大数据时代下企业财务管理转型策略探究.pdf

50品牌管理brand managementpin pai yan jiuR大数据时代下企业财务管理转型策略探究文/万淑一（新疆正能智慧能源有限公司）摘要：大数据背景下，数字化办公获得了前所未有的发展。在大数据支持下，许多企业获得了快速发展，特别是在财务管理上，获得了一定便利，也在一定程度上支持了企业的经营和发展，但一些企业无法适应大数据环境的复杂性和动态性。本文首先分析了企业财务管理过程中存在的管理模式局限性、管理环节问题以及信息化建设水平不足以及财务人员综合素质能力需要提升等问题，然后，探讨了大数据时代下企业财务管理转型的优化策略，主要包括明晰目标定位和原则遵循、改进财务工作层次、构建智能化信息化的财务管理系统平台、增强大数据管理和应用能力、加强财务风险预警控制以及建设具有大数据财务应用能力的财务会计人员队伍，旨在为企业实现财务管理的优化提供理论依据和实践建议。关键词：大数据；企业；财务管理中图分类号：F275文献标识码：A 文章编号：2096-1847(2023)30-0050-03当前，大数据技术日益成为企业战略决策中的重要工具，特别是在财务管理领域，大数据的应用正在改变着传统的工作流程和决策模式，然而，同时也暴露出诸多问题。因此，寻求如何在大数据时代下，实施企业财务管理的转型策略，以适应新的商业环境显得尤为重要。一、大数据在企业财务管理中应用的意义所在在数字化快速发展的今天，大数据已经渗透到企业的各个方面，其中就包括财务管理。企业财务管理中融入大数据技术，有利于企业优化资本配置，全面提高决策效率，还可以通过数据分析来预测市场趋势，从而制定更为精准的财务策略。首先，大数据可以提高企业财务管理的效率。通过收集和分析大量的财务数据，可以对财务状况进行更准确的评估，以制定更有效的财务策略。大数据还可以帮助企业实时监控财务状况，在风险发生的第一时间做出预警，降低风险发生率1。其次，在市场竞争激烈的背景下，企业管理融入大数据技术，也有利于对市场数据信息进行全面收集并分析，准确地预测市场趋势，为企业决策提供基础依据。最后，大数据技术的应用，也能够提高企业财务管理的透明度。通过数据可视化，企业可以更直观地了解财务状况，同时还可以提升企业的信誉度和社会责任感。总之，大数据在企业财务管理中的应用具有重大意义，不仅可以提高财务管理的效率和精准性，还可以提高决策的透明度，有助于企业实现更好的经营效果。二、企业财务管理存在的主要问题分析（一）传统财务管理模式难以适应企业经营发展的实际需要在大数据时代，传统的财务管理模式面临着严重挑战，因为其往往难以适应企业经营发展的实际需要。传统的财务管理模式主要依赖于历史数据，并在此基础上进行财务预测和决策。然而，由于大数据时代的数据量庞大、更新速度快，使得历史数据在许多情况下已无法满足企业的决策需求。同时，传统的财务管理模式通常无法处理和分析大规模的非结构化数据，如社交媒体评论、新闻报道等，这些数据往往包含了大量有价值的商业信息2。最后，市场环境和竞争态势的变化速度非常快，企业需要快速做出反应，因此需要实时的财务信息支持。但是，受传统财务管理模式影响，企业无法做出实时决策，在一定程度上影响了企业的发展进程，无法满足企业经营发展需要。（二）财务管理关键环节存在不足首先，财务预算的准确性和实时性是关键环节之一。在许多企业中，财务预算常常基于历史数据进行制定，这种方式虽然在一定程度上能够为企业提供决策支持，但在快速变化的市场环境中，这种基于历史数据的预算方式往往无法准确地反映未来市场变化，企业在财务方面的需求也无法得到全面满足，其次，在财务管理中，财务报告需要具备准确性以及及时性，但是在一些企业中，由于财务报告的制作和发布周期过长，使得财务报告无法及时反映企业的财务状况，也无法为企业的决策提供及时支持。最后，财务风险管理也是财务管理的关键环节之一，但是由于缺乏有效的财务风险识别和管理机制，使得企业在面临财务风险时常常反应不及。这些关键环节的不足，无疑使得企业的财务管理效率和效果受到影响，也为企业的健康发展带来了难题3。（三）财务信息系统的建设和应作者简介：万淑一，生于 1985 年 4 月，女，本科，中级会计师，研究方向为财务管理转型。51品牌管理brand managementpin pai yan jiuR用水平落后在现代企业管理中，财务信息系统是财务管理工作的重要支撑。然而，许多企业的财务信息系统建设和应用水平相对落后，在很大程度上影响了企业财务管理的效率和效果。首先，一些企业的财务信息系统功能过于单一，而财务管理需要具有多元化以及复杂化的特点，当前所应用的系统却只能处理基本的财务事务，而无法进行复杂的财务分析和预测，也无法提供实时的财务报告。其次，一些企业的财务信息系统技术过于陈旧，无法有效地处理和分析大规模的财务数据。例如，这些系统无法快速处理大量的财务事务，也无法有效地利用大数据技术进行财务数据分析4。最后，一些企业的财务信息系统在应用上缺乏经验，在维护上也存在一定问题，导致系统作用无法得到有效发挥。例如，这些企业缺乏足够的技术人员来维护和更新系统，也缺乏培训财务人员使用系统的资源和机制，这些问题使得企业的财务信息系统无法有效支持财务管理工作，阻碍了企业在大数据时代的发展。（四）财务人员综合素质能力需要提升在大数据时代，财务人员的综合素质和能力对企业的财务管理起着至关重要的作用。然而，许多企业财务人员的综合素质和能力却需要进一步提升。首先，一些财务人员的数据分析能力不足，他们可能擅长处理传统的财务事务，但在面对复杂的财务数据时，无法进行有效的分析和解读。其次，一些财务人员的技术能力不足，不能熟悉现代的财务管理工具和技术，如财务信息系统、大数据分析工具等5。再次，一些财务人员的战略思维能力也有待提高，其过于关注日常的财务事务，而忽视了财务管理在企业战略中的重要角色。最后，一些财务人员的沟通和协作能力需要提高，在与其他部门的合作时，无法有效地传达和理解财务信息，也无法有效地参与到企业的决策过程中，这些问题都会对财务人员开展财务管理工作造成限制，无法发挥财务管理应有的效果。三、大数据时代下企业财务管理转型的优化策略（一）明晰大数据时代企业财务工作创新的目标定位和原则遵循财务管理中，应用大数据技术，就需要做好准确的工作定位，从而全面提升财务管理的整体效率，提升管理质量。在此过程中，首先企业需要正确认识大数据的应用。大数据时代的财务工作，不仅仅是关于数字的处理和报告，更是关于数据的理解、解读和应用，以驱动更好的业务决策和战略规划。因此，财务工作的目标定位应该是成为企业的战略伙伴，通过提供准确、及时和有洞察力的财务信息来支持企业决策6。其次，实际管理过程中，作为管理者，也需要始终坚持数据驱动原则，做好数据的收集、整理以及分析的全过程，确保数据的准确性。再次，企业还需要坚持开放和共享的原则，通过建立和完善财务信息共享平台，提高财务信息的透明度，促进跨部门和跨层级的协作和沟通。最后，企业需要坚持学习和创新的原则，鼓励和支持财务人员学习和掌握新的财务管理工具和技术，以适应大数据时代的挑战和机遇。通过明确这些目标定位和原则遵循，企业可以更有效地推动财务工作的创新，以实现在大数据时代的竞争优势。（二）基于大数据改进企业财务工作层次在大数据时代，企业需要基于大数据改进财务工作层次，以提升财务管理工作的整体质量。在此过程中，首先要求企业将大数据技术全面融入财务管理工作中。例如在财务报告、成本预算、风险管理等各个环节中，都需要积极引入大数据技术，从而快速处理庞大且冗杂的信息数据，从而做出正确的财务决策。其次，企业需要利用大数据提升财务工作的战略层次。具体来说，企业可以通过大数据分析，更深入地了解市场动态和竞争环境，从而在财务规划和预算制定中更好地考虑到这些因素。再次，企业还可以利用大数据提升财务风险管理的层次。通过大数据分析，企业可以更早地发现和预警潜在的财务风险，从而提前做出响应，减少风险带来的损失。最后，企业需要利用大数据提升财务报告的层次，使其不仅可以提供历史性的财务数据，还可以提供针对未来的预测和建议，从而更好地服务于企业决策。通过这些方式，企业基于大数据全面改进财务工作层次，使财务工作更加高效、精准和战略化。（三）构建智能化信息化的财务管理系统平台在当今的数字化环境中，构建智能化、信息化的财务管理系统平台，是提升企业财务工作效率与决策质量的重要手段。首先，企业需要引入先进的财务管理软件，如 ERP 系统，来实现财务事务的自动化处理，提升财务工作效率。这些系统不仅能够自动完成日常的财务事务，如发票处理、财务报告生成等，还能在一定程度上进行财务数据分析，为决策提供支持。其次，企业需要利用人工智能和机器学习技术，构建智能化的财务分析系统。这些系统可以自动分析大规模的财务数据，发现隐藏的模式和趋势，提供深入的洞察和预测，进一步提升决策质量。再次，企业需要建立财务信息共享平台，提高财务信息的透明度和可获得性。通过这个平台，企业52品牌管理brand managementpin pai yan jiuR的各个部门和层级可以获取到需要的财务信息，从而提高协作效率和决策效率。最后，企业需要进行持续的系统维护和更新，确保财务管理系统平台的稳定性和先进性，包括定期进行系统性能检测、修复系统问题、更新系统功能，以及对新的财务管理工具和技术进行跟踪和引入。（四）增强大数据管理和应用能力大数据时代背景下，要求企业积极引入大数据技术，全面提升管理人员以及工作人员大数据技术的应用能力，从而确保在财务工作中发挥大数据的最大价值。首先，为了提升财务管理效能，企业需要积极建立并健全数据管理体系，规范数据的存储、清洗以及收集、安全管理等各个环节，提升数据整体质量。这就需要企业投入足够的资源，引入先进的数据管理工具和技术，以及建立和落实严格的数据管理规范和流程。其次，企业需要提高数据分析和应用能力，这是实现财务数据价值的关键。具体来说，企业可以引入大数据分析工具和人工智能技术，进行深度数据分析，发现隐藏的模式和趋势，提供有洞察力的决策支持。再次，企业还可以通过数据可视化工具，将复杂的数据以直观的形式展现出来，以便决策者更好地了解和利用数据。最后，企业需要进行持续的数据管理和应用能力培养，以适应数据环境的快速变化，包括定期举办数据管理和应用的培训和研讨会，鼓励财务人员学习和掌握新的数据管理工具和技术，以及建立数据驱动的企业文化等。（五）突出加强财务风险预警控制在大数据环境下，突出加强财务风险预警和控制，是企业保障财务健康和稳定的重要手段。首先，企业需要利用大数据和人工智能技术，以实现财务风险的早期发现和预警。通过使用先进的数据分析工具，企业可以从大量财务数据中发现异常模式和趋势，提前警示潜在的财务风险。其次，企业需要建立和完善财务风险控制体系，包括风险识别、风险评估、风险决策和风险响应等环节，以确保对财务风险的及时、有效的管理和控制，需要企业制定严格的风险管理政策和程序，以及设立专门的风险管理部门或职位，负责协调和执行财务风险管理工作。再次，企业需要进行持续的风险管理能力培养，以提升全体员工的风险意识和技能，包括定期举办风险管理的培训和研讨会，鼓励员工学习和掌握新的风险管理工具和方法，建立风险管理的企业文化，推动全员参与风险管理。最后，企业需要借助大数据技术，进行持续的财务风险监测和报告，以便决策者对企业的财务状况和风险状况有全面、深入的了解，从而做出正确的决策。（六）建设具有较强大数据财务应用能力的财务会计人员队伍在大数据时代，建设具有较强大数据财务应用能力的财务会计人员队伍，是提升企业财务管理效能的关键。首先，企业需要对财务会计人员进行大数据和相关技术的培训，使其具备处理大规模数据的能力，包括对大数据的基础理论、大数据分析工具，以及数据驱动决策方法的培训。同时，企业也需要提供实践机会，让财务人员在实际工作中掌握和应用这些知识和技能。其次，企业需要引导和鼓励财务人员使用大数据进行财务分析和决策。具体来说，企业可以通过设立数据驱动的决策制度和激励机制，推动财务人员广泛、深入地利用大数据。再次，企业需要对财务人员进行持续的能力提升和发展，以适应财务工作的变化和发展，包括定期的职业发展培训，提供学习新知识和技能的机会，以及建立良好的职业发展路径，鼓励财务人员进行长期的职业发展。最后，企业需要进行有效的人才引进和留任，以保证财务队伍的稳定性和连续性，包括提供具有竞争力的薪酬和福利，以及满足财务人员职业发展和个人成长需求的工作环境和机会。四、结语总之，大数据和人工智能的发展，为企业财务管理带来了前所未有的机遇和挑战。在面对这些新环境和新要求时，企业需要采取积极的策略，以增强自身的财务管理能力和竞争优势，包括构建智能化、信息化的财务管理系统平台，增强大数据管理和应用能力，突出加强财务风险预警和控制，以及建设具有较强大数据财务应用能力的财务会计人员队伍。只有这样，企业才能在大数据时代的财务管理中取得成功，实现财务工作的效率和效果的全面提升。参考文献1 刘紫微,郜春莲,孙悦.大数据下企业财务管理转型问题 J.合作经济与科技,2023(15):159-161.2 袁凤霞.大数据背景下化工企业财务管理转型策略 J.投资与创业,2023,34(10):96-98.3 谌冬.大数据背景下企业财务管理转型面临的问题及对策 J.知识经济,2023,647(19):67-69.4 谭欢.大数据时代下企业财务管理转型的业财融合路径分析 J.品牌研究,2023(18):254-256.5 刘 楠.大 数 据 时 代 企 业 集 团 财务 管 理 转 型 研 究 J.现 代 商业,2022(16):144-146.6 徐 旦.大 数 据 时 代 下 国 有 企业 财 务 管 理 转 型 思 考 J.财讯,2022(26):17-20.