营销数据分析总复习题汇总.docx

营销数据分析总复习题
第一部分 章节复习题
第一、二章
一、单项选择题
1.问卷设计中封闭式间题与开放式问题的区别是
A. 列出两个对立的答案，由被调查者选择一个
B. 列出多个备选答案，由被调查者选择一个
C. 列出多个备选答案，被调查者选择多个
D. 前者设立备选答案，后者不设备选答案
2．在给变量命名时，下面的提法正确的是：
A．SPSS的变量名中不能有汉字
B．SPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有8个汉字
C．SPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有4个汉字
D．SPSS的变量名中可以有汉字，汉字个数没有限制
3．SPSS数据文件的扩展名是：
A． .xls B．.sas C．.doc D．.sav
4．对于用SPSS读取Excel的数据文件，下面的提法正确的是：
A．SPSS不能读取Excel的数据文件
B．如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS只能读取数据而无法读取首行的变量名
C．如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS不仅可以读取数据，而且可以读取首行的变量名
D．以上说法都不对
5. 横向合并数据选择怎样的菜单
A. Merger File B. Add Cases
C. Merge Variable D. Add Variable

二、多选题
1. 下列名称哪些可以在SPSS中充当变量名。
A．性别 B．XINGZHENGSHIYED C．行政事业单位 D．NIANNIN
E. A！358 F. J5678 G. N_35678 H. ALL
2. SPSS有哪些数据类型。
A. 数值型 B. 定序型 C. 定类型 D. 字符型
E. 定量型 F. 日期型 G. 标准型 H. 圆点型
三、简答题
1. 按数据的计量尺度可将数据分为哪三类，这三类数据类型在SPSS中如何定义其尺度。并分别举例说明。
2、下面是每周去图书馆学习的次数的编码方案：
1=每天去1次
2=每周去2次或2次以上
3=每周去3次或3次以上
4=每周去4次或4次以上
1）如此编码，有无错误？为什么？
2）试写出正确的编码方案。
3、下图是对年龄、职业、喜欢的颜色三个变量的编码方案及其栏目位置。
Variable
Code
栏目位置
Age
80岁是Missing Value
1~2
Occupation
1） 职业不编码 2）职业变量用全称
10~14
Color
颜色用第1个字母作为变量值
10
该编码有什么问题？请加以更正。
4. 1）在下窗口左框Unpaired Variables中*代表什么？+代表什么？

2）Indicate case source as variable项代表什么？
3）上窗口能对数据文件进行怎样的处理？
5、变量的横向合并中，如目标数据文件“F1.sav”有30个Cases，每个Cases各有50个变量，即v1,v2,v3,…v50。目标数据文件“F2.sav”有30个Cases，每个Cases各有30个变量，即x1,x2,x3,…x30。
则合并后的大目标数据文件“F12.sav”中有多少个Cases，每个Cases各有多少个变量？
6、Cases的纵向合并中，如目标文件“F3.sav”有20个Cases，每个Cases有50个变量，即v1,v2,v3,…v50。目标数据文件“F4.sav”有30个Cases，每个Cases各有50个变量，即v1,v2,v3,…v50。
则合并后的大目标文件“F34.sav”中有多少个Cases，每个Cases各有多少个变量？

第三章 SPSS数据的预处理
一、单项选择
1．数值5.6789E-02 等于：
A．5.6789 B．0.056789 C．0.0056789 D．567.89
2．将数学式子： 写成SPSS的算术表达式，正确的是：
A．2*a*b/x+y B．2*a*b/(x+y)
C．2ab/x+y D．2ab/(x+y)
3．在SPSS中，用逻辑表达式来表示“年龄在40以上（含40）而且在50以下（不含50）”，正确的是：
A．40<= 年龄<50 B．年龄>=40 & 年龄<50
C．年龄>=40且年龄<50 D．年龄>=40 | 年龄<50
二、简答题
1、实发工资等于基本工资加上补贴减去住房公积金，然后再依据职称将以上计算结果进行调整，以中级为基本单位，初级下调10%，副高上调10%，正高上调20%，请写出各职称的工资发放表达式。
2、下窗口中，include all cases 和include if case satisfies condition 分别代表什么。

如果文化程度编码为1初中2高中3大专4本科，现只需对本科学历的人群进行分析，如何填写箭头旁的方框。
3、数据的选取方法有几种？下列情况应采用怎样的数据选取方式？
1）希望选取全部样本的前5个cases。
2）希望对全部样本的30%的数据进行分析
3）假定职业有三种，工人、教师、医生。希望选取工人样本。
4）希望选取全部样本中50~100个cases进行分析。
5）希望选取在所有变量上都没有缺省值的cases。
4、在对基本工资的分析中，可以通过分类汇总分析不同性别人群的基本工资。如果我们还想了解不同性别不同职称人群的基本工资呢？应如何进行分类汇总？请直接计算和排序。
序号
性别（男1，女2）
职称（高级1，副高2，中级3，初级4）
基本工资
001
1.0
1.0
1014.0
002
1.0
2.0
984.0
003
1.0
1.0
1044.0
004
1.0
3.0
866.0
005
1.0
3.0
848.0
006
2.0
4.0
824.0
007
2.0
4.0
824.0
008
2.0
4.0
824.0
009
2.0
2.0
859.0
010
1.0
3.0
827.0
5、有100个数据，请按照sturges提出的经验公式来确定组数。又该100个数据是年龄，最大值为40岁，最小值为20岁，应该确定多少组数，且组距如何？
6、下表是某广告公司的不同广告类型投放价格和关注率，请计算广告的平均价格。
广告类型
单价（千元/人）
关注率
电视
50
30
广播
1.2
2
网络
3
25
报纸
6
10
户外
1.5
6
请说明在SPSS中应如何操作，并直接计算结果。

第四章 SPSS基本统计分析
一、单项选择
右面的表是使用SPSS，对20个人的英语成绩进行的基本统计分析的结果，回答下面的问题：
1．均值等于：
A．81.80 B．82.50
C．79 D．68.905
2．标准差等于：
A．1.856 B．8.301
C．68.905 D．79.00
3．标准误等于：
A．1.856 B．8.301
C．68.905 D．79.00
4．四分位数间距等于：
A．79.00 B．82.50
C．88.00 D．9.00
5、比较下面7个变量，指出哪个变量适合计算均值、众数或中位数？
1）location（地区） 2）like1（爱好） 3）height (身高) 4）score（成绩）
5）vf（父亲职业） 6）income（年收入） 7）child（子女数）
6、对于频率表而言，以下的说法哪个为真？哪个为假？
1）有效的百分数和累计的百分数，均为不包括缺省值。
2）累计百分数的总和为100%。
3）频次一栏根本不显示。
4）有效的百分数的总和为100%。
7※、下图为一张择偶标准的频率表，试对空缺的频次和百分比填补完整。

frequency
percent
Valid percent
Cumulative percent
Valid 相貌
文化水准
气质风度
志同道合
人品
本人收入
其他
Total
15

7
5
3
1
3
39
38.5

17.9
12.8
7.7
2.6

100.0
38.5

17.9
12.8
7.7
2.6
7.7
100.0
38.5
51.3

82.1
89.7
92.3
100.0
8、下列数据是20名学生已读过的杂志数（单位：本）
2，2，2，3，3，3，3，4，4，4，4，5，5，5，6，6，6，9，9，10
1） 描述这些数据时，用条形图还是直方图？
2） 直方图与条形图的区别是什么？
9、某样本有儿童10人（编码为1），有少年15人（编码为2），有青年20人（编码为3）。计算这三种人的各个统计量有无意义？若有，请计算。
1）均值 2）众数 3）中位数
10、某样本有355个个案，并且是有序的，即第1个个案是最大值，第二个个案是次大值，第355个个案是最小值，第几个个案为中位数？
11、在某公司，为数极少的老板工资年收入达5位数，但绝大多数员工工资收入只有3位数，如果你是公司的经理，你将用怎样的统计量来描述高支付水平，为什么？如果你是该公司员工，你将用什么样的统计量来描述低支付水平？为什么？
12※、下面是10个家庭分别拥有的车辆数，0，1，1，1，2，2，2，2，2，4，根据这些数据，填补下表中的空缺值。
mean

variance

Std dev
1.06
maximum

minimum

mode

median

range

13、在一次考试中，学生的成绩均值为Mean=80，标准差为S=10。请计算下表中的标准值Z。
student
成绩
Standard score(z)
1
75

2
85

3
80

14、某教师计算某次考试成绩的统计量如下：
Mean=60 range=60 N=99 minimum=30 maximum=90
后来，他发现还有一张卷子漏了统计，其分数为60分。试把这份卷子补上，重新计算这个统计量。
15、某研究人员探讨他所设计的实验教学是否能提升学生的数学成绩。他将研究对象前后测验成绩转成百分等级后，比较低、中、高三组学生成绩百分等级进步的情形，分析结果发现中等程度的学生进步最多，低能力和高能力组的学生进步不多。请你参考下表说明该研究分析与解释的问题。
数学成绩测验的原始分数、百分等级、和百分带
能力高低
原始分数
百分等级

之百分带
高
61
94
57~65
84~99
中
48
38
44~52
27~50
低
35
14
31~39
8~22
注：将近4
16、已知某变量服从正态分布，其均值为0.09，标准差为0.12。从这些数据中，您能否算出以下统计量，为什么？
1）中位数 2）众数 3）方差 4）峰态系数
17、某研究人员，对原始数据标准化后，获得标准值的均值为1.15。该值是否意味着要对均值重新检查？为什么？
18、某样本，男编码为0，女编码为1，若平均性别为0.8。这个平均值有意义吗？含义是什么？
19、试判断下述的真假。
1）Range，不像方差分析那样受端点的影响特别大。
2）如果有个样本，其均值、中位数和众数三者近似于相同，那么此分布也趋于有近似的方差。
20.下列属于数据描述的指标或方法有
A. 非参数检验 B. 标准差
C. 主成分分析 D. 峰度
E. 平均数
21. 填补下表空缺。
V2*v3 crosstabulation
count

V3
total
1
2
V2 1
2
total

50

90
60
80
140
22、crosstabs表格中，可以用什么检验来判断行列变量之间的关系，该检验原假设和统计量是如何表达的？
23、下图是性别（sex）和地区（location）的交叉汇总表。
（学生家庭住址）*（学生性别）crosstabulation

(学生性别)
TOTAL
男生
女生
（学生家庭住址）
城市
count
%within(学生家庭住址)
%within（学生性别）
% of Total
12
50.0%
80.0
41.1%
12
50.0%
85.7%
41.4%
24
100.0%
82.8%
82.8%
农村
count
%within(学生家庭住址)
%within（学生性别）
% of Total
3
60.0%
20.0%
10.3%
2
40.0%
14.3%
6.9%
5
100.0%
17.2%
17.2%
TOTAL
count
%within(学生家庭住址)
%within（学生性别）
% of Total
15
51.7%
100%
51.7%
14
48.3%
100.0%
48.3%
29
100.0%
100.0%
100.0%
1） 如果性别与地区是互为独立的2个变量，每个单元的期望频次是多少？
2） 这个交叉表的自由度为多少？
3） 独立性卡方检验的卡方值为多少？
24、如果希望出现图1应在图2的SPSS 选项中如何选择？

图1 图2
25、请将下图翻译成中文，并说明结果。

26※、下图是一种什么样的输出表？它与frequencies过程产生的表格有什么区别？
Group$LIKE 业余爱好
Category label Code Count Pct of Responses Pct of Cases
听戏看电影 1 87 23.6 48.1
看小说读报 2 151 40.9 83.4
唱歌跳舞 3 41 11.1 22.7
交朋友 4 43 11.7 23.8
下棋打牌 5 47 12.7 26.0
Total Responses 369 100.0 203.9
8 missing cases;181 valid cases
27※、下图是一种什么样的交叉汇总表？它与crosstabs过程产生的交叉汇总表有什么区别？

28、上图是一个多重应答的交叉汇总表，请回答下列问题：
1）row total 值是如何计算的？为什么？
2）column total值是如何计算的？为什么？
3）试分析其频次分布。
29、请解释下表各项。

第五章参数检验 第六章 SPSS方差分析
1、下表是身心障碍学生和一般学生在某语言测验得分均值差异检验的SPSS报表，请你根据表中资料说明检验结果。
Group Statistics
组別
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
身心障碍
81
65.7901
13.00261
1.44473
一般
104
89.9135
6.77389
.66423
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. （2-tailed）
Mean Difference
Equal variances assumed
32.48
.000
-16.30
183
.000
-24.12
Equal variances not assumed

-15.17
113.46
.000
-24.12
2、请问下列统计方法适合用来做哪些广告方面的研究？请各举一例说明。
（一）paired sample t-test
（二）chi-square test
（三）correlation
3、以下几个问题，你打算采用frequencies, crosstabs或 means之中的哪种过程解答？
1）城市考生和农村考生的平均成绩。
2）城市与农村两地考生的男生和女生人数。
3）每个地区的考生人数。
4）每个地区中男生和女生的高考平均成绩。
5）家在城市（或农村）的男女考生的年龄分布。
4、下述说法，哪一个真，哪一个假？
1）T检验的显著性水平是“总体均值相等的概率”
2）如果T检验的显著性水平较大，可以确信“均值相等”。
3）样本的规模，部分地影响“均值是否相同”的检验。
4）T检验小的显著性水平，导致T-value接近于0。
5）样本较大，样本均值的标准误差也较大。
6）配对样本T检验，比独立样本T检验，对均值的实际差别更敏感。
5、某研究员想通过均值来确定某工厂的硫磺在空气中的污染程度，是否高于法律所容许的标准，他该采用哪种T检验。
6、如果采用了配对T检验检测2个均值相等的假设，并获得P=0.001，这两个均值有可能相等吗？
7、1）一个独立样本T检验的零假设是什么？
2）一个配对样本T检验的零假设是什么？
8、两独立样本T检验的前提是什么？用什么方法来检验两总体方差是相等的？如出现了两总体方差不相等的情况，还能进行两独立样本T检验吗？
9※、下表是男女家庭人均住房面积两独立样本T检验结果。请说明。
Group Statistics

性别
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
人均面积
男
1894
22.4979
12.81030
.29435
女
1099
21.1582
12.47087
.37618

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower
Upper
人均面积
Equal variances assumed
.981
.322
2.785
2991
.005
1.33965
.48108
.39638
2.28293
Equal variances not assumed

2.805
2.344E3
.005
1.33965
.47766
.40298
2.27633
10※、下表是住房满意和未来三年是否买房的配对T检验，请解释下表。
Paired Samples Statistics

Mean
N
Std. Deviation
Std. Error Mean
Pair 1
住房满意
1.6128
2880
.48718
.00908
未来三年
1.2497
2880
.43289
.00807
Paired Samples Correlations

N
Correlation
Sig.
Pair 1
住房满意 & 未来三年
2880
.200
.000

Paired Samples Test

Paired Differences
t
df
Sig. (2-tailed)

Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Pair 1
住房满意 - 未来三年
.36319
.58346
.01087
.34188
.38451
3.341E1
3.E3
.000
11、某职业病防治院对15名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，结果见下表，假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件。问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？
石棉肺患者
可疑患者
非患者
1.8
2.3
2.9
1.4
2.1
3.2
1.5
2.5
3.2
1.7
2.3
2.8
1.8
2.4
3.1
根据用SPSS解答这个问题的过程，回答下面的问题：
1）数据录入格式正确的是：
A．

B．

C．

D．

2）在Analyze/ Compare Means菜单中选择：
A． Means B．One-Sample T Test
C．Independent-Samples T Test D．One-Way ANOVA
3）在下面对话框中，正确的操作是：
A．g送进Dependent List框中，x送进Factor框中
B．x送进Dependent List框中，g送进Factor框中
C．g、x均送进Independent List框中
D．g、x均送进Factor框中

4）要想进行多重比较，在上面的对话框中应该进行的操作是：
A．单击Contrasts按钮，进行设置
B．单击Post Hoc按钮，进行设置
C．单击Options按钮，进行设置
D．单击Paste按钮，进行设置
5）要想进行方差齐性检验，在上面的对话框中应该进行的操作是：
A．单击Contrasts按钮，进行设置
B．单击Post Hoc按钮，进行设置
C．单击Options按钮，进行设置
D．单击Paste按钮，进行设置
下面是本题计算结果的表格，根据表格回答下面的问题

6）进行方差齐性检验时，计算出的P值等于：
A．0.689 B．0.521 C．83.545 D．0.000
7） 本题方差齐性检验的结果是：
A．拒绝H0，方差不齐 B．拒绝H0，方差齐
C．不能拒绝H0，方差不齐 D．不能拒绝H0，方差齐
8）方差分析的计算结果中，P值等于：
A．0.689 B．0.521 C．83.545 D．0.000
9）本题方差分析的假设应该是“H0：μ1=μ2=μ3，即三组石棉矿工用力肺活量的总体均数全相等。”本题方差分析检验的结果是：
A．不能拒绝H0，三组的总体均数全相等
B．拒绝H0，三组的总体均数全不相等
C．拒绝H0，三组的总体均数不全相等
D．拒绝H0，三组的总体均数全相等
10）本题多重比较的计算结果是：
A．三组的总体均数全相等
B．三组的总体均数全不相等
C．三组的总体均数不全相等
D．不能完全确定
12、请解释多变量方差分析中的交互效应。
13※、请将下表填完整。
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:人均面积

Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Corrected Model
51780.101a
157

2.170
.000
Intercept
95804.635
1

630.352
.000
家庭收入
32933.590
120

1.806
.000
户口状况
1731.522
1

11.393
.001
家庭收入 * 户口状况
12518.398
36

2.288
.000
Error
430880.057
2835

Total
1932057.702
2993

Corrected Total
482660.157
2992

a. R Squared = .107 (Adjusted R Squared = .058)

14、下图是什么图？能说明什么问题？并解释。

15、协方差分析的前提条件是什么？如果这个条件不能满足，进行协方差分析有无意义？
16※、下表为协方差分析的部分结果，请解释该结果。
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:评定得分

Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Partial Eta Squared
Corrected Model
19.683a
5
3.937
4.213
.002
.248
Intercept
24.847
1
24.847
26.590
.000
.294
家庭指数
.383
1
.383
.410
.524
.006
培训方式
4.214
2
2.107
2.255
.113
.066
培训方式 * 家庭指数
2.645
2
1.323
1.415
.250
.042
Error
59.804
64
.934

Total
1630.490
70

Corrected Total
79.486
69

a. R Squared = .248 (Adjusted R Squared = .189)

第七章 SPSS的非参数检验
1、指出下列统计过程或参数统计，与非参检验中的哪一个检验相似？
1）pearson相关系数。
2）独立样本T检验。
3）方差分析
4）Paired-Sample T 检验。
2、下列非参数检验的零假设是什么？
1）曼-惠特尼检验。
2）kruskal-Wallis检验。
3）符号检验。
4）单样本卡方检验。
3、下表1，表2是男生和女生期末成绩检验，试说明是用的何种检验，是否具有相同的分布？该检验的零假设是什么？ Test Statistics
（学生性别）
N
Mean Rank
Sum of Ranks

期末考试成绩
期末考试成绩 男生
女生
TOTAL
24
14
38
18.73
20.82
499.50
291.50

Menn-Whitney U
Wilconxon W
Z
Asymp.Sig.(2-tailed)
Exact Sig.[2*（1-tailed Sig.）]
149.500
449.500
-.566
.572
.580
表1 表2
4、下表1，表2是男生和女生期末成绩检验，试说明是用的何种检验，是否具有相同的分布？该检验的零假设是什么？ Test Statistics
（学生性别）
N

Most Extreme Absolute
Differences Positive
Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp.Sig.(2-tailed)
0.648
0.648
0.000
13.288
.000
期末考试成绩 男生
女生
TOTAL
24
14
38

表1 表2
5、需分析三种定价政策对销售额的影响，可采用什么检验方法？下表1，2是三种定价政策对销售额影响的分析结果，请说明该检验的零假设是什么？哪种定价政策最合适？
Rank Test Statistics

Mean Rank

N
Chi-Square
df
Asymp.Sig.
38
15.158
1
.000
定价政策一
定价政策二
定价政策三
2.9
3.2
3.8

第八章 SPSS的相关分析
1、 分析事物间统计关系的方法
A. 函数关系 B. 相关关系 C. 统计关系 D. 回归关系
2、相关研究有两类，一为关系研究，一为预测研究。为使相关值的解释符合各自的研究目的，通常预测研究较相关研究更着重
A. 相关值是否达到统计显著性； B. 相关值的绝对大小；
C. 是否用了正确的统计方法； D. 样本的大小。
3、有关学生的智力和学习成绩的关系，若分別就启蒙班、普通班和优秀班来看，发现启蒙班和优秀班学生的智力和学习成绩的相关不高，但将所有研究对象的智力测验成绩和学习成绩分数一起分析，则呈现智力和学习成绩有高的相关，请你就「相关系数」的特性，说明这一现象。
4、下述变量对，相关系数是正的好，还是负的好？
1）身高和体重
2）职称和工资
3）抽烟数量与心肺健康
4）年龄和高考平均成绩
5）福利条件与老、幼疾病。
5、一位医学研究者测量2个变量的相关系数为0.01，就判断这2个变量不相关，这个结论对吗？
6、下图是学生业余爱好（LIKE）与学生性别（SEX）、恋爱（V）之间的相关分析。试说明该相关分析结果。
SEX LIKE V
SEX 1.000 -.3115 -.2868
（0） (28) (28)
P= P=.094 P=.124
LIKE -.3115 1.000 .1886
（28） （0） (28)
P=.094 P= P=.318
V -.2868 .1886 1.000
（28） (28) （0）
P=.124 P=.318 P=
（Coefficient/（D.F.）/2-tailed Significance）
“.” Is printed if a coefficient cannot be computed
7、下图是对学生恋爱与否加以控制后的性别与业余爱好之间的偏相关矩阵。请与上图（第六题中图）比较。
Partial Corr
Controlling for… V

SEX LIKE
SEX 1.000 -.2736
（0） (27)
P=. P=.151
LIKE -.2736 1.000
（27） （0）
P=.151 P=.

第九章 SPSS 的线性回归分析
1、下表是SPSS回归分析表，请回答下列问题：
1）由X1预测Y的原始回归方程式。
2）由X1预测Y的标准回归方程式。

2、 B0=B1=B2=B3=B4=…=Bk=0为什么是有意义的假设？
3、 为什么说，零假设是由F统计量检验的？F=回归均方/残差均方
4、回归时，逐步准入一个自变量，直到所有变量进入方程，问下图的输出结果正确吗？
STEP R Rsqr（R2）
1 0.5821 0.3388
2 0.7171 0.5142
3 0.6565 0.4310
4 0.7575 0.5738
5、下图列出不在方程中的变量的统计量。如果向前选择的标准Fin=3.84,问下一个进入方程的变量是哪一个？
Excluded Variables
Model
Beta In
t
Sig.
Partial Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance
2
(学生性别)
入学成绩—高考均分
（学生的家庭住址）
其父的职业
.265
.304
.157
-.041
2.789
3.243
1.614
-.417
.006
.002
.110
.678
.265
.304
.157
-.041
1.000
1.000
1.000