大数据视角下电子商务企业创新管理模式探究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 58 大数据视角下电子商务企业创新管理模式探究 林清华 毛红滔 广东省轻工业技师学院，广东 广州 510000 摘要：摘要：本文以大数据视角出发，探究了电子商务企业在创新管理模式方面的应用和挑战。通过分析大数据技术和电子商务的关系，本文指出了电子商务企业在大数据时代下面临的新机遇和挑战，并进一步提出了应对这些挑战的现实路径。具体而言，本文重点分析了大数据视角下电子商务企业数据管理、营销管理、技术管理和成本管理的创新模式，以期为电子商务企业的创新和进步提供有益的参考和指导。关键词：关键词：大数据；电子商务；创新管理；数据管理；营销管理；技术管理；成本管理 中图分类号：中图分类号：F724.6 0 引言 随着信息技术的不断发展和电子商务的迅速崛起，如何创新管理模式以提高电子商务企业的竞争力和盈利能力成为了当前的一个重要挑战。大数据技术的广泛应用，则为电子商务企业实现管理创新提供了新机遇。本文旨在以大数据视角为出发点，分析当前电子商务企业面临的机遇和挑战，进而提出大数据视角下电子商务企业创新管理模式的现实路径。1 电子商务与大数据 1.1 大数据技术及特点 第一，数据体量大。大数据所涉及的数据量巨大，不仅仅是数据量的问题，还包括数据的种类和来源。传统的技术手段处理这些数据非常具有挑战性。大数据技术能够将庞大的数据转化为有用的信息，为企业提供准确、快捷的数据支持。第二，数据不断涌现。随着互联网的高速发展，数据源不断涌现。大数据技术可以实现海量数据实时的采集、处理和挖掘，能够把数据从点到面地呈现在企业面前，企业可以更好地了解市场需求和消费者的需求，更快地进行决策和创新。第三，多渠道数据。大数据是通过多渠道搜集的数据，其中包含了社交网络、电子商务、线下零售、物联网等多方面的数据流。大数据技术将这些数据进行整合，可以为企业提供多维度、全方位的数据信息支持。第四，高质量数据。大数据技术不仅能够处理大量数据，同时也能够处理高质量的数据信息。数据的质量和价值在大数据时代更为重要，数据质量高是数据分析和挖掘的重要保证。1.2 大数据时代的电子商务 大数据技术可以帮助电子商务企业精准了解消费者。在传统商业模式下，电子商务企业合理了解消费者的需求是非常有限的。而在大数据时代，利用用户行为数据进行分析，可以为企业提供更为细致、精准的客户信息。大数据技术也可以帮助电子商务企业优化管理流程。通过对电商平台用户购物行为的数据等多方面的分析，可以改进电商企业的产品和服务，提高产品质量和用户体验，从而增强企业的核心竞争力。大数据技术还可以帮助电子商务企业深入了解竞争对手。通过大数据分析，可以彻底了解竞争对手的策略、产品、服务、市场表现等多个方面，帮助企业增强市场预判、竞争优势和营销能力，进而提升企业的市场占有率和综合竞争力。大数据技术有助于电商平台的个性化推荐。通过对大量的用户购物行为、需求特征等数据进行综合分析处理，电商平台可以利用算法技术将商品推荐给具有类似购物需求和购买习惯的目标用户1。从而提高用户的购买满意度和消费者忠诚度，增加企业的利润。2 大数据视角下电子商务企业管理的发展新机遇 2.1 大数据时代电子商务企业创新管理模式的必然性 大数据技术可以帮助电子商务企业更加深入地了中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 59 解消费者需求和购物行为。通过对庞大数据集的挖掘和分析，企业可以获得更为精准的消费者画像，了解消费者的购买喜好、消费周期、购物方式等，这将有助于企业更好地制定市场策略和营销方案，精细化运营产品和服务，提高营销效果和客户满意度。大数据技术可以帮助电子商务企业创新管理模式。基于大数据的先进技术，电子商务企业可以加强供应链管理、物流管理等核心流程的改进，提高整个供应链的效率和效益。同时，企业还可以通过大数据监测用户行为、商户表现、产品反馈等数据，不断探寻新的商业模式和运营模式，以适应市场变化和需求变化。大数据技术可以帮助电子商务企业的风险管理和决策制定2。企业可以通过大数据分析和挖掘风险因素，及时发现和解决安全风险和业务风险，减少经济损失和不良影响。同时，企业还可以通过大数据技术支持决策制定，更好地运用数据资产，优化资源配置，提高决策效率和准确性。2.2 大数据时代电子商务企业创新管理模式的必要性 大数据技术的发展让电子商务企业在数据资源的获取和整合方面更加得心应手。大数据技术可以将大量的消费者行为数据、商品浏览数据、销售数据等整合在一起，形成数据资产，并通过大数据分析，实现对数据的深度挖掘和分析，为企业提供全面、精准和有效的数据支持。大数据技术的发展也可以帮助电子商务企业更加精准地定位目标群体。利用大数据分析技术，可以对用户购物行为、产品偏好、消费习惯等多方面的数据进行分析，精确挖掘目标用户群体的特征，从而更好地满足用户需求，提高客户满意度，增强客户忠诚度3。这种目标群体精准定位的管理模式，可以使企业的运营资源得到更优化的利用，进一步提高了电子商务企业的核心竞争力。利用大数据技术还可以增强电子商务企业的风险管理能力。基于大数据的风险管理系统，可以通过不断监测和分析数据，识别风险预警信号，对企业经营进行风险感知和风险控制，从而有效地应对市场风险和经营风险，保障企业的长期稳健发展。3 大数据视角下电子商务企业管理面临的新挑战 信息安全管理成为电子商务企业管理的一大难点。大数据时代带来的海量数据，使得数据管理变得尤为复杂，企业需要找到更科学合理的方式和方法来存储和运用数据。同时，大数据共享也面临更为严峻的安全威胁，企业必须加强对信息安全的防范和管理，保护用户数据隐私和企业商业机密。电子商务企业面临的竞争压力和市场变化加剧。大数据时代下，电子商务市场竞争日益激烈，企业需要不断掌握市场变化和需求，以及竞争对手的策略变化和动向，及时做出有利的决策和调整。同时，电子商务企业需要更加关注细分市场和定制化服务的发展，以提高市场竞争力。企业资源利用效率需要进一步提高。大数据的到来带来了前所未有的数据资产，但是如何充分利用这些数据资源依然是企业面临的难题。在大数据时代背景下，企业需要更好地整合内外部资源，提高资源利用效率，满足市场需求和企业发展需求。人才储备和管理也是电子商务企业所需面临的重要挑战。大数据时代所需要的人才不仅仅是传统技能，还需要具有数据分析、科学决策等方面的能力4。企业需要充分考虑人才储备和培养，以确保企业持续创新和发展。4 大数据视角下电子商务企业创新管理模式现实路径 4.1 大数据视角下电子商务企业数据管理新思路 第一，电子商务企业需要实行全链条数据管理。从数据的采集、处理、存储，到数据的分析和决策，均应建立全链条数据管理体系。全链条数据管理可以实现对整个数据生命周期的透明监控和有效管理，从而确保数据的准确性和可信度，提高数据利用效率和价值。第二，电子商务企业需要将数据分析纳入企业决策流程。在大数据时代，实时数据分析能够帮助企业更好地把握市场变化，发现商机，提高运营效益。因此，企业需要将数据分析纳入到企业决策流程中，采用数据驱动的决策方式，从而提高决策的准确性和效率。第三，电子商务企业需要加强信息安全管理。在大数据时代，海量数据的存储和分析对数据的安全性提出了更高的要求。电子商务企业要建立健全的信息中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 60 安全管理机制，包括对数据的加密和权限控制，以及对系统漏洞和攻击的防范和监测，从而保护数据安全。第四，电子商务企业需要通过数据共享与合作，实现资源共享和优势互补。在大数据时代，数据的共享和互通能够为企业带来许多优势，如扩大市场占有率、降低成本和提高效益等。因此，电子商务企业需要加强数据共享与合作，与企业、机构、政府等建立良好的合作关系，实现资源共享和优势互补，提高企业自身的竞争力和运营效益。4.2 大数据视角下电子商务企业营销管理新模式 电子商务企业需要根据消费者需求和行为习惯，个性化推送精准内容和服务。利用大数据技术，电子商务企业可以实现对用户行为的跟踪、记录、分析，精准刻画用户特性和喜好，进而提供个性化商品和服务，提高用户体验和满意度。电子商务企业需要运用数据分析技术，对销售数据进行深度挖掘和评估，并及时调整营销策略。运用大数据分析技术，电子商务企业可以实现对产品销售情况和趋势的分析，从而对产品进行调整和优化5。同时，通过对用户信息和消费行为的分析挖掘，电子商务企业能够及时把握用户需求和反馈，对营销策略进行调整和优化，提升销售效率。电子商务企业需要运用社交营销策略进行品牌传播和推广。在大数据时代下，社交网络成为了迅速宣传品牌的有效渠道，对电子商务企业的品牌传播和推广起到了越来越重要的作用。电子商务企业可以运用社交网络数据分析技术，深入挖掘用户实时需求和反馈，利用社交网络和口碑营销，提高品牌曝光率和影响力。电子商务企业需要运用数据分析技术对广告投放进行评估和优化。广告投放是电子商务企业营销策略中不可缺少的一环，但广告效果的评估一直是一个难点。运用大数据分析技术，电子商务企业可以实现对广告投放结果的深度分析，对广告投放策略进行优化，从而提高广告的效果和转化率。4.3 大数据视角下电子商务企业技术管理新策略 第一，电子商务企业需要加强技术创新。利用大数据技术，电子商务企业可以从大数据分析中获取新的商业洞察和创新点，从而助力企业技术创新和业务转型。通过累积和分享大数据的情报和营销经验，电商企业可以更好地了解市场变化和用户需求，从而迅速创新新技术，推出新产品，提高企业在市场的竞争能力。第二，电子商务企业需要注重技术管理与团队建设。运用大数据技术对技术员工、项目管理和团队合作的评估进行监控和管理，为企业技术创新与项目推进提供数据支持和技术保障。通过制定项目缺陷分析方案、开发人员交流和技术分享措施等具体措施，电子商务企业可以更好地管理团队，减少管理风险，提高项目开发效率和项目成功率。第三，电子商务企业需要对运营技术进行全流程的优化和升级。针对电商企业运营过程和技术现状，运用大数据分析技术设计优化，电子商务企业需要从客户定位、客户管理、客户服务等不同环节入手，对整个运营管理流程进行统筹规划和优化升级。通过规范化、优化、简化流程等具体措施，电商企业可以提高运营系统的整体性能和稳定性，提高运行效率和用户满意度。第四，电子商务企业需要通过技术团队之间的互动学习，不断提高技术团队的核心技能和竞争力。电商企业在技术管理中，不仅要重视技术学习，还要结合大数据分析，及时把握技术发展趋势和企业业务发展需要，通过技能培训和知识分享等具体措施，提高技术团队之间的沟通和协作水平，构建学习型团队，不断推进技术创新和提高业务竞争力。4.4 大数据视角下电子商务企业成本管理新手段 企业可以采用大数据技术来进行精细化管理。通过对企业内外大量数据的收集、加工和分析，企业可以更准确地把握成本核算，分析成本结构，找出成本不合理的地方，提高成本绩效。同时，通过大数据技术的应用，企业可以更好地了解客户需求和行为模式，优化产品设计和流程管理，减少纸面流程，提高效率和降低成本。对比不同供应商和渠道的成本进行监控和管理，以降低成本。通过大数据技术的支持，企业可以对供应商和渠道的成本进行采购和分析，把握成本控制的重点，缩短采购和生产周期，减少成本和资源浪费。通过大数据技术来探索新的业务机会和创新，带领企业开拓更广阔的市场空间。通过在大数据技术下，对消费者和市场的需求和行为进行深度分析，企业可中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 61 以发现需求的变化和市场的变化，进而调整产品开发和市场推广策略，实现企业盈利和持续发展。5 结语 大数据视角的出现为电子商务企业的管理和创新带来了新的发展机遇和挑战。本文分析了在大数据时代下电子商务企业面临的机遇和挑战，并提出了数据管理、营销管理、技术管理和成本管理等创新模式，为电子商务企业在实现管理创新方面提供了有益的参考和指导。电子商务企业应该紧跟信息技术的创新步伐，不断探索全新的管理创新方式，以应对快速变化的市场环境，迎接未来的挑战。参考文献 1张晓明,王宽生,马瑞娟.大数据视角下电子商务企业 创 新 管 理 模 式 探 究 J.商 业 经 济 学刊,2020(2):71-74.2刘健,张芮.大数据时代下电子商务企业数据安全管理研究J.经济与管理,2021,43(6):62-68.3李志铭,熊燕飞,王海燕.大数据视角下电子商务企业 营 销 管 理 模 式 研 究 J.中 国 流 通 经济,2022(3):95-100.4吕海潮,韩建忠.大数据视角下电子商务企业技术管理新策略J.经济导刊,2019(12):81-83.5陆衍,舒婷,程康康等.大数据视角下电子商务企业成 本 管 理 新 手 段 探 究 J.信 息 经 济 导刊,2021,43(9):12-18.