品质管理实战指南2（DOC176页）.docx

注：+表示对此合格质量水平，累计连续10 个合格批样本大小转入放宽检查是不够的，必须接着累
计的样本大小，直到表中有界限数可比较。如果接着累计时出现一批不合格，则此以前检查的结果以后
不能继续使用。
（4） 特宽检查（GB2828 有此要求，MIL-STD-105E 无此要求）
特宽检查用于判断放宽检查不合格的批能否接收。
特宽检查只针对放宽检查不合格的批，主要是为了防止放宽检查把合格的好批误判为不合格的坏
批。
在进行放宽检查中，对判为不合格的批，必须使用“特宽检查”重新加以判断。
“特宽检查”并不意味着“特别的宽”，而是指对放宽检查中不合格批的最终判定要慎重考虑。
6.8.6 抽样方案的检索
抽样方案的检索是指使用抽样表查找实施抽样检查必须的样本大小、合格判定数和不全格判定数的
过程。
GB2828 有3 种抽样类型（一次、二次、五次），每种抽样类型有4 种检查严格度（正常检查、放宽
检查、加严检查、特宽检查），共组合成12 种抽样表。
MIL-SDT-105E（ANSI/ASQC Z1.4）有3 种抽样类型（一次、二次、七次），每种抽样类型有3 种检
查严格度（正常检查、放宽检查、加严检查），共组合成9 种抽样表。
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6.8.6.1 检索抽样方案的先决条件
确立抽样方案，必须事先确定下面五个要素：
（1） 批量N（批的构成见6.4.6 章节）；
（2） 合格质量水平AQL（见6.8.5.1 章节0;
（3） 检查水平IL（见6.8.5.2 章节）；
（4） 抽样方案类型（一、二、五次）（见6.8.5.3 章节）；
（5） 抽样检查的严格度（正常、加严、放宽）（见6.8.5.4 章节）。
6.8.6.2 抽样方案检索程序
（1）确定样本大小字码CL。
据批量N 和规定的检查水平IL，由表6-10（样本大小字码表）确定样本大小字码CL。
表6-10 样本大小字码表
特殊检查水平 一般检查水平
（2）确定抽样检查表
据抽样方案类型（抽样次数）和检查的严格度，确定检索抽样方案应使用的抽样检查表（从表
6-11~6-16 中选定）。
（3）检索抽样方案
用交叉检索法在抽样表上查找抽样方案，方案如下：
○1 据样本大小字码，在抽样表第一列样本大小字码栏确定行数；
○2 据合格质量水平AQL 从表头AQL 数值字段确定列数；
○3 从确定的行向右与确定的列向下，找出其交叉点：
◆若交叉点为一组数据（Ac、Re），则同时在该行上可查到样本大小n 的数值，此时得到抽样方案
n(Ac、Re)。
◆若交叉点为箭头，则应沿箭头所指的方向直到查到一组数据（Ac、Re），同时在这一组数据的同
一行上查得样本大小n 的数值，此时得到抽样检查方案n(Ac、Re)。
跟着箭头走，见数就停留，同行是方案，千万别回头！
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6.8.6.3 抽样方案检索中的注意事项
（1）Ac 为0→1 的特例
在希提高好批与坏批判断能力的场合，有时可用对应的合格判定数1 的一次方案代替合格判定数为
0 的一次抽样方案。
（2）样本大小字码划一
等级不同的不合格品（或不合格）有不同的样本大小字码，因此，会得到不同的样本大小。这时，
要将抽样方案中样本大小最大的字码，作为所有等级不合格品（或不合格）的样本大小字码。
样本大小（字码）划一，是为了方便管理，防止判断失误。
（3）样本大小等于或大于批量的情况
样本等于或大于批量时，进行全检，要把批量当作样本量，判定数组不变；二次或五次抽样检查，
累计样本大小等 于或大于批量时，要全检，把批量当作样本量，判定数组不变。
6.8.6.4 抽样检查实例
案例6-1：
某产品，检查水平II，A 类不合格品的AQL=0.65（％），C 类不合格品的AQL=2.5（％），批量N=500，
求正常检查一次抽样方案。
解：
a.各等级抽样方案的检索
由表6-10 样本大小字码表查得N=500，IL 为II 样本大小字码CL 为H；
由表6-11“正常检查一次抽样表”，据样本大小字码CL 和AQL 查得：
A 类不合格品抽样方案为：80（1，2）
C 类不合格品抽样方案为：50（3，4）
b.求最大样本大小的抽样方案
用A 类不合格品的样本大小80 划一，样本大小字码CL 变成J。按样本大小字码CL 为J 检索A、
C 类不合格品的抽样方案为：
A 类不合格品抽样方案为：80（1，2）
C 类不合格品抽样方案为：80（5，6）
案例6-2：
某冲压件出厂试验，采用GB2828，规定AQL=1.5，IL=II，求N=2000 正常检查一次抽样方案。
解：
○1 读取样本大小字码。
从表6-10 由批量N=2000 所在的行，与检查水平II 所在的列相交处，读取样本大小字码为K。
○2 选定抽样检查表。
正常检查一次抽样，选取用表6-11。
○3 检索抽样方案。
由样本大小字码K 所在的行向右，在样本大小栏读取样本大小N=125；继续向右与AQL=1.5 所在
列相交处读取[5，6]；
○4 确定抽样方案。
抽样方案：125[5，6]。
案例6-3：
某电子组件交收试验，采用GB2828，规定AQL=0.40，IL=1，求N=1000 加严检查一次抽样方案。
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○1 读取样本大小字码。
方法同案例6-2（a）。读出样本大小字码为G。
○2 选定抽样检查表。
加严检查一次抽样检查使用表6-12。
○3 检索抽样主方案。
方法同案例6-2（C）。读取判定数组时，交叉处为向下箭头“↓”，故沿箭头方向读取第一个判定数
组[0，1]，然后由[0，1]向左在样本大小栏读取相应的样本大小为50.
○4 确定抽样方案。
抽样方案：50[0，1]。
案例6-4：
电子器件交收试验，采用GB2828，规定A 类不合格品的AQL=0.65，B 类不合格品的AQL=2.5，
检查水平IL=II，求N=400 正常检查一次抽样方案。
解：
○1 .仿案例6-2，求出A 类不合格品的一次正常检查抽样方案为80[1，2]。
○2 仿案例6-2，求出B 类不合格品的一次正常检查抽样方案为50[3，4]。
○3 样本大小（字码）划一。
因A 类不合格品抽样方案的样本大小80（J）大于B 类不合格品抽样方案的样本大小50（H），故
划一样本大小（字码）为80（J）。
○4 确定抽样方案。
A 类不合格品的抽样方案不变仍为：80[1，2]；
B 类不合格品的抽样方案，因样本大小改为80，判定数组重新检索；由样本大小80 或字码J 所在
的行与AQL=2.5 所在的列相交处的判定数组[5，6]，为更改后的判定数组，B 类不合格品的抽样方案成
为80[5，6]。
结果：
A 类不合格品抽样方案为：80[1，2
B 类不合格品抽样方案为：80[5，6]
案例6-5：
电子器件交收试验，采用GB2828，规定A 类不合格品的AQL=0.65，B 类不合格品的AQL=2.5，
IL=II，求N=400 二次正常检查抽样方案。
解：
○1 查取样本大小字码。
据批量N=400，检查水平IL=II，从样本大小字码表6-10 查取A 类不合格品的样本大小字码CL 为
H，B 类不合格品的样本大小字码CL 为H。
○2 选定抽样检查表。
二次正常检查使用表6-16。
○3 检索抽样方法。
0,1
A 类不合格品为50 , CL=J.
1,2
1，3
B 类不合格品为32 CL=H。
1，5
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○4 .样本大小（字码）划一。
取A 类不合格品的样本大小（字码）为共同的样本大小（字码）即CL=J。
2，5
○5 .重检B 类不合格品的样本大小和判定数组为50 。
6，7
○6 .确定抽样方案。 0，1
A 类不合格品的抽样方案：50 。
1，2
2，5
B 类不合格品的抽样方案：50 。
6，7
案例6-6：
给定N=5000，AQL=2.5，IL=II，请查一次正常、加严和放宽方案。现若三种方案查得样本中的不
合格品数D 分别为11，8 和6 时，试判断所验检查批是否接受。
解：
据N=5000 和IL=II 由表6-10 查得字码L，据L 与AQL=2.5 分别查表6-11、表6-12 和表6-13 得出
下列方案：
检验宽严 n Ac Re d 判断
正常 200 10 11 11 不通过（d=re）
加严 200 8 9 8 通过（d=Ac）
放宽 80 5 6 6 不通过（d=re）
特宽 80 7 8 6 通过（d=Ac）
从表上可知，本例的放宽检查不合格。但GB2828 标准规定：凡放宽检查不过者，可用特宽方案进
行检查，故查表6-15 得特宽方案如上表所列，知该批通过。尽管放宽检查不通过的批再经特宽检查合格，
本批被通过，但从下一批开始取消”放宽”，转入”正常”。
GB2828 中的特宽方案设置是我国特有的，它相当于（并不完全一样）ISO2859 的附条件合格。
案例6-7：
某厂生产电源插座，N=20000~30000 套，AQL=0.65，IL=I，由品管部采用一次正常方案验货，现连
续10 批抽验未发现不合格品。问能否放宽？
解：
据N 与IL 查表6-10 得字码K。据字码与AQL 查表6-11 得一次正常方案：n=125，Ac=2，Re=3。
现连续10 批的d 均为零，即0
10
1
= ∑=
i
i d 。
而∑
=
10
1 i
i n =125*10=1250，据∑ i n 与AQL 查表6-9 得界限数LR=1。
因∑
=
10
1 i
i d ≦LR，故可放宽。
特别提醒：企业抽样方案的设计
6.8.7 企业抽样方案的设计
笔者在很多企业的质量管理部门发现，很多单位只交给质检员一张样本大小字码表（表6-10）和一
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张正常检查一次抽样方案表（表6-11），并告诉他们IL、AQL 取多少而已。笔者认为，这样的工作是不
充分的，势必造成质检员工作程度的复杂性并易出错。
企业质量管理部门的主管（或QE 工程师）应按照GB2828（或MIL-SDT-105D 或ANSI/ASQC Z1.4）
的要求并结合企业实际设计出具有可操作性的抽样方案，包括《来料检查方案》、《过程完工检查方案》、
《成品入库检查方案》等等。
6.8.8 应用GB2828(MIL-STD-105E)应注意的问题
（1）单位产品要明确。
对于含有多项质量指标的零部件，要明确每个检验项目的单位产品和分批判定规则，例如检验链务
的链长和节距时的单位产品是不同的。
（2）计点和计件要明确。
计点抽样检验是用样本中不合格数作为产品批的判定依据。计件检验是用样本中不合格品数作为产
品批的判定依据。所以，只规定AQL=0.65 之类是不明确的，应明说明不合格品的AQL=0.65 或不合格
的AQL=0.65。
（3）同行原则要遵守。
在使用抽样表时，遇到表中“↑”、“↓”的标记时，应注意箭头指向的第一个数组为抽样方案的
Ac、Re。与此同时，样本数应取为与该数组同行的字码。见案例6-3。
（4）提交检验的一批批产品的顺序不能乱。
对于连续批调整型抽样方案，应严格按照生产顺序提交检验，不能随意打乱，否则根据连续批的质
量善来调整检验的力度（放宽或加严）就无可遵循，无法操作了。
（5）要明确对不合格批的处理（见6.6 章节）
（6） 遵守转移规则。
很多企业将抽样表固定化，未能根据检验结果适当地调整检验力度，形成该放宽的不放宽，使检验
成本不能降低；该加严检查的不加严，导致使用方风险加大的局面。所以应按标准规定的转移规则，适
时进行放宽或加严检查。
（7） 引用要完整。
在产品标准或订货合同中引用GB2828 标准应规定以下内容：规定检验批，按不同的灭合格分类分
别规定合格质量水平AQL 值，按不同的不合格分类分别规定检验水平IL，按不同的不合格分类分别规
定抽样类型（抽样次数）。
（8） 要会使用多次抽样。
运用二次或多次抽样方案，可以减少检验样本和费用。
进货和出货检验中使用的抽样检验方案，供需双方应进行沟通并达成共识。
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表6-11 正常检查一次抽样方案（GB2828/MIL-STD-105E）.
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表6-12 加严检查一次抽样方案（GB2828/MIL-STD-105E）.
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6-13 放宽检查一次抽样方案（GB2828）
Page:171
表6-14 放宽检查一次抽样方案（MIL-STD-105E）
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表6-15 特宽检查一次抽样方案（GB2828）
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表6-16 正常检查二次抽样方案（GB2828/MIL-STD-105E）
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Page:175
案例6-8：完工半成品检查方案
梁山水泊公司作业指导书 文件编号：WI/QA/009
版本：A/0 分发日期： 标题：
塑料车间完工品检查方案 页码：1/2 分发编号：
1. 数量≦50 时，采用全检方式，合格品入库或转到下一车间，不合格品退回车间退工。
2. 数量≧51 时，抽样方案见《塑料车间完工品抽样检查方案》。
附：抽样方案的由来
a．批量51≦N≦150 时，规定样本量n=20。
规定判断标准：严惩不良品：（Ac,Re）=(0,1)
轻微不良品：（Ac,Re）=(0,2)
b．批量N≧151 时，采用正常检查一次抽样方案（GB2828/MIL-STD-105E）。
几个主要要素如下：
检查水平：IL=II
合格质量水平：严惩不良品/AQL=1.0；轻微不良品/AQL=2.5。
3. 批量构成
最大批量是1 班次1 机台的产量为1 批。
编写： 审核： 批准：
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梁山水泊公司作业指导书 文件编号：WI/QA/009
版本：A/0 标题：
塑料车间完工品检查方案 页码：2/2
塑料车间完工品抽样检查方案
判断标准
重不良品 轻微不良品
批量
范围
（N）
样本
大小
（n） Ac Re Ac Re
51~150 20 0 1 1 2
151~500 50 1 2 3 4
501~1200 80 2 3 5 6
1201~3200 125 3 4 7 8
3201~10000 200 5 6 10 11
10001~35000 315 7 8 14 15
35001~150000 500 10 11 21 22
注：
（1）严重不良
○1 塑料件缺料、顶伤、拉伤、局部变形、披锋、烧焦、裂口。
○2 扣位有缺口、拉斜、披锋、闭塞现象。
○3 塑料件上的螺丝孔位有歪斜、披锋、闭塞现象。
○4 注塑件有混色现象（对照样板检查颜色）。
○5 丝印颜色、字体、图案错误，丝印字体、图案位置偏斜、偏移，文字图案断缺。
○6 在离眼30cm 距离处作外观检查， 立即发现的其它外观不良。
（2）轻微不良
○1 在离眼30cm 距离处作外观检查，4~5 秒才发现的外观不良为轻微不良。
○2 产品上留有油污之类能去除的异物。
（3）严重不良品
有一个工一个以上严重不良，也可能还有轻微不良的单位产品，称为严重不良品。
（4）轻微不良品
有一个或一个以上轻微不良，但不包含严重不良的单位产品，称为轻微不良品。
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案例6-9：成品入库检查方案
梁山水泊公司作业指导书 文件编号：WI/QA/006
版本：A/0 分发日期： 标题：
装配车间成品入库检查方案 页码：2/2 分发编号：
一．检查方案的设计
1. 数量≦50 时，采用全检方式，合格品入库，不合格品退回车间返工。
2. 数量≧51 时，抽样方案见《装配车间收音机成品入库抽样检查方案》。
附：抽样方案的由来
a. 批量51≦N≦150 时，规定样本量n=20。
规定判断标准：严重不良品：（Ac,Re）=(0,1)
轻微不良品：（Ac,Re）=(1,2)
b. 批量N≧151 时，采用正常检查一次抽样方案(GB2828/MIL-STD-105D)。
几个主要要素如下：
检查水平：IL=II
合格质量水平：
严重不良品/AQL=1.0
轻微不良品/AQL=2.5。
3. 批量构成
检查批量≦半天的产量。
二．注意事项
1. 按《收音机成品检查作业指导书》要求的检查项目对抽取的样品进行检查。
2. 检查前，应首先查看内、外箱、彩盒、胶袋是否用错，如用错，则整批退车间返工。
3. 检查前，按“生产内容书”的要求，查看随产品发出的配件、数据（包括说明书、保证卡等）是不
齐全，发不齐全或装错，则整批退车间返工。
4. 检查中如发现有产品混装，则整批退车间返工。
编写： 审核： 批准：
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梁山水泊公司作业指导书 文件编号：WI/QA/006
版本：A/0 标题：
装配车间成品入库检查方案 页码：1/2
塑料车间完工品抽样检查方案
判断标准
重不良品 轻微不良品
批量
范围
（N）
样本
大小
（n） Ac Re Ac Re
51~150 20 0 1 1 2
151~500 50 1 2 3 4
501~1200 80 2 3 5 6
1201~3200 125 3 4 7 8
3201~10000 200 5 6 10 11
10001~35000 315 7 8 14 15
35001~150000 500 10 11 21 22
注：
（1）严重不良
○1 产品性能缺陷。
○2 披锋、零部件损伤、各零部件配合不良。
○3 金属件保护层起层、剥落；LCD 挂伤。
○4 扣位松脱；零部件易拉脱。
○5 塑料件裂纹、缺料、明显的变形等。
○6 标志、字体、图案错误。
○7 在离眼30cm 距离处作外观检查，立即发现的外观不良为严重不良。
○8 扣位联接、螺钉联接、超声波焊接处有松脱现象。
○9 机内有异物(摇摆产品，听到异响)。
○10 转动处，转动不灵活。
○11 螺钉不滑牙现象。
（2）轻微不良
○1 在离眼30cm 距离处作外观检查，4~5 秒才发现的外观不良为轻微不良。
○2 产品上留有贴纸之类能去除的异物。
○3 贴片粘贴不牢靠，有鼓胀、四周翘起现象。
（3）严重不良品
有一个工一个以上严重不良，也可能还有轻微不良的单位产品，称为严重不良品。
（4）轻微不良品
有一个或一个以上轻微不良，但不包含严重不良的单位产品，称为轻微不良品。
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6.9 零缺陷（Ac=0 或c=0）的抽样检验方案
6.9.1 企业引进零缺陷抽样方案的必要性
在全面介绍零缺陷抽样方案前，请先看一看QS9000 之4.10.1.1 条款（计数特性的接收准则）的要
求。
4.10.1.1 计数特性的接收准则
计数数据接收抽样计划的接收准则必须是零缺陷。所有其它性况（如：目视标准）的接收准则必须由
供方形成文件并由顾客批准。
从这一条款不难看除，QS9000 标准要求所有计数抽样方案逗为零缺陷，耶即抽样验收的合格判定
数为零，即”0 收1 不收”。这一条款对企业来说，式一很大挑战。在满足这一条款时，很多企业 缺乏科
学的抽样表，往往使用GB2828(或MIL-STD-105E)正常检查一次抽样方案重的样本大小（n）作为零缺
陷抽样检验方案的样本大小（n）。这一作法无论从理论上抑或从实践上都是很不经济的（表6-18 显示
GB2828 之样本数量大大地超过了零缺陷抽样方案对样本数量地要求），为此企业 有必要引进零缺陷地
抽样方案。
6.9.2 零缺陷（c=0）抽样方案之发展历史
1956 年，c=0 抽样方案首次发表于国际刊物，1969 年首次出书，1981 年再版，1983 年发行第三版。
零缺陷（c=0）抽样方案目前还不是国际或国家标准，但由于”零缺陷”地质量观念已通行全球，因此欧
美很多企业都广泛采用零缺陷（c=0）抽样方案。
从使用者报告中显示，当抽样方案由MIL-STD-105E 改变为c=0 的抽样方案时，可节省8％-30％的
成本。从理论上说，批量及AQL 值逾大，节省成本逾多。
6.9.3 c=0 抽样方案的特点
任何批量检验的产品，c=0 抽样方案均可应用，特别适合孤立批的如从临时供货商处采购）。
c=0 抽样方案无加严，放宽转移的规定。
6.9.4 c=0 抽样方案的一些概念
(1) 暂扣批（withhold the lot）
暂扣批是一个特别的概念，它并不意味着”拒收”，在”零缺陷抽样方案中”，只有抽检样本中”不合
格”(nonconformity)为零时才接收（即Ac=0）。当发现一个和几个”不符合”时，改批就是”暂扣批”，一般
需要技术/品管部门根据”不符合”的严重程度和数量进行评审，复检，以决定接收或拒收。
(2) 缺陷（defect）
用来描述产品的某一”不合格”特征项，对应于GB2828 中的”不合格”。
注意：此处的”缺陷”等同我们平常所说的缺点，不同于ISO9000:2000 中的”缺陷”定义。
(3) 缺陷品(defective)
是具有一个 或多个缺陷的产品，对应于GB2828 中的”不合格”。
6.9.5 C=0 抽样表
表6-17 零缺陷（c=0）抽样方案。
表6-18 零缺陷 （c=0）抽样方案与GB2828 正常检查一次抽样方案之样本大小比较。
6.9.6 零缺陷(C=0)抽样检查实例
案例6-10： 零缺陷（C=0）抽样检查实例
批量N 为800，AQL=0.25，求其零缺陷（C=0）抽样检查方案。
解：
a 从表6-17 上查得：样本大小n=75。
b 零缺陷抽样检查方案：75(0,1)。
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表6-17 零缺陷（c=0）抽样方案
合格质量水平
（AQL）
0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10
批量（N） 样本大小（n）
2~8 * * * * * * * * * * * * 5 3 2 2
9~15 * * * * * * * * * * 13 8 5 3 2 2
16~25 * * * * * * * * * 20 13 8 5 3 2 2
26~50 * * * * * * * * 32 20 13 8 5 5 5 3
51~90 * * * * * * 80 50 32 20 13 8 7 6 5 4
91~150 * * * * * 125 80 5 32 20 13 12 11 7 6 5
151~280 * * * * 200 125 80 50 32 20 20 19 13 10 7 6
281~500 * * * 315 200 125 80 50 48 47 29 21 16 11 9 7
501~1200 * 800 500 315 200 125 80 75 73 47 34 27 19 15 11 8
1501~3200 1250 800 500 315 200 125 120 116 73 53 42 35 23 18 13 9
3201~1000 1250 800 500 315 200 192 189 116 86 68 50 38 29 22 15 9
10001~35000 1250 800 500 315 300 294 189 135 108 77 60 46 35 29 15 9
35001~150000 1250 800 500 490 476 294 218 170 123 96 74 56 40 29 15 9
150001~500000 1250 800 750 715 476 345 270 200 156 119 90 64 40 29 15 9
≧500001 1250 1200 1112 715 556 435 303 244 189 143 102 54 40 29 15 9
注：（1）“* ”表示整批须百分之百检验。
（2）不合格的可接受数为0，即（Ac=0 或C=0）
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表6-18 零缺陷（c=0）抽样方案与GB2828 正常检查一次抽样方案之样本大小比较
合格质量水平（AQL） 0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10
批量（N） 样本大小（n）
注：
（1）“＊”表示整批须百分之百检验。
（2）“＃”表示使用GB2828 正常检查一次抽样表时的抽样数（IL=II）。
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案例6-11：随机数表（随机数表）的使用
样本可用随机数表来抽取。随机数表见表6-19。随机数表共两页，每页有横50 行，纵50 列（一个
数码一列），共2500 个数码。随机数确定方法如下：
（1）单位产品按1-N 编号；
（2）随机确定随机数表页码（使用第一页还是第二页）；
（3）随机确定起始行和列；
（4）确定随机数。
批量N 值在不同范围时，随机数选取方法不同，须分别考虑。
（一）当N≦10 时
当N≦10 时，随机确定页、行、列后，读取相邻的两个数字为应抽取的单位产品的号码。
例如：如欲用随机数表从批中抽取两个单位产品为样本，步骤如下：
随机确定页码：用笔尖指点法，预先规定指出在奇数用第一页，指在偶数用第二页。假定指在第1
页09 处，（第10 行，第11-12 列），因系奇数，决定用第1 页；
随机确定行数：用笔尖指点法，假定指在54 处，（第6 行，第13-14 列），因54 超过50（最大行数、
列数），故用50 除之，余数4 为起始行。
随机确定列数：用笔尖指点法，假定指在34 处，（第9 行，第7-8 列），起始列数定为 34 列。
读取随机数：从起行列第4 行，第34 列开始，向右读数为2，1，0，1，……。因只需抽取两个单
位产品，读取两个数2，1 即可。2，1 即为应抽取的单位产品的号码。
（二）当11≦N≦20 时
当11≦N≦20 时，读取两位随机数列为单位产品的号码。
随机决定页、行、列，方法同上，同上例，即采用第1 页，起始行列采用第4 行，第34 列。
读取随机数：起使行、列的第一个两位数为12，接下去是10，14，21，……，因n=3，只需读取
10，14，21 即可，12，10，14 即为抽取的单位产品号码。
注：读取随机数时，大于20 的两位数，用20 除之，余数代之，把超过N 的数跳过去；把00，40，
60，80 看作20。
（三）当21≦N≦50 时
当21≦N≦50 时，读取两位随机数列为单位产品的号码。
例如：批量N=30，样本量n=2，由随机数表读取随机数决定样本的步骤如下：
随机决定页、行、列，方法同上。同上例，起始行列采用第1 页，第4 行，第34 列。
读取随机数：第4 行，第34 列第一个两位数列为12，接下去是10，14，……，因n=2，只需读取
12，10 即可，12，10 即为应抽取的单位产品的号码。
注：遇大于50 的两位数，用50 去除，余数代之，把超过N 的两位数跳过；把00 看作50。
（四）当50≦N≦100 时
当50≦N≦100 时，读取两位随机数列为单位产品的号码。
例如：批量N=80，样本量n=4,由随机数表读取随机数决定样本的步骤如下：
随机决定页、行、列，方法同上。同上例，起始行列采用第1 页，第4 行，第34 列。
读取随机数：第4 行，第34 列第一个两位数字为12，接下去是10，14，21，88，26，……，因n=4，
只需读取12，10，14，21 即可，12，10，14，21 即为应抽取的单位产品的号码。
注：遇大于N 的两位数跳过去；把00 看作100。
（五）当N>100 时
当N>100 时，取三位随机数列为应抽取的单位产品的号码。
例如：批量N=1000，样本量n=5，由随机数表读取随机数决定样本的步骤如下：
随机决定页、行、列，方法同上。同上例，起始行列采作第1 页，第4 行，第34 列。
读取随机数：随机数读取方法与取一位和两位数不同，不是由大向右取，而是由上向下取。第4 行，
第34 列第一个直位数列为121，由121 向下读取为184，352，763，867，510，……。因n=5，只需读
取121，184，352，763，867 即可，121，184，352，763，867 即为应抽取的单位产品的号码。
注：若取数到表底（50 行），仍未取完，要转向表顶（第1 行）继续读取。转换方法是在右邻两个二位
随机数（四位数）中，取其前三位，由第一行向下读取。本例中，若取到表底，三位数为373，向右两个二
位数为06，93，前三位数为693，与693 相应的第一行的三位数为804，接下去向下读取为075，585……
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表6-19 随机数表（第1 页）
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73
16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76
55 59 56 25 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30
16 22 77 94 39 49 54 43 84 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
18 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62 06 76 50 03 10 55 23 64 05 05
26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 11 46 32 24 20 14 85 88 45 10 93 72 88 71
23 42 40 64 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08 32 98 94 07 72 93 85 79 10 75
52 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38 80 22 02 53 53 86 60 42 04 53
37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88 54 42 06 87 98 35 85 29 48 39
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74 17 76 37 13 04 07 74 21 19 30
56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47 70 33 24 03 54 97 77 46 44 80
99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00 04 43 18 66 79 94 77 24 21 90
16 08 15 04 72 33 27 15 34 09 45 59 34 68 49 12 72 07 34 45 99 27 72 95 14
31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49 52 85 66 60 44 38 68 88 11 80
68 34 30 13 70 55 74 30 77 40 44 22 78 81 26 04 33 46 09 52 68 07 97 06 57
74 57 25 65 76 59 29 97 68 60 71 91 38 67 54 13 58 18 24 76 15 54 55 95 52
27 42 37 86 53 48 55 90 65 72 96 57 69 36 10 96 46 92 42 45 97 60 49 04 91
00 39 68 29 61 66 37 32 20 30 77 84 57 03 29 10 45 65 04 26 11 04 96 67 24
29 94 98 94 24 68 49 69 10 82 53 75 91 93 30 34 25 20 57 27 40 48 73 51 92
16 90 82 66 59 83 62 64 11 12 67 19 00 71 74 60 47 21 29 68 02 02 37 03 31
11 27 94 75 06 06 09 19 74 66 02 84 37 34 02 76 70 90 30 86 38 45 94 30 38
35 24 10 16 20 33 32 51 26 38 79 78 45 04 91 16 92 53 56 16 02 75 50 95 98
38 23 16 86 38 42 38 97 01 50 87 75 66 81 41 40 01 74 91 62 48 51 84 08 32
31 96 25 91 47 96 44 33 49 13 34 36 82 53 91 00 5 43 48 85 27 55 26 89 62
66 67 40 67 14 64 05 71 95 86 11 05 65 09 68 76 83 20 37 90 57 16 00 11 66
14 90 84 45 11 75 73 88 05 90 52 27 41 14 86 22 98 12 22 08 07 52 74 95 80
68 05 51 18 00 33 96 02 75 19 07 60 62 93 55 59 33 82 43 90 49 37 38 44 59
20 46 78 73 90 97 51 40 14 02 04 02 33 31 08 39 54 16 49 36 47 95 93 13 30
64 19 58 97 79 15 06 15 93 20 01 90 10 75 06 40 78 78 89 62 02 67 74 17