北京市朝阳区30-60岁职业人群心血管疾病危险因素聚集性特征分析.pdf

中图分类号:R54文献标识码:A文章编号:1673-7830(2023)04-0231-05【论著】北京市朝阳区 3060 岁职业人群心血管疾病危险因素聚集性特征分析李哲王晓宁齐智【摘要】目的分析北京市朝阳区职业人群心血管疾病危险因素聚集性特征,从职业角度探索心血管疾病的高风险人群。方法以 2020 年北京市朝阳区成人慢性病及行为危险因素监测数据为基础,以 30 60 岁职业人群为研究对象,描述各类职业人群 7 种心血管疾病危险因素流行水平和聚集特征,采用 Poisson 回归模型分析职业与心血管疾病危险因素数量的关系。结果有效样本 4 986 人。农业生产人员的高血压(59.11%)、糖尿病(29.61%)、血脂异常(48.22%)、超重肥胖(76.61%)、饮酒(47.24%)标化患病率均高于其他职业人群。农业生产人员(RR=1.120,95%CI:1.0331.214)和生产运输设备操作人员(RR=1.099,95%CI:1.0281.175)心血管危险因素聚集性均高于管理及专业技术人员,而服务业人员(RR=0.941,95%CI:0.9060.979)则低于管理及专业技术人员。结论职业会造成人群心血管疾病危险因素聚集性差异,应特别关注农业生产人群多重危险因素的预防。【关键词】职业人群;心血管疾病危险因素;聚集性Analysis on aggregation characteristics of cardiovascular risk factors among occupational population aged 30-60 years old in Chaoyang district of BeijingLI Zhe,WANG Xiaoning,QI Zhi(Chaoyang District Center for Disease Prevention and Control,Beijing 100021,China)【Abstract】ObjectiveTo analyze the aggregation characteristics of cardiovascular disease(CVD)risk factors among occupational groups in Chaoyang district of Beijing,and to explore high-risk population for CVD control from an occupational perspective.MethodsThe monitoring data of adult chronic diseases and behavioral risk factors were collected from August to October 2020 in Chaoyang district of Beijing,and the prevalence and aggregation characteristics of seven CVD risk factors in various occupational populations aged 30-60 were analyzed.Poisson regression model was used to compare the number of CVD risk factors among different occupational groups.ResultsThe final valid sample size was 4 986.The standardized prevalence of hypertension(59.11%),diabetes(29.61%),dyslipidemia(48.22%),overweight and obesity(76.61%),alcohol consumption(47.24%)in agricultural workers were higher than those in other occupational groups.Agricultural workers(RR=1.120,95%CI:1.033-1.214)and production and transportation equipment operators(RR=1.099,95%CI:1.028-1.175)had higher aggregation of CVD risk factors than managers and technicians.The aggregation of risk factors in service workers (RR=0.941,95%CI:0.906-0.979)were lower than managers and technicians.ConclusionsDifferent occupation will cause differences in the aggregation of CVD risk factors in different populations.Special attention should be paid to the prevention of multiple risk factors in agricultural workers.【Key words】Occupational groups;Cardiovascular disease risk factor;Clustering基金项目:“精准医学研究”重点专项项目(编号:2016YFC0900600)作者单位:100021,北京市朝阳区疾病预防控制中心中国疾病负担报告(19902017)显示,缺血性心脏病和脑卒中已成为中国居民死亡和健康寿命年损 失 的 首 要 原 因1。心 血 管 疾 病(cardiovascular disease,CVD)是多重危险因素协同作用的结果2,CVD 主要危险因素包括高血压,血脂异常、糖尿病、吸烟、肥胖、缺乏身体活动等3,其危险因素聚集的现象普遍存在4。目前针对职业人群 CVD 危险因素聚集性的研究较少,本研究利用北京市朝阳区 2020 年成人慢性病及行为危险因素监测中 30 60 岁职业人群数据,分析不同职业 CVD 危险因素聚集性特征,以期为地方政府完善心血管疾病防控策略提供依据。1对象与方法1.1对象资料来源于 2020 年 810 月实施的北京市朝阳区成人慢性病及行为危险因素监测。选取 3055 岁在职女性和 30 60 岁在职男性作为研究对象,最终纳入分析的有效样本为 4 986 人。2020 年监测工作通过北京市朝阳区疾病预防控制中心医学伦理委员会审查(编号:CYCDPCIRB-20200316-2),所有132首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.4调查对象在调查之前均签署知情同意书。1.2方法1.2.1抽 样 方 法:根 据 样 本 量 计 算 公 式 N=deffu2p(1-p)/2,p 取 2017 年朝阳区糖尿病患病率15.6%,deff=1.5,u=1.96,=0.2p,综合考虑年龄、性别等 8 层分层因素,无应答率 10%,取整后计算样本量 7 000 人,研究抽取 30 60 岁在职人员 4 986 人作为调查对象。采用多阶段分层随机整群抽样的方法。在朝阳区随机抽取 14 个街道(地区),每个被抽中的街道(地区)随机抽取 5 个居委会/行政村,每个被抽中的居委会/行政村中随机抽取 1 个居民小组/村民小组(120 户一组),按依从性从高到低排列家庭户信息,1 100 户为调查家庭户,在每个被抽中家庭中采用 KISH 表法抽取 1 名居民参与调查。1.2.2调查内容及方法 1.2.2.1现场问卷调查:由经过培训的调查员向调查对象面对面询问填写调查表。核心内容包括社会人口学特征、危险因素、既往慢性病患病史等。1.2.2.2现场体格检查:收缩压、舒张压、身高、体重。采用 HEM-7201 型欧姆龙电子血压计测量肱动脉血压,共测量 3 次,每次间隔 1 min,取 3 次平均值进行分析。身高测量采用立式身高坐高计,精确至0.1 cm。体重测量使用百利达 HD-317 型电子体重称,精确至 0.1 kg。1.2.2.3血生化检测:清晨采集空腹 12 h 以上血样本,采 用 葡 萄 糖 氧 化 酶 法 测 定 空 腹 血 浆 葡 萄 糖(FPG),采用氧化酶法测定总胆固醇(TC)和甘油三酯(TG),采用直接法测定高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。1.2.3质量控制:培训所有调查员和录入员,考核合格方能参与工作;统一采购测量仪器并进行校正;对调查对象电话预约至少 3 次才可放弃;现场调查中设专职质控员监督各环节。1.2.4相关定义:研究纳入以下 7 种心血管疾病危险因素。高血压定义为收缩压140 mm Hg 或舒张压90 mm Hg 或自述被医疗机构诊断为高血压;糖尿病定义为 FPG7.00 mmol/L 或自述被医疗机构诊断为糖尿病;血脂异常定义为满足以下任意一项:TC6.22 mmol/L 或 TG2.26 mmol/L 或 HDL-C 1.04 mmol/L 或 LDL-C4.14 mmol/L 或自述被医疗机构诊断为血脂异常;超重及肥胖依据中国成年人超重和肥胖症预防控制指南定义为体质指数(BMI)24 kg/m25;现在吸烟定义为过去 30 d 曾吸过烟。饮酒定义为近一个月至少每周饮酒 1 次。缺乏身体活动定义为休闲时间内连续 30 min 及以上主动身体活动频率少于每周 3 d。危险因素聚集定义为具有2 个上述危险因素。1.3统计学方法用 SPSS 20.0 进行统计分析,计数资料用构成比或率表示,率的组间比较采用2检验或2趋势检验。依据 2020 年全国人口普查数据对性别年龄进行率的标化。将危险因素按照数量分层进行聚集性分析。使用 Poisson 回归模型分析控制混杂因素后不同职业与 CVD 危险因素数量的关系。所有显著性检验均为双侧检验,检验水准=0.05。2结果2.1基本情况纳入分析的 4 986 名调查对象中,依据职业分为管理及专业技术人员(520 人),农业生产人员(570 人),生产运输设备操作人员(145 人),居家及自由职业人员(791 人),服务业人员(1 856 人)及其他劳动者(1 104 人)。各类职业人群的性别、年龄、文化程度、年收入、婚姻状况和医保参与情况在不同亚组间分布差异有统计学意义(P0.05,表 3)。2.4职业与心血管疾病主要危险因素数量的关系 多因素分析结果显示,控制性别、年龄、文化程度、收入、婚姻状态、医保状态的影响后,与管理及专业技术人员比,农业生产人员(RR=1.120,95%CI:1.033 1.214)和生产运输设备操作人员(RR=1.099,95%CI:1.0281.175)CVD 危险因素数量相对较高,服务业人员危险因素数量相对较低(RR=0.941,95%CI:0.9060.979),居家及自由职业人员、其他劳动者与管理及专业技术人员相比,危险因素数量差异无统计学意义(P0.05,表 4)。232首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.43讨论3.1本研究中 78.77%的农业生产人员文化程度在高中以下,87.72%的人年收入不足 8 万元,受教育程度较低以及低收入群体患慢性病的可能性更高6。上海 的 研 究 显 示,生 产 运 输 设 备 操 作 者 吸 烟 率 更高7,本研究标化后的结果与其一致,中国男性现在吸烟率远高于女性可能为主要原因。其次,农业生产人员、生产运输设备操作人员通常具有生产生活方式不规律、健康素养平均水平较低的特点,这往往是慢性病患病概率大、危险因素水平高的又一原因8-9。与上述人群不同,管理及专业技术人员的高水平危险因素主要为缺乏身体活动以及与身体活动高度相关的超重肥胖和血脂异常,提示该人群心血管疾病风险可能主要源于脑力劳动为主的职业特点以及久坐的职业习惯。3.2朝阳区农业生产人员、生产运输设备操作人员危险因素聚集者比例与中国 15 省研究中农民 CVD 危险因素聚集性达 60%的结果较为接近10。通常高水平的危险因素越多,聚集性往往越强11-12,在 7 项CVD 危险因素中,超重肥胖流行水平最高,肥胖既是独立疾病,又是 2 型糖尿病、冠心病、高血压等多种慢性病的危险因素13,其高水平流行很大程度上会加剧其他危险因素的聚集,而农业生产人员、生产运输设备操作人员的超重肥胖率正是相对高于其他人群,这可能是两类人群危险因素聚集性较高的重要原因。3.3职业独立于性别、年龄、文化程度等重要变量之外,与 CVD 危险因素数量存在联系。目前病因网络理论的进展使 CVD 危险因素研究不再局限于传统的表 1不同职业人群基本情况特征调查人数管理及专业技术人员农业生产人员生产运输设备操作人员居家及自由职业人员服务业人员其他人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%2/2趋势P性别117.1670.001男2 30024547.1225945.4410572.4121927.6987647.2059653.99女2 68627552.8831154.564027.5957272.3198052.8050846.01年龄组/岁345.380.00130 401 88228655.006110.704228.9728035.4072939.2848443.8440 502 63320739.8138166.847954.4845457.4098453.0252847.835060471275.1912822.462416.55577.211437.7928.33文化程度524.4080.001高中以下2 6057514.4244978.779162.7644255.88 1 06857.5448043.48高中及以上2 38144585.5812121.235437.2434944.1278842.4662456.52年收入/万元569.9640.00183 05415830.3850087.728256.5563780.53 1 13461.154349.1881 93236269.627012.286343.4515419.4772238.956150.82婚姻55.7290.001未婚/离异/丧偶/分居5105911.35437.54128.28749.3629315.7912911.68已婚/同居4 47646188.6552792.4613391.7271790.64 1 56384.2197588.32医保104.4650.001城市居民/职工3 70545687.6942875.0911982.07530671 32171.1785177.08新农合1 015428.0812521.932215.1720826.343123.2218716.94其他266224.23172.9842.76536.71045.6665.98注:为2趋势值。表 2不同职业人群主要心血管疾病危险因素流行率职业调查人数高血压糖尿病血脂异常超重肥胖现在吸烟饮酒缺乏身体活动人数标化率/%人数标化率/%人数标化率/%人数标化率/%人数标化率/%人数标化率/%人数标化率/%管理及专业技术人员52012931.533716.0419346.4929870.6229835.0418238.4129965.83农业生产人员57028859.1112129.6127548.2240576.6140539.1419847.2414939.81生产运输设备操作人员1455648.17168.624746.279275.449244.087939.548553.00居家及自由职业人员79124142.428512.8229647.1748167.7248127.2825636.2242556.52服务业人员1 85658136.8320012.8169446.481 18665.621 18638.3669246.2878738.84其他劳动者1 10436232.8213812.6445844.8170967.1470938.3848647.0357456.102101.29461.71729.22825.48742.62549.29124.073P0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001332首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.4表 3不同社会人口学特征下心血管疾病主要危险因素聚集情况特征心血管疾病危险因素数量01 项24 项57 项人数构成比/%人数构成比/%人数构成比/%危险因素聚集性2/2趋势P职业48.1050.001管理及专业技术人员30358.2720439.23132.50农业生产人员25144.0429852.28213.68生产运输设备操作人员6041.387551.72106.90居家及自由职业人员45257.1431940.33202.53服务业人员93050.1185746.17693.72其他劳动者51346.4754349.18484.35性别814.8210.001男65528.481 47964.301667.22女1 85469.0281730.42150.56年龄组/岁154.5980.00130 401 06256.4376540.65552.9240 501 33250.591 20745.84943.57506011524.4232468.79326.79文化程度40.9580.001高中以下1 19845.991 28649.371214.64高中及以上1 31155.061 01042.42602.52年收入/万元0.7810.37781 55250.821 39345.611093.57895749.5390346.74723.73婚姻2.6340.105未婚/离异/丧偶/分居27453.7322243.53142.75已婚/同居2 23549.932 07446.341673.73医保1.4290.489城市居民/职工1 85249.991 70245.941514.08新农合52751.9246445.71242.36其他13048.8713048.8762.26注:为2趋势值。表 4不同职业与心血管疾病危险因素数量关系的 Poisson 回归特征sxWald 2RR95%CIP职业 管理及专业技术人员1.000农业生产人员0.1130.0417.6211.1201.0331.2140.006生产运输设备操作人员0.0940.0347.6251.0991.0281.1750.006居家及自由职业人员0.0660.0382.9121.0680.9901.1520.088服务业人员-0.0610.0198.8220.9410.9060.9790.003其他劳动者0.0430.0570.5581.0440.9331.1670.455性别女1.000男0.5430.019796.6241.7221.6581.7890.001年龄组/岁30 401.00040 500.0720.02012.5481.0741.0321.1170.00150600.0590.03219.4791.2111.0971.3280.001文化程度高中以下1.000高中及以上-0.0580.0198.8220.9440.9080.9810.003年收入/万元81.00080.0100.0190.2791.0100.9731.0490.597婚姻未婚/离异/丧偶/分居1.000已婚/同居0.0400.0291.8341.0410.9821.1030.176医保城市居民/职工1.000新农合-0.0290.0231.6070.9720.9301.0160.205其他-0.0290.0390.5150.9720.8991.0510.473432首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.4行为生活方式因素,而是开始归因于其产生的宏观背景中14,例如职业等因素可能限制了某些群体选择更健康生活方式的能力和机会6,15,这可能进一步解释农业生产人员、生产运输设备操作人员 CVD 危险因素的高聚集特征。降低心血管疾病风险的关键是做好多重危险因素预防16,但不应仅关注危险因素本身,也要关注危险因素形成和流行的环境17。3.4本研究的主要局限性:首先,由于采用的是横断面研究,只能为职业与心血管疾病危险因素聚集提供关联线索,无法判定两者的因果关系。其次,研究没有进行口服葡萄糖耐量试验或检测餐后血糖,仅以空腹血糖代表血糖水平,可能会低估糖尿病患病水平及危险因素的聚集性。此外,因调查涉及职业人群的健康敏感信息,不可避免地存在报告偏倚;抽样框并非以职业类型作为分类依据,可能会导致某些职业样本量较小。综上,职业会造成人群心血管疾病危险因素的聚集性差异,朝阳区的农业生产人员心血管疾病危险因素多且流行水平高,是心血管疾病的高危群体,应特别关注该人群多重危险因素的预防。参考文献 1 ZHOU M G,WANG H D,ZENG X Y,et al.Mortality,morbidity,and risk factors in China and its provinces,1990-2017:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017J.Lancet,2019,394(10204):1145-1158.2 何宇纳,赵文华,赵丽云,等.中国 20102012 年成年人代谢综合征流行特征J.中华流行病学杂志,2017,38(2):212-215.3 胡盛寿,高润霖,刘力生,等.中国心血管病报告 2018概要J.中国循环杂志,2019,34(3):209-220.4 中国心血管病预防指南(2017)写作组,中华心血管病杂志编辑委员会.中 国心 血管 病 预防 指南 J.中华心血管病杂志,2018,46(1):10-25.5 中国肥胖问题工作组.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南(节录)J.营养学报,2004,26(1):1-4.6 KALMAN J M,LAVANDERO S,MAHFOUD F,et al.Looking back and thinking forwards-15 years of cardiology and cardiovascular researchJ.Nat Rev Cardiol,2019,16(11):651-660.7 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