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方差分析
实验数据摘自论文
1.实验数据
淬火温度和回火温度对4Cr5MoSiV1抗拉强度的影响
回火温度℃
淬火温度℃
580
600
620
1020
1655
1694
1276
1648
1690
1269
1662
1698
1283
1050
1779
1786
1359
1776
1782
1360
1782
1788
1357
1070
1831
1803
1399
1835
1810
1406
1827
1800
1392
2.单因素方差分析
淬火温度为1020℃时
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
列 1
3
4965
1655
49
列 2
3
5082
1694
16
列 3
3
3828
1276
49
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
319886
2
159943
4209.026
3.61E-10
5.143253
组内
228
6
38
总计
320114
8
淬火温度为1050时
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
列 1
3
5337
1779
9
列 2
3
5356
1785.333
9.333333
列 3
3
4076
1358.667
2.333333
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
358764.7
2
179382.3
26039.37
1.53E-12
5.143253
组内
41.33333
6
6.888889
总计
358806
8
淬火温度为1070摄氏度时
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
列 1
3
5493
1831
16
列 2
3
5413
1804.333
26.33333
列 3
3
4197
1399
49
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
351630.2
2
175815.1
5774.949
1.4E-10
5.143253
组内
182.6667
6
30.44444
总计
351812.9
8
2.无重复双因素分析
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
行 1
3
4625
1541.667
53314.33
行 2
3
4924
1641.333
59796.33
行 3
3
5033
1677.667
58437.33
列 1
3
5265
1755
8176
列 2
3
5283
1761
3439
列 3
3
4034
1344.667
3936.333
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
行
29749.56
2
14874.78
43.97208
0.001893
6.944272
列
341742.9
2
170871.4
505.1217
1.56E-05
6.944272
误差
1353.111
4
338.2778
总计
372845.6
8
3.有重复双因素分析
方差分析：可重复双因素分析
SUMMARY
580
600
620
总计
1020
观测数
3
3
3
9
求和
4965
5082
3828
13875
平均
1655
1694
1276
1541.667
方差
49
16
49
40014.25
1050
观测数
3
3
3
9
求和
5337
5356
4076
14769
平均
1779
1785.333
1358.667
1641
方差
9
9.333333
2.333333
44850.75
1070
观测数
3
3
3
9
求和
5493
5413
4197
15103
平均
1831
1804.333
1399
1678.111
方差
16
26.33333
49
43976.61
总计
观测数
9
9
9
求和
15795
15851
12101
平均
1755
1761.222
1344.556
方差
6150.5
2622.444
2973.778
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
样本
89584.3
2
44792.15
1783.758
P-value
F crit
列
1026343
2
513171.7
20436.04
2.03E-21
3.554557
交互
3937.481
4
984.3704
39.20059
6.21E-31
3.554557
内部
452
18
25.11111
1.18E-08
2.927744
总计
1120317
26
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