大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的应用.pdf

50农业工程信息Agricultural Engineering Information农业信息化 2023.05DOIDOI:10.16815/ki.11-5436/s.2023.14.02010.16815/ki.11-5436/s.2023.14.020大数据技术在金银花种植及病虫害防治大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的应用中的应用摘要：该文介绍了大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的应用和未来发展趋势。首先，介绍了大数据技术在土地评估和选址、气象数据分析、遥感技术监测、人工智能优化决策等方面的应用，以及大数据技术在金银花病虫害防治中的重要作用。其次，探讨了大数据技术在金银花种植及病虫害防治领域的未来发展趋势，包括数据采集和分析技术、智能决策系统、物联网技术等。最后，分析了大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的创新应用趋势，例如基于区块链技术的溯源体系、结合区域性特色和生态环境的差异化种植方案等。通过对大数据技术在金银花种植技术及病虫害防治中的应用和未来发展趋势的深入探讨，可以为相关农业生产企业和农民提供参考和借鉴，促进金银花产业的可持续发展。关键词：大数据技术；金银花；种植技术；病虫害防治随着科技的发展和人工智能、大数据等技术的广泛应用，农业生产也进入了数字化时代1。在金银花这种重要的中药材生产中，大数据技术的应用已经逐渐成为趋势。通过大数据技术的应用，可以对金银花种植环境、病虫害等方面进行分析和预测，实现精准管理和防治，从而提高产量和品质，降低成本和风险。本文将介绍大数据技术在金银花种植技术和病虫害防治中的应用现状，并探讨未来的发展趋势和创新应用。1 大数据技术在金银花种植技术及病虫害防治中的作用概述1.1 大数据技术在农业领域的应用意义和价值随着大数据技术的发展和应用，农业领域也逐渐受益。大数据技术在农业领域中具有很多应用场景，如土地利用分析、气象预测、精准施肥、作物病虫害监测等。这些应用可以帮助农民提高生产效率，降低生产成本，增加农产品的品质和产量，提升农业生态环境的可持续发展。1.2 简要介绍金银花的种植和病虫害情况金银花是一种常见的中药材，其花、叶、茎皆可入药。金银花主要分布在中国南方地区，是一种比较适合在温暖湿润的环境下生长的植物2。但是，金银花在生长过程中容易受到多种病虫害的影响，如白粉病、蚜虫、叶斑病等。这些病虫害会影响金银花的产量和质量，给种植者带来经济损失。2 大数据技术在金银花种植技术中的应用金银花的种植需要综合考虑土地、气候、水源等多种因素，而大数据技术的应用可以帮助农民提高种植效率和产量。以下将对大数据技术在金银花种植中的应用进行阐述。刘楠楠（山东省平邑县农业农村局，山东 平邑 273300）刘楠楠（山东省平邑县农业农村局，山东 平邑 273300）2.1 利用大数据技术进行土地评估和选址大数据技术可以通过收集、整合和分析土地性质、地形地貌、气候等多种数据，评估土地的适宜性和优劣性。通过这些评估，可以帮助农民选择最适宜的土地进行金银花种植，提高种植的成功率和产量。2.2 利用气象数据优化种植时间和调整管理策略大数据技术可以通过分析气象数据3，对金银花的生长期进行预测和分析。通过这些数据，可以帮助农民确定最佳的种植时间和管理策略，从而提高金银花的产量和品质。2.3 利用遥感技术监测植被生长状态和灾害情况大数据技术可以利用遥感技术对金银花种植区域进行监测和评估。通过分析植被生长状态、土地利用情况等数据，可以及时发现金银花种植中的问题，如病虫害、干旱等，以便让农民及时采取措施，减少损失。2.4 利用人工智能技术优化决策，提高产量和品质大数据技术结合人工智能技术，可以通过分析历史数据、模拟方案等多种数据，进行优化决策。例如，可以利用人工智能技术预测病虫害发生的可能性及疫情发生情况，建议农民采取相应的措施，减少损失。同时，还可以利用人工智能技术对种植技术进行智能化优化。例如，基于大数据和人工智能技术，可以开发出智能化的施肥、浇水等决策系统，帮助农民科学施肥、减少浪费，从而提高金银花的产量和品质。以上就是大数据技术在金银花种植技术中的应用。通过大数据技术的应用，可以提高金银花的产量和品质，减少病虫害的影响，降低生产成本，提高农业生态环境的可持续发展。51农业工程信息Agricultural Engineering Information3 大数据技术在金银花病虫害防治中的应用3.1 利用大数据技术预测病虫害发生和传播趋势大数据技术可以通过分析历史数据和气象数据，预测病虫害发生和传播趋势，帮助农民及时采取相应的防治措施。例如，可以利用大数据技术对金银花的生长情况、病虫害的发生时间、传播范围等进行分析和预测，通过预警，使农民提前采取防治措施，减少病虫害对金银花生产的影响。3.2 利用图像识别技术自动识别病虫害，提高检测效率大数据技术结合图像识别技术，可以自动识别金银花的病虫害，从而实现早发现、早处理病虫害，降低农民损失。例如，可以利用图像识别技术对金银花的叶片、枝干、花朵等进行识别和分析，帮助农民及时发现和处理病虫害，减少病虫害对金银花生产的影响。3.3 利用智能决策系统进行病虫害防治决策和方案制定大数据技术结合智能决策系统，可以进行病虫害防治决策和方案制定，帮助农民制定科学的防治方案，提高防治效果。例如，可以利用大数据技术对病虫害的类型、传播规律、治疗方法等进行分析和研究，结合智能决策系统制定相应的防治方案，帮助农民有效防治病虫害，保障金银花生产的稳定性和质量。3.4 利用物联网技术实现实时监测和远程控制大数据技术结合物联网技术，可以实现金银花病虫害的实时监测和远程控制，帮助农民及时掌握金银花生产的情况，防范病虫害的发生和传播。在实时监测方面，可以利用物联网技术安装传感器设备，采集金银花生长环境的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等数据，以及病虫害的发生情况，将这些数据传输到云平台进行存储和处理。通过分析这些数据，可以及时发现金银花生长环境的异常情况和病虫害的发生趋势，为农民制定防治措施提供有力的数据支持。在远程控制方面，可以通过物联网技术实现对金银花生产过程的远程控制。例如，利用智能化的灌溉系统，可以实现对金银花的精准浇水和施肥，从而提高金银花的生长质量；利用智能化的气候调节系统，可以控制金银花生长环境的温度和湿度，从而减少病虫害的发生；利用智能化的病虫害防治系统，可以实现对金银花的精准防治，提高防治效果。4 大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的发展趋势4.1 大数据技术在金银花种植领域的未来发展趋势随着科技的不断进步，大数据技术在农业领域的应用将越来越广泛。在金银花种植领域，大数据技术的应用将更加精细和个性化。未来，通过对金银花生长环境和作物生长特点的深入研究和分析，大数据技术将更加精准地预测金银花生长状况，为种植决策提供更加科学的依据。同时，大数据技术的应用将不断拓展到农业智能化领域，通过智能决策系统，优化农业生产效率和农业产品质量，实现农业高质量发展。4.2 大数据技术在金银花病虫害防治领域的未来发展趋势病虫害是影响金银花产量和品质的重要因素之一4-5，病虫害的防治一直是金银花种植过程中的难点。未来，大数据技术在金银花病虫害防治领域的应用将更加精准和高效。一方面，随着传感器和监测设备的普及和应用，大数据技术可以通过物联网技术实现对病虫害的实时监测和预警，提高防治效率。另一方面，结合机器学习和人工智能技术，可以对病虫害进行更加精准的识别和预测，为病虫害防治提供更加科学的依据5 结语首先，大数据技术在金银花种植领域的应用主要集中在土地评估和选址、气象数据优化种植时间和调整管理策略、遥感技术监测植被生长状态和灾害情况以及人工智能技术优化决策等方面。这些技术的应用不仅可以提高金银花的产量和品质，还可以减少不必要的资源浪费和环境污染。其次，大数据技术在金银花病虫害防治领域的应用主要包括预测病虫害发生和传播趋势、图像识别技术自动识别病虫害、智能决策系统进行病虫害防治决策和方案制定以及物联网技术实现实时监测和远程控制等方面。这些技术的应用可以有效地减少金银花因病虫害而带来的损失，同时也可以减少农药的使用量，对环境保护起到积极的作用。最后，大数据技术在金银花种植技术及病虫害防治中的创新应用趋势主要体现在数据集成和共享、智能决策系统的深度融合、区块链技术的应用以及机器学习和深度学习等领域的进一步发展。这些趋势的出现将进一步提升大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的应用效果和效率，助力金银花产业的可持续发展。参考文献：1肖忠毅.农业生产数字化转型的协同策略研究J.农业与技术,2022,42(10):168-171.2何胜胜.金银花的药用价值与种植技术分析J.种子科技,2023,41(1):27-29.3张素玲,唐洪雪,张妍.农业气象条件与水稻种植区划的关系探析J.种子科技,2023,41(3):136-138.4叶贵标,庄慧千,朱光艳,周普国.中国金银花农药残留情况及病虫害防治用药登记进展J.农药科学与管理,2020,41(5):26-32.5岳静慧.金银花主要病虫害防治措施J.河南农业,2022(34):31.引用信息 刘楠楠.大数据技术在金银花种植及病虫害防治中的对策 J.农业工程技术,2023,43(14):50-51.