资源描述
大数据技术及应用试題
單项选择題:
1、 本課程提到，近年来，我国（A）在GDP中占的比例逐年增大。
A互联网經济
B信息經济
C数码消费
D電子商务
2、 法律大数据演示的成果表明，针對“酒驾”這壹查询，有关刑罚中重要的是（A）
A以上都是
B拘役
C罚金
D有期徒刑
3、根据本課程，获得成功的关键是要從（A）出发
A数据
B技术
C设备
D問題
4、1965年英特尔企业创始人之壹摩尔先生，提出来在之後的拾几年裏，半导体处理器的性能，例如容量、计算速度和复杂程度每18個月左右可以翻壹番，這被称為（摩尔定律）
5、二拾壹世纪初，有关查询成果排序我們找到了壹种新的措施。（大数据措施：顾客的點击数据）
6、根据本課程，（查询成果）排序是壹种在搜索引擎中处在关键位置的工作。
7、今天，伴随信息科學技术的高速发展，人类對数据的搜集和分享能力空前强大，其中，（互联网）可以搜集虚拟世界的数据。
8、根据本課程，交通数据采集的来源不包括（A）
A通讯信号
B视频监控
C微波采集
D車载RFID
9、根据本課程，（实時分析）但愿可以全面突破搜索引擎框架所蕴含的3個假设，使得我們能以很快的速度對互联网上出現的数据進行分析，從而发掘出有关的高阶知识，满足顾客的信息需求。
10、六度分割理论认為，世界上任何两個人通過最多（六）個人就可以互相认识。
11、新經验主义是用經验数据处理問題，不過這些經验是（群体性的經验）。
12、根据本課程，科學家們认為，全世界储存的大数据容量是（1.2ZB）
13、本課程提到，目前（雲计算）服务的逐渐成熟，為大数据发展提供了有利的基础设施支撑。
14、（RFID）是壹种標签，可以把壹种物体身上的多种特性和信息都搜集起来。
15、本課程提出，搜索引擎是壹种搜索框，输某些关键詞，然後出来某些页面的列表，需要顾客點開看，這种架构蕴含的基本假设不包括（A）
A這些文档彼此不是独立的
B這些文档是静态的
C假设顾客找壹种文档，而不是找壹种答案
D這些文档是独立的
16、根据本課程，如下哪项不属于智慧都市的特點（C）
A更广泛的互联互通
B更深入的智慧化
C更老式的方式
D更透彻的感知
17、“拾二五”期间，我国数据总量年均增長率到达了（50%）
18、二拾世纪五拾年代初，阿兰. 麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智能程度。
19、法律大数据演示的成果表明，针對“酒驾”這壹查询，有关签名中，排名第壹的是（阻碍公务罪）。
20、根据本課程，下列說法錯误的是（A）
A在大数据時代經验主义往往比理性主义更重要
B在大数据時代数据比模型更重要
C在大数据時代理性主义往往比經验主义更重要
D在大数据時代数据比平台模型更重要
21、根据本課程，如下哪项不符合智慧都市的定义：（A）
A都市中各個功能互相独立运作
B充足运用了物联网、雲计算、智慧计算方式等先進信息技术手段
C全面感知、分析、整合、共享都市运行中的各项关键信息
D实現资源优化配置、都市高效管理及生活品质提高
22、根据本課程，如下哪项不属于智慧都市体系构成的环节（A）
A数据公開
B形成数据汇报
C数据采集
D数据处理、分析
23、本課程提到，大数据之因此用“bigdata”，而不用“largedata”，实际上它是指壹种全新的（思维方式），壹种抽象的概念。
24、根据本課程，预测美国大选是用（大数据措施）措施。
25、本課程提到，壹定要做到（信号灯）和路面区划同步進行优化，才能把路口节點管控好。
26、老式上讲經验主义的時候总是带壹點贬义，认為是（個人經验）主义。
27、本課程提到，大数据會变化老式的销售模式，把销售從單纯的卖商品变成壹种（服务）。
28、用互联网数据分析，怎么做？（突破問題假设、突破基本假设、突破创新假设）
29、本課程提到，针對壹种详细查询把有关文档進行统壹处理，從中间進行壹种叫（高阶知识发現）的工作，可以直接對顾客的查询提供更精确、更精确的答案。
30、（智慧交通管理）是智慧交通的关键部分，也是今天都市智慧化体現最多的地方。
多选題：
1、本課程提到，我国互联网大数据平台及服务到达了国际先進的水平，開展（工业大数据、智能制造试點示范、工业雲），推進工业大数据的发展。
2、為积极推進我国大数据的产业发展，要以（绿色、開放、创新、协调、共享）的发展理念為指导。
3、根据本課程，作為中国智慧都市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特色体目前(ABCDE)。
A、建设智慧小区
B、强调绿色生态
C、重视以人為本
D、重视文化传承
E、突出都市特色
4、根据本課程，下列說法對的的是（ABCD）。
A、移動设备、可穿戴设备可以搜集個人数据
B、對于数据不能覆盖的状况，需要模型的泛化能力進行处理，将經验推广到数据没有覆盖到的地方
C壹种問題是不是大数据，不可以简朴地看数据自身，而要看這個数据用于处理什么样的問題
D股市预测很难找到壹种好的模型
5、下列有关大数据的說法中，對的的包括（BCD）。
A虽然所研究的問題的规模很小，少許数据就能覆盖不壹样的状况，這样的数据也不能称為大数据
B、當数据多到能對問題的样本空间進行充足覆盖，從而減弱對理论和模型的依赖時，這样的数据就足够大了
C、對于“多大的数据是大数据”這個問題，目前還没有绝對的答案
D、假如所研究的問題的规模很小，少許数据就能覆盖不壹样的状况，這样的数据也是大数据
6、本課程提到，有关大数据如下說法對的的是（）。
A會带来机器智能
B、在80%左右的問題上，使计算机和人在复杂問題上具有同等智能
C、是壹种全新的思维方式
D、不遵照老式的因果逻辑关系
7、根据本課程，新經验主义者的重要能力体目前（AC）。
A.大容量存储
B.可以當作壹种理性主义者
C.迅速查找匹配的能力
D.可以從從小样本、小数据上通過逻辑思维、归纳推理的措施得到模型
E.善于建立模型
8、大数据在社會科學方面的应用包括（ABCD）。
A和国學院合作，研究“外国人對中国的偏見和误解”
B和經济學院合作，分析“产业转移”
C研究农产品价格的预测
D分析高考舆情
9、根据本課程，下列有关大数据的說法中，观點對的的包括（BD）。
A大数据思维在今天的社會发展中已通過時
B大数据思维對我們今天的社會非常重要
C大数据仅仅是壹堆数据
D大数据是壹种新的措施，工具和处理問題的能力
10、根据本課程，大数据的重要特性是（ABCD）。
A迅速性
B大量性
C价值性
D多样性
11、下列有关大数据与谣言的說法中，观點對的的包括（BCD）。
A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言
B大数据往往是自洽的，谣言必然与有关数据不相容
C识别网络上的谣言其实是很困难的事情
D诸多网络上的谣言来源也不清晰
E假如壹句话来自于壹种可信的网站，就不是谣言
12、实時分析但愿可以全面突破（ACDE）假设，使得我們能以很快的速度對互联网上出現的数据進行分析，從而发掘出有关的高阶知识，满足顾客的信息需求。
A文档是基本的检索單位
B文档是移動的
C文档是独立的
D文档是静态的
E文档是隐蔽的
13、根据本課程，智慧交通管理的要素有哪些(BCD)。
A.静态综合数据平台
B.動态综合数据平台
C.智慧方案专家系统
D.智慧仿真评价系统
E.智慧仿真预测系统
14、根据本課程，下列是有有关雾霾有关的话題的是（ABCD）。
A穹顶之下
B雾霾罚單
C交通肇事罪
D雾霾险
15、根据本課程，巴塞罗那的都市建设中對中国发展智慧都市有哪些启示（ABCE）。
A.紧抓智慧都市内涵，做好顶层设计
B.從小项目開始，分阶段实現大目的
C.围绕都市特色，做大做强做持续
D.信息愈加重视保密，減少共享
E.多方参与、合作成大事
16、根据本課程，如下哪些属于智慧都市的构成部分（ABCD）。
A智慧公共安全
B智慧政务
C智慧交通管理
D智慧旅游
17、本課程提到，将大数据应用于处理某些重要的社會問題，其获得成功的关键在于（ABC）。
A搜集到足够多、足够好的有关数据应用于問題处理
B必须從問題出发，找到关键問題
C這個問題适合用大数据处理
D必须從数据出发，找到关键数据
18、本課程提到，老式思维中的理性主义是指（BCD）。
A可以從壹般到特殊
B可以從自已有限的經验裏得到某些普遍规律或者模型，将它用于处理新的問題
C我們相信人可以透過現象看到本质
D可以從特殊到壹般
19、本課程提到，大数据的来源包括（ABCD）。
A物联网
B联通、移動、電信等通信和互联网运行商
C天文望遠镜拍摄的图像、海底的数据等平常接触较少的数据来源
D互联网
20、根据本課程，下列使用到大数据的有（ABCD）。
A预测美国大选
B查询聚类
C网上购物
D微软小冰
判断題：
1、互联网和物联网是发展智慧都市的基础。（√）
2、理性主义引导我們從特殊中发現普遍的规律和模型。（√）
3、智慧交通是智慧都市的壹种构成部分，又是壹种可以独立运行的子系统。（√）
4、我国目前已經发展成為壹种数据强国。（×）
5、网络购物的普及，不仅提供了大数据，也变化了人們生活和出行的方式。（√）
6、某些看上去简朴，反复的工作，在未来机器會做得比人更好。（√）
7、智慧都市作為壹种概念初次提出来，是基于IBM第壹次提出的智慧地球概念。（√）
8、世界上任何两個人通過最多16個人就可以互相认识。（×）
9、對网上動态的数据進行搜索，就進入实時搜索，实時搜索的目的是：尽量缩短网上信息出現的速度和顾客收到的時间之间的時间差。（√）
10、交通管理部门對都市交通拥有绝對的决策权。（×）
11、所谓高阶知识，就是這些知识通過對数据進行复杂的加工处理後可以得到的数据。（√）
12、目前我国生产和积累的数据量還不多，数据类型也不丰富。（√）
13、物联网是互联网的壹种延伸。（×）
14、根据本課程，移動设备可以搜集虚拟世界的数据。（×）
15、大数据在我們的平常生活中很少接触到。（×）
16、获得成功的唯壹关键是搜集到足够多、足够好的有关数据应用于問題处理。（×）
17、目前数据搜集到达壹定的深度和广度，量变就會产生质变，我們发現：数据越多，我們對模型的依赖程度越小。（√）
18、在人类历史上，長期存在搜集和分享經验数据的困难，我們往往只能获得自已或周围人的有限經验。（√）
19、网络上所谓的大数据调查中，数据的质量和可靠性還存在诸多問題。（√）
20、感性主义指我們相信人可以透過現象看到本质，可以從特殊到壹般，可以從自已有限的經验裏得到某些普遍规律或者模型，将它用于处理新的問題。（×）
21、我国大数据产业发展具有良好的基础。（√）
22、模型缓和了我們存在的經验、数据局限性的状况，并且，模型在股市预测方面非常有效。（√）
23、在人类历史上，長期存在搜集和分享經验数据的困难，我們往往只能获得自已或周围人的有限經验，當数据局限性時，模型是從有限数据汇总抽象出来的壹般模型，對有限的經验進行泛化，從而推广到壹般状况。（√）
24、由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性已經得到彻底处理。（×）
25、本課程认為，讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言。（×）
26、新闻搜索、微博搜索都在搜索的实時性上作了诸多努力，對数据出現的時间和能被搜到的時间之间的時间差做了诸多工作，使其尽量缩短。（√）
27、用壹种通用的模型体現所有的复杂性和变化性是极端困难的。（√）
28、把路口管理好，對都市路网的优化至关重要。（√）
29、在時间轴上進行深度分析，只對某段時间的数据進行分析。（×）
30、计算机的发展速度自身是壹种线性增長，而我們人类智能的发展速度是壹种指数增長。（×）
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