人工智能导论期末复习.doc

《人工智能导论》期末复习2010

一、题型：
填空题、简答题、计算题、论述题

二、复习重点：
第一章：
1．什么是人工智能？人工智能的三种观点分别是什么？
2．实现人工智能的技术路线是哪四种？
3．人工智能要研究的三个主要问题是什么？
4．人类智能主要体现的特点
5． 人工智能有哪些主要研究及应用领域？
第二章：
1．什么是知识？何谓知识表示？
2．用状态空间表示法表示猴子摘香蕉问题。
3．产生式系统推理机的推理形式有哪三种？
4．用语义网络表示：“苹果树枝繁叶茂，上结了很多苹果，有大的，也有小的，有红的，也有绿的”。
5．用框架表示法描述“学生框架”。
6．用与/或树方法表示三阶Hanoi塔问题。
第三章：
1．推理的含义是什么？
2．应用归结原理求解下列问题：任何兄弟都有同一个父亲，John和Peter是兄弟，且John的父亲是David，问Peter的父亲是谁？
第四章：
1．可信度方法：例4.2，习题4.6
2．主观Bayes方法：例4.8，例4.9
3．证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量？
第五章：
1．什么叫搜索？搜索的两层含义是什么？
2．用全局最佳优先搜索方法求解八数码问题。
3．用代价树的宽度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。
第六章：
1．机器学习有哪些主要学习策略？

第七章：
1．什么是自然语言理解？自然语言理解过程有哪些层次？各层次的功能如何？
2．对汉语语料库加工的方法是什么？汉语自动分词的方法有哪些？其难点何在？
第八章：
1．什么是专家系统？它有哪些基本特点？一般专家系统由哪些基本部分构成？
2．知识获取的主要任务是什么？
3．有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？
第九章：
1．解答B-P学习算法的流程图，并说明其优缺点。
2．简述Hopfield学习算法的主要步骤。
第十章：
1．从技术的角度讲，数据挖掘的定义是什么？
2．数据挖掘目前面临的研究热点有哪些？谈谈你对数据挖掘研究未来的发展走势的看法？
3．什么是智能主体？它应具有哪些基本特征？多主体系统有何特点？
4．面向主体的软件开发（AOP）与面向对象的软件开发（OOP）技术有何不同？主体技术大规模应用所面临的机遇与挑战是什么？

已知：规则可信度为：
R1: IF E1 THEN H1 (0.7)
R2: IF E2 THEN H1 (0.6)
R3: IF E3 THEN H1 (0.4)
R4: IF E1 AND E4 THEN H2 (0.2)
证据为CF（E1）= CF（E2）=CF（E3）= CF（E4 ）=CF（E5）=0.5,
结论H1一无所知。H2的初始可信度CF0（H2）=0.3
计算结论H2的可信度CF（H2）。