学习曲线zcct市公开课金奖市赛课一等奖课件.pptx

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,学 习 曲 线,Study Curve of Work Design,BY:jack.chao,經,驗,分,享,第1页,第1页,目 錄,学习曲线概述.1,对数线性学习曲线.2,学习速率测定办法.3,学习曲线应用4,經,驗,分,享,第2页,第2页,学习曲线概述,学习曲线又称为熟悉曲线，是指在大量生产周期中，伴随生产产量增长，单件产品制造工时逐步减少一个改变曲线。,累計產量,累計平均工時,經,驗,分,享,第3页,第3页,?,存在學習曲線,-,1,）容易观测得到行为改变,被,通过训练,观测者全神贯注,区别出来,，,未经训练,观测者则,无法观测出,2)细微行为改变,通过一端时间练习，操作逐步熟悉，,动作变得连贯,，速度得以提升。,經,驗,分,享,第4页,第4页,影响学习曲线原因,1,、操作员动作,纯熟程度如何,是影响学习曲线最基本原因,2,、改进,操作工具,，便于工人操作能够大大减少操作时间,3,、设计改进，新产品开始生产后，由于各种疏忽和考虑问题不周全，需要作设计修改。必要设计修改有助于减少工时，,但过多修改则,有碍生产，对学习反而有害,4,、改进,陈旧设备,有助于减少工时,5,、高质量原材料和充足货源可避免停工待料时间，从而有助于单位工时减少，减少,学习中断现象,6,、,分工专业化,，使每个操作者专做某一部分简朴制造工作，有助于减少操作者学习遗忘和工作难度，从而减少单位工时,7,、优良,管理,，科学指导，奖励制度应用和学习效果及时反馈都有助于减少成本，提升生产力,經,驗,分,享,第5页,第5页,4.2,对数线性学习曲线,二战期间，美国航空业为了赶制飞机，发觉伴随制造飞机数量增长，单架飞机制造工时逐步减少。依次类推，,可得出当某一个产品产量增长一倍时，所需累计单件制造工时减少到本来一定百分数,，这个百分数就是学习效率，它阐明了操作者在学习中取得结果。,设,y-,生产第,x,架飞机所需工时,k-,生产第一架飞机所需工时,s-,工时递减率或学习速率,x-,累计生产飞机架数,n-,累计产量翻倍指数,依据上述规律，有,y=k(s),n,x=2,n,上两式两边取对数，可得,累计平均工时,累计产量,經,驗,分,享,第6页,第6页,logy=logk+nlogs,logx=nlog2,设=-logs/log2,可得 logy=logk-nlog2=logk-alogx=logk.x-,即 y=k.x-其中，=-logs/log2,上式称为莱特公式，它表示了学习效果即累计平均工时y随累计产量即学习次数x而改变情况。,将logy=logk-logx两边取对数，并令,Y=logy,X=logx,K=logk,则有：,Y=KX,所以假如把莱特公式中累计平均工时y和累计产量x绘制在双对数坐标纸上，学习曲线则变成斜率为-，纵截距为k一条直线。以下图所表示：,K,第1件產品工時,X,累計產品數量,Y,累計平均工時,S,學習速率,經,驗,分,享,第7页,第7页,从图能够看出伴随累计产量增长，累计平均工时将逐步减少，,累计产量每增长一倍，累计平均工时便减少一个固定百分数，这个固定百分数就是前面说学习速率,s,或叫学习递减率。,100,40,10,1 1050100,累计产量（件）,累,计,平,均,工,时,=-logs/log2,K=logk,X=logx,Y=logy,經,驗,分,享,第8页,第8页,例題:,例,1,：对一条学习速率为,95%,曲线，假如生产第一件产品需,10,个工时，生产第二件产品平均只需要,9.5,个工时，生产第,4,件产品则平均只需要,9,个工时，以这类推，求,（1）求生产第,51,件产品工时。,（2）设产品,标按时间为,7,小时，要生产多少件产品才干达到标按时间？,解：,（,1,）由,=-logs/log2,有,=0.074,则第,51,件工时,y=kx,-a,=10,(51),（,-0.074,）,=7.48,小时,（,2,）若产品标按时间为,7,小时，则将,y=7,，,k=10,，,=0.074,代入莱特公式,得,x=124,件,經,驗,分,享,第9页,第9页,新問題產生了,1.,k,能够現場實測.,x,更容易知道,但是在工廠內部,s,又該如何求出呢,2,.何時,才干够認為操作員工作達到熟練程度,才干够作為,標準時間,確定下來.,下面就來探討這些問題,經,驗,分,享,第10页,第10页,学习速率测定办法,1.,历史资料法,依据积累历史资料，提出各种作业原则学习速率。在预测新作业学习速率时可从这些资料中选取，对照类似作业学习速率略加修正后拟定。这种办法基础时依托平时积累资料数据，使用起来很以便，比较可靠，但也存在一定缺点。故用此法拟定学习速率不免有误差。,經,驗,分,享,第11页,第11页,2.,经验预计法,当本公司缺乏类似作业学习速率时，可参考其它公司历史资料，结合本公司详细情况加以修订后设定出来。,經,驗,分,享,他們也是這樣做,第12页,第12页,3.,直接测定法,对生产情况进行观测，取得足够（通常为,30,个）样本值，就可依据一组,x,和,y,观测值使用最小二乘法求得参数,预计值，再依据,=-logs/log2,，,求得学习速率,s,。,此法准确度取决于采样及参数预计精度。,經,驗,分,享,第13页,第13页,4.,合成法,当一个作业由两个子作业构成时，可分别测定它们学习速率，然后按加权平均法合成为该作业学习速率。设该作业中两个子作业时间分别为,t1,和,t2,，,则子作业在总作业时间中百分比分别为；,x=t1/,（,t1+t2,）,100%-x=t2/(t1+t2),以时间比为权数合成子作业学习速率，可列入表,12-1,所表示中。,90%-0.1,x,100%,累计,0.9(100%-,x),90%,100%-,x=t2/(t1+t2),2,0.8,x,80%,x=t1/(t1+t2),1,加权值,学习速率,时间比（权数）,子作业,设,t1=55,秒，,t2=45,秒，则,x=55%,，,因此合成学习率,=90%-0.1*55%=84.5%,經,驗,分,享,第14页,第14页,5.MTM法,合成法能够推广到多个子作业组成作业系统，亨柯克hancok教授利用MTM法（方法时间测定）原理，将纯手工作业分解成若干个动作单元，对每个动作单元都用直接测定法求其对应学习速率，然后将它们综合成整个作业学习速率。此法经过度解与合成过程，提升了测定结果科学性与客观性，结果比较可靠。,經,驗,分,享,第15页,第15页,4.4,学习曲线应用,（1）利用学习曲线预测作业时间,学习曲线提出了随累计产量增长，单件产品制造工时逐步减少规律，因此学习曲线一旦被设定，便可用来预测作业时间。,比如，某公司生产某产品,1000,件，累计平均工时为每件,50,h,，,学习速率为,80%,。现准备再生产,2500,件，求需要多少工时才干完毕？,解：生产,2500,件时平均工时为：,=-logs/log2=-log(0.8)/log2=0.322,由,y=k,x,（,-,）,有,50=,k,1000,（,-0.322,）,则,k=462,到,3500,件时累计平均工时为,462,3500,（,-0.322,）,=33.4,生产,3500,件所需时间为：,3500,33.4=116900,生产,1000,件所需时间为：,1000,50=50000,生产,2500,件还需要：,66900,經,驗,分,享,第16页,第16页,比如，某公司已生产,A,产品,150,台，第,150,台工时为,100,h,，,同时已知学习速率为,80,，今年计划再生产,100,台，试预测这,100,台产品平均工时为多少？,平均工时,=(1/,n2-n1+1),k,x,（,-,）,=k(n2,(1+(-,),)-n1,(1+(-,),)/(1+(-,),經,驗,分,享,第17页,第17页,（,3）利用学习曲线建立动态绩效评核制度,静态绩效评估制度单纯地依托工时研究所设定原则公式来拟定每月原则产量。但在有学习现象发生情况下，这种静态办法易产生在学习初始阶段目的过高，没有激励作用情况。因此，可应用学习曲线建立动态绩效评估制度，使学习者提升学习积极性，从而减少单件产品制造工时。通过学习速率来预测预期产量，则在编制生产计划和进行动态绩效评价时可进行参考。,办法：如将横坐标改为时间，纵坐标改为每日、每七天或每月生产效率，从而预测出生产产量。,經,驗,分,享,第18页,第18页,END,經,驗,分,享,第19页,第19页,