大数据介绍.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,大数据时代,大数据介绍,第1页,目录,大数据定义,存在于我们身边大数据,大数据给我们带来了什么？,大数据面临挑战和趋势,思索：我们该怎样对待大数据？,大数据介绍,第2页,一、大数据定义,在20IT业界中，“大数据”（Big Data）成了关注度不停提升关键词之一。和之前一些流行语（buzzword）一样，“大数据”也是一个起源于欧美词汇。不过，关于这个词起源并不是十分清楚。至今为止，最具影响力说法是年2月出版经济学家（The Economist）杂志中一篇题为“The data deluge”文章。其中，“deluge”解释是数据洪流或海量数据。,那么，终究何为大数据？,普通来说，能够从狭义和广义两个层面来进行了解。,大数据介绍,第3页,狭义大数据,狭义大数据就是指用现在普通技术难以管理大量数据集合。,大数据不但仅是容量大而已，能够用,3v,来描述大数据特征:Volume(容量)、Variety(多样性)、Velocity(速度)。,1.,容量,也就是指数据量，基本上是指从几十TB到几PB这么 数量级；甚至可能发展到EB数量级。（1TB=10,12,字节，1PB=10,15,字节，1EB=10,18,字节）,2.,多样性,也就是除了传统销售、库存等数据之外，现在企业所采集和分析数据还包含：网站日志数据、Facebook等媒体中文本数据，智能手机中内置GPS所产生位置信息，监控摄像机视频数据等。,3.,速度,也就是数据产生和更新频率。,大数据介绍,第4页,广义大数据,广义大数据是一个综合性概念，它包含因具备3v特征而难以进行管理数据，对这些数据进行存放、处理、分析技术，以及能够经过分析这些数据取得实用意义和观点人才和组织。,这些人才和组织指是当前在欧美十分紧俏“,数据科学家,”这类人才，以及能够对大数据进行有效利用组织。,由此广义概念可知，除了本身特征外，人才作用在大数据时代中日益突出。,大数据介绍,第5页,二、存在于我们身边大数据,在了解完大数据定义之后，让我们来详细感受存在于生活中随地可见大数据。,1、,Nike Run Plus,手机应用,这个简单手机应用，一边考虑地形和天气等外部原因，一边显示出本身速度和燃烧卡路里量，在慢跑界兴起了一场革命。这种软件能够最大程度减轻使用者负担，仅仅经过在跑步前和跑完步后点击一下屏幕，统计自己历程，便能够全程统计下自己点滴进步。这一软件深受运感人士喜爱。,大数据介绍,第6页,2,、,Mood Panda,比Nike Run Plus更具智能化要数Mood Panda软件了。Mood Panda扩大了对自我追踪范围，能够统计下你尤其高兴和尤其失落时间等等，方便于追踪你情绪。也就是说，它使用了智能数据，有利于使你情绪更为愉悦。,Mood Panda是从心情日志发展而来，而且它也确实做到了用日志这种形式，使用智能手机能够很简单上传，经过它愈加详细进行自我分析。,大数据介绍,第7页,3、,Onavo Count,与我们生活息息相关要数手机使用了，而其中一个不容忽略方面就是手机流量使用。,Onavo Count,经过追踪你智能手机上流量使用信息，能够告诉你哪一个应用在消耗你流量，哪一个应用利用了无须要流量，而且，这个应用能够在这个月流量超支时发出警告。,经过追踪实际流量智能应用，,Onavo Count能够向你推荐对你最为适当流量套餐，对于节约金钱十分有效。是我们生活中不可缺乏应用软件。,大数据介绍,第8页,除了以上所举详细软件之外，其实，大数据无处不在。,案例一,：,你收到一封邮件，邮件中提供了一套个人电脑报价，而你几个小时前刚才在这家零售商网站上搜索过电脑信息，似乎它们已经读出了你想法,当你驱车前往这家商店购置这套个人电脑时，你途经了一家咖啡店，你看到了这家咖啡店一条折扣信息，你获知因为你刚来到这片区域，你能够在未来20分钟内享受10%折扣,在你享用咖啡时候，你收到了一家制造商关于某商品道歉，而你昨天刚才在你Facebook主页和这家企业网站上埋怨了它们产品,最终，当你回到家之后，你又收到了一条关于购置你最喜欢在线视频游戏升级装备信息，有了这些装备，你才能顺利经过一些曾经苦苦挣扎关卡,这就是我们一天，在我们一天中，大数据身影随地可见，并不是遥不可及。,大数据介绍,第9页,案例二：11.11 疯狂光棍节,因为现在很多人都喜欢在网上购物，所以对于光棍节一定印象深刻。,20，全国人民被一个新节日震撼了，一个由无比精明干练马云发动光棍节”1111”淘宝被载入史册。让我们来看下面一组难以置信数字：,年，淘宝网在11月11日发起“品牌商品五折”活动，当日销售额达1亿元；,20，11月11日当日促销活动，淘宝网总销售额增至9、36亿元；,20，这一数字再度被刷新，光棍节成交额飙升至52亿元；,20，11月11日13时38分，不到14小时淘宝网成交额突破100亿元，二十四小时活动结束后，这一数字定格在191亿元。,大数据介绍,第10页,几乎全部媒体都记住了“淘宝疯狂”景象：一天成交额191亿元，中国11月11日“网购节”一举成功。,而其成功关键原因就在于电子商务产生和发展，而电子商务本身就是大数据时代产物，所以说，“网购节”成功归功于大数据。,假如没有电子商务，光棍节不但不会取得成功，反而将会是一场灾难。（如交通堵塞、订单爆满、汽车碰撞、人员拥挤甚至造成死亡,），其后果是难以想象。,大数据介绍,第11页,三、大数据带来了什么？,大数据既催生出无数新服务和商业模式，也让一些传统行业找到了新机会，同时产生了对“数据科学家”这种新兴复合型人才迫切需求。不过，数据利用和隐私保护之间到底应该怎样权衡，也成了一个令各方势力争论不休话题。,所以，对于大数据带来影响，必须从,主动影响,和,消极影响,两个层面来分析。,大数据介绍,第12页,主动影响,首先，大数据有利于推进中国新四化转型。,新四化是指新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化。大数据将会改变人类生活生产方式，可认为新四化提供转变发展方式新动力。,1.大数据可以强力开启内需；,2.大数据可以推进城镇化以智慧城市新方式发展；,3.大数据有利于改进政府管理方式；,4.大数据产业将会形成新增加点。,根据维基（Wikibon）最近发布报告，大数据市场正处在井喷式增加前夕，未来五年全球大数据市场价值将达到500亿美元。,大数据介绍,第13页,维基（维基百科）：Wikipedia,维基百科是一个新兴百科全书式网站，它只是一个模式，是一个开放式网站，其内容由广大网民进行填充，然后由大家协作共同完成其中任何人都能够进行创建、编辑和修改。其随意性很大。,之所以命名为“维基”，主要是因为它发音，在夏威夷群岛土著居民口中“wiki”,其意思就是“,快,”。所认为了突显速度之快，便命名为“wiki”。,大数据介绍,第14页,其次，大数据将对微观经济产生重大影响。,IBMCEO罗睿兰说：“数据将是下一个大自然资源，将会区分每个行业胜者与输家。”IBM全球调查显示：表现优异企业使用分析技术数量比表现较差企业高五倍。,1.未来以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重点大数据应用，将直接拉动整个社会应用规模；,2.数据业务将成为各行各业主营业务，围绕大数据，企业将向分析级服务升级转型，从而改变各行各业业态；,3.广义分析级服务得到大发展，包含一切以大数据为基础高附加值创新型服务。,大数据介绍,第15页,再次，大数据发展有利于促进新兴职业发展。,在大数据浪潮冲击下，一门新兴职业即“数据分析师”（数据科学家）正在以势不可挡气势涌现。大数据使劳动力市场快速出现了改变，数据分析师成为炙手可热行业。,麦肯锡全球研究所进行过一次调查，依据调查预计，美国需要14万名至19万名以上具备深度分析专长人员。而对具备数据知识经理需求量超出150万名。,一个在业界不可言喻现象出现了，数据分析师已经能够成为最为抢手热门职业。,不过，除了主动影响之外，大数据产生,消极影响,也是不容忽略。,大数据介绍,第16页,消极影响,关于大数据所带来消极影响主要表现为大数据利用和,隐私保护,之间矛盾。要在业务中对大数据进行利用，就不可防止会碰到隐私问题。,首先，对web上用户个人信息、行为统计等进行搜集，在,未经用户许可,情况下将数据转让给广告商等第三方，这种行为严重侵犯了用户个人隐私权，而且会对其造成一定程度危害；,其次，网页上行为统计，如浏览统计和购置统计等，假如进行了相当数量积累，则有可能据此推断出个人兴趣、兴趣、思想倾向等。而对于用户来说，他们很不希望这些信息被他人知道，所以在,心理上,会感觉到自己隐私受到了侵犯。,大数据介绍,第17页,在今天，关于,隐私,是一个很大问题，而且以后这个问题还会越来越严重，会被人们高度关注。所以，对于企业来说，不但要恪守正式法律限制，而且不能逾越用户所能接收最低底线。必须时刻把用户地位放在首位，尽可能多为用户提供便利，尽最大努力赢得用户了解和支持。,大数据介绍,第18页,四、大数据面临挑战和趋势,从大数据带来影响可知，大数据浪潮既是一个机遇也是一个挑战，必须权衡利弊。,趋势,伴随大数据浪潮加速到来，未来五年将成为大数据全方面发展期，将出现产业链整体繁荣。怎样在大数据浪潮洗礼中确保技术架构、人才、政府和企业战略以及商业模式能够“逐浪潮头”，将更需要主动主动选择适当技术、方法论、处理方案和发展策略等。,大数据介绍,第19页,环视整个市场，我们在一些领域已经取得了突破性进展，不过，依然面临着大量挑战。,比如：研发分析各种多元结构化数据高效技术，提升大数据分析,易用性,，让大数据分析技术实现“开箱即用”，使得数据分析成为政府和企业建立关键竞争力关键路径。,另外，具备高端数据分析技能，能够从堆积如山大量数据中找到金矿，并能够将数据价值以易懂方式传达给决议者，最终得以在业务上实现人才即,数据科学家,是千金难求。,挑战,大数据介绍,第20页,五、思索,面对大数据挑战，我们该以何种态度来对待大数据？是一如既往坚持，还是有所顾忌考虑，更或是斩钉截铁放弃？,对此，仁者见仁智者见智，无法统一而论。不过，不论我们态度怎样，都需要我们全方面权衡利弊，慎重行动。,大数据介绍,第21页,谢谢！,大数据介绍,第22页,