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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,品管七大手法,*,品管七大手法,*,目錄,第一章 QC統計手法概述,第二章 數據與圖表,第三章 查檢表,第四章 散佈圖,第五章 層別法,第六章 直方圖,第七章 柏拉圖,第八章 特征要因分析圖,第九章 管制圖,2,3,16,27,31,36,50,56,60,章 節,頁次,品管七大手法,1,品管QC七大手法的统计分析,第1页,第一章,QC,統計手法概述,一、序言,二、管理循環,管理、改进與統計,P-D-C-A循環,三、QC STORY,四、QC七大手法與ISO 9000,統計技術,品管七大手法,2,品管QC七大手法的统计分析,第2页,一、數據事實,二、數據分類,1.依特征,定性數據,定量數據,2.依來源,市場數據,製程數據,檢驗數據,3.依時間,過去數據,日常數據,新數據,第二章數據與圖表,品管七大手法,3,品管QC七大手法的统计分析,第3页,三、應用數據須注意重點,1.搜集正確可用數據,2.防止個人主觀判斷,3.掌握事實真相,四、整理數據方法,1.機器整理法(電腦軟體),2.人工整理法(卡片、筆記),3.實例說明,品管七大手法,4,品管QC七大手法的统计分析,第4页,五、整理數據原則,1.發生問題而要採取改进對策,前,必須有數據作為依據。,2.對於數據使用目标應清楚了,解。,3.當數據搜集完成後,應马上,使用它。,4.數據整理與運用,改进前、,改进後所具備條件應一致。,5.數據不可造假,否則問題將,永遠無法解決。,品管七大手法,5,品管QC七大手法的统计分析,第5页,六、何謂圖表,1.概念:,2.目标:,方便人視覺,把握情報,採取必要對策,品管七大手法,6,品管QC七大手法的统计分析,第6页,七、圖表種類,1.依使用目标:,解析用圖表,管理用圖表,計劃用圖表,計算用圖表,統計用圖表,說明用圖表,2.依數據性質,靜態圖表,動態圖表,3.依表現內容,系統圖表,預定圖表,記錄圖表,統計圖表,4.依表示方法,棒形圖、面積圖、扇形圖、折線,圖.,品管七大手法,7,品管QC七大手法的统计分析,第7页,八、圖表之功用,1.利於多種複雜現象相互比較。,2.費极少時間可得明確概念。,3.快速顯現變異,作為需改进證據。,4.轻易製作,大家都可使用。,5.對於專門知識不足人,亦可了解。,6.圖表較文字能够使閱讀者印入腦海。,7.利於演講、宣傳、廣告、加深印象。,8.可用插補法求近似值。,9.可供預測用。,品管七大手法,8,品管QC七大手法的统计分析,第8页,九、圖表必備條件,1.能把握全體,2.簡單明瞭,3.能快速了解,4.正確判斷,5.浮現對策,品管七大手法,9,品管QC七大手法的统计分析,第9页,十、圖表製作原則,1.,製作前考慮事項,確定目标,掌握資料,掌握情報,閱讀對象,方便性、經久性、時間性,符合正確、簡潔、清楚原則,2.,製作應恪守原則,目标明確(清楚標示主題),數據特征掌握(固定、前後一致、正確性、適,用性),圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色),要求標準化,力争實用性,文詞簡潔(圖文並茂,搭配突出),圖表履歷(製作單位、人員、時間、主題),數值普通取三位數以下,品管七大手法,10,品管QC七大手法的统计分析,第10页,十一、幾種惯用圖表介紹,1.橫式條形圖範例:,(%)外銷百分比,內銷百分比 (%),100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100,加拿大 70.4 29.6,日本 54 46,西德 53.7 46.3,法國 50.5 49.5,西班牙 43.3 56.6,36.1 義大利 63.9,36.6 英國 63.4,美國 90.5,9.5,1983,年各主要車輛製造國家外銷百分比條形圖,品管七大手法,11,品管QC七大手法的统计分析,第11页,2.正確範例:,沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率,改进前、中、後條形圖比較,品管七大手法,12,品管QC七大手法的统计分析,第12页,3.正確範例:,1997年,件每个月不良率推移圖,目標值0.5%,品管七大手法,13,品管QC七大手法的统计分析,第13页,計劃線,實施線,品管七大手法,14,品管QC七大手法的统计分析,第14页,圓形圖,105,91,55,51,46,12,360,效率,29.1%,成本,25.3%,品質,15.3%,安全,14.1%,設備,工具夾具,12.8%,其它,3.4%,順時鐘方向各項目依大小順,序排列,其它置於最後。,參考基準線(12點位置),N=16848件,年度品管圈活動主題分類,表各分類項目統計數據轉換成角度:,品管七大手法,15,品管QC七大手法的统计分析,第15页,一、定義:,簡單易於了解標準化表格,或圖形可提供量化分析,或比對檢查用。,二、查檢表分類:,點檢用:,只做是非或選擇注記,主要功用,在於確認作業之執行,预防作業疏,忽或遺漏或預防事故發生。,記錄用:,用來搜集計劃資料,以作為數據解,析之依據,以找出不良原因或項目,,進而擬訂改进對策。,第三章查檢表,品管七大手法,16,品管QC七大手法的统计分析,第16页,三、查檢表製作應注意事項:,1.明瞭製作目标,2.決定查檢項目,3.決定查檢頻率,4.決定查檢人員及方法,5.決定記錄方式,6.決定查檢表格式,7.決定查檢符號,品管七大手法,17,品管QC七大手法的统计分析,第17页,四、查檢表製作方法:,1.點檢用查檢表,列出每一需要點檢項目,找出非點檢不可之項目,注意順序排列,盡可能將之層別以利解析,(機種、人員、工程、時程),先使用,再求改进,2.記錄用查檢表,決定希望把握項目,決定希望要搜集數據,決定查檢表格式,決定記錄方法,決定搜集數方法,(何人?頻率?方法?儀器),品管七大手法,18,品管QC七大手法的统计分析,第18页,五、查檢表記載項目:,1.標題目标,2.對象、項目為什麼?,3.人員由誰做?,4.方法何種方法?,5.時間什麼時間?頻率?,6.製程別、檢驗站什麼地方、場所?,7.結果之整理合計,平均值,統計,分析,8.傳遞途徑誰要了解?要報告給誰?,品管七大手法,19,品管QC七大手法的统计分析,第19页,六、查檢表製作要點:,1.可先參照他人範例,2.愈簡單愈好,易記錄、易看、發現時間最短,3.記錄者能一目了然所記錄內容,4.集思廣益,不可遺漏主要項目,5.不可讓使用者產生錯誤記錄,品管七大手法,20,品管QC七大手法的统计分析,第20页,七、查檢表應用:,1.搜集數據马上使用,觀察數據是否代表一些事實?,2.數據各項目間之差異點為何?是否集中?,3.是否因時間經過而有變化?,4.如有異常,應馬上追究原因,採取必要办法?,5.查檢項目應隨作業改进而改變。,6.查檢項目檢察要細心、客觀。,7.記錄能快速判斷、採取行動。,8.明確指定誰來做,並使了解目标及方法。,9.數據應能獲得層別情報。,10.數據搜集若非當初所想,應重新檢討查檢表。,11.查檢項目、時間、單位等基準應一致,以利,分析。,12.盡快呈報結果給相關人員。,13.數據搜集應注意隨機性、代表性。,14.過去、現在查檢記錄,應適當保管。,15.查檢表記錄完成後,可用柏拉圖加以整理。,品管七大手法,21,品管QC七大手法的统计分析,第21页,八、查檢表範例:,例1產品品質檢驗判定用查檢表例,生產成品外觀品質判定基準表,品管七大手法,22,品管QC七大手法的统计分析,第22页,例2堆高機年度保養查檢表例,堆高機每年自動檢查記錄表,檢查日期:年月日,品管七大手法,23,品管QC七大手法的统计分析,第23页,例3電視機故障訴怨狀況查檢表例,84年7月,品管七大手法,24,品管QC七大手法的统计分析,第24页,九、實例演練,1.某一生產單位,欲知某零件尺寸其製程變異情,形,故搜集多組數據以為分析,已知該零件規格,為5.0,0.6,今量測50組數據以下:試依其條件,製作一查檢表。,解(1)依據題目所給予之條件(尺寸與量測個數),,為查檢表之縱座標與橫座標。,如:,(2)接著於縱軸填入中心值及以0.1為間隔之尺,寸,橫軸填入量測個數以5為間隔單位及小,計或合計等欄位。如:,量測個數欄,尺寸欄,品管七大手法,25,品管QC七大手法的统计分析,第25页,外 徑 尺 寸量 測 記 錄,作成:,品管七大手法,26,品管QC七大手法的统计分析,第26页,一、序言:,掌握原因與結果之間之相關程度。,檢視離島現象。,掌握製程參數與產品性特之因果關,係?,可藉觀察一變數之變化而知另一變,數之情形。,二、散佈圖定義:,將因果關係所對應變化數據分別點,繪在XY軸座標象限上,以觀察其,中之相關性是否存在?,(例)空調銷售台數與天氣溫度關係。,第四章散佈圖,品管七大手法,27,品管QC七大手法的统计分析,第27页,三、散佈圖製作方法:,1.搜集成對數據,整理成數據表。,2.找出X、Y最大值及最小值。,3.以X、Y最大值及最小值建立X-Y,座標。,4.決定適當刻度。,5.將數據依次數點繪於X-Y座標中。,6.注記相關資料,7.判讀圖形,是否有異常點,是否需再層別,是否與固有技術、經驗相符。,品管七大手法,28,品管QC七大手法的统计分析,第28页,四、散佈圖判讀:,1.完成正(負)相關。,2.高度正(負)相關。,3.中度正(負)相關。,4.低度正(負)相關。,5.無相關。,6.曲線相關。,品管七大手法,29,品管QC七大手法的统计分析,第29页,散佈圖:分析電壓變異與準確度之關係,8,10,12,14,16,89,90,91,VOLT,面板刻度(容許誤差90,1,),不相關,測試電壓,(14v標準12V10V),品管七大手法,30,品管QC七大手法的统计分析,第30页,一、序言:,造成產品品質異常原因。,怎样正確、快速找出問題癥結所在。,節省時間、人力。,二、層別法定義:,層別法:為區分吾人所搜集之數據中,,因各種不一样之特徵而對結果產,生之影響,而以個別之特徵加,以分類、統計,而此類統計分,析方法稱為層別法。,第五章層別法,品管七大手法,31,品管QC七大手法的统计分析,第31页,三、層別法分類,1.部門別、單位別,2.製程區層別,3.作業員層別,4.機械、設備之層別,5.作業條件之層別,6.時間之層別,7.原材料之層別,8.測量之層別,9.檢查之層別,10.環境、天候之層別,11.地區之層別,12.製品層別,13.其它,品管七大手法,32,品管QC七大手法的统计分析,第32页,四、層別法實施步驟,1.先行選定欲調查之原因對象。,2.設計搜集資料所使用之表單。,3.設定資料之搜集點並訓練站別員工如,何填製表單。,4.記錄及觀察所得之數值。,5.整理資料、分類繪製應有之圖表。,6.比較分析與最終推論。,品管七大手法,33,品管QC七大手法的统计分析,第33页,五、層別法使用之注意事項,1.實施前,首先確定層別目标:不良,率分析?效率之提升?作業條件確認,?,2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設,計之。,3.數據之性質分類應清楚詳細載明之。,4.依各種可能原因加以層別,至尋出真,因所在。,5.層別所得之情報應與對策相連接,並,付諸實際行動。,品管七大手法,34,品管QC七大手法的统计分析,第34页,六、層別法之運用手法,七、實例演練,某造紙廠之紙厚,製程線規定日,班人員須每二個小時抽測乙次,每次取,六段,並測量中央及兩側之厚度加以管,制。最近業務經理反應客戶對紙張之厚,度不均造成管捲困擾屢有埋怨,總經理,要求品保經理追查原因。,品管七大手法,35,品管QC七大手法的统计分析,第35页,一、序言:,製程數據,散佈情形,問題所在,製程能力,掌握情報,改进問題,二、直方圖定義:,將製程中所搜集有關計量之產品特,性值或結果值,分為幾個相等區間作,為橫軸,並將各區間內所測定值,依所,出現次數累積而成面積,用柱子排,起來圖形。,第六章直方圖,品管七大手法,36,品管QC七大手法的统计分析,第36页,三、使用直方圖目标:,(1)了解分配型態,(2)研究製程能力或測知制程能力,(3)工程解析與管制,(4)測知數據之真偽,(5)計劃產品之不良率,(6)求分配之平均值與標準差,(7)藉以訂定規格界限,(8)與規格或標準值比較,(9)調查是否混入兩個以上不一样群體,(10)了解設計管制是否合乎製程管制,品管七大手法,37,品管QC七大手法的统计分析,第37页,四、與直方圖有關之名詞解釋,1.次數分配,2.相對次數,3.累積次數(f),4.全距(R),5.組距(h),6.算數平均數,7.中位數,8.各組中點之簡化值,9.眾數M,10.組中點,11.標準差,12.樣本標準差(s),品管七大手法,38,品管QC七大手法的统计分析,第38页,五、直方圖製作方法,1.搜集數據並記錄,2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S),3.求全距(R),4.決定組數,K=13.321ogn,5.求組距(h),6.求各組上組界、下組界,7.求組中點,8.作次數分配表,9.製作直方圖,品管七大手法,39,品管QC七大手法的统计分析,第39页,六、常見直方圖型態,(1)正常型,說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢,結論:左右對稱分配(常態分配),顯示製程在,正常運轉下。,品管七大手法,40,品管QC七大手法的统计分析,第40页,(2)缺齒型(凹凸不平型),說明:高低不一,有缺齒情形,不正,常分配,因測定值或換算方式,有偏差。,結論:稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或,量測儀器不精密。,品管七大手法,41,品管QC七大手法的统计分析,第41页,(3)切邊型(斷裂型),說明:一端被切斷。,結論:數據經過全檢或篩選。,品管七大手法,42,品管QC七大手法的统计分析,第42页,(4)離島型,說明:在右端或左端形成小島。,結論:測定有錯誤,工程調節錯誤,或不一样原,料。,品管七大手法,43,品管QC七大手法的统计分析,第43页,(5)高原型,說明:形狀似高原狀。,結論:不一样平均值分配混在一起,應再層別。,品管七大手法,44,品管QC七大手法的统计分析,第44页,(6)雙峰型,說明:有兩個高峰出現。,結論:有兩種分配混合,應再做層別。,品管七大手法,45,品管QC七大手法的统计分析,第45页,(7)偏態型(偏態分配),說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長,尾巴。可分偏右,或偏左。,結論:應檢討是否在技術上能夠接收,例磨具磨,損,或設備鬆動。,品管七大手法,46,品管QC七大手法的统计分析,第46页,七、直方圖應用,1.測知製程能力、作為改进製程依據。,2.計算產品不良率。,3.測知分配型態。,4.藉以訂定規格界限。,5.與規格或標準值比較。,6.調查是否混入兩個以上不一样群體。,7.研判設計時管制界限可否用於製,程管制。,品管七大手法,47,品管QC七大手法的统计分析,第47页,八、製程能力,1.製程準確度 Ca(Capabilty of accuracy),生產過程中所獲得之數據平均值,與規格中心值 之間偏差之程度,品管七大手法,48,品管QC七大手法的统计分析,第48页,2.製程精密度Cp(Capabilty of Precison),從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所,計算出來之樣本標準差(S)再乘以,以推定實績群體之標準差 用 與,規格許容差比較,或是以 與規格公,差比較。,3.製程能力指數Cpk,Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數,Cpk(1-|Ca|),Cp,品管七大手法,49,品管QC七大手法的统计分析,第49页,第七章柏拉圖,一、序言,有價值數據,充份掌握問題及主要原因,重點管理決策,二、柏拉圖由來,1897年V.Pareto-義大利,主要少數、瑣細多數-美國,朱蘭,Q.C.C活動-QC7-日本、石川,馨,品管七大手法,50,品管QC七大手法的统计分析,第50页,三、柏拉圖定義,1.搜集數據,2.依不良原因、狀況、項目.等區,分、整理、分類,3.繪製成圖,4.ABC圖,5.排列圖,品管七大手法,51,品管QC七大手法的统计分析,第51页,四、柏拉圖製作說明,1.決定數據分類項目,2.按項目分類、搜集數據,3.依分類項目別、做數據整理,作,成統計表,4.記入圖表紙,並依數據大小排列,畫出柱狀圖,5.繪累計曲線,6.繪累計比率,7.記入必要事項,品管七大手法,52,品管QC七大手法的统计分析,第52页,五、繪製柏拉圖應注意事項,1.依大小排列,其它項最後。,2.柱形寬度一致。,3.縱軸與橫軸百分比為3:2。,4.縱軸最高點為總不良數,間距應,一致。,5.項目太多時,可列入其它。,6.縱軸、橫軸表示內容。,7.改进前、後之比較。,8.柏拉曲線為折線非曲線。,9.注意28原則之重點管理。,10.柏拉圖適用於計數值統計。,品管七大手法,53,品管QC七大手法的统计分析,第53页,六、柏拉圖之應用,1.作為降低不良依據。,2.決定改进目標,找出問題點。,3.確認改进效果(前、後比較)。,4.應用於發掘現場主要問題點。,5.用於整理報告或記錄。,6.可作不一样條件評價。,7.驗證或調整特征要因圖。,8.配合特征要因圖使用。,品管七大手法,54,品管QC七大手法的统计分析,第54页,七、應用柏拉圖應注意事項,1.依所選取之項目來分析。,2.項目百分比相差不多時。,3.搜集正確數據。,4.柏拉圖為改进伎俩而非目标。,5.前12項不夠具體時需再檢討。,6.主要目标:從圖中獲得情報分,析原因採取對策。,7.改进後問題很快又重出重新另,作柏拉圖。,8.其它項大於前三項時需再,檢討。,9.必要時,可作層別。,品管七大手法,55,品管QC七大手法的统计分析,第55页,八、那些數據能够整理為柏拉圖,1.品質方面,2.時間方面,3.成本方面,4.營業方面,5.交通方面,6.安全方面,7.選舉方面,8.治安方面,9.醫學方面,品管七大手法,56,品管QC七大手法的统计分析,第56页,第八章特征要因分析圖,一、序言,特征 要因 因果圖,1952石川馨 石川圖魚骨圖,二、特征要因圖二分類,1.原因追求型,2.對策追求型,品管七大手法,57,品管QC七大手法的统计分析,第57页,三、怎样繪製特征要因圖,1.確定特征,2.繪製骨架,3.記載大要因,4.依大要因找出中要因,5.更詳細列出小要因,6.圈出最主要原因,7.記載相關條件,品管七大手法,58,品管QC七大手法的统计分析,第58页,四、繪製時應注意事項,1.特征以注明為什麼,2.主題之特征必須明確,3.搜集眾人意見,4.層別區分,5.無因果關係者不歸類,6.多利用過去資料,7.重點放在解決問題上,8.以事實為依據,9.依特征不一样,製作不一样之特征要因圖,品管七大手法,59,品管QC七大手法的统计分析,第59页,五、特征要因圖之應用,1.改进分析,2.製訂標準,3.管理用,4.品質管製導入及培訓用,5.配合其它手法應用,品管七大手法,60,品管QC七大手法的统计分析,第60页,第九章管制圖,一、序言,設定一合理之高低界限,作為吾,人探測現場製程狀況是否在管理,狀態。,二、管制圖之基本特征,產品特征與時間變化,三條直線,產品特征實測值記錄連線,品管七大手法,61,品管QC七大手法的统计分析,第61页,三、管制圖原理,1.品質變異之形成原因,偶然(機遇)原因,異常(非機遇)原因,2.管制界限之構成,以常態分配之三個標準差為理論,品管七大手法,62,品管QC七大手法的统计分析,第62页,四、管制圖之種類,依數據性質分類,1.計量值管制圖,X-R管制圖,X-管制圖,X-R管制圖,X-Rm管制圖,L-S管制圖,2.計數值管制圖,P管制圖,Pn管制圖,C管制圖,U管制圖,品管七大手法,63,品管QC七大手法的统计分析,第63页,依管制圖之用途分類,1.解析用管制圖,決定方針用,製程解析用,製程能力研究用,製程管制之準備,2.管制用管制圖,品管七大手法,64,品管QC七大手法的统计分析,第64页,五、計數值與計量值管制圖之應用,比較,品管七大手法,65,品管QC七大手法的统计分析,第65页,六、管制圖之繪製步驟,1.搜集100個以上數據(先後順序),2.分組,3.將各組數據記錄,4.計算各組平均值(),5.計算各組全距(R),6.計算總平均(),7.計算全距之平均(),8.計算管制界限,X管制圖中心線(CL),管制上界(UCL),管制下界(LCL),*R管制圖中心線=,*管制上限(UCL),*,管制下界(LCL),9.繪製中心線及管制界限,並將各點繪入圖中,10.填入數據履歷及特殊原因,X-R 計量值管制圖,品管七大手法,66,品管QC七大手法的统计分析,第66页,1.搜集2025組數據,2.計算每組之不良率(P),3.計算平均不良率(),4.計算管制界限,中心線(CL),管制上限(UCL)=,管制下限(UCL)=,5.繪制中心線及管制界限,並將各,點點入圖中。,6.填入數據履歷及特殊原因,P 計數值管制圖,品管七大手法,67,品管QC七大手法的统计分析,第67页,七、管制圖之判讀,1.多數點子集中在中心線附近。,2.少數點子落在管制界限附近。,3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態,無規則,可循。,4.無點子超出管制界限以外。,管制狀態之判斷,品管七大手法,68,品管QC七大手法的统计分析,第68页,1.連續25點以上出現在管制界限線內時,(機率為93.46%),2.連續35點中,出現在管制界限外點子不,超出1點時。,3.連續100點中,出現在管制界限外點子,不起出2點時。,可否延長管制界限做為後續管制之研判,品管七大手法,69,品管QC七大手法的统计分析,第69页,1.應視每一個點子為一個分配,非單純之,點。,2.點子之動向代表制程之變化;雖無異常,之原因,各點子在界限內仍會有差異存,在。,3.異常之普通檢定原則。,檢定判讀原則,品管七大手法,70,品管QC七大手法的统计分析,第70页,檢定判讀原則,檢定規則 1:(2/3 A),3點中有2點在A區或A區以外者。,UCL,A,B,C,C,B,A,LCL,品管七大手法,71,品管QC七大手法的统计分析,第71页,檢定規則 2:(4/5 B),5點中有4點在B區或B區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,72,品管QC七大手法的统计分析,第72页,檢定規則 3:(6 連串),連續6點持續地上升或下降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,73,品管QC七大手法的统计分析,第73页,檢定規則 4:(8缺C),有8點在中心線之兩側,但C區並無點子,者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,74,品管QC七大手法的统计分析,第74页,檢定規則 5:(9 單側),連續9點在C區或C區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,75,品管QC七大手法的统计分析,第75页,檢定規則 6:(14升降),連續14點交互著一升一降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,76,品管QC七大手法的统计分析,第76页,檢定規則7:(15C),連續15點在中心線上下兩側之C區者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,77,品管QC七大手法的统计分析,第77页,檢定規則 8:(1界外),有點在A區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,品管七大手法,78,品管QC七大手法的统计分析,第78页,八、管制圖使用時之注意事項,1.作業應標準化,2.先決定管制項目(品質特征),3.不可用規格值替换管制界限,4.依特征選用管制圖,5.合理抽樣,6.點子超出界限之改进,7.樣組大小 n=45為佳,8.之LCL取負值無意義,9.與製程管制配合,10.P管制圖有點低於下限時,亦應,檢討,11.Cp 1,管制圖才能發揮效用,品管七大手法,79,品管QC七大手法的统计分析,第79页,
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