MATLAB-数据分析和统计.ppt

MATLAB实例讲座数据分析和统计赵毅制作所有程序都在MATLAB V6.5中通过测试数据分析和统计在本章中将介绍M AT L A B对数据处理和统计分析的命令。如果没有特别强调，本章中的A和B是指mn.p的多维矩阵，x是一个向量。￥.1最大值和最小值数据分析和统计例1.创建一个三维矩阵A：A(:,:,1)=1 2 3;2 3 1;3 2 1;A(:,:,2)=2 4 6;4 6 2;6 4 2;max(A)ans(:,:,1)=3 3 3ans(:,:,2)=6 6 6 whos Name Size Bytes Class A 3x3x2 144 double array ans 1x3x2 48 double arrayGrand total is 24 elements using 192 bytes求和、乘积和差分数据分析和统计求和对例.1中的矩阵A A进行求和及累计和，其操作如下：TheSum=sum(A),TheCsum=cumsum(A)TheSum(:,:,1)=数据分析和统计 6 7 5 TheSum(:,:,2)=12 14 10TheCsum(:,:,1)=1 2 3 3 5 4 6 7 5TheCsum(:,:,2)=2 4 6 6 10 8 12 14 10数据分析和统计乘积数据分析和统计差分和梯度数据分析和统计差分计算很容易，它还可以当作导数的近似值来用。x=1 4 9 16 25;d1=diff(x),d2=diff(d1),d3=diff(d2)d1=3 5 7 9d2=2 2 2 d3=0 0统计命令平均值、中值和标准差数据分析和统计 A=1 1;2 2;3 3;4 100;average=mean(A),med=median(A),dev=std(A)average=2.5000 26.5000med=2.5000 2.5000dev=1.2910 49.0068协方差和相关系数数据分析和统计假设定义如下向量：(a)通过下列命令来求得方差：x=1 1 1;y=1 2 2;z=0-1 1;varx=cov(x),vary=cov(y),varz=cov(z)varx=0 vary=0.3333 varz=1(b)协方差为：Cvxy=cov(x,y),Cvxz=cov(x,z),Cvyz=cov(y,z)Cvxy=0 0 0 0.3333数据分析和统计Cvxz=0 0 0 1Cvyz=0.3333 0 0 1.0000排序数据分析和统计(a)执行命令A s c e n d,I n d =s o r t(A)，结果为：数据分析和统计 A=0 4 4;2 0 2;4 2 0;Ascent,Ind=sort(A)Ascent=0 0 0 2 2 2 4 4 4Ind=1 2 3 2 3 2 3 1 1B,Ind=sort(A)返回矩阵I n d和矩阵B，矩阵B的列为矩阵A中按递增排序的列，矩阵I n d的每列相对应于上面提到的向量中列i n d。数据分析和统计统计频数直方图和棒图使用命令h i s t、b a r和s t a i r s，将数据集合以统计频数直方图和棒图显示出来。数据分析和统计图表数据分析和统计假设x为：x=1 1 3 4 5 1 9 8;hist(x);title(Histogram of x use hist)数据分析和统计(b)要画出在三个区间内的统计频数直方图，可输入：hist(x,3);title(Histogram of x using hist(x,3)数据分析和统计(c)画棒图可以输入：bar(x);title(bar(x);数值次数数据分析和统计用命令s t e m(x)来画出向量x的火柴杆图如果再定义一个向量：数据分析和统计数据分析和统计高级话题应用举例 在这里，我们从数据库中调出三个地区的气象温度资料数据。我们试图在这里，我们从数据库中调出三个地区的气象温度资料数据。我们试图对这些数据进行初步的分析和处理，以得到以下我们想要的图形和数据。对这些数据进行初步的分析和处理，以得到以下我们想要的图形和数据。三个地区的气温变化走势图三个地区的气温变化走势图 三个地区的平均温度以及平均温度的平均值三个地区的平均温度以及平均温度的平均值 三个地区的温度与其平均值的偏差值三个地区的温度与其平均值的偏差值 三个地区每天温度的变化大小三个地区每天温度的变化大小diffdiff数据分析和统计创建创建mm文件文件 数据录入数据录入把直接从数据库中得到的数据复制进把直接从数据库中得到的数据复制进mm文件中（要用矩阵形式）。并保文件中（要用矩阵形式）。并保存为存为temps.mtemps.m数据分析和统计在命令窗口中输入在命令窗口中输入 tempstemps 调用数据调用数据 d=1:31;d=1:31;%number the days of month%number the days of month plot(d,temps),xlable(Day of Month),ylabel(Celsius),title(Daily High plot(d,temps),xlable(Day of Month),ylabel(Celsius),title(Daily High temperature in three cities)temperature in three cities)数据分析和统计 avgtemp=mean(temps)avgtemp=mean(temps)avgtemp=11.9677 8.2258 19.8710 avgtemp=11.9677 8.2258 19.8710 avgavg=mean(avgtemp)avgavg=13.3548 avgavg=mean(avgtemp)avgavg=13.3548得到三个地区的平均气温以及平均气温的平均值得到三个地区的平均气温以及平均气温的平均值 for i=1:3 tdev(:,i)=temps(:,i)-avgtemp(i);endfor i=1:3 tdev(:,i)=temps(:,i)-avgtemp(i);end运用循环语句得到一个平均气温的（运用循环语句得到一个平均气温的（3*31)3*31)MatrixMatrix进行运算进行运算数据分析和统计最后用我们学过的diff来求每日气温偏差 dailychange=diff(temps)dailychange=diff(temps)数据分析和统计以上例子仅为以上例子仅为matlabmatlab在统计计算的冰山一角，有关细节请参考专业书籍在统计计算的冰山一角，有关细节请参考专业书籍谢谢观看谢谢观看