收藏 分销(赏)

长江大学matlab程序设计报告.doc

上传人:仙人****88 文档编号:9357460 上传时间:2025-03-23 格式:DOC 页数:15 大小:900.03KB 下载积分:10 金币
下载 相关 举报
长江大学matlab程序设计报告.doc_第1页
第1页 / 共15页
长江大学matlab程序设计报告.doc_第2页
第2页 / 共15页


点击查看更多>>
资源描述
MATLAB程序设计报告 学 院: 地球物理与石油资源学院 班 级: 物探 姓 名: 学 号: 班内编号: 指导教师: 完成日期: 2015年6月30日 一、课程设计题目和要求 题目:地震数据(segy格式数据)读写 日期:2014年3月27日至2014年4月27日 主要内容: 1、 理解segy格式 2、 二维动态数组 3、将读取的数据显示出来 要求: 1、源代码格式规范 2、运行结果以SURFER的图片形式提交 3、独立完成,严禁抄袭,逐一验收 二、编程思路分析: 1、segy格式的了解:文件前3600字节为格式属性等的描述,跳过3216字节可读取采样率,跳过3220字节可读取采样数等。3600字节之后为每一道检波器检测的信息,每道前240字节为每一道的描述,之后数据才是实际测得数据!所以运用fopen,freed,fseek,ftell,fclose可以获得采样率,采样数等信息。 2、读取检波器测的数据并保存在一个矩阵[SI Sp]中,其中SI为每道采样数,Sp为道数。因为读到的数据是ibm格式,所以我们还要将ibm格式的数据转换成数值格式(调用ibm2num函数)。这里就有两种选择:第一,将数据读完后再进行格式转换,第二,边读数据边转换格式。经过测试第二种方案速度更快所以选择第二种方案。 3、数据的显示,这里也有两种方案:第一,如果直接用读到的矩阵[SI Sp]进行画图会出现一个问题,那就是各道的波形就会叠加在一起,根本得不到地震剖面。所以我们要让各道波形分开,通过n*100*ones[SI Sp],其中n为道号,由于没有读出道间距我就假设道间距为100,然后n*100*ones[SI Sp]+ [SI Sp]就相当于每道的波形错开一个道间距,再显示。第二,直接调用wiggle或imagesc显示。 三、源代码 主程序: segyid=fopen('101.seg','rb'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end fseek(segyid,3220,'bof'); %读取采样点数 SI=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,3216,'bof'); %读取采样率 Sp=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,0,'eof'); %计算总文件字节数 BytesInFile=ftell(segyid); Tn=(BytesInFile-3600)/(SI*4+240); %计算道数 fclose(segyid); seismic_data=zeros(SI,Tn); segyid=fopen('101.seg','r','b'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end %读取地震数据 for n=1:Tn fseek(segyid,3600+n*240+(n-1)*SI*4,'bof'); seismic=fread(segyid ,[1 SI],'uint32','b'); seismic_data(:,n)=ibm2num(uint32(seismic')); end fclose(segyid); % h=0:Sp/1000:Sp/1000*(SI-1); % for n=1:Tn % q=100*n*ones(SI,Tn); % c=q(:,n); % seismic_data11=seismic_data1(:,n); % seismic_data2=seismic_data11+c; % end; % plot(seismic_data2,h); % hold on; wiggle(seismic_data); Xlabel('炮间距'); Ylabel('采样点时间/s'); Title('地震剖面图') ; %选择第50道得到它的波形和频谱 %零相位滤波 filter一般滤波 data=seismic_data(:,50)'; t = 0:1/250:4.496; [a,df]=getFrequencySpectrum(data,1/250); [b,a]=butter(4,20/(250/2),'low'); %低通 yy = filtfilt(b,a,data); %零相位滤波 filter一般滤波 figure; plot(t,data-500,'r',t,yy+500,'g'); xlabel('时间/s'); ylabel('振幅/m'); legend('干绕波波形','有效波波形',1); title('第50道地震波干绕波和有效波波形图'); getFrequencySpectrum(yy,1/250); Ibm2num函数代码: function x=ibm2num(b) x=repmat(NaN,size(b)); sign=bitget(b,32); % get sign from first bit sign=double(sign); % format hex exp=bitand(b,uint32(hex2dec('7f000000'))); % get exponent from first byte, last 7 bits exp=bitshift(exp,-24); %format long exp=double(exp)- 64; % remove bias from exponent %format hex frac=bitand(b,uint32(hex2dec('00ffffff'))); % get mantissa from last 3 bytes %format long frac=double(frac); frac=frac/2^24; x=(1-2*sign).*16.^exp .* frac; err = frac==0 & (exp~=-64 | sign~=0); % bias removal is incorrect for zero if any(err) % TMH 19/06/2003 disp(['WARNING : ',mfilename,' Invalid zero input --> Sure data are IBM FLOAT formatted ?']) return; end err = frac~=0 & (frac<1/16 | frac>=1); if any(err) % TMH 19/06/2003 disp(['WARNING : ',mfilename,' Invalid mantissa input --> Sure data are IBM FLOAT formatted ?']) return; end Wiggle函数代码: Function wiggle(x,t,Data,style,dmax,showmax,plImage,imageax,example_plot); if (nargin==9); np=3; subplot(np,np,1); wiggle(Data); subplot(np,np,2); wiggle(Data,dmax); subplot(np,np,3); wiggle(x,t,Data); subplot(np,np,4); wiggle(x,t,Data,style,dmax); subplot(np,np,5); wiggle(x,t,Data,style,dmax,showmax); subplot(np,np,6); wiggle(x,t,Data,style,dmax,showmax,plImage); if isempty(dmax), dmax=max(abs(Data(:))); end subplot(np,np,7); wiggle(x,t,Data,style,dmax,showmax,plImage,dmax./10); return end showmax_def=100; style_def='wiggle'; if nargin==1, Data=x; t=[1:1:size(Data,1)]; x=[1:1:size(Data,2)]; dmax=max(Data(:)); style=style_def; showmax=showmax_def; end if nargin==2, Data=x; dmax=t; t=[1:1:size(Data,1)]; x=[1:1:size(Data,2)]; style=style_def; showmax=showmax_def; end if nargin==3, style=style_def; dmax=max(abs(Data(:))); showmax=showmax_def; end if nargin==4, dmax=max(abs(Data(:))); showmax=showmax_def; end if nargin==5, showmax=showmax_def; end if nargin<7 plImage=0; end if isempty(dmax), % Set scaling factor dmax if empty dmax=max(abs(Data(:))); end if isempty(showmax), showmax=100; end if nargin==7, imageax=[-1 1].*dmax; end if plImage==1, imagesc(x,t,Data); if (length(imageax)==1) imageax=[-1 1].*abs(imageax); end caxis(imageax); hold on end if (showmax>0) if length(x)>1, dx=x(2)-x(1); end ntraces=length(x); d=ntraces/showmax; if d<=1; d=1; end d=round(d); dmax=dmax/d; LineWidth=0.0001; EdgeColor=[0 0 0]; for i=1:d:length(x) xt=dx*Data(:,i)'./dmax; if (strmatch('VA',style)==1) xt1=xt;xt1(find(xt1>0))=0; f1=fill(x(i)+[xt,fliplr(xt1)],[t,fliplr(t)],[0 0 0]); set(f1,'LineWidth',LineWidth) set(f1,'EdgeColor',EdgeColor) %set(f1,'EdgeAlpha',[0]); % GIVES ROCKY IMAGES hold on if (strmatch('VA2',style,'exact')==1) xt2=xt;xt2(find(xt2<0))=0; f2=fill(x(i)+[xt,fliplr(xt2)],[t,fliplr(t)],[1 0 0]); set(f2,'LineWidth',LineWidth) set(f2,'EdgeColor',EdgeColor) %set(f2,'EdgeAlpha',[0]) end else plot(xt+x(i),t,'k-','linewidth',.05); end if i==1, hold on;end end end hold off; try axis([min(x)-(x(2)-x(1)) max(x)+(x(2)-x(1)) min(t) max(t)]) catch axis([min(x) max(x) min(t) max(t)]) end set(gca,'Ydir','revers') %getFrequencySpectrum函数得到频谱: function [a,df]=getFrequencySpectrum(data,dt) N=length(data); t=[1:N]*dt; nfft=2^nextpow2(N); f=1/dt*(0:(nfft/2))/nfft; W=fft(data,nfft); a=abs(W); a=a(1:(nfft/2+1)); a=a/max(a); p=angle(W); p=p(1:(nfft/2+1)); NN=length(a); df=1/dt/(NN-1)/2; figure; subplot(3,1,1); plot(dt*[0: N-1],data); set(gca,'ygrid','on'); xlabel('时间/s'); ylabel('振幅/m'); title('第50道地震波波形图'); subplot(3,1,2); plot(df*[0: NN-1],a); set(gca,'ygrid','on'); xlabel('频率/Hz'); subplot(3,1,3); plot(df*[0: NN-1],p); set(gca,'ygrid','on'); 滤波前波形及其频谱图: 滤波后波形及其频谱图: 干扰波和有效波对比图: 图形界面设计: %modifysegy函数代码: function modifysegy if 0, callback; end h=figure('name','Seismic_data Modify','units','pixels','NumberTitle','off',... 'menubar','none','toolbar','none','DoubleBuffer','on',... 'Units','pixels','resize','off',... 'WindowButtonDownFcn','callback(''buttondown'')',... 'WindowButtonMotionFcn','callback(''buttonmove'')',... 'WindowButtonUpFcn','callback(''buttonup'')',... 'CloseRequestFcn','callback(''close'')'); height=700; width=1200; set(h,'position',[0 0 width height]); movegui(h,'center'); uicontrol('style','pushbutton','Units','pixels', 'Position',[115 height-40 80 40],'string','wiggle','callback','callback(''wiggle'')'); uicontrol('style','pushbutton','Units','pixels', 'Position',[195 height-40 80 40],'string','imagesc','callback','callback(''imagesc'')'); uicontrol('style','pushbutton','Units','pixels', 'Position',[275 height-40 80 40],'string','close','callback','callback(''close'')'); c=get(gcf,'color'); %callback函数代码: function callback(flag) % seismic data modify global data head k jj filename h saveflag switch flag case 'wiggle' segyid=fopen('101.seg','rb'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end fseek(segyid,3220,'bof'); %读取采样点数 SI=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,3216,'bof'); %读取采样率 Sp=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,0,'eof'); %计算总文件字节数 BytesInFile=ftell(segyid); Tn=(BytesInFile-3600)/(SI*4+240); %计算道数 fclose(segyid); seismic_data=zeros(SI,Tn); segyid=fopen('101.seg','r','b'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end %读取地震数据 for n=1:Tn fseek(segyid,3600+n*240+(n-1)*SI*4,'bof'); seismic=fread(segyid ,[1 SI],'uint32','b'); seismic_data(:,n)=ibm2num(uint32(seismic')); end fclose(segyid); wiggle(seismic_data); Xlabel('炮间距/m'); Ylabel('采样点时间/s'); Title('地震剖面图') ; case 'imagesc' segyid=fopen('101.seg','rb'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end fseek(segyid,3220,'bof'); %读取采样点数 SI=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,3216,'bof'); %读取采样率 Sp=fread(segyid,1,'int16','b') ; fseek(segyid,0,'eof'); %计算总文件字节数 BytesInFile=ftell(segyid); Tn=(BytesInFile-3600)/(SI*4+240); %计算道数 fclose(segyid); seismic_data=zeros(SI,Tn); segyid=fopen('101.seg','r','b'); if ~segyid { disp('can''t open file!'); exit; } ; end %读取地震数据 for n=1:Tn fseek(segyid,3600+n*240+(n-1)*SI*4,'bof'); seismic=fread(segyid ,[1 SI],'uint32','b'); seismic_data(:,n)=ibm2num(uint32(seismic')); end fclose(segyid); imagesc(seismic_data); Colormap(gary); Xlabel('炮间距/m'); Ylabel('采样点时间/s'); Title('地震剖面灰度图') ; case 'close' if saveflag==1 button = questdlg('save?','quit','yes','no','cancel','yes'); if strcmp(button,'yes') callback('save'); delete(gcf); return; elseif strcmp(button,'no') delete(gcf); return; elseif strcmp(button,'cancel') return; end end delete(gcf); end 四、 总结和体会 MATLAB是一款商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。Matlab具有很强的实用性,在实际中发挥着很大的作用。在上次地震勘探原理实验中,通过编写运行matlab程序,实现对“地震波传播规律”,“地震波时距曲线”等规律的绘图成像,对课本的知识又有了更为直观,深入的认知。 对于这个题目,当我刚看到这个题目时,我感到很茫然,完全无从下手。由于自己的编程能力比较差,再加上自己上课没有紧跟老师的步伐,没有认真听讲,感到无从下手。还有就是c语言文件读写那部分当时就没有学扎实,基础比较薄弱。我通过网络视频,同时也看了老师给的大量实例,对文件读写程序有了一定的了解。通过参考其他程序,修改运行,还是有一定收货的。 1、通过这次实验,我初步了解了地震的数据格式——segy格式,初步了解了ibm2num函数、wiggle函数等函数的调用与功能。 2、通过这次实验以及课外自己的练习,我基本了解了一些图形界面制作的程序,对制作界面有了一些理解,在参考了一些程序后,对一些程序代码进行修改,最后也作出了自己的图形界面。 3、要想提高自己的matlab水平,不仅要在实验课上认真完成实验,在实验后,也要认真思考,多做练习,这样才能有所提高,有所进步。更应学会与人讨论交流,共同进步。还要学会充分利用网络视频资源,多学习,多实践。 总的来说自己在这次作业中学到了很多,自己的编程动手能力得到了,加深了对地震数据格式的认知,以后更应该多动手。多操作。 最后,感谢老师开设这门课程,给我了我们更多的机会,让我们从中收益。 15
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 教育专区 > 小学其他

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4009-655-100  投诉/维权电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服