物流设施选址.docx

（1）我选择是安徽省的10个城市，城市如下表所示：

合肥 1
马鞍山2
滁州 3
蚌埠 4
淮南 5
阜阳 6
六安 7
安庆 8
宣城9
芜湖10
（2）各城市的经济情况及物流发展情况：
安徽省地处华东、长江三角洲腹地,横跨淮河、长江、新安江三大水系,省会为合肥。安徽省面积13.96万平方公里，人口6593万人，市场辐射近5亿人口，是中国东西部经济交融的重要地区。近几年来，安徽经济和社会发展呈现又好又快的喜人局面，目前GDP总量在全国位列第15位，进出口总量居全国第11位，已设立外商投资企业6000余家。目前，安徽正进入新一轮经济增长周期的上升阶段，经济社会呈现加速发展的势头。
安徽省与中国经济发展最具活力和潜力的长江三角洲地区无缝对接，处于承接东部辐射和产业转移的最前沿。目前正在建设沿江高速公路以及合宁、合武、宁宜、铜九等高速铁路，建成后安徽将有6条高速公路和6条快速铁路通向长三角，合肥到南京的行程将缩短到45分钟，到上海缩短到两个半小时，到武汉缩短到2个小时以内。
“十一五”时期，全省新建铁路1000公里以上、高速公路2000公里，改善航道里程约550公里，新增港口吞吐能力1.3亿吨，增加机场吞吐能力一倍以上，一半以上的省辖市将进入以上海为中心的“三小时经济圈”。这给物流业的发展创造了巨大的空间，促进了与物流相关产业的较快发展。“十五”期间，安徽省物流总值年均增长保持在20％左右。
（3）我选择康师傅方便面为配送商品：
康师傅方便面属于快速消费品，而快速消费品是一类特殊的商品，与耐用消费品有着很大的不同，其产品品种多、流通快，然而单位价值低，利润非常薄，市场竞争非常激烈。除少数高端产品外需要的技术水平并不高，主要是劳动密集型产业，降低生产成本以利于产品价格的潜力有限，只有物流环节最有潜力。同时快速消费的日益个性化、多样化等趋势，以及销售渠道的较大改变，这些都决定了快速消费品物流独特的特点及对物流供应商较高的要求。
方便面这类商品对物流成本更为敏感。由于单品的价值较低，所能赚取的利润空间较小，制造商往往对物流成本极为关注；生产和库存周期较短，需要迅速、及时补货，对库存配置、运输配送以及渠道管理的要求很高，相应地对物流系统的集成化和信息处理能力也有较高的要求；供应链环节多且复杂，末端配送成本高，需要物流网络强有力的支持，要求物流配送系统专业、稳定并且成熟，同时必须根据不同企业业务流程的特点选择合适的运作模式；配送呈小批量、多品种、高频度的趋势，对配送灵活性要求越来越高；消费者对于方便面的品牌忠诚度不很高，因此在系统设置时必须考虑各种促销手段和广告对于需求的影响，进而分析对于整条供应链的影响。
假设NO5淮南和N010芜湖两地为配送中心。
（4）所选10个城市网络图如下：

实体图如下：

以上数据单位（公里）参照物流里程网，利用EXCEL和运筹学软件中求最短路程可以得出个城市间的最短距离如下表：

城市间最短距离
D(10)
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
N8
N9
N10
N1
0
137
119
131
84
221
91
159
223
139
N2
137
0
81
210
221
358
228
214
119
35
N3
119
81
0
129
176
313
210
278
200
116
N4
131
210
129
0
47
184
222
290
329
245
N5
84
221
176
47
0
137
175
243
307
223
N6
221
358
313
184
137
0
154
298
444
360
N7
91
228
210
222
175
154
0
144
314
230
N8
159
214
278
290
243
298
144
0
252
179
N9
223
119
200
329
307
444
314
252
0
84
N10
139
35
116
245
223
360
230
179
84
0

各城市的面积大小：（平方公里）及其服务半径；
服务半径是指假设每个城市的面积形状都为圆形；
面积公式：，即。
我们把“服务半径”估算为圆的半径一般即，可以计算出所选各城市的“半径”。如下表所示：

各城市服务半径
城市
合肥 1
马鞍山2
滁州 3
蚌埠 4
淮南 5
阜阳 6
六安 7
安庆 8
宣城9
芜湖10
面积
7266
1686
13987
5917
2596.4
9775
17976
15398
12340
3317
半径
48
23
67
43
29
56
76
70
63
33
服务半径
24
12
33
22
14
28
38
35
31
16

为了更直观说明两城市之间的运输距离里程如何随“服务半径”进行调整可以参照下图：

城市服务半径示意图

我们可以按照以下公式调整出城市i 和城市j 的新的运输距离:

其中为城市i和城市j的新的运输距离；城市i的半径；为城市j的半径；为原城市i和城市j的运输距离。
这样经过调整后的这十个城市新的公路里程表如下：

城市间距离调整里程
最新里程
NO1

NO1
24
NO2

NO2
173
12
NO3

NO3
176
126
33
NO4

NO4
157
230
184
22
NO5

NO5
122
226
195
83
14
NO6

NO6
252
373
346
216
179
28
NO7

NO7
153
272
281
220
166
220
38
NO8

NO8
218
253
315
326
282
361
217
35
NO9

NO9
210
92
119
238
245
396
315
318
31
NO10
NO10
179
63
160
254
242
383
269
230
131
16

运输费率
公路运费均以“吨/里”为单位，一般有两种计算标准，一是按照货物的等级规定基本运费率，一是按照路面等级规定基本定价。凡是一条运输路线包含两种或两种以上的等级公路时，则以实际行驶里程分别计算运价。特殊道路，如山岭河床原野地，则有承托双方另议商定。
公路运费率分成整车和零担两种，后者一般比前者高30~50%，按照我国公路运输部门规定，一次托运货物在二吨以上的为整数运输，适用整车费率；不满两顿半的为零担运输。凡一公斤重的货物，体积超过四立方分米的为轻泡货物。整车轻泡货物的运费安装载车辆核定
吨位计算；零担轻泡货物按其长宽高计算体积，每四立方米折合一公斤，以公斤为计费单位。在运费谈判过程中明确的指出发货地和目的地货物的计算标准，和由谁来卸货。由于收集到的数据源有限，并且公路运费率受货物的运输方式、汽油价格、公路距离影响，城市之间的运费率每天都在发生着变化，不过一般来说，公路里程增加时，单位货物的运费率会随之增加，但是，由于影响货物的运费率的因素较多，在公路里程相同的情况下，仍然出现各种不同的货物运费率，即公路里程数和货物运费率的关系不是唯一的。又称不确定性关系为相关关系。
下面是合肥出发到几个城市的公路运费率
合肥到滁州的距离是119公里，运费是0.8元/KG，合肥到阜阳距离是221公里，运费是1.3元/KG。我们可以估计看成公路运费和公路里程成一元线形回归方程，Y=ax+b

根据这两个数据可以算出：

即：Y=4.9x+216.9
下面我们根据上面这条线性方程得出陕西，河南，山西三省中的几个城市的公路运费，为了方便我在这里取原得出数据的整数如下表：

公路运费表
Cji
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
N8
N9
N10
N1
335
1065
1079
986
815
1452
967
1285
1246
1094
N2
1065
276
834
1344
1324
2045
1550
1457
668
526
N3
1079
834
379
1119
1172
1912
1594
1760
800
1001
N4
986
1344
1119
325
624
1275
1295
1814
1383
1462
N5
815
1324
1172
624
286
1094
1030
1599
1417
1403
N6
1452
2045
1912
1275
1094
354
1295
1986
2157
2094
N7
967
1550
1594
1295
1030
1295
403
1280
1760
1535
N8
1285
1457
1760
1814
1599
1986
1280
388
1775
1344
N9
1246
668
800
1383
1417
2157
1760
1775
369
859
N10
1094
526
1001
1462
1403
2094
1535
1344
859
295

需求量：
康师傅方便面在各城市的货物需求量受很多因素影响，但与城市GDP高度相关，下面是各城市的GDP与人均GDP数：

城市名称
GDP（亿元）
人口（万人）
人均GDP（元）
合肥
2102.12
486.74
41543
马鞍山
665.89
120
51776
滁州
576.18
440
14002
蚌埠
538.09
352.4
14803
淮南
508.77
242.5
22169
阜阳
607
955
7288
六安
584.02
700
9637
安庆
820
610
14359
宣城
432.77
273.78
16774
芜湖
902
240
39142

综合各方面因素如各城市GDP，人口数我们可得出各城市需求量如下表：

各城市需求量表
城市
Dj
城市
Dj
合肥 1
28889
阜阳 6
26397
马鞍山 2
3344
六安 7
16423
滁州 3
11527
安庆 8
17095
蚌埠 4
9668
宣城 9
5718
淮南 5
6486
芜湖 10
7066
库存容量
设立仓库时要考虑到一个仓库的容量问题，在考虑货物时因为货物会随着时期不同，需求量在一定方面上也不同，因此仓库容量大小在很大程度上影响仓库的固定成本，各地成本可以根据当地货物需求量和人均土地面积等关系相关因素调试出来。可以大致设定出各城市的仓库容量如下表：

各城市仓库容量
城市
合肥 1
马鞍山 2
滁州 3
蚌埠 4
淮南 5
阜阳 6
六安 7
安庆 8
宣城 9
芜湖 10
仓容
103600
15200
371900
142700
49050
249750
485700
400150
331850
50150

库存费用
企业可以选择自建仓库和租赁仓库，随着现在物流的专业化发展，大多数公司企业采用集中化租赁仓库作为商品储存方式。按照仓储环节我们可以知道仓储营运总费用包括：仓储费，进出仓库总费用和服务费，在这里我们事先不知道在哪个城市建仓库，所以这里我们只考虑仓储费。各城市的仓储费用受各城市的地价影响，而各城市的地价又受人均土地面积影响，在这里我们可以看成人均面积越大，费用越低。我们可以根据上述各城市的土地面积估算出各城市的日仓库运营成本。如在合肥日仓库的运营成本为：1元/平方米。根据这个标准，在参考各地人均土地面积的基础上我们可以测算出其余几个城市日仓库营运成本。如下表：

仓库运营成本
城市
合肥 1
马鞍山 2
滁州 3
蚌埠 4
淮南 5
阜阳 6
六安 7
安庆 8
宣城 9
芜湖 10
k4
1.10
1.20
0.85
0.87
0.92
0.80
0.82
0.86
0.88
1.05

我们假设仓库一平方米的空间可以存放1吨产品，可以调整出这十个城市的仓库成本如下表：

各城市库存费用
城市
仓库容量
日仓库营运费用
城市仓库年库存费用
合肥 1
103600
1.10
113,943.65
马鞍山 2
15200
1.20
18,240.00
滁州 3
371900
0.85
317,922.86
蚌埠 4
142700
0.87
124,514.57
淮南 5
49050
0.92
45,079.58
阜阳 6
249750
0.80
199,800.00
六安 7
485700
0.82
396,417.12
安庆 8
400150
0.86
343,205.09
宣城 9
331850
0.88
291,012.85
芜湖 10
50150
1.05
52,869.00

固定费用
根据统计年鉴可查的这10个城市的GDP以及人口数，可计算得出人均GDP，继而得出Setup Cost即固定费用，如下表：

城市
人均GDP
固定费用
合肥 1
43188
1511600
马鞍山 2
55491
1942200
滁州 3
13095
458300
蚌埠 4
15269
534400
淮南 5
20980
734300
阜阳 6
6356
222500
六安 7
8343
292000
安庆 8
13443
470500
宣城 9
15807
553300
芜湖 10
37583
1315400

规划求解
根据在Excel软件中规划求解得到城市间康师傅方便面的运输量如下表所示：

Xji
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
N8
N9
N10
合肥 1
28889
0
0
0
0
0
0
0
0
0
马鞍山 2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3344
滁州 3
0
0
11527
0
0
0
0
0
0
0
蚌埠 4
0
0
0
9668
0
0
0
0
0
0
淮南 5
0
0
0
0
6486
0
0
0
0
0
阜阳 6
0
0
0
0
0
26397
0
0
0
0
六安 7
0
0
0
0
0
0
16423
0
0
0
安庆 8
0
0
0
0
0
0
0
17095
0
0
宣城 9
0
0
0
0
0
0
0
0
5718
0
芜湖 10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7066

从上表我们可以看出，计算结果显示上述几个城市的物流协作我们应当设立九个仓库，分别是合肥、滁州、蚌埠、淮南、阜阳、六安、安庆、宣城、芜湖。例如在合肥设立的仓库合肥本地需求28889吨，滁州需求11527吨，蚌埠需求9668吨，淮南需求6486吨，阜阳需求26397吨，六安需求16423吨，安庆需求17095吨，宣城需求5718吨，芜湖需要7066吨。
最后由此可计算仓库的总成本为：83305123 (元)
运输总成本为47592867 (元)
即最小的总成本minC=83305123 (元)

（5）变动参数：
变动某一个参数，由EXCEL做出的模板上让每个参数分别让需求量、运费率和仓库容量改变时，他们对应的比如Trans Cost，Setup Cost以及TotalCost都有相应的改变。我选择库存费用和运输费用这两个因素进行参数分析。将Excel中Gi和Cji的参数别设定为-25%，-20%，-15%，-10%，-5%，+5%，+10%，+15%，+20% ，25%，分别进行规划求解，得出各自的Total Cost，并画出趋势图。

变动参数
Total Cost
Gi
Cji
-25%
80540387
71412890
-20%
81093276
71412890
-15%
81646245
76185503
-10%
82199222
78575058
-5%
82752234
80925236
0%
83305123
83305123
5%
83858053
85685010
10%
84411039
88080811
15%
84964041
90424743
20%
85516969
92843866
25%
86069970
95233583

由上述图和表可以看出，当库存费用和运输费用的参数变动时，总成本都回随之变动，当变动参数逐渐增大时，库存费用和运输费用随之增大，当变动参数逐渐减小时，库存费用和运输费用也随之减小。而从库存费用和运输费用这两个因素的变动可以看出，库存费用的参数变动对于总成本的变动幅度较小，公路运费的参数变动对于总成本的变动幅度较大。因此，可以得出运输费用变动对总成本变动影响，比库存费用对总成本变动的影响要大。

（6）我的感想：
物流设施选址这门课的确很有难度，这次的考核作业就涵盖了这门课的主要内容。从最开始安徽10个城市的筛选，分析这10个城市的经济及物流发展，选择合适的商品，分析康师傅方便面的物流特性，到查询各个城市的距离、GDP、人口、面积等，调整出里程表，并将这些数据进行计算、整合，分析，到现在全部完成，其中经历了许多困难与阻挠，所有的过程都需要精密的计算和耐心的检查。
这次作业花费我最多精力的地方就是用excel进行规划求解以及参数分析，刚开始做的时候是一头雾水，到后面慢慢研究、请教老师，不停的修改，使用了之前的知识，用上了我学到的运筹学方法，到现在只能说是有点懂了，能够求出最优解，并进行两个因素的参数分析，得出最终的结论，选择9个城市作为配送中心，这个只是理论上得出的最优解，和实际仍有很大的差距。
在Excel模板的使用上应用到许多在之前的课程中学习到的方法，等于是一次知识的集中复习。一次实践性的作业，一次独立思考的作业，一次几十个小时充满挑战的作业，很有意义。