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1、1）我选择是安徽省的10个城市，城市如下表所示： 合肥 1 马鞍山2 滁州 3 蚌埠 4 淮南 5 阜阳 6 六安 7 安庆 8 宣城9 芜湖10 （2）各城市的经济情况及物流发展情况： 安徽省地处华东、长江三角洲腹地,横跨淮河、长江、新安江三大水系,省会为合肥。安徽省面积13.96万平方公里，人口6593万人，市场辐射近5亿人口，是中国东西部经济交融的重要地区。近几年来，安徽经济和社会发展呈现又好又快的喜人局面，目前GDP总量在全国位列第15位，进出口总量居全国第11位，已设立外商投资企业6000余家。目前，安徽正进入新一轮经济增长周期的上升阶段，经济社会呈现加
2、速发展的势头。 安徽省与中国经济发展最具活力和潜力的长江三角洲地区无缝对接，处于承接东部辐射和产业转移的最前沿。目前正在建设沿江高速公路以及合宁、合武、宁宜、铜九等高速铁路，建成后安徽将有6条高速公路和6条快速铁路通向长三角，合肥到南京的行程将缩短到45分钟，到上海缩短到两个半小时，到武汉缩短到2个小时以内。 “十一五”时期，全省新建铁路1000公里以上、高速公路2000公里，改善航道里程约550公里，新增港口吞吐能力1.3亿吨，增加机场吞吐能力一倍以上，一半以上的省辖市将进入以上海为中心的“三小时经济圈”。这给物流业的发展创造了巨大的空间，促进了与物流相关产业的较快发展。“十五”期间，
3、安徽省物流总值年均增长保持在20％左右。 （3）我选择康师傅方便面为配送商品： 康师傅方便面属于快速消费品，而快速消费品是一类特殊的商品，与耐用消费品有着很大的不同，其产品品种多、流通快，然而单位价值低，利润非常薄，市场竞争非常激烈。除少数高端产品外需要的技术水平并不高，主要是劳动密集型产业，降低生产成本以利于产品价格的潜力有限，只有物流环节最有潜力。同时快速消费的日益个性化、多样化等趋势，以及销售渠道的较大改变，这些都决定了快速消费品物流独特的特点及对物流供应商较高的要求。 方便面这类商品对物流成本更为敏感。由于单品的价值较低，所能赚取的利润空间较小，制造商往往对物流成本极为关注；生产
4、和库存周期较短，需要迅速、及时补货，对库存配置、运输配送以及渠道管理的要求很高，相应地对物流系统的集成化和信息处理能力也有较高的要求；供应链环节多且复杂，末端配送成本高，需要物流网络强有力的支持，要求物流配送系统专业、稳定并且成熟，同时必须根据不同企业业务流程的特点选择合适的运作模式；配送呈小批量、多品种、高频度的趋势，对配送灵活性要求越来越高；消费者对于方便面的品牌忠诚度不很高，因此在系统设置时必须考虑各种促销手段和广告对于需求的影响，进而分析对于整条供应链的影响。 假设NO5淮南和N010芜湖两地为配送中心。 （4）所选10个城市网络图如下： 实体图如下： 以上数据单位（公
5、里）参照物流里程网，利用EXCEL和运筹学软件中求最短路程可以得出个城市间的最短距离如下表： 城市间最短距离 D(10) N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N1 0 137 119 131 84 221 91 159 223 139 N2 137 0 81 210 221 358 228 214 119 35 N3 119 81 0 129 176 313 210 278 200 116 N4 131 210 129 0 47 184 222 290 3
6、29 245 N5 84 221 176 47 0 137 175 243 307 223 N6 221 358 313 184 137 0 154 298 444 360 N7 91 228 210 222 175 154 0 144 314 230 N8 159 214 278 290 243 298 144 0 252 179 N9 223 119 200 329 307 444 314 252 0 84 N10 139 35 116 245 223 360 2
7、30 179 84 0 各城市的面积大小：（平方公里）及其服务半径； 服务半径是指假设每个城市的面积形状都为圆形； 面积公式：，即。 我们把“服务半径”估算为圆的半径一般即，可以计算出所选各城市的“半径”。如下表所示： 各城市服务半径 城市 合肥 1 马鞍山2 滁州 3 蚌埠 4 淮南 5 阜阳 6 六安 7 安庆 8 宣城9 芜湖10 面积 7266 1686 13987 5917 2596.4 9775 17976 15398 12340 3317 半径 48 23 67 43 29 56 76 70
8、63 33 服务半径 24 12 33 22 14 28 38 35 31 16 为了更直观说明两城市之间的运输距离里程如何随“服务半径”进行调整可以参照下图： 城市服务半径示意图 我们可以按照以下公式调整出城市i 和城市j 的新的运输距离: 其中为城市i和城市j的新的运输距离；城市i的半径；为城市j的半径；为原城市i和城市j的运输距离。 这样经过调整后的这十个城市新的公路里程表如下： 城市间距离调整里程 最新里程 NO1 NO1 24 NO2 NO2 17
9、3 12 NO3 NO3 176 126 33 NO4 NO4 157 230 184 22 NO5 NO5 122 226 195 83 14 NO6 NO6 252 373 346 216 179 28 NO7 NO7 153 272 281 220 166 220 38 NO8 NO8 218 253 315 326 282 361 217 35 NO9 NO9 210 92
10、119 238 245 396 315 318 31 NO10 NO10 179 63 160 254 242 383 269 230 131 16 运输费率 公路运费均以“吨/里”为单位，一般有两种计算标准，一是按照货物的等级规定基本运费率，一是按照路面等级规定基本定价。凡是一条运输路线包含两种或两种以上的等级公路时，则以实际行驶里程分别计算运价。特殊道路，如山岭河床原野地，则有承托双方另议商定。 公路运费率分成整车和零担两种，后者一般比前者高30~50%，按照我国公路运输部门规定，一次托运货物在二吨以上的为整数运输，适用整车费率；不满两顿半的为
11、零担运输。凡一公斤重的货物，体积超过四立方分米的为轻泡货物。整车轻泡货物的运费安装载车辆核定 吨位计算；零担轻泡货物按其长宽高计算体积，每四立方米折合一公斤，以公斤为计费单位。在运费谈判过程中明确的指出发货地和目的地货物的计算标准，和由谁来卸货。由于收集到的数据源有限，并且公路运费率受货物的运输方式、汽油价格、公路距离影响，城市之间的运费率每天都在发生着变化，不过一般来说，公路里程增加时，单位货物的运费率会随之增加，但是，由于影响货物的运费率的因素较多，在公路里程相同的情况下，仍然出现各种不同的货物运费率，即公路里程数和货物运费率的关系不是唯一的。又称不确定性关系为相关关系。 下面是合肥出
12、发到几个城市的公路运费率 合肥到滁州的距离是119公里，运费是0.8元/KG，合肥到阜阳距离是221公里，运费是1.3元/KG。我们可以估计看成公路运费和公路里程成一元线形回归方程，Y=ax+b 根据这两个数据可以算出： 即：Y=4.9x+216.9 下面我们根据上面这条线性方程得出陕西，河南，山西三省中的几个城市的公路运费，为了方便我在这里取原得出数据的整数如下表： 公路运费表 Cji N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N1 335 1065 1079 986 815 1452
13、 967 1285 1246 1094 N2 1065 276 834 1344 1324 2045 1550 1457 668 526 N3 1079 834 379 1119 1172 1912 1594 1760 800 1001 N4 986 1344 1119 325 624 1275 1295 1814 1383 1462 N5 815 1324 1172 624 286 1094 1030 1599 1417 1403 N6 1452 2045 1912 1275 1094
14、 354 1295 1986 2157 2094 N7 967 1550 1594 1295 1030 1295 403 1280 1760 1535 N8 1285 1457 1760 1814 1599 1986 1280 388 1775 1344 N9 1246 668 800 1383 1417 2157 1760 1775 369 859 N10 1094 526 1001 1462 1403 2094 1535 1344 859 295 需求量： 康师傅方便面在各城市的货物需求
15、量受很多因素影响，但与城市GDP高度相关，下面是各城市的GDP与人均GDP数： 城市名称 GDP（亿元） 人口（万人） 人均GDP（元） 合肥 2102.12 486.74 41543 马鞍山 665.89 120 51776 滁州 576.18 440 14002 蚌埠 538.09 352.4 14803 淮南 508.77 242.5 22169 阜阳 607 955 7288 六安 584.02 700 9637 安庆 820 610 14359 宣城 432.77 273.78 16774 芜湖
16、902 240 39142 综合各方面因素如各城市GDP，人口数我们可得出各城市需求量如下表： 各城市需求量表 城市 Dj 城市 Dj 合肥 1 28889 阜阳 6 26397 马鞍山 2 3344 六安 7 16423 滁州 3 11527 安庆 8 17095 蚌埠 4 9668 宣城 9 5718 淮南 5 6486 芜湖 10 7066 库存容量 设立仓库时要考虑到一个仓库的容量问题，在考虑货物时因为货物会随着时期不同，需求量在一定方面上也不同，因此仓库容量大小在很大程度上影响仓库的固定成本，各地成本可以根据当地货物
17、需求量和人均土地面积等关系相关因素调试出来。可以大致设定出各城市的仓库容量如下表： 各城市仓库容量 城市 合肥 1 马鞍山 2 滁州 3 蚌埠 4 淮南 5 阜阳 6 六安 7 安庆 8 宣城 9 芜湖 10 仓容 103600 15200 371900 142700 49050 249750 485700 400150 331850 50150 库存费用 企业可以选择自建仓库和租赁仓库，随着现在物流的专业化发展，大多数公司企业采用集中化租赁仓库作为商品储存方式。按照仓储环节我们可以知道仓储营运总费用包括：仓储费，进出仓库总费用和服务费
18、在这里我们事先不知道在哪个城市建仓库，所以这里我们只考虑仓储费。各城市的仓储费用受各城市的地价影响，而各城市的地价又受人均土地面积影响，在这里我们可以看成人均面积越大，费用越低。我们可以根据上述各城市的土地面积估算出各城市的日仓库运营成本。如在合肥日仓库的运营成本为：1元/平方米。根据这个标准，在参考各地人均土地面积的基础上我们可以测算出其余几个城市日仓库营运成本。如下表： 仓库运营成本 城市 合肥 1 马鞍山 2 滁州 3 蚌埠 4 淮南 5 阜阳 6 六安 7 安庆 8 宣城 9 芜湖 10 k4 1.10 1.20 0.85 0.87 0.92
19、 0.80 0.82 0.86 0.88 1.05 我们假设仓库一平方米的空间可以存放1吨产品，可以调整出这十个城市的仓库成本如下表： 各城市库存费用 城市 仓库容量 日仓库营运费用 城市仓库年库存费用 合肥 1 103600 1.10 113,943.65 马鞍山 2 15200 1.20 18,240.00 滁州 3 371900 0.85 317,922.86 蚌埠 4 142700 0.87 124,514.57 淮南 5 49050 0.92 45,079.58 阜阳 6 249750 0.80 19
20、9,800.00 六安 7 485700 0.82 396,417.12 安庆 8 400150 0.86 343,205.09 宣城 9 331850 0.88 291,012.85 芜湖 10 50150 1.05 52,869.00 固定费用 根据统计年鉴可查的这10个城市的GDP以及人口数，可计算得出人均GDP，继而得出Setup Cost即固定费用，如下表： 城市 人均GDP 固定费用 合肥 1 43188 1511600 马鞍山 2 55491 1942200 滁州 3 13095 458300 蚌埠 4 15
21、269 534400 淮南 5 20980 734300 阜阳 6 6356 222500 六安 7 8343 292000 安庆 8 13443 470500 宣城 9 15807 553300 芜湖 10 37583 1315400 规划求解 根据在Excel软件中规划求解得到城市间康师傅方便面的运输量如下表所示： Xji N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 合肥 1 28889 0 0 0 0 0 0 0 0 0 马鞍山 2 0
22、0 0 0 0 0 0 0 0 3344 滁州 3 0 0 11527 0 0 0 0 0 0 0 蚌埠 4 0 0 0 9668 0 0 0 0 0 0 淮南 5 0 0 0 0 6486 0 0 0 0 0 阜阳 6 0 0 0 0 0 26397 0 0 0 0 六安 7 0 0 0 0 0 0 16423 0 0 0 安庆 8 0 0
23、 0 0 0 0 0 17095 0 0 宣城 9 0 0 0 0 0 0 0 0 5718 0 芜湖 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7066 从上表我们可以看出，计算结果显示上述几个城市的物流协作我们应当设立九个仓库，分别是合肥、滁州、蚌埠、淮南、阜阳、六安、安庆、宣城、芜湖。例如在合肥设立的仓库合肥本地需求28889吨，滁州需求11527吨，蚌埠需求9668吨，淮南需求6486吨，阜阳需求26397吨，六安需求16423吨，安庆需求17095吨，宣城需求571
24、8吨，芜湖需要7066吨。 最后由此可计算仓库的总成本为：83305123 (元) 运输总成本为47592867 (元) 即最小的总成本minC=83305123 (元) （5）变动参数： 变动某一个参数，由EXCEL做出的模板上让每个参数分别让需求量、运费率和仓库容量改变时，他们对应的比如Trans Cost，Setup Cost以及TotalCost都有相应的改变。我选择库存费用和运输费用这两个因素进行参数分析。将Excel中Gi和Cji的参数别设定为-25%，-20%，-15%，-10%，-5%，+5%，+10%，+15%，+20% ，25%，分别进行规划求解，得出各自的T
25、otal Cost，并画出趋势图。 变动参数 Total Cost Gi Cji -25% 80540387 71412890 -20% 81093276 71412890 -15% 81646245 76185503 -10% 82199222 78575058 -5% 82752234 80925236 0% 83305123 83305123 5% 83858053 85685010 10% 84411039 88080811 15% 84964041 90424743 20% 85
26、516969 92843866 25% 86069970 95233583 由上述图和表可以看出，当库存费用和运输费用的参数变动时，总成本都回随之变动，当变动参数逐渐增大时，库存费用和运输费用随之增大，当变动参数逐渐减小时，库存费用和运输费用也随之减小。而从库存费用和运输费用这两个因素的变动可以看出，库存费用的参数变动对于总成本的变动幅度较小，公路运费的参数变动对于总成本的变动幅度较大。因此，可以得出运输费用变动对总成本变动影响，比库存费用对总成本变动的影响要大。 （6）我的感想： 物流设施选址这门课的确很有难度，这次的考核作业就涵盖了这门课的主要内容。从最开始安
27、徽10个城市的筛选，分析这10个城市的经济及物流发展，选择合适的商品，分析康师傅方便面的物流特性，到查询各个城市的距离、GDP、人口、面积等，调整出里程表，并将这些数据进行计算、整合，分析，到现在全部完成，其中经历了许多困难与阻挠，所有的过程都需要精密的计算和耐心的检查。 这次作业花费我最多精力的地方就是用excel进行规划求解以及参数分析，刚开始做的时候是一头雾水，到后面慢慢研究、请教老师，不停的修改，使用了之前的知识，用上了我学到的运筹学方法，到现在只能说是有点懂了，能够求出最优解，并进行两个因素的参数分析，得出最终的结论，选择9个城市作为配送中心，这个只是理论上得出的最优解，和实际仍有很大的差距。 在Excel模板的使用上应用到许多在之前的课程中学习到的方法，等于是一次知识的集中复习。一次实践性的作业，一次独立思考的作业，一次几十个小时充满挑战的作业，很有意义。
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