1.2《独立性检验的基本思想及初步应用》省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件.ppt

,*,本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢,3.1 独立性检验,基本思想及初步应用,第1页,1.(1),了解独立性检验基本思想、方法及初步应用,(2),会从列联表,(,只要求,22,列联表,),、等高条形图直观分析两个分类变量是否相关,(3),会用,K2,公式判断两个分类变量在某种可信程度上相关性,2,利用数形结合方法，借助对经典案例探究，来了解独立性检验基本思想，总结独立性检验基本步骤,3.(1),经过本节课学习，让学生感受数学与现实生活联络，体会独立性检验基本思想在处理日常生活问题中作用,(2),培养学生利用所学知识，依据独立性检验思想作出合理推断实事求是好习惯,第2页,本课主要学习,独立性检验基本思想及初步应用,。以,吸烟是否对肺癌有,影响引入新课，经过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患肺癌相关初步判断两分类变量含有相关性。,经过结论可靠程度怎样？引出怎样经过量化来进行研究,判断两分类变量是否含有相关性，相关程度有多大？经过假设两分类变量没有相关性，也就是是相互,独立，得到判断两分类变量相关性检验方法。再经过例,1,例,2,讲解引导,学生掌握,独立性检验基本思想及初步应用,。,第3页,吸烟与肺癌列联表,不患肺癌,患肺癌,总计,不吸烟,7775,42,7817,吸烟,2099,49,2148,总计,9874,91,9965,为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了,9965,人，得到以下结果（单位：人）,列联表,在不吸烟者中患肺癌比重是,在吸烟者中患肺癌比重是,说明：,吸烟者和不吸烟者患肺癌可能性存在差异，吸烟者患肺癌可能性大,0.54%,2.28%,第4页,1),经过图形直观判断两个分类变量是否相关：,三维柱状图,第5页,2),经过图形直观判断两个分类变量是否相关：,二维条形图,第6页,3),经过图形直观判断两个分类变量是否相关：,患肺癌,百分比,不患肺癌,百分比,等高条形图,第7页,独立性检验,H,0,：,吸烟,和,患肺癌,之间没相关系,H,1,：,吸烟,和,患肺癌,之间相关系,经过数据和图表分析，得到结论是：,吸烟与患肺癌相关,结论可靠程度怎样？,用,A,表示,“,不吸烟,”,，,B,表示,“,不患肺癌,”,则,H,0,：,吸烟,和,患肺癌,之间没相关系,“,吸烟,”,与,“,患肺癌,”,独立,即,A,与,B,独立,等价于,等价于,吸烟与肺癌列联表,不患肺癌,患肺癌,总计,不吸烟,a,b,a+b,吸烟,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,第8页,第9页,独立性检验,引入一个随机变量,作为检验在多大程度上能够认为,“,两个变量相关系,”,标准,。,第10页,1),假如,P(m10.828)=0.001,表示有,99.9%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,2),假如,P(m7.879)=0.005,表示有,99.5%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,3),假如,P(m6.635)=0.01,表示有,99%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,4),假如,P(m5.024)=0.025,表示有,97.5%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,5),假如,P(m3.841)=0.05,表示有,95%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,6),假如,P(m2.706)=0.010,表示有,90%,把握认为”,X,与,Y”,相关系,;,7),假如,m,2.706),就认为没有充分证据显示”,X,与,Y”,相关系,;,设有两个分类变量,X,和,Y,它们值域分别为,x,1,x,2,和,y,1,y,2,其样本频数列表,(,称为,22,列联表,),为,y,1,y,2,总计,x,1,a,b,a+b,x,2,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,22,列联表,适用观察数据,a,、,b,、,c,、,d,大于,5,第11页,P(,x,0,),0.50,0.40,0.25,0.15,0.10,0.05,0.025,0.010,0.005,0.001,x,0,0.455,0.708,1.323,2.072,2.706,3.841,5.024,6.635,7.879,10.828,0.1%,把握认,为,A,与,B,无关,1%,把握认为,A,与,B,无关,99.9%,把握认,为,A,与,B,相关,99%,把握认,为,A,与,B,相关,90%,把握认,为,A,与,B,相关,10%,把握认为,A,与,B,无关,没有充分依据显示,A,与,B,相关，,但也不能显示,A,与,B,无关,比如,第12页,独立性检验,吸烟与肺癌列联表,不患肺癌,患肺癌,总计,不吸烟,7775,42,7817,吸烟,2099,49,2148,总计,9874,91,9965,经过公式计算,第13页,独立性检验,已知在 成立情况下，,即在 成立情况下，,K,2,大于,6.635,概率非常小，近似为,0.01,现在,K,2,=56.632,观察值远大于,6.635,所以有理由断定,H,0,不成立,即认为,”,吸烟与患肺癌相关系,”,第14页,例,1.,在某医院,因为患心脏病而住院,665,名男性病人中,有,214,人秃顶,而另外,772,名不是因为患心脏病而住院男性病人中有,175,人秃顶,.,分别利用图形和独立性检验方法判断是否相关,?,你所得结论在什么范围内有效,?,第15页,第16页,例,2.,为考查高中生性别与是否喜欢数学课程之间关系,在某城市某校高中生中随机抽取,300,名学生,得到以以下联表,:,性别与喜欢数学课程列联表,喜欢数学课程,不喜欢数学课程,总计,男,37,85,122,女,35,143,178,总计,72,228,300,由表中数据计算得,高中生性别与是否喜欢数学课程之间是否相关系,?,为何,?,a,c,d,b,第17页,第18页,第19页,第20页,独立性检验基本思想类似,反证法,(1),假设结论不成立,即,“,两个分类变量没相关系,”,.,(2),在此假设下随机变量,K,2,应该很能小,假如由观察数据,计算得到,K,2,观察值,k,很大,则在一定程度上说明假设不合理,.,(3),依据随机变量,K,2,含义,能够经过评价该假设不合理程度,由实际计算出,说明假设合理程度为,99.9%,即,“,两个分类变量相关系,”,这一结论成立可信度为约为,99.9%.,第21页,再 见,敬请指导,.,第22页,