目视解译的实验报告.docx

湖北科技学院

遥感地学实验报告
姓名：王双琴
学号：135221012
时间：2016.6.24

1） 实验目的
熟悉Arcmap软件操作，通过图像的融合，裁剪，镶嵌了解Arcmap的强大功能。通过ENVI实现对图像的解译，完成用地类型分类的工作。
2） 实验步骤
1. 使用ENVI软件，选取39和40两块地类的地图，分别选取345波段，分别进行融合，R使用bang1,g使用bang2,b使用bang3 进行显示，得到最终结果，保存在文件夹内。

过程截图：

2. 打开Arcmap,添加数据，将我们用ENVI得到的地图添加进去，因为我们所做崇阳的地图范围在39和40这两个地图的结合部分，所以利用Arcmap进行镶嵌，打开地图数据工具中的镶嵌，输入为39.输出为40，选择保存路径，点击OK。即可得到镶嵌成功之后的地图，用镶嵌之后的地图进行裁剪，打开裁剪，输入镶嵌后的地图，输出结果，即可得到崇阳的标准地图DAT文件。
3.用ENVI软件打开得到的DAT文件，使用BASIC里面的ROI_TYPE,使用NEW region对崇阳的土地进行分类。依次分为林地、裸地、建筑用地、水域、耕地，选取每个地类的样本点，要在地图上均匀分布，样本点选好以后进行保存，在ROL_TYPE中的SAVE AS 中进行保存，并且每个分析之后的数值要大于1.8才算合格。然后输出最终结果。
过程截图：

3）实验平台：Arcmap ENVI

4）实验总结:通过这次实验，我觉得我对于Arcmap软件的使用更加熟练，对ENVI也有了一定的理解，这次实验内容的实质就是完成遥感图像的目标解译过程，目视解译的精确度是很小的，也只是提供我们进行实验，这次实验遇到很多困难，例如图像的裁剪这部分，我们所做的相对于其他区域来说是比较复杂的，主要是多了一个镶嵌的步骤，但我觉得这是一个很好的锻炼机会，能够使我们更加熟练和领略Arcmap 的强大功能，然后就是后期选取样本点，因为考虑到还是需要一定的精确度，样本点的选取存在许多误差，一有可能是地图本身不清晰的因素，二也属于同学们作图不够精确导致而成，不过最后在同学和老师的帮助下还是一一将问题解决。