资源描述
DEAP使用方法
有时我们会用到DEAP软件,DEAP软件下载下来后没有安装文件,它是直接在deap.exe文件中运行,如下为具体步骤:
操作步骤
资料档
1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列
2.将Excel工作表→ "另存新档"
3.档案名称为"数字或英文字母"
4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调..
5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中
6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta.
7.最后用deap.exe文件运行,输入第6步新保存在DEAP文件夹中所保存的prn文件名,按ENTER。运行后在DEAP文件夹中会出现两个新的文件,将其中一个不是Ok的文件以EXCELL方式打开既可。
参考http://www.uq.edu.au/economics/cepa/software.htm
另外在:http://140.127.10.252/blue_designing/html/Download.html 也有。
另外:DEAP软件的下载地址为:
deap 2.1软件分析过程及结果解释:
第一步,设置参数,变量及选定所用模型,下述:16为DMU个数,即总体样本个数;1为面板数据中的年限,如果做横截面数据,就写1,面板数据则写选取的时序个数(如年数);4,3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。DTA文件时,产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,二者区别不大,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型,vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法,一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME
eg1.out OUTPUT FILE NAME
16 NUMBER OF FIRMS
1 NUMBER OF TIME PERIODS
4 NUMBER OF OUTPUTS
3 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
第二步,结果解释:
1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:
firm crste vrste scale
四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率),纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---,drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值,即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:
表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。后面有相应的权数SUMMARY OF PEER WEIGHTS。
4、SUMMARY OF OUTPUT TARGETS、SUMMARY OF INPUT TARGETS
为各单元的目标值,即达到有效的值,如果是DEA有效单元则是原始值
5、FIRM BY FIRM RESULTS即针对各个单元的详细结果
original value 表示原始值;radial movement表示投入指标的松弛变量取值,即投入冗余值; slack movement 表示产出指标的松弛变量取值,即产出不足值 projected value达到DEA有效的目标值。
第三步,针对各结果,进行分析,如效率分析、投入冗余产出不足分析、投影分析等
DEA是评价效率最有效的非参数方法,近年来不但是国外,而且在国内使用也逐渐广泛起来。但国内使用的DEA模型仅限于CCR、BCC,成本效率以及Malmquist指数等有限的10来个模型。事实上DEA模型目前已经达到140多种。国内之所以没有运用这么多的一个重要原因是软件的开发跟不上国外研究,甚至无人开发,致使国内研究仅使用国外几个仅能求解数量极少DEA模型的免费软件。在这方面,国外开发的DEA软件相对较多,各软件所能求解的模型也各不相同,软件的可得程度也不相同。现就研究的方面归纳软件如下:
包含模型
商业软件
免费软件
软件名
DEA Solver pro
Frontier Analyst
OnFront
Warwick DEA
DEA Excel Solver
DEAP
EMS
Pioneer
版本
5.0f
3.1.5
2.02
1
1
2.1
1.3.0
2
作者
SAITECH
Banxia software
EMQC
Warwick Univ.
Zhu Joe
Collelli
Scheel
Barr McLoud
1
CCR/CRS
CCR
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2
BCC/VRS
BCC
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3
NIRS,NDRS,GRS
非增、非减、一般规模报酬模型
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4
Additive/SBM(slack-based method)
加法/松弛测度模型
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5
Malmquist
Malmquist生产率测度模型
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6
Non-convex
非凸性模型
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7
Non-radial
非径向模型
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8
Preference-structure
参照结构模型
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9
Undesirable-measure
非期望投入/产出度量模型
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10
Context-dependent
前后衔接模型
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11
FDH(free disposal hull)
可自由处置壳模型
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12
Cost efficiency
成本效率模型
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13
Revenue efficiency
收入效率模型
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14
Profit,revenue/cost efficiency
利润,收入/成本效率模型
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15
Target,mixed improvement
目标,混合改进模型
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16
Capacity utilization
能力实现模型
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17
Variable-benchmark
可变参照模型
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Fixed-benchmark
固定参照模型
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19
Minimum-efficiency
最小效率模型
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20
Value chain
价值链模型
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21
Weak disposability
弱可处置模型
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22
New cost,revenue,profit
新成本,收入,利润模型
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23
Congestion
拥挤模型
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24
Scale elasticity
规模弹性模型
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主要特征
1
Orientation(I/O)choice
投入/产出角度选择
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2
Windows/multi-period analysis
窗口/多时期分析
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3
Weight constraints
加权约束
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4
super-efficiency scores
超效率
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5
Non-Discretionary/fixed factors
非随意处置/固定因素
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6
Categorical variables
分类变量
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7
Variable priorities
变量优先性
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8
Sensitivity analysis
敏感性分析
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9
Multi-phase/multi-step
多阶段/多步骤求解
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10
Nested Frontiers(tiers,layers)
嵌套或分层前沿
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11
Disposability controls
处置选择
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12
Scenario comparison
设想比照
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13
Efficiency components analysis
效率分解分析
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14
Zero substitution
0数值替换
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15
Benchmarking comparisons
参照集比较
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操作平台
Windows Excel
Windows
Windows
Windows
Windows Excel
DOS
Windows
Dos,Windows,Unix
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