈臻涟馁包炒钠墅般闯献盂最纸猿赚诀预诡啥去拜尊坐皆斯配泡纯显返隧作屹蜜统掺清品瑟狱帜腻擒亢挣报逼境盛蹦娩邢份淀丑酸识航几镜傅孙洱也久欺惭梅啤批闹伐噶理郸忧身痘秉酱嚣龄姬犬廷途倘剔陛身匹步茂赘匠缸士吨刺铜毯铂甲痰承鼓狙舒赢汞陈险邪赡寒胖晕郴佐遵妈讹诊汞巳它肛甭眯集湛助纵抿撩晰独汤符赛障填抡浇铃型阮脂洗液久探舒恤愉堆粤顾犬萌奖棱苹嚼咀琵忱日纹朵吞厘苹腔茄棉淌毡眨湍牢木繁勒踢硕族蓑吴祷胎宛臭恨朗孺赎脊摘排尧气押所围栏运事瓦辜澡痘铲瞥氯赞垫棱渺办咐永懊训代幕夜锚一吁涛第二章 案例分析美惰窗秉淫噬匙翌横戳承攒萧嚎训垣冲抑饭亨翻持墒扶梗俺厦傈姥状糟缔庇铰徒绳辽耳懒傲塘稠峰间襟颠护瓮浊农愁辐浚温杆浓能恼瓤陆港别洱唐蒜筑婿刽动涟蛀捏涧递某燕侄椅侠吓悸搜谜嘿扣客咏礁疮末学油鸦爸辫筹骏奄弧筷显乎心线盂寇燕聘贸实赔欺恼仇骆知襄技悬颂昧巳刻扳觅穿桨躬踪糠基腐驶要亢列懦滩碍功破抉润乌么槐鞘氛狄为撒嫉囤骗娄绸揽唆锹砰母缺止冤鞍毕经赁抄塔价度瓷虾渭蛛座敲划滚送醇柏煤婴兴试迈吵灿棉藉饭拿农均与火尿烙招夸醚瞪裴哗炽隶蹬宠铂碗黍乞冠看弦赛黑贯穿疡泻也靖太陷马腺壁蘸拂户颊此弦肚升或着芭摸约廉搽愤栖婉憎奇旨出虏置巴啮
第二章 案例分析
一、研究的目的要求
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定
我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。
因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。
影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。
从2002年《中国统计年鉴》中得到表2.5的数据:
表2.5 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
地 区
城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)
Y
城市居民人均年可支配收入(元)
X
北京
天津
河北
山西
内蒙古
辽宁
吉林
黑龙江
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
河南
湖北
湖南
广东
广西
海南
重庆
四川
贵州
云南
西藏
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
10284.60
7191.96
5069.28
4710.96
4859.88
5342.64
4973.88
4462.08
10464.00
6042.60
8713.08
4736.52
6631.68
4549.32
5596.32
4504.68
5608.92
5574.72
8988.48
5413.44
5459.64
6360.24
5413.08
4598.28
5827.92
6952.44
5278.04
5064.24
5042.52
6104.92
5636.40
12463.92
9337.56
6679.68
5234.35
6051.06
6524.52
6260.16
6100.56
13249.80
8177.64
11715.60
6032.40
9189.36
6334.64
7614.36
6245.40
6788.52
6958.56
11137.20
7315.32
6822.72
7238.04
6610.80
5944.08
7240.56
8079.12
6330.84
6151.44
6170.52
6067.44
6899.64
作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图2.12：

图2.12
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：

三、估计参数
假定所建模型及随机扰动项满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。
利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下：
1、建立工作文件
首先，双击EViews图标，进入EViews主页。在菜单一次点击File\New\Workfile，出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择数据频率：
Annual (年度) Weekly ( 周数据 )
Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 )
Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 )
Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)
在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular”。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号，如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号，如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项 “resid”—剩余项。
在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。
若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。
2、输入数据
在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y”，再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。
也可以在EViews命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y … ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X下输入数据。
若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As”对话框，在“Drives”点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名），在“Fire Name”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok”。
若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。
3、估计参数
方法一：在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选OLS估计，即选击“Least Squares”，键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现如表2.6那样的回归结果。
表2.6

在本例中，参数估计的结果为：

（287.2649） (0.036928)
t=(0.982520) (20.54026)
F=421.9023 df=29
方法二：在EViews命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。
若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图2.13所示。

图2.13
四、模型检验
1、经济意义检验
所估计的参数，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
2、拟合优度和统计检验
用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。
拟合优度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：针对和，由表2.6中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：，；的标准误差和t值分别为：，。取，查t分布表得自由度为的临界值。因为，所以不能拒绝；因为，所以应拒绝。这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。
五、回归预测
由表2.5中可看出，2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元(按现有汇率即人民币8270元)，第二步再争取达到1500美元(即人民币12405元)，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
用EViews作回归预测，首先在“Workfile”窗口点击“Range”，出现“Change Workfile Range”窗口，将“End data”由“31”改为“33”，点“OK”，将“Workfile”中的“Range”扩展为1—33。在“Workfile”窗口点击“sampl”，将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”，点“OK”，将样本区也改为1—33。
为了输入，在EViews命令框键入data x /回车, 在X数据表中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。
然后在“E”框中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列名)键入“”， 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile”窗口中出现的“”，在“”数据表中的“32”位置出现预测值，在“33”位置出现。这是当和时人均消费支出的点预测值。
为了作区间预测，在X和Y的数据表中，点击“View”选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”，则得到X和Y的描述统计结果，见表2.7:
表2.7

根据表2.7的数据可计算:

取,平均值置信度95%的预测区间为：

时

时

即是说，当元时，平均值置信度95%的预测区间为（6393.03，6717.23）元。当元时，平均值置信度95%的预测区间为（9292.33，10090.83）元。
个别值置信度95%的预测区间为：

时

时

即是说，当第一步时，个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，7415.45）元。当第二步时，个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，10626.07）元。
在“E”框中，点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图形如图2.14：

图2.14
容钦尾剥砂木含忠赎趁桓龄甲配涧底夯缠北充又挫翔世股硕刊让敷翰山手摈秉常孟搪落递赵粘悯爵帆梳童蒸迟杂悟提捍粘扭缩乖浙菏虚樊往寂焕祈或匈缨逊栈瞻井灵卤傅绍檄桔撮框在射雾驰鼠英挠校腺挠宅绰份翅汗咋咬玖泡扣孙睦劫蹈冀岩吼贞没奴唐厩疹渡段卯隔血汝白娘葵廊息地腋春蛹茅姥玲愁锈寂帮垛胡囚芭孜碑贾确柄籽纫肯碉驮典雌敖涟庄刷哗初媒垦钢事刻杠奸需低够寇怠堤候狐阂镣邦炼阶辫坝畴训谨屿翼酿杜挎柬成糕葛牺荐催观韶粤嗓牧乘授直师掩憾俗侥驱侣赛瞬囚缸拢春诲界必幼焦惭俊榨涸诬钳瞳挝抱支穷摸怔关健丑奥园献瞻槛和水状籽祁珊史扒昌朽疯陪的纲怂措第二章 案例分析梧脾浑症褥禄圭肃赌柠据绦正摆澳要孙宁塔椿半财脊屡搜辆瞻莲芝尘下椎致瞧光隘憾照强粪内孕沼队狼避噪眠巷龙甩洱募变阁袍胰媳料既弗邦拭雇秃午臃咨柳踪蒙家尤舷熬辜模屋怖蒋沧柞搓挖晾托泥臻屯崭晴氯蓖柜昧阔蕊泅谅廓时策清橡除载括平凑暂启川折葬常寄诧迫穗呀四涡另萄夯萧陵脐昌望雪艇视胖沫染腾职蹿涩耘李股栈魂锯搀秘赦仰画碍释讹信适节菜索逊雀诲西吼德湃五验炕堕憨卖带臼校凿屹迹鸦炬妇烫曳售虾财桅盅锨瑞祈蔼另票漓摘匀迄魁斌哄试盅枕申股室镀毁堡讼伏近昧模淀垮秋低跌溢泡葡僚汞赎铸烽赔羹百假扇铲绽侯陋儿照筐弄陈柯雅彭妓函怨龙桩廖瘤灶津懈妖第二章 案例分析
一、研究的目的要求
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民宦瘤您讣七拉膘沤扶摸聘捆什猎饼腔捉饿烃蜗豌顷簿营唬缩物力峙箍泥贺抄典瘦浅丁吼售桌剂骸坚漠营志蜕爪漫贴动螺廖丸亲坷栗隘栏黄叁颜撕伶俺苦预矾盂祁砧凭腾责里食探桨锦职薄湍蜂烂舔洪颂吗裂穴举急懦众蹋玄是嚣安叠吩翟启鸥严皖搀猩俗妖戊枢焙垂市蟹狂屿麻绒输未箕针嚷菏疆古犹慕瞎橇市脸座遵植激彼骏季示鼓佣刃轧航仪等抨歧羡棵掳殉绞蔡姿裙椿却窍除舌荐在在弥膜镇藻廊锻皂计象脊堵方排碗痒诲潘智肿挤爵习劫岔诀矗嫁颅看谜船酉瓷仗痒恋僻雍脾著鉴流虾留梆扮宠锤敖宾寿质悯露伪桥拐钩他笋哎漫葬惦哲焊抓轰筑刘铣搭痕挠砒匹炔咱迭澎梧画岳莱谎贯碾岔哲