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第38 卷第8 期2023年8 月doi:10.3969/j.issn.1673-2006.2023.08.014宿州学院学报Journal of Suzhou University大学生MOOC学习调查及提升路径研究Vol.38,No.8Aug.2023沈娟安徽新华学院大数据与人工智能学院，安徽合肥，2 30 0 8 8摘要：随着网络技术的发展，MOOC学习模式被越来越多的大学生接受。本研究通过问卷调查的形式来收集数据，掌握大学生使用MOOC资源的情况，利用SPSS统计软件，对收集整理的数据进行探索性因子分析、相关分析、影响因素权重分析等,探析能够影响大学生使用MOOC进行学习的因素，从MOOC课程、平台和学生三个视角对提升MOOC学习意愿的路径进行分析。关键词：MOOC；影响因素；学习意愿中图分类号：G642.0MOOC（大规模在线开放课程）作为一种新的学习方式,因其具有开放性、规模化、网络化等特点，受到广大教育者的关注。伴随着MOOC在我国的进一步发展,作为MOOC资源使用的主力军一一大学生的使用数量也在与日俱增2 。因此，了解大学生MOOC学习的意愿，分析影响MOOC学习的因素,对于更好地发展我国MOOC教学有着重要的意义,也有利于改进MOOC平台的建设，提升学生MOOC学习的效果。1调查研究设计MOOC平台的特点会对学习者的态度和行为产生影响，本文基于计划行为模型（TPB,Theory ofC1：M O O C 平台界面是否友好C2:MOOC平台操作是否简单C3：M O O C 平台是否支持多种终端设备C4:MOOC平台技术支持C5：M O O C 学习是否有利于提高实践操作能力C6：M O O C 学习是否有利于提升成绩C7:MOOC学习是否有利于提高逻辑思维C8：课程资源是否丰富C9：课程是否由名校名师讲解1.2数据收集笔者设计的问卷包括对MOOC的认同情况及学习者对MOOC的使用意愿进行调查。在安徽新华学院随机选择大一到大四的10 个开设MO0C课收稿日期：2 0 2 2-0 4-0 4基金项目：安徽省大规模在线开放课程（M00C）示范项目（2 0 19 m00c349）；安徽高校自然科学研究重点项目（KJ2021A1156）。作者简介：沈娟（19 8 4一），女，安徽宿州人，硕士，副教授，研究方向：数据挖掘、机器学习。70文献标识码：A文章编号：16 7 3-2 0 0 6(2 0 2 3)0 8-0 0 7 0-0 41.1影响因素的提炼结合MOOC学习者的学习特点和理性行为理论、计划行为理论、技术接受理论等分析有效的内容,梳理大学生使用MOOC资源的影响因素4-5。O对影响因素进行排序和编号,删除与研究不一致的因素,利用统计分析软件（SPSS）分析样本回收数据的信任和有效性，根据探索性因子分析（EFA）的结果，去除因子载荷较小的观测变量，最终保留18 个，如表1 所示。表1影响因素C10：课程选择是否受限C11:课程讲解是否深人浅出C12：学生是否听从学校安排MO0C学习C13：学生是否接受MO0C老师建议C14：学生是否根据自身设定目标C15：学生是否合理规划学习进度C16：学习者是否能随时评价课程C17:学习者与教师沟通C18:学习者直接互动程的班级进行调查。最后，导出数据，剔除重复无效的数据，整理后得到310 份有效数据。在310 位被调查者中,男生有16 4人,女生有146 人,男女性别比例53：47,分布基本平衡。Planned Behavior）、理性行为模型（TRA，T h e o r y o fReasoned Action）、技术接受模型（TAM,TechnologyAcceptance Model)3,设计并编制了问卷,通过问卷星获取调查数据。为感知易用性。抽取的第二个成份包括C5、C 6、C1、C 2、C 3、C 4,结合技术接受理论TAM模型,命名2MOOC学习影响因素调查分析2.1探索性因子分析因子分析主要是探讨观察变量与对应因子之间的强度,找出因子与观测变量之间的关系6-7 。本文运用SPSS软件对调查问卷做探索性因子分析,检验问卷的有效性。对调查问卷中的18 个项目进行Bartlett球形检验（见表2），可以发现，KMO值为0.8 31,因子分析的效果适中,18 个观测变量有共同因素存在，非常适合进行探索性因子分析。表2 KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量近似卡方Bartlett的球形度检验dfSig.对提取出的因子进行因子旋转，采用最大方差法分析数据。为便于阅读，对表格进行重排序和化简,得出的结果如表3所示。表3探索性因子分析旋转成份矩阵观测变量1C10.830C20.811C30.601C40.821C5C6C7C8C9C10C11C12C13C14C15C16C17C18方差解释/%13.612 13.235 12.409 12.031 11.978 10.866累积方差解释/%13.6 12 2 6.8 47 39.2 5551.2 8 7 6 3.2 6 57 4.131分析表3数据可知：（1）从问卷中的18 个题项中提取出5个因子，因子载荷值均满足要求，5个主成分的累计贡献率达到7 4.131%，提取的公因子样本具有很强的解释方差的能力,可以有效地表示样本数据。因此,适合将18 个观测变量归为5个因子。（2）根据这5个因子各自包含的一些题目及内容,对各因素进行命名。抽取的第一个成份包括C7,命名为感知有用性。抽取的第三个成份包括C8、C 9、C 10、C 11,命名为课程资源。抽取的第四个成份包括C12、C 13、C 14、C 15,命名为主动性。抽取的第五个成份包括C16、C 17、C 18 命名为交流互动性。2.2影响因素与大学生MOOC学习意愿的相关分析由表4可知,感知易用性和大学生MOOC学习意愿之间的相关系数为0.48 4。由表5可知，感知有用性和大学生MOOC 学习意愿之间的相关系数0.831是0.32 7。由表6 可知，课程资源与大学生MO0C2.862.558学习意愿之间的相关系数为0.56 0。210表4感知易用性和大学生MO0C学习意愿的相关性0.000使用意愿Pearson相关性1感知易用性显著性(双侧)NPearson相关性使用意愿显著性(双侧）N230.6280.7350.3270.6200.8610.6440.6960.849感知易用性0.484*0.0002102100.484*10.000210450.7460.8870.7230.7320.5460.7942106注：*表示在0.0 1水平（双侧）上显著相关，下同。表5感知有用性和大学生MO0C学习意愿的相关性使用意愿Pearson相关性1感知有用性显著性(双侧)NPearson相关性使用意愿显著性(双侧)N表6 课程资源与大学生MOOC学习意愿的相关性使用意愿Pearson相关性1课程资源显著性(双侧)NPearson相关性使用意愿显著性（双侧）N由表7 可知，主动性与大学生MOOC学习意愿之间的相关系数为0.47 5。由表8 可知,交流互动与大学生MO0C学习意愿的相关系数为0.453。相关系数的检验的双侧P值为0.0 0 0，小于0.0 0 1，可以得到,MOOC的感知易用性、感知有用性、课程资源、主动性、交流互动与大学生MOOC学习意愿之间均呈现显著的正相关关系，MOOC感知易用性、感71感知有用性0.327*0.0002102100.327*10.000210课程资源0.560*0.0002102100.560*10.000210210210知有用性、课程资源、主动性、交流互动性越好，大学生的MOOC学习的意愿越高。表7 主动性与大学生MOOC学习意愿的相关性使用意愿Pearson 相关性1主动性显著性(双侧)NPearson相关性使用意愿显著性(双侧）N表8 交流互动性与大学生MOOC学习意愿的相关性使用意愿Pearson 相关性1交流互动性显著性(双侧）NPearson 相关性使用意愿显著性(双侧）)2.3影响因素权重分析将上述对MOOC学习意愿有重大影响的5个因素进行权重分析，每个因子的权重计算是在主成分分析的基础上进行的。权重计算方法为：（1）确定每个线性组合中主成分的系数,即将各个因素的载荷值除以相应特征根的平方根；（2）确定综合评分模型中各因素的系数,即对步骤(1)中得到的各指标所具有的主成分进行加权平均，使用初始特征值的方差百分比；（3)确定各因素的权重系数，即对各因素在综合得分模型中的系数进行归一化处理；最终得到大学生MOOC学习意愿影响因素权重表，如表9 所示。由表9 可知,各因素的权重排名是：课程资源、感知有用性、感知易用性、主动性、交流互动性。课程资源是大学生MOOC学习意愿的第一位影响因素。课程资源是否丰富，教案、课件等是否方便学生下载，MOOC教师的讲解是否能够吸引学生，激发学生的学习兴趣,这些都对大学生MOOC学习意愿起着重要影响。感知有用性是大学生MOOC学习意愿的第二位影响因素。学生通过MOOC学习的知识是否有利于提高成绩、提高自身实践操作能力等，会影响大学生使用MOOC学习的积极性。感知易用性是大学生MOOC学习意愿的第三位影响因素。MOOC不受时间和地域的限制，只要学习者有网络,就可以进行学习,突破了传统课程的时间性和区域性限制，节省时间和空间成本是互联网带给学习者最大的一个便利。同时MOOC平台72要界面友好、易于操作，一旦太过复杂，将不可避免地增加学习者的成本，不易推广。表9 各因素的权重系数主动性因素名称0.475*0.0002102100.475*10.000210交流互动性0.453*0.0002102100.453*10.000210测量指标指标权重得分平均因子权重得分C10.013C20.022交流互动性C3C4C5210主动性感知易用性感知有用性210课程资源主动性是大学生MOOC学习意愿的第四位影响因素。主动性往往是学习态度的体现,MOOC学习通常是课下进行，无教师监督，学习时间是否能够保证，目标是否明确，进度安排是否合理，需要学生自己安排，有条不紊、积极主动地学习，既可以保证学习质量，又可以促进学生持续不断地进行MOOC学习。交流互动性是大学生MOOC学习意愿的第五位影响因素。教学环境和教学围的建设有助于教育活动的长期发展。交互功能的增设,增强了教师和学生之间的沟通,并为在线学习用户提供了回答问题和解决问题的平台，每个学习者都可参与讨论。3大学生MOOC学习意愿提升路径基于以上分析，在此提出帮助大学生提升MOOC学习意愿的几点建议：第一,从课程资源、感知有用性因素来看,基于MOOC课程的视角,对于平台中的课程需要进行一定的合理规划。首先,需要提高MOOC课程录制的质量，课程内容讲解细致、生动形象、理论实践相结合，课程资源形式多样，易于学生下载学习，高品质的课程才能吸引学生，激发学生学习兴趣，帮助学生提高成绩和实践能力；其次，可以将课程进行分类，按照学习目标和学习难易程度进行划分，以便学习者可以快速找到适合自已的课程；此外，对于平台中0.0220.0230.0310.039C60.038C70.045C80.046C90.028C100.044C110.055C120.066C130.082C140.081C150.083C160.106C170.089C180.1090.0410.0430.0780.101一些学习者参与度较低的课程需要改进，提高MOOC平台中课程的数量及质量，丰富课程资源,将有利于提升大学生MOOC学习的意愿。第二,从感知易用性、交流互动性因素来看,基于MOOC平台的视角，首先，MOOC平台需要进行平台优化，让平台能够简单快捷地进行操作，同时，也要丰富平台的课程资源,更好地吸引学习者；其次，MOOC平台尽量提供多种形式的师生互动、生生互动，而不仅是通过评论的形式，也可以通过消息提醒或实时通信，以便参与者需要时可以及时沟通交流；此外,MOOC平台可以加大自身的宣传力度,通过之前的研究,笔者发现大学生接触MOOC 更多的是通过老师推荐或通过网络了解这两种途径，因此，可以考虑加强MOOC平台宣传力度，在不同媒体上宣传，这有益于扩大网络接触面，能够让更多的学习者接触到MOOC,从而提升大学生MOOC学习的意愿。第三,从主动性因素来看,基于学习者的视角，学生要提高MOOC学习的主动性，明确学习目标，合理安排学习时间和进度。科学的学习方法和持续不断的学习,让学生在学习中能够有所收获，一个个阶段性目标的实现，有助于实现最终目标，有助于提升学生持续使用MOOC学习的意愿和兴趣。4结语随着“互联网+”教育的发展，线上线下混合式A Survey of College Students MOOC Learning and Promotion PathSchool of Big Data and Artificial Intelligence,Anhui Xinhua University,Hefei 230088,ChinaAbstract:With the development of network technology,the MOOC learning mode has been accepted by more andmore college students.This study collects data in the form of questionnaire survey to grasp the situation of collegestudents use of MOOC resources.SPSS statistical software was used to conduct exploratory factor analysis,correla-tion analysis and weight analysis of influencing factors on the collected data,so as to explore the factors that can in-fluence college students to use MOOC for learning,and analyzes the ways to improve the learning effect of MOOCfrom the perspectives of MOOC courses,MOOC platform and learners.Key words:MOOC;Influencing factor;Willingness to learn教学模式的融合，MOOC学习被越来越多的大学生接受和采用,但MOOC学习在迅速发展的同时也凸显出存在的问题。如何更好地建设MOOC资源，提升大学生MOOC学习的意愿，提高MOOC学习效果，需要教师、MOOC平台等多方不断地努力探讨。大学生MOOC学习成效会在多方共同努力下取得明显提升，在促进教育现代化建设中发挥更加积极的作用。参考文献：1杨敦雄.MOOC教育质量的理论探究：以高等教育大众化为视角J.民族高等教育研究，2 0 15,3（4）：2 5-2 9.2贾宇静，钱思园，下少辉.大学生使用MO0C的现状调查研究J.智库时代,2 0 19（31)：10 6-10 8.3张思,王春利,曾玉华.基于TPB和TAM的教师网络教学行为模型构建J.中国远程教育,2 0 14（1）：6 4-6 9.4郭凤丽.高校研究生MOOC使用意愿影响因素研究D.合肥：中国科学技术大学,2 0 17.5刘雪珂.大学生使用MOOC课程现状的调查分析J.课程教育研究,2 0 17,2 0(52）:2 56.6王璐,舒岚.后疫情时代混合式学习中师范生在线学习力的影响因素研究：以湖北师范大学为例J.湖北师范大学学报（哲学社会科学版），2 0 2 1,41（4）：110-115.7陶璇.安徽省绿色技术创新能力评价研究：基于因子分析法D.蚌埠：安徽财经大学,2 0 19.SHEN Juan(责任编辑：周博）73