QC七大手法应用doc22.docx

QC 七大手法应用

页 次:
1 / 20

1.特性要因图:
表示结果(特性)与原因(要因)的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图表，图形很像鱼骨，亦称鱼骨图。
1.1特性要因图的认识: (例一)

主要因

中骨

细骨

龙骨(主体)

特性

(由于像一条鱼的骨头，因此又称为『鱼骨图』)

QC 七大手法应用

页 次:
2 / 20
机 械
方 法
其 它
特 性 变 异
材 料
人 员

(例二)

材质
生手 太多
方法不熟
用量

磨损

快
转换 陈旧
压力

1.2特性要因图的绘制步骤:
1.2.1决定品质特性，框起□后，加上横粗箭线。
1.2.2将大要因划在中骨上用□框起来，由箭头之大分枝加到横
粗箭线上，一般大的要因可依4M(人、机械、材料、方法)
等分类。
1.2.3探讨大要因，再细分中、小要因将其记入小分枝，及再分
枝上(一次要因←二次要因←三次要因….)。
1.2.4圈选重要要因。
1.2.5以后随时补新发现的要因或补遗漏。
1.3绘图时应注意事项:
1.3.1集合有关全员知识与经验。
1.3.2利用脑力激荡法。

QC 七大手法应用

页 次:
3 / 20
不良项目
不良次数
不良率%
累计不良率%
影响度%
累计影响度%
A
18
12.0
12.0
37.5
37.5
B
13
8.7
20.7
27.1
64.6
C
8
5.3
26.0
16.7
81.3
D
4
2.7
28.7
8.3
89.6
其它
5
3.3
32.0
10.4
100
合计
48
32

100

1.3.3寻找要因时依5W1H(what / why / where / when / who /
how)方法自问自答及依4M探索。
1.3.4以事实为依据，多利用过去资料及Know How。
1.3.5对要因彻底深入分析追根究底。
1.3.6把要因层别。
1.3.7要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
1.4特性要因图的用途:
1.4.1改善解析用。
1.4.2管理用。
1.4.3制定标准用。
1.4.4品质管制导入及教育用。

二、柏拉图:
2.1柏拉图作法:
2.1.1决定数据的分类项目，并分类有:
2.1.1.1结果的分类: 不良项目别、场所别、制程别。
2.1.1.2原因的分类: 材料别、机器别、设备别、作业者别。
2.1.2决定期间，收集数据。
2.1.3按分类项目别，统计数据，作统计表。
例:

各项不良数
总不良数
各项不良数
总检查数

不良率% = ╳100 影响度% = ╳100

QC 七大手法应用

页 次:
4 / 20
累
计
影
响
度
不
良
次
数
D
48

100%

42

80%
36

30

60%

24

40%
18

A

12

20%

B

6

C

其它

(项目别)
各项缺点数
总检查数
单位数
点 数
各项缺点数
总检查数
不良
项目
不良
次数
不良率%
累计不良率%
影响度%
累计影响度%
A
18
12.0
12.0
37.5
37.5
B
13
8.7
20.7
27.1
64.6
C
8
5.3
26.6
16.7
81.3

= 影响度% = ╳100

附注:
1.各项目出现数据大小，顺序排列，并求其累计次数。
2.求各项目的数据及累计的影响度。
3.其它项排在最后，其若太大时，要检讨是否尚有其它重
要要因须提出。
2.1.4图表用纸上记入纵轴及横轴，纵轴加上分度，横轴记入项目。
2.1.5按数据的大小，将数据画成柱状图。
2.1.6数据的累计以折线记入。
2.1.6.1右端画上纵轴在折线的终点定为100%。
2.1.6.2 0~100%之间分成5等分，把%的分度记上。
2.1.7记入数据收集的期间，总检查数、总不良数及平均不良数等。

QC 七大手法应用

页 次:
5 / 20

2.2绘制柏拉图应注意事项:
2.2.1柏拉图应依大小顺序由高而低排列，如此可以看出影响问
题特性之原因，最前面的即是主要原因。
2.2.2柱状图宽度要一致，横轴按项目别排列，纵轴之最高点等
于总不良率，且所表示之间距应一致。
2.2.3其它项表示原因不明或数量多却微小的原因，要摆在最右
端，其它项不应大于柏拉图最前面几项，否则即有错误要
再分析。
2.2.4一般而言，前三项不良项目往往占累计影响度70%~80%，
故对前三项做改善便可得70%以上的效果。
2.2.5尽量以损失金额表示。
2.2.6一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障件数、出勤率
、缺勤率等特性来表示，横轴则以设备别、不良项目别、
作业人员别、时间别等来区分。
2.2.7柏拉图只适用于计数值，而计量值则需使用直方图才可。
2.3柏拉图之用途:
2.3.1决定改善目标，找出问题点。
2.3.2明了改善对策。
2.3.3调查不良或缺点原因。
2.3.4掌握重点分析。

QC 七大手法应用

页 次:
6 / 20
380
317
306
314
308
315
306
302
311
307
305
310
309
305
304
310
316
307
303
318
309
312
307
305
317
312
315
305
316
309
313
307
317
315
320
311
308
310
311
314
304
311
309
309
310
319
312
312
312
318

N
组 数
50~100
6~10
100~250
10~20
250以上
10~20

3.直方图:
3.1直方图的作法:
3.1.1计算数据总数，以N表示。
3.1.2定组数。

3.1.3求最大值(L)与最小值(S)与全距(R)。
3.1.4定组距(H): 全距/组数。
3.1.5定组界。
3.1.6作次数分配表。
3.1.7绘直方图。
例1: 罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐头数据如下:
试分析其装填重量之情形:

QC 七大手法应用

页 次:
7 / 20
次
数
│
罐
数
SL-302
SU-308
14

12

10

8

6

4

2

303
306
309
312
315
318
321

组号
组 数
中心值
划 记
F(次数)
1
301.5~304.5
303

4
2
304.5~307.5
306
正正
10
3
307.5~310.5
309
正正
13
4
310.5~313.5
312
正
9
5
313.5~316.5
315
正
8
6
316.5~319.5
318
正
5
7
319.5~322.5
321

1

3.3.7.1 N=50
3.3.7.2 7组
3.3.7.3 L=320， S=302， R=320-1/2=30105
3.3.7.4 18/7=2.5 (取h为3 (为测定量最小单位之整数倍))
3.3.7.5 第一组下限= S-测定量/2=302-1/2=30105
3.3.7.6 次数分配表如下:

3.3.7.7绘制直方图

QC 七大手法应用

页 次:
8 / 20

SL

SL

PL

SL

PL
PL

SL

3.2直方图的研判:
3.2.1合乎规格的次数分配:
SL表示规格界限，PL表示产品界限。

PL充分在SL内，平均值也恰好在SL中间，
SL如在平均值的4个标准差处是最理想的。
此时，管制图显示管制状态，因此必需检查
工作。

PL在SL内，平均值偏向规格上限，工程稍
有变化，产品可超出规格故平均值需要降低。

PL=SL，没有余裕的力量，不能安心，有提高
制程能力的必要。

SL比PL宽得很多，表示制程能力比规格好
得很多，可以变更规格或制程能力使制程能
经济进行的话，可以改变制程。

QC 七大手法应用

页 次:
9 / 20
SL

PL

SL

PL

SL
SL

PL

PL

工程平均过于偏向左边，如技术上能使平均
数变更时，取SL之中心值为新的X即可。

工程之差异过大，变更工程或变更SL，已生
产的东西，须全数加以剔选。

在有规格上限的情形下，超出下限旳话，须
提高X或使差异缩小。

工程能力太差，此时若不变更规格或制程时，
则宜分为几层别，然后全数加以选别，挑出
良好产品使用。

4.查检表:
4.1查核表的作法:
4.1.1记录用查核表:
是把数据分类为数个项目，以符号记录的表或图。

QC 七大手法应用

页 次:
10 / 20

4.1.1.1决定分类项目，搜集数据。
4.1.1.2决定要记录的形式。
4.1.1.3数据的记录。
4.1.2点检用查核表:
是把要确认的各项全部列出来而成的表。
4.1.2.1将点检项目全列出。
4.1.2.2依序排列。
4.1.2.3决定记录格式。
4.2查核表的用法:
4.2.1记录用查核表的用法:
4.2.1.1作为数据之记录用纸。
4.2.1.2用作不良(缺点)发生状况的记录或报告之用。
4.2.1.3作为调查不良(缺点)发生要因之用。
4.2.2点检用查核表之用法:
4.2.2.1作业标准遵守状况之了解及作业指导的确认。
4.2.2.2日常点检(定期点检)结果记录后，可做成追踪改善
及报告书使用。
4.3查核表制作及使用应注意事项:
4.3.1检讨项目的层别要下一番功夫。
4.3.2越简单越好，容易记录看图。
4.3.3使用后应检讨改善。

5.层别法:
5.1层别法的作法:
5.1.1确定层别的目的: 在实施层别之前，首应针对某一特定目
的而层别(如为解析不良率，或为提高作业效率，或为作
业员的训练适当等)。

QC 七大手法应用

页 次:
11 / 20
SL SU
机械乙
材料A

材料A
机械甲

5.1.2选定影响品质特性原因:
5.1.2.1作业条件。
5.1.2.2原料。
5.1.2.3机械设备。
5.1.2.4人员。
5.1.2.5时间。
5.1.2.6环境。
5.1.2.7地区。
5.1.2.8产品。
例: 某公司使用甲乙两部机械分别加A与B两种
不同来源之材料。产品品质特性分配如图。
机械乙使用B材料之产品显着偏低，不知偏
低是由于机械的因素或材料的不同，这种情
形称为材料的影响与机械的影响发生交络。
为要分析因素间的交络。将A、B两种材料
均由甲乙两部机械加工，分别画出直方图，
结果判明偏差系因机械的影响。

QC 七大手法应用

页 次:
12 / 20
A+甲

B+甲

A+乙

B+乙

6.散布图
6.1散布图之作法:
材料A
机械乙

材料A
机械甲

一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值，其作法
如下:
6.1.1收集数据30组以上。
6.1.2绘出横轴及纵轴，将数据依X、Y坐标点出。
6.1.3二点数据在同一重复时，点上二重圆记◎。三点数在同一
点重复时，点下三重圆记号。

QC 七大手法应用

页 次:
13 / 20
↑
Y

X →

(i) 负相关 (弱)
A

↑
Y

X →

(h) 负相关 (中度)
A

↑
Y

X →

(g) 负相关 (强)
A

↑
Y

X →

(f) 无相关
A

↑
Y

X →

(e) 无相关
A

↑
Y

X →

(d) 无相关
A

↑
Y

X →

(c) 正相关 (弱)
A

↑
Y

X →

(b) 正相关 (中度)
A

↑
Y

X →

(a) 正相关 (强)
A

6.2散布图之看法:

7.管制图:
7.1品质变异的原因，可分为机遇原因(Chance Cause) 与非机遇原
因(Assignable Cause)等两种。
7.1.1机遇原因:机遇原因又称正常原因，是原料、机械、人员、
方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起
之变化因而相当微小，对于工厂而言是一种正常的变化，
其变化是不可避免。
7.1.2非机遇原因: 非机遇原因又称为不正常原因或异常原因，
是为可避免原因，应设法消除。

QC 七大手法应用

页 次:
14 / 20

种 类
公 式
适 用 制 程
计

量

值
平均值与全距
管制图
X-R Chart
X管制图:
中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=X+A2R
管制下限(LCL)=X-2R
R管制图:
中心线(CL)=R
管制上限(UCL)=D4R
管制下限(LCL)=D3R
R
Ùσ=
d2
1. 可用以管制分组之计量数据，即每次同时取得几个数据之工程如长度、重量、浓度、成份、强度、强度份、光度、电压、电阻。
2. 是掌握工程状态最有效的一种管制图。
中位数与全距
管制图
X-R Chart
X管制图:
中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=C+M3A2R
管制下限(LCL)=X-M3A2R
R管制图: 同X-R Chart
R
Ùσ=
d2
与X-R Chart同，但检出力
较差，故多以X-R Chart代
之。

规
格
范
围

0.135% μ+3a

2.14%

UCL上限
13.59%

34.135%

34.135%
68.27%
CL 中心线
13.59%
95.45%

2.14%
99.73%

0.135% μ-3a
LCL下限

μ+2a
μ+a

μ-a
μ-2a

7.2管制界限之构成与规格界线之关系:
管制图采用平均值加减三个标准差(±3σ)作为管制界限，以判
断生产过程中有否问题发生，此系休华特博士(W.A. Shewhart)
研究之结果，认为其最能符合经济原则。

7.3主要管制图的种类，计算公式及运用。

QC 七大手法应用

页 次:
15 / 20

种 类
公 式
适 用 制 程
计

量

值
个别值与移动
全距管制图
X-R Chart
X管制图:
中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=X+M3A2R
管制下限(LCL)=X-M3A2R
R管制图:
中心线(CL)=Rm
管制上限(UCL)=D4Rm
管制下限(LCL)=D3Rm
R
Ùσ=
d2
1.X-R或X-R管制图皆不能利用或都不需要使用时。
2.耗用时间很多方能完成者
3.属极为均匀一致之产品如气体、液体。
4.破坏性试验或是测量不易
5.产品系非常贵重之物品。
6.产量不大，批量很小。
平均值与标准差
管制图
X-R Chart
X管制图:
中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=X+A1σ
管制下限(LCL)=X-Z1σ
S管制图:
中心线(CL)= σ
管制上限(UCL)=B4σ
管制下限(LCL)=B3σ

1.与X-R管制图同，但当N>10，则使用X-σ管制图。
不良率管制图
P- Chart
中心线(CL)=P
当样组样本n相等或不超过±25%
管制上限(UCL)=P+
管制下限(LCL)=P-
当样组样本n超过±25%时
管制上限(UCL)=P+
管制下限(LCL)=P-

以计数表示之特性，换言之，
其数据仅有两种类别，如合
格/不合格，可以/不可以，通
过/不通过。
不良数管制图
nP –Chart
中心线(CL)=nP
管制上限(UCL)=nP+
管制下限(LCL)=nP-
基本上与P管制图相等，惟
其每组样本数必须相等。

QC 七大手法应用

页 次:
16 / 20
n
A1
A2
B3
B4
D2
D3
D4
E2
m3A2
2
3.760
1.880
0.000
3.267
1.128
0.000
3.267
2.660
1.880
3
2.394
1.023
0.000
2.568
1.693
0.000
3.757
1.772
1.187
4
1.880
0.729
0.000
2.266
1.059
0.000
2.282
2.457
1.796
5
1.596
0.577
0.000
2.089
1.326
0.000
2.115
2.290
1.691

6
1.140
0.483
0.030
1.970
2.534
0.000
2.004
1.184
0.594
7
1.277
0.419
0.118
1.882
2.704
0.076
1.924
1.109
0.509
8
1.175
0.373
0.185
1.185
2.847
0.136
1.864
1.054
0.432
9
1.094
0.337
0.239
1.761
2.970
0.184
1.816
1.010
0.412
10
1.028
0.308
0.284
1.176
2.078
0.223
1.777
1.975
0.363

11
0.937
0.285
0.321
1.679
3.173
0.256
1.744

12
0.952
0.266
0.354
1.645
3.258
0.284
1.716

13
0.834
0.249
0.382
1.618
3.336
0.308
1.692

14
0.848
0.235
0.406
1.594
3.407
0.329
1.671

15
0.816
0.223
0.428
1.572
3.472
0.348
1.652

16
0.788
0.212
0.448
1.552
3.532
0.364
1.636

17
0.762
0.203
0.446
1.534
3.588
0.379
1.621

18
0.738
0.194
0.482
1.518
3.642
0.392
1.608

19
0.717
0.187
0.497
1.503
3.698
0.404
1.596

20
0.697
0.180
0.510
1.490
3.735
0.414
1.586

21
0.679
0.173
0.523
0.477
1.778
3.425
1.575

22
0.662
0.167
0.533
0.466
1.819
3.434
1.566

23
0.647
0.162
0.515
0.455
1.858
3.443
1.567

24
0.632
0.157
0.555
0.445
1.895
3.425
1.548

25
0.619
0.153
0.565
0.435
1.391
3.459
1.541

管 制 界 限 系 数 表

种 类
公 式
适 用 制 程
计

量

值
缺点数管制图
C- Chart
中心线(CL)=C
管制上限(UCL)=C+
管制下限(LCL)=C-

样本取一定之长度，面积或
一数量制品，即以每单位数
量内缺点发生之次数来者。
单位缺点
管制图
U -Chart
中心线(CL)=U
管制上限(UCL)=U+
管制下限(LCL)=U-

与C管制相同，但其检查单
位(样本大小)不相同。

QC 七大手法应用

页 次:
17 / 20

7.4管制图的绘制法:
7.4.1平均值与全距管制图:
7.4.1.1建立X-R管制图之步骤:
A.选定管制项目。
B.搜集数据。
C.按产品的生产顺序或测定时间顺序排列数据。
E.数据的分组。
F.记入数据记录表。
G.计算每组全距。
H.计算每组平均值。
I.计算总平均值。
J.计算全距的平均值。
K.查系数A2、D4、D3。
L.计算管制界限。
M.点图。
N.管制图限之检讨，记上必要事项。
7.5管制图点绘原则:
7.5.1依照以下这些原则点绘管制图，容易整齐划一有助于资料
之整理与研判。
7.5.1.1制程名称、管制特性、测定单位、规格值、设备
号码、操作者、测定者、抽样方法、样本数、期
间、制程要因(人员、设备、材料、方法、环境)之
任何变更等资料需清楚填入，以便资料之分析整理。
7.5.1.2中心线(CL)记以实线，管制上限(UCL)记入虚线，
中心线及管制上、下线，分别记入其数值及CL、
UCL、LCL等符号。

QC 七大手法应用

页 次:
18 / 20

X-R管制图数据表
日期: 自 月 日
至 月 日

制品名称:

测定单位:

品质特性:
制造单位:
测定者:
机器号码:
测定方法:
操作者:
组
号
测 定 值
X
R
组
号
测 定 值
X
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
9
6
8
7
2
6.4
7
14
7
12
4
9
6
7.6
8
2
3
9
6
6
8
6.4
6
15
10
12
9
8
8
9.4
4
3
8
6
7
9
8
7.6
3
16
6
7
6
2
8
5.8
6
4
6
9
7
8
5
7.0
4
17
12
9
10
7
6
8.8
6
5
6
5
6
7
12
7.2
7
18
6
5
7
8
6
6.4
3
6
9
8
9
5
6
7.4
4
19
10
1
9
6
9
7.0
9
7
9
7
8
11
11
9.2
4
20
6
6
5
9
3
5.8
6
8
7
7
8
7
6
7.0
2
21
7
6
8
7
9
7.4
3
9
6
7
6
6
8
6.6
2
22
5
7
4
9
6
6.2
5
10
6
7
8
12
8
8.2
6
23
8
9
4
8
5
6.8
5
11
6
6
11
9
8
8.0
5
24
10
4
9
7
9
7.8
6
12
6
10
9
9
12
9.2
6
25
6
10
9
8
7
8.0
4
13
11
6
8
10
9
8.8
5
合 计
186.0
126

X管制图:
CL=X=186/25=7.44
UCL=X+A2R=7.44+0.577*5.04=10.35
LCL=X-A2R=7.44-0.577*5.04=4.53

R管制图:
CL=R=126/25=5.04
UCL=D4R=2.115*5.04=10.66
LCL=D3R=0*5.04=0

7.5.1.3 CL、UCL、LCL之位数比测定位数多两位即可。
7.5.1.4根据UCL与LCL距离决定坐标，使上、下限距离在
30~40mm之间，太宽太窄均不合适。
例:

QC 七大手法应用

页 次:
19 / 20
+3σ

A区

UCL
+2σ

B区

+1σ

C区

CL

+3σ

A区

UCL
+2σ

B区

+1σ

C区

CL

+3σ

A区

UCL
+2σ

B区

+1σ

C区

CL

A.点超出管制界限:

B.在中心线，连续三点有二点落在A区或A区以外者:

C.在中心线同侧，连续五点中有四点落在B区或B区以外者:

QC 七大手法应用

页 次:
20 / 20
+3σ

A区

UCL
+2σ

B区

+1σ

C区

CL

A区

-1σ

B区

-2σ

C区

LCL
-3σ
+3σ

A区

UCL
+2σ

B区

+1σ

C区

CL

D.八个连续点子出现在中心线之同侧者:

E.连续七点同一方向者: