创建智能工厂实时数据管理分析方案.pptx

,9/24/2018,#,创建智能工厂实时数据管理分析方案,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第1页,目录,庞数据,?,主要效果，特点，技术,工厂智能化架构图,实时数据分析,跨国企,业,EIS,报表，通知,实时监测,触发器,用户界面,高性能,安全性,庞数据,技术蓝图,企业现实状况,成立目标,主要客户,企业,介绍,智能制造发展方向,产业创新,工厂智能化是？,实时数据分析,未,来,M,E,S,为品质创新需要信息创新,智能,工,厂,2,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第2页,经过物联网技术与大数据技术，带,来,产业,创,新。,制造,业,风力,配,电,化,学,石油与天然气,发电,工业数据,机器数据,智能工厂,3,产业领域,大数据分析既诊疗技术,，,对产,业,领域,需求,性,不停,增,大。,成千上万传感器，可,同,时管,理,，既,实,时数,据,搜集,与,分析。,主要设备故障预测，既,异,常感,知,。,设备运行状态管理，与,性,能管,理,。,电力及能源，实时监测,与,分析。,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第3页,未连,接,链,接,设备互联 数据采集 实时监测,分析,控制,C,PS,N,e,t,w,o,rk,S,W,+,H,W,自动化,信息化,互联化,智能化,庞数据技术范围,4,设备,机器人,CN,C,传感,器,I,O,T,设备异常感知,品,质异常感知大,数据分析,大,数据,机器,学习,算法,统计技术,云,技,术,设备智能控制,自,动调试,A,dapt,i,v,e,C,ont,r,o,l,AI,智能工厂,智能制造,发,展,方向,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第4页,未来创新,生产，机器全部数据实,时,采集,既,分析,，,经过,分,析结,果,，得,到,新状 态信息，积累更多信,息,知识,，,创造,新,价,值,。,经过分析实时数据，提,高,生,产,与品,质,效率,，,节约,费,用。,生,产,数,据,与,设,备,数,据,采,集,与,分,析,，,是,发,展,未,来,工,厂,首,要,创,新,过,程。,智能工厂,5,工厂智能,化,是,?,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第5页,机器数据,工业数据,M,E,S,数据,快速，准确 分析,诊疗,机器障碍,预测,质量 预测,基础,统计分析,实时,异常感知,快速而准确实时数据分析和异常,检,测。,工业数据和机器数据，,通,过基,本,统计,分,析，,洞,察与,诊,断。,经过分析机器数据，预,测,故障。,经过分析生产数据，预,测,主要,问,题信,息,，实,时,通知。,实时,设备控制,6,智能工厂,实时数据,分析,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第6页,M,E,S,+,B,i,g,D,a,t,a,实时分析技术,经过技术创新改变工厂,。,发达,制造,强,国，,纷,纷在,研,发大,数,据分析 与数据诊疗技术。,M,E,S,优化是，经过,实,时数,据,分析,，,快速,又,准确,诊疗,技,术。,数据分析，既数据可视,化,，带,来,新,价,值。,管理者能够，快速又准,确,得,到,，数,据,信息,情,报。,经过实时数据分,析,优,化,M,E,S,。,工厂人员经过数据得到,新,信,息,，使,人,更加快,了解,工,厂，,这,是对工 厂运行带来极大提,升,。,MES,创,新,是,，,发,展,“,工,业,4.0,”,阶段中必要条件。,7,智能工厂,未来,MES,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第7页,品质创新,人,法,配件,(,原,料,),环境,设备,人得到信息，人更加好管理人。,得到自动分析结果。,人,设备就品质,了解设备即可了解品质,设备数据实时采集就是创新第一步,设备,供货企业实时质量管理,来料品质检验与入库品质实时分析,洞察供货商品质改变,配件,(,原,料,),经过数据管理工厂,出现品质异常，经过数据处理,经过异常感知系,统,预防品质异常。,方法,环,境,入库仓库，原材料仓库实时安全管理,工厂全部信息共享。,为品质创新，人需得到工厂全部,事,物信,息,，即,带,来信,息,创新。,智能工厂,8,信息创新,带,来,品,质,创新,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第8页,实时分析产业数据创造新价值,链接各种产业或工厂,设,备即,品,质检,测,设备,数据,分,析,物,联网,技,术,基于大数据实时故障预,测,。,经过实时数据分,析,优,化,M,E,S,。,基于云技术，高效数,据,处理,技,术。,大量设备数据实时，采,集,即统,计,分析,技,术,实,时,SPC,统,计,数,据,分,析,即,故,障,预测,9,智能工厂,庞数据是？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第9页,P,an,g,D,a,t,a,庞数据,与,M,ES,技,术目,不一样,。,庞数,据,是，,实,时采,集,数据，提供自动分析。,生产高,价,产品,或,大批,量,生产,工厂,，,可用,于,实时,品,质管,理,。,设备,，,M,E,S,既,E,R,P,数,据,，,实,时,采,集,分,析,。,利用大数据,M,a,c,hin,e,Lea,r,nin,g,基于与算法异常感知。,实时工程能力,（,SP,C,）,故,障预,测,既异,常,感知。,采集设备数据，经过设,备,状态,，,管理,设,备。,实时采集，品质测定,数,据，,感,知异,常,。,实时数据监控。,基于物联网,（,I,O,T,）,技,术,，,实,时,采,集,大,容,量,数,据。,T,B,P,B,大数据管理，既统,计,处理。,M,E,S,管理工厂整体运行状,态,和业,绩,管理,生产业绩管理,品质不良管理,设备情报既品质履历管理,工程能力,（,SP,C,）事后,分,析管理,仓库管理,材料管理,P,M,S,F,M,S,品质管理,设备管理材料管理,仓库管,理销售管理,实时监控，异常感知，,大,数据,，,分析,M,E,S,庞数据,人,力,/,财务,E,R,P,10,庞数,据,庞数据,与,ME,S,区,别,？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第10页,庞数据,主要特点,实,时,SP,C,分析,U,S,L,/,L,S,L,实时异常感知,控制图规则,（,W,e,s,t,e,rn,E,le,c,t,r,i,c,/,Nel,s,on,/,自定义）异常感,知。,实时,SP,C,分析,设备既品质故障预测。,生产过程中，品质设备之间，经过联性分析，得到异常 感知。,实时,预测分析,仓库温湿度实时监测即异常感知。,工厂电压，制造设备如测量品质仪器异常感知。,设备数据实时采集，经过分析感知异常。,主要设备,异常感知,主要特点,实时,S,P,C,分析,实时,预测分析,实时主管 信息系统,主要设施 实时监控,实时设备 异常感知,经过实时数据分析快速提供情报,即,异常,感,知,11,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第11页,庞数据,主要技术,大数据存放与处理技术。,基于机器学习，分实时监测技术。,长久数据统计分析,（,最小，最,大，平,均，个,数，偏,差，,微,分,）,大数据,机器学习,使用各种分析道具，实时感知异常，预测故障。,经过实时分析技术，有快又准提供信息。,设备监测与本身算法技术,，,与基础设施相结合,各种异常感知技术。,故障预测,异常感知,经过物联网技术与云架构，提供大量数据采集与,处理技术。,基于传统技云技术，实时移动技术，大数据技术 融合创新技术。,云技术,技术,实时,监测,大数据,机器,学习,物联网,云架构,手机,庞数据是为用户提供最高价值，,在,技术,上,不停,创,新献,出,咱们,了力,量,。,12,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第12页,实时管理品质数据，降,低,不良。,经过最低费用维持最,高,品,质,。,软件替换人力，减轻人,力,。,工厂主要设施，设备，,通,过传,感,器实,时,采集,数,据，主 要设施信息化，设施管,理,费用,即,预防,事,故。,节,省经费,节约经费,最低价格，使用产业,情,报处,理,技术。,实时情报处理，系统提,供,快速,准,确,生,产数,据,。,品质数据管理，对客户,提,高信,誉,。,工厂整体智能化,，,确,保,新,工,厂,运,营,系,统,。,创新 情报化,经过创新技术降低成本,13,庞数据,主要效果,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第13页,基于物联网大数据，创新技术，提,供,实时,工,厂智,能,化。,实时采集传感器数据，提供异常感,知,技术。,第,4,次产业革命中，评价到，对工,厂,进行,实,际创,新,技,术,和方,案,。,不是普遍,是,Q,ue,r,y,型,事后分析，而是采集传统型数据,实时,分,析解,决,方案。,快,速,易懂数据采集，共享与整合,D,a,t,a,Dr,i,v,e,n,I,o,T,处理方案。,技术独创性,在韩国和中国最快速地提供,“,S,aa,S,”,实,时,感知,技,术。,世界第一,个,s,aa,s,企业提供实,时,s,p,c,(,工,程,能,力,管理,),依据物联网时代，为现实创新工厂,提,供情,报,信息。,D,a,t,a,Dr,i,v,e,n,I,o,T,平台来确保各种产业领域市场性,优,厚。,市场优势,基,于,S,aa,S,价格低廉，又低廉价格使用高科,技,技术,服,务。,大企业或中小企业，引进智能化解,决,方案,，,价格,无,负担。,用一个处理方案，能够使工厂全部,领,域都,能,发挥,智,能化,物联,网,平台。,价格,第,4,次,产业革命中首要创新是，,设,备与,传,感器,数,据,采,集既,异,常感,知,，在,市,场是,先,驱,14,庞数据,为何,选庞,数,据呢？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第14页,分析,手机,监测,警报,S,D,K,机器学习,集成,安全性,庞数据,工厂智,能化,从设备,至,MES,，实时采集既分析，构建工厂智,能,化,。,15,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第15页,机器或,品,质异常检测,P,L,C,控制自适,应控制,OPC,U,A,S,e,rv,er,P,L,C,HUB,E,R,P,M,E,S,H,M,I/,S,C,A,D,A,数据集,成,(,R,ES,T,/,M,Q,TT,),O,th,e,r,S,o,l,ut,i,o,n,大,数据,数据库,SPC,实时处理,实时监测,故障,预测,数据分析,传感器网关,（,G,a,t,e,w,a,y,）,应用案例,供,应商质量管理,质检室质量管理,机器,，,传感器数据,SPC,分析,趋势分析,设备数字化管理,预测分析,设备数据管理,实时监控室,品,质,和传感器数据,跟踪管理,实时机器故障预测,实时质量分析,预测分析,庞数据,智能工,厂概要,16,传感器,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第16页,P,ang,D,a,t,a,(,SAA,S,或,O,np,r,e,m,i,s,e,),P,a,ng,S,D,K,数据库,E,R,P,M,ES,分析,手机,检测,警告,PLC,H,TT,PS,工,厂,J,D,BC,OP,C,/,S,C,A,D,A,Pang,S,D,K,实,时,SPC,以太,网,（局,域,网）,PLC,其它方案,自,适,应控制,其它,系,统,H,TT,PS,R,E,S,T,手,动输入,Library,Library,Pang,S,D,K,M,Q,T,T,T,C,P,I,P,17,庞数据,工厂数,据采,集,和集,成,概述,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第17页,P,a,n,g,D,a,t,a,分析,移,动设备,H,TT,PS,监控,警,报,工,厂,P,an,g,S,D,K,工,厂内主要设施环境数据实时采,集,即异,常,感知,电力,生,产线静电,工,厂温度,工,厂湿度,仓库温湿度,材,料,仓库温湿度,18,实时发送数据,庞数据,主要设,施实,时,异常,感,知,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第18页,P,ang,D,a,t,a,H,TT,PS,工,厂,设备数据,(,马达,逆,变,器,压力机,等,),M,a,c,h,i,n,e,P,an,g,S,D,K,自,动化设备数据采集,CNC,许多设备基于设备数据自动异常感,知,。,R,obo,t,机器,人,数据采集,庞数据,19,许多设,备管,理,与异,常,感知,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第19页,办公室,生,产现场,工,厂外,不需太多人,力,与时间还可优化品质,应用,案,例,P,an,g,D,a,t,a,通,过手机管理现场与设备,情,况,工人,厂长,管理者,实时管理设备与,产品状态,现场情报监控管,理,实时管理工厂主要情报,管理者,采集品,质数据,品,质结果数据,品,质关联设备数,据,(,温,度,电,流,压,力,震,动,重力,),采集,设备数据,(,温度,电流,压力,震,动,重,力,),品,质统计分析汇报,主,要,设备数据采集,按,设备,温度,/,湿度,工,厂能源,20,庞数据,工厂应,用构,造,图,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第20页,A,企,业,材料入,库检验室，品质,结,果比,较分析,B,企,业,C,企,业,D,企,业,庞数据,配件入,库,品,质,检,测,管理,平直管理者,按企,业实时品质监测,品,质管理者,庞数据,实时品质结果汇报,按,企,业工程能,力管理,实时监测管理，供货商配件质量。,按供,货商，供货产品整体品质履,历,管理。,按供,货商，提供配件工程能力管,理,（,SP,C,）,供,货商，配件入库品质检验。,供,货商，出库检测结果与内部要求,结,果，,快,速方,便,质量,比,较分,析,。,对供货商，经过，质量管,理,向,用户提,供,高品,质,产,品,，及,产,品数,据,。通,过,此,举确保商品质信赖。,21,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第21页,中,国工厂,经营者,管理者,欧洲工厂,亚洲工厂,非洲,工,厂,M,E,S,主要生,产情报实时传输,(,生,产量,/,不良,率,/,开工,率,/,库存,量,),实时工厂开工状态,实时财务状态,企,业法人,庞数据,E,R,P,主要,经营情报实时传输,(,销售,量,/,财务状,态,/,债,券,状,态,/,应,收,款,/,合,同,金,额,/,资出状态,),当地,工,厂或异地工厂生产情报实时管理,实时分析管理工厂财务情况,日,/,月,/,年,单位，自动分析统计管理。,快速,决议，需要风险管理。,信息共享，得到了全球信,息,网络。,全部,情,况，经过图表一目了然。,周,/,日,单位,经营分析报表,通,过手机随时随地管理,移,动设备管理,22,庞数据,跨国企,业管,信,息系,统,结构图,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第22页,质量管理,办公室,检验室,P,a,n,g,D,a,t,a,b,y,l,ot,检测数据方便,输入,检测员,检验室管理员,检,测,S,P,C,结果,质检室管理,管理,供,应商质量,按批（日、周、月、年）,个别,（,供,应商,，,客,户）,),各,月,汇报（年度）,单独管理零件项目质量,检测样品结果,S,A,P,检测汇报,随时随地,供,应商,输入采样结果和管理客户检验结果,电脑,手机,23,庞数据,手动检,测概述,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第23页,传感器,大数据,数据分析,机器学习,数据可视化,M,E,S,数据库,实时故障预测,经营者情报共享,实时异常感知,庞数据,实时数,据分,析,流程,经过分,析,引擎,和,机器,学,习引,擎,，实,时,异常,检,测，,预,测故,障,。,主要,数据分析,实,时,S,P,C,24,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第24页,经过设备数据，生成标准数据，生成,标准,数据与,实时进,入数,据进行比较，实时感知自相关分析。,毫秒至,秒,单位实时异常感知。,分析功,能,说明,应用案例,例子,普通触发器,对实时采集数据，设定条件做异,常,感知。,上线或下线异常感知,(,G,re,a,t,e,r,/,L,e,ss,).,连续在异常区间异常感,知,(,D,ura,t,ion).,特定区间异常感知,(Be,t,w,een).,规律,(,R,u,l,e,),异常感,知,提供产业界已定义规律,W,e,st,ern,S,t,y,l,e,和,N,el,s,on,S,t,y,le,用户按照,规律，配置条件做异常感知。,因工厂环境与设备特点，产品生产,时,发,生有规,律条,件,时，按规律配置条件做异常感知。,设备或品质数据，脱离要求范围，出,现数据,大改变,时异,常感知。,区间触发,实时采集数据，秒至分单位，快速计,算生成,区间，,区间数,据统计,即,，工程,能力,（,S,P,C,）与,正,常数,据,实时,比,较，,发,生异,常,即可,触,发,。,倾向性预测,对于数据连续上升或下降，或渐渐上,升下降,现象,，实时,进行分 析，预测到达警戒值时间。,温度或压力震动等数据，连续上升或,连续下,降，提,前预 测抵达警戒值时间。,相互关联性分析,互不相同设备，经过关联性分析找,到关联,性，又,经过实,时关联,性分析,找,到细微改变与异常改变。,设备或品质相互关联性大，经过关联,性异常,感知，,早期,发觉异常问题（例：马达和滚轴情,况。阻,力与老,化关,联性异常）,压力机温度，电压等数据严格管理,情况，,便准数,据与 生产过程中进入数据实时对比分析,，出现,异常及,时感,知,自相关分析,庞数据,25,实时异,常感,知,摘要,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第25页,长时间数据改变分批试分析异常感知,分析功,能,说明,应用,例子,一天使用电流量超,过,100,时感知异常,。,一个月采,集设,备压力,数据总,和低,于,3,5,0,情,况异常,感知。,设备或品质数据没有大改变，安全,状态运,行，在,安全,状态中运行中，细微上升或下降,变,化时,使,用自,动,异常,感知。,如：每七天平均温度,是,50,，比平均温度,上,升,10,%,以上,或以,下情况，异常感,知,(,标准偏差,),设备或品质长时间运作渐渐发生变,化,，这,样,情,况,，想,了解,1,个月或,6,个月之后改变情况时,使用。如：因逆变器老化，发觉电压，渐渐,上升,情况。,触发器,时,/,日,/,周,/,单,位,数据统计，按统计项目设置条件,做,异常,感,知。,设备老化时使用，感知数据改变。,批量触发器,采集数据，,时,/,日,/,周,/,单位分析数据，与正常,数据进,行对比,异常感,知。,比较对象是：标准统计数据或整个数,据累计,统计结,果比较,倾向性预测,采集数据渐渐上升或下降现象,时,，按,时,/,日,/,周,/,月,/,单,位分,析,，,预,测到达警戒值时间。,庞数据,分批试,异常,感,知摘要,26,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第26页,短期,，,长久全部领域工程能,力,快速便捷分析。,例子,庞数据,27,SP,C,分析,构,造摘要,分析功效,说明,R,u,n,C,ha,r,t,经过 Run Chart快速便捷分析短期工程能力。USL,LSL 异常区间数据分,析。,X,(,B,a,r,),-,R,C,ha,r,t,工程能力分析项目,(CP,CPU,CPL,PPM,CPK,UCL,LCL,CPL,USL,LSL,AVG,Max,Min,个数)快,速便捷分析(数年趋势2秒内查询),按时间，短期，长久X-Bar 分析。,散布图,短期，长久 全部期间工程能力散布图分析 (CP,CPK,CPU,CPL,PPM).,快速便捷分析(数年趋势2秒内查 询),R,u,l,e,C,ha,r,t,Western,Nelson 即用户定义规律，异常感知结果，分 析图。,异常事件为中心进行分析。,S,P,C,R,epo,r,t,多个设备长久短期，工程能力统计 结果报 告分析。点击S ort （排序）功,能，快速了解问题工程能力状态。,点击Click就会链接到X(Bar)-R Chart 查看详细工程能力分析数据.,M,u,l,t,i,T,r,en,d,多个设备工程能力按时间次序，长久 或短期，全部 数据趋 势分析。(多年趋 势数据2秒内快速查询),创建智能工厂实时数据管理分析方案,第27页,快,速,查询数据即分析功效。（实时数据至多年数据快速分析）,分析功,能,说明,例子,设备统计分析,按注册设备统计分析。,数据统计项目（微分，最大，最小,，,平均,，,标准,偏,差，,个,数）,等,，也支,持多重选择分析。（实时数据或历史,数据）,快速查询统计结果（多年数据也不,超,过,2,秒,）,多个设备比较分析,多个设备比较分析，便捷设备数据,与品质,数据对,比。,按时间方式，各种设备数据对比分,析,。,（,多,年,数,据也,不,超,过,2,秒,）,倾向性分析,经过倾向性分析预测故障。提供长久,，短期,倾向性,分析。发生异常事件时，按配置时间或区,间提供,预测分,析功效,。（如,：发生,异常，按配置时间预测故障日期）,上升或下降倾斜度分析。,关联性分析,找到关联设备。关联设备之间关,联,性数,据,分析。,分析异常发生时点关联性数据，提供,脱离关,联性范,围（上,升或下,降）,分析图。,触发器图,提供，触发器区间配置与数据比较分,析图表,。,按异常事件数据分析，提供异常数据,前后时,点图表,。,庞数据,28,普通分,析构,造,摘要,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第28页,工,厂内各系统和流程创新，到达智能化,创新案,例,说明,29,供给,商,实时品质管理,供给商配件检验表或实时采集生产,数,据,.,客户就立刻了解供货商品质状态。,各供货商品质状态分析，了解供给商,供货,品质履,历，持,续管理,品质大,数据，,确保品,质最正确,化。,入库质检室管理,入库检验室，以往配件是经过纸或,者,E,X,C,E,L,管理,，经过,创新之,后，供,货商品,质实时,管理，,既供货,商品质,自动异,常感知,。,因品质数据管理，对,客,户信,誉,度提,升,。,实时情报处理，系统提,供,快速,准,确,生,产数,据,。,实时品质异常感知,量产时经过品质异常感知，预测品,质,异既,提,高品,质,降低,不,良。,（,S,P,C,），,设备异常（故障）预测，自动检测设,备细微,改变，,提供快,速做出,决议时,间。,产品跟踪分析,产品生产时发生异常情况，经过采集,供货,商数据,与入库,质检室,数据追,踪异常,原因。,准确又快速跟踪，产品生产时使用,供货,商,配件,状,态数,据,。,设备维护管理,设备或主要配件，维护计划管理，提,前提醒,，确保,工厂设,备安全,维护，,按时维,护。,仓库和工厂环境管理,工厂主要设施或仓库经过数据管理,，,预防,配,件或,产,品,变,质，,最,佳,管,理配,件,.,实时设备异常感知,工厂内主要设备老化，或因环境改变,带来,异常，,预测。,（马达,，油压,，震动,，压力,机既可,采集数,据设,备）,工厂内，数千，数万设备数据中央,化,系统,管,理，,实,时采,集,工厂,所,有设,备,进行,管,理。,提,供工,厂,内设,备,系,统,化既,情,报化,创,新,工,厂。,大数据分析,入库质检室数据，设备数据，品质数,据，既,环境数,据,等,经过，,系统,数据化,，管理,工厂,问题与,异常，,跟踪既,分析。,品质检测数据，既设备等各种数据,，,数年,或,数十,年,数据,大,数据,化,，统,计,分析,，,既长,期,数据,分,析管理,庞数据,工厂创,新案例,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第29页,庞数据,实时监测,随时随地实时监测全部数据,支持手机，平板，电脑,使,用。,不需安装任何软件，只,需,浏览,器,即可,使,用。,因反应型网络技术，可,随,时随,地,使用。,按用户需求创建仪表板,，,又可,生,成各,种,小部,件,，使,用,便捷。,提供各种图表，和监测,工,具。,也实时监测，毫秒单位,数据。,实时监测是，了解工程,情,况和,决,策上,，,提供,重,要情,报,。,30,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第30页,统计图表汇报发送电子邮件,时间，日，周，月单位,发,送报,告,书邮,件,。,在收到邮件中，点击,直,接确,认,汇报,信,息。,多个设备比较分析结果,，,统一,发,送。,一个汇报书可同时发送,多,个图,表,。,选择期间发送（如：,近,5,天,，,近,1,0,天）,邮件中看到汇报结果,31,庞数据,汇报功效,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第31页,点击短信链接,点击邮件链接,点击链接,庞数据,通知,及时发觉问题及时决议。,发觉故障倾向或检测到,异,常时,立,即通,知,。,得到通知信息，及时决,策,。,32,通,过,E,m,a,il,短信和,W,eb,S,o,c,k,et,实时通知。,E,m,a,i,l,和,短信中点击链接，即可及,时,查看,问,题。,随时随地了解工厂设,备,与生,产,情况。,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第32页,庞数据,用户界面,提供方便又直观,U,I,技术,Web,App,基础，提供快速实时,监,测工,具,。,随时随地移动监测技,术,(,台,式,机也,同,样浏,览,),。,优化高性能图形，和,数,据处,理,技术。,HTML5,CS,S,为标,准,。,33,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第33页,