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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考，不能作为科学依据。本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考，不能作为科学依据。,情报科学理论,第2章 情报科学基本原理,21世纪信息管理丛书,1/48,2.1 离散分布原理,2.2 有序性原理,2.3 相关性原理,2.4 易用性原理,2.5 小世界原理,2.6 对数透视原理,第2章 情报科学基本原理,2/48,2.1 离散分布原理,信息、知识和情报是以离散形式分布，在离散分布基础上趋向集中。情报学需要研究怎样用科学方法获取情报密度最大情报源，为用户情报需求提供最优服务由此离散分布原理实际上主导着整个情报活动，对其研究也将揭示情报学奠基性定律。,3/48,2.1 离散分布原理,2.1.1 原理表现形式,内容单元以不一样方式从不一样角度分散于各种著作或不一样形式载体中。本质上是由知识体系本身分化和综合决定，与情报生产、利用，情报累积性、再生性、老化性以及对创造者独立性有亲密关系。,4/48,2.1 离散分布原理,2.1.2 原理研究结果布拉德福定律,1频次等级排序法,按某一详细事项（如文章、作者，词等情报单元）在其主体起源（准期刊，作者集合或词集合）中出现频次按递减次序排列起来，就会导出布拉德福分布。这种现象广泛存在与社会科学领域内，如城市人口分布，书籍按页分布等。,这实质上是情报离散分布基础上形成关键趋势和集中取向，是“成功”累积结果，也是“马太效应”表现形式。,5/48,2.1 离散分布原理,2布拉德福定律定律两个不足,（1）对情报离散分布机理研究得还不够深入。,（2）对情报离散分布规律研究还停留在宏观水平上即,对期刊上发表科学论文分散规律研究，而在微,观层次上对情报离散分布研究即在内容单元,（而不是文件）和内在逻辑联络层次上研究仍不,多见。,案例：埃格希和鲁索出版了情报计量学引论，在论及情报分散规律时，依然是以宏观层次文件为基础根本上混同了哲学。,6/48,2.1 离散分布原理,2.1.3 微观层次研究工作,1.以实证方式研究科学情报（信息）分布,2.以实证方式研究网络信息分布,3.分析信息离散分布形成机理,经过这些工作，我们能够看到情报科学发展模式及其基本定律一致性与稳定性。,7/48,2.1 离散分布原理,当一系列同类对象被人选择时，就会出现有经常被选择，有不常被选择。这种频度会反过来作为再次被选择依据。普顿斯用累积优越性函数来描述这一过程。这便是情报分布中出现马太效应根本原因。,布拉德福定律：著者都希望把他们文章发表在本专业领域、过去已经发表了大量高质量论文这类期刊上。投稿数量增加，因而对文章质量要求提升，期刊威信也随之日益提升，便产生了一些带“关键”性质期刊，这就是文件情报分布中“集中”趋势。与此同时，相关这一学科文章也在其它相关期刊上发表，便又产生了文件分散现象。,2.1.4 信息离散分布或关键趋势形成过程,8/48,2.1 离散分布原理,1.布拉德福定律揭示不但仅是情报离散分布，同时 又揭示了离散分布基础上集中取向和关键趋势。,2.所创造频次,等级排序方法和对马太效应深刻解释都含有普遍意义。,（1）频次等级排序有两个显著特点：,依照对象主要程度为序直接表示出分析数据，提供丰富信息，有利于认识事物特征。,频次等级排序无需任何统计理论或概率假设为基础，就能对事件直接进行分析和解释，应用方便，不受理论约束。,2.1.5 布拉德福定律意义,9/48,2.1 离散分布原理,（2）经过这种排序揭示情报对象离散分布反向趋,势集中取向（马太效应）更使人们看到，相互矛,盾、对立情报现象和情报过程实际上是高度统一,。,10/48,2.2,有序性原理,序是事物发展和进步趋向有序基本结构形式，是事物组成要素之间相互联络以及这种联络在空间时间结构中表现。,2.2.1 情报结构有序性,情报结构不论是以自然系统存在还是以人工系统存在都含有某种“序性”。研究和揭示这种“序性”，是设计最优情报系统、提供最优情报服务基础。,情报结构有序不但是情报科学基本原理，也是情报工作和信息服务追求基本目标，所以，情报科学基本任务就是要研究这种“序”规律，揭示这种“序”表现按照这种“序”来标引和组织知识信息，建立高效情报结构。,11/48,2.2,有序性原理,2.2.2 情报结构有序性起源,1,情报创造过程有序性：主观知识结构有序过程,情报在知识体系中有序性结构并不意味着它能自动生成有序情报检索系统，只是表明我们能够经过情报有序结构研究情报规律和组织，建设更有效率情报系统。,科学体系有序性和人创造过程有序性。,12/48,2.2,有序性原理,2知识体系本身自组织功效造成有序性：客观知识,系统有序结构。,3情报作用基本方程式,20世纪70年代中期，布鲁克斯曾提出描述情报作用基本方程式：,式中，KS表示原有知识结构；KS+S表示吸收情报以后知识结构；I表示知识结构吸收或增加情报。该方程意义是，原有知识结构KS，因为吸收了情报I，变为KS+S。新知识结构形成是因为吸收情报结果。,KS+I=KS+S,13/48,2.2,有序性原理,布鲁克斯基本方程不但适合用于主观知识结构（即波普理论中“世界2”），同时也适合于客观知识结构（即波普意义上“世界3”）。,4耗散结构理论,（1）普里高津“耗散结构”,远离平衡态非线性区形成新稳定有序结构，称之为耗散结构。这种自行产生组织性和相关性被称作自组织现象。所以这一理论又叫作非平衡系统自组织理论。,（2）开放知识系统熵改变方程,ds=des十dis,14/48,2.2,有序性原理,式中des为系统与外界交换熵流，dis为系统内部熵产,生。dis起源于知识系统（结构）中知识单元数目标增多，,知识体系复杂、冗余无序，知识老化和陈旧等等,为了维护和提升知识系统功效，要求ds0，即必须des0，且|des|dis|，也就是说，需要由外界向系统输入足够负熵流。,情报对知识系统来说，是一个负熵流理论一个知识系统、知识增加过程实质上是输入情报使知识结构由无序走向有序或从一个有序结构演变为另一个有序结构过程。,15/48,2.2,有序性原理,耗散结构理论中，当负熵流输入时，系统只有远离平衡态,才可能形成新有序结构，在近平衡态时，新有序结构,不可能出现。,情报结构有序性充分表达了情报生产过程中自组织机,理，如知识生产中引文系统、网络链接系统，RSS中,知识信息聚类，都说明情报有序化自组织功效存在。,（3）耗散结构条件,16/48,2.2,有序性原理,有序性原理表明不论是主观知识结构还是客观知识结构，也不论是经过自组织产生情报结构还是人工建造情报结构，情报单元一定是以开放系统形式存在，而且唯有如此，情报才能得到有效积累和利用。,布鲁克斯“知识地图”。,迄今还不能按知识结构本身有序规则来建立情报系统。,假如输入情报与原有知识结构处于近平衡态，增加原有知识系统知识量；当其与原有知识结构处于远平衡态，就有可能形成新有序知识结构，造成重大科学发觉。,2.2.3 自组织机理,17/48,2.3,相关性原理,任何一个情报结构都是按一定规则相互关联。研究和揭示情报相互关联（即相关性）规律和规则，是有效组织和检索信息、知识、情报基础。,Saracevic认为情报学自诞生到20世纪90年代末有三个主要思想：信息检索、相关性、交互性。信息检索为信息处理过程提供了逻辑基础；相关性直接面向人类信息需求与评价过程；交互促成了人机之间交流与反馈。,2.3.1 对情报学相关性了解,1作为客体信息（或情报）之间有着极强相关性，,这使得对信息和情报组织成为必要和可能。,18/48,2.3,相关性原理,2信息检索过程是基于用户检索提问与所查询信息之间,相关度匹配而进行,3,情报吸收和利用亲密地依赖于背景知识，即相关程度,衡量,情报科学中相关性实际上存在于两个方面：一是用户情报检索，另一则是客观知识体系自组织建立起来相关性。迄今为止，相关性研究仅仅注意到了前者却忽略了后者。,19/48,2.3,相关性原理,1.系统相关性,系统相关性主要研究用户情报需求描述和表示与系统文档描述之间相互匹配关系，描述了情报检索系统内部情报组织机制和方式在多大程度上适合或匹配用户检索要求。,用户相关性指用户以及用户检索代理者与检索系统之间关系，这类相关性是主观，在信息检索过程中，既包括到用户（或检索代理）认知或知识贮备，又包括到用户所处情报问题情景。,2.用户相关性,2.3.2 情报检索中相关性,20/48,2.3,相关性原理,不论是哪一类相关性，实质上都是指情报用户（主体）与情报（客体）之间关系，情报主体与情报客体之间普遍存在相关性便成为情报科学一个基本现象，揭示这种基本现象标准和思想显然是情报科学最基本原理。,21/48,2.3,相关性原理,2.3.3 知识系统中情报相关性,1,情报学相关性理论,依据信息链结构，情报必定是进入科学系统某种知识。因为知识体系整体性、综合性、继承性、累积性和国际性，使得情报在纵向和横向都有极强相关性。,（1）纵向。,情报不一样级别之间存在着内在逻辑联络。,（2）横向。,各知识领域之间是一个不可分割整体，其情报单元也自然相关联。,22/48,2.3,相关性原理,2情报学相关性表现,（1）传统系统中表现,传统各种情报标引和检索语言正是基于文件情报相关性采取概念逻辑划分来组织和存贮情报。因为情报标引和检索语言 产生，情报相关性便能够反应为概念之间关系，对概念内涵进行限制，外延实施划分便可组织起相互关联而有序当代情报检索系统。,（2）情报相关性在不一样学科领域是不一样,（3）情报相关性还可实现更深层次知识组织,布鲁克斯“知识地图”,知识表示和知识挖掘,教授系统,23/48,2.4,易用性原理,人类交流、获取和利用信息、知识、情报总是趋向简捷、方便、易用，省力。研究和揭示人类情报行为追求易用与省力特征、规律能够使情报获取和情报服务成本最小，效益最大。,2.4.1 齐夫定律最小努力标准,（1）“单一化力”和“多样化力”相互作用，取得平,衡，使自然语言词汇出现频次呈双曲线（缩略,语词）。,1齐夫定律内容,24/48,2.4,易用性原理,（2）对较长文章中词进行统计，也一样得到了fr=c（f,表示词在文章中出现频数，r表示词等级序号）,著名分布。,2齐夫定律应用,齐夫定律不但适合用于自然语言，而且适合用于人工语言，因而又被应用于情报组织、存贮和检索领域。,（1）在情报组织中，对于倒排文档词语控制在对信息,组织和用户来说都是“最省力”规模,（2）不一样领域中最短路线选择和确定问题都与省力,法则相关,25/48,2.4,易用性原理,齐夫定律帮助合理地选择公共图书馆和情报中心地,点位置，使得各类用户能方便抵达。,3穆尔斯定律,一个情报检索系统，假如用户从它取得情报比不取 得情报更伤脑筋和麻烦话，这个系统就不会得到利用。这就是为何本国文字出版文件是用得最多情报源原因。,用户搜寻情报过程表明：因为各种情报源或渠道易用性不一样，却使得不一样用户几乎趋向一样行为。,26/48,2.4,易用性原理,1效果,指用户为特定目标在使用某一信息系统时，完成任务全方面性和准确性。,2效率,指在确保服务准确性前提下，用户获取所需信息速度。,3愉悦度,愉悦度是指用户在使用某信息系统时愉快及满意程度。,2.4.2 易用性指标,27/48,2.4,易用性原理,5容错,系统容错性是指系统不但能够有效预防由用户不妥操作引发错误，还能够在错误发生时候快速恢复系统。,各种指令和操作程序设置简单方便，用户在较短时间里就能掌握。,上述5个指标之间并不是完全独立，互不影响，它们之间存在着一定联络。,4易学,28/48,2.5,小世界原理,不论世界怎样大，人口怎样多，联络多么困难，人际情报交流与传递总是能实现。研究和揭示人类信息联络和交流得以实现路径及其特征、规律是建立最正确信息、知识和情报网络基础。,2.5.1 小世界原理内容,1小世界现象,（1）小世界现象研究实例,1929年，Frigyes Karinthy，认为任何两个人能够通,过一条由5位联络人组成链条来到达相识或联络,1967年，哈佛大学“六度分离”试验结论,29/48,2.5,小世界原理,小世界现象是指人与人之间联络能够经过有限个个体连通，也称为“六度分离”理论，即你和任何一个陌生人之间所间隔人不会超出6个。,2小世界网络,小世界网络简单地说就是存在小世界现象网络。人际关系等中都存在小世界现象，而人际关系原来就存在一个网络，能够用小世界理论研究人际关系网络。,（2）小世界现象结论,小世界模型则是数学家和物理学家对小世界抽象描述，逐步发展成为图论一个新兴分支学科和复杂网络理论中一个领域。,3小世界模型,30/48,2.5,小世界原理,2.5.2 小世界原理研究结果,1,小世界网络形成最根本原因：网络中两点平,均距离L与网络中节点数N呈对数关系，说明网络,中节点数量增加很快时L改变相对较慢。,2,网络不一样，L也各异。试验取得人际网络平均传,递大约是6次。尽管因特网网络节点平均距离,有差异（如6，19，10），但差异就显得微不足道,了，表现出特有“小世界现象”,。,31/48,2.5,小世界原理,3小世界网络模型,瓦茨（Watts）和斯特洛格茨（Strogatz）对小世界网络模型（W-S模型）研究，更深入证实了这种信息相关性存在普遍性，并找到了实现联络普通方式。,W-S模型实质上是含有一定随机性规则点阵。构建方法是：在环状规则点阵中用“断链重连”方法，即次序浏览每条边，以较小概率p（p0.1）将边一端移到另一个随机选取位置上，即形成了所谓小世界网络。,32/48,2.5,小世界原理,（1）即使少数边伸展到较远地方（捷径），但因为p,很小，模型仍大致维持规则结构，含有较高聚类,系数。另首先，加入捷径使特征路径长度下降很,很快，这使得小世界网络特征路径长度与随机网,络特征路径长度相当。,33/48,2.5,小世界原理,（2）许多领域合作网络都存在小世界现象，于是断定小,世界现象是大型现实网络内在属性。,（3）许多学者对W-S模型加以改进，提出以较小概率p,在网络中将少许边“断链重连”或直接加入少许捷,径，保持网络基本不变，而节点之间特征路径长,度则下降很快。这种网络就同时含有短特征路径长,度和高聚类系数，实现了由大世界向小世界转换。,34/48,2.5,小世界原理,2.5.3 小世界原理应用空间,1形成网络思维方式,2促进信息传输和交流,3提升信息搜索准确度,4优化网络信息服务,小世界原理表达了情报相关性，在情报科学和整个信息管理系统领域发挥主要作用，作为情报科学基本原理含有普遍意义和广泛应用。,35/48,2.6,对数透视原理,人类获取和接收信息、知识和情报认知过程遵照对数转换机制。能够揭示物理空间信息与进入认识空间中信息、知识和情报之间，信息载体和信息内容之间在数量和特征上差异，为情报、情报学定量化提供理论、方法和路径。,2.6.1 对数律介绍,1对数律提出,19世纪，韦伯和费希纳经过试验验证后提出对数律，表示为：S=ktogR，其中，S是由外部物理刺激引发人感觉量质，R是物理刺激量。,36/48,2.6,对数透视原理,2对数律本质,这一原理实际上是普遍存在人类感官系统对外界物理刺激反应机制，它描述物理空间对象特征在人感觉系统中影像之间差异符合对数转换律。,当我们进行观察时，物理空间一切实体总是以其对,数尺度反应在我们感觉系统中，当人类不能在所处,物理空间中自由移动或借助其它伎俩观察时，难以,纠正这种对数透视对物理对象带来歪曲。,2.6.2 对数透视原理介绍,20世纪70年代末，,B.C.布鲁克斯发觉“对数透视原理”。,37/48,2.6,对数透视原理,1对数透视原理应用前提条件,不能自由移动空间,因为人类永远不可能在认识空间或情报空间中自由移动，因而在信息获取和接收时对数透视效应作用就不可防止，而且在大多数情况下是不可能校正。,2物理空间对数透视原理,布鲁克思构想了一个抽象信息空间，该空间属于物理空间，其中潜在信息（potential information）均匀分布，其密度为,，然后将对数透视原理应用于该空间，推导出在一维、二维、三维空间中距观察者a到a+n处感知信息量分别为：,38/48,2.6,对数透视原理,I,1,=,ln(a+n)/a （1）,I,2,=2,ln(a+n)/a （2）,I,3,=4,ln(a+n)/a （3）,假如我们将式（1）用于时间轴上信息接收，设信息,产生时间区间为1000年，那么最近10年即使潜在,信息量在总量中仅占1/100（均匀分布），而感知信息,量却占到33.3%（lg10/lg1000）。,假如将（2）式用于2维空间中信息获取和接收，设信,息分布在10000米范围内，那么离接收者最近100米,即使其潜在信息量仅占总量0.01%（100,2,/10000,2,），,而感知信息量却占到50%（lg100/lg10000）。,一样可利用（3）式计算出3维空间中信息透视结果。,39/48,2.6,对数透视原理,即使潜在信息是均匀分布，但经过对数透视变换后，那些距接收者时间和距离较近信息优先取得接收，而且其感知信息量占有相当大百分比。,普通来说，人们对距自己时间和距离较远信息接收,较少，对较新较近信息接收较多，这又一次印证,了省力法则。,40/48,2.6,对数透视原理,3,认知空间对数透视原理,（1）布鲁克斯情报科学定量基本思想,物理空间与认识空间存在着一定关系，后者是前者在一定条件下变形，假如把二者区分开来，就轻易按一定规则转换，假如不进行转化，我们所得到仅仅是情报问题物了解，而这个转化规则就是对数定律。,依据上述分析，我们不能简单地把物理空间测量数据搬到认识空间（或情报空间），应该考虑到对数透视效应作用而进行转换。,41/48,2.6,对数透视原理,（2）对数透视原理应用,以评价情报检索系统检全率为例，假如一个数据库中与某一课题相关文件为N为100篇，检索实际取得n为60篇，文件检全率为60%，这显然是一个物,理量。依据对数透视原理，应用（3）式，从1篇文件到60篇文件，其情报检全率应是：,42/48,2.6,对数透视原理,假如这100篇相关文件事先由情报中心按摄影关性依递减次序排列，对应情报检全率可再次应用对数透视原理：,可见，用文件为单位来评价情报检全率，无疑是夸大了情报损失。这种方式忽略了人情报过程认知相关性。,43/48,2.6,对数透视原理,4,对数透视原理与频次等级排序,频次等级排序利用取得经验数据揭示信息对象分布和人类情报行为特征，对数透视原理则揭示信息对象在物理空间与情报空间差异，方便于转换。,相同点：相同数学表示式，都反应着某种由大到小,由多到少、从高到低同类信息对象排列起,来分布规律。,不一样点：频次等级排序将信息对象数据按递减次序,排在对数尺上，而对数透视效应则用对数尺去,量度由近及远、均匀分布信息对象，它们在,分析情报现象和问题时，含有不一样适应性。,44/48,2.6,对数透视原理,5,对数透视原理假设前提,（1）宏观上信息空间密度均匀，微观上每篇文件包含,知识、信息量相等,（2）知识、信息获取者接收能力相同,（3）知识、信息获取没有其它辅助工具或技术支持,（4）知识继承性好,对数透视原理经典理论很好地解释了传统信息环境下人们情报行为现象和规律。,45/48,第2章 总结,六个基本理论就是为了研究知识信息分布规律，找出它们本身及其与用户关联，帮助用户以最省力和最有效方式获取最有价值情报。相互之间关系亲密，成为支撑情报科学大厦基石。,当前研究得最多、结果也最多是离散分布原理和相,关性原理，不过二者都还停留在经验水平上：,离散分布原理,在内容层次上，我们没有找到情报单元确实切表示方,式和计量方式，只好经过关键词、主题词加以间接统计。,46/48,第2章 总结,将对情报学定量化产生重大影响，但将对数变换直接用来测度信息接收时在情报空间中认知量还需深入试验验证。,主要集中在检索系统和检索过程，而忽略了知识体系本身和用户行为与系统和知识体系之间相关性。,相关性原理,有序性原理、省力原理,研究结果显得很零星，当前还没有非常含有影响力研究结果。,对数透视效应,47/48,第2章 总结,六个基本原理内涵丰富，意义深刻，引人入胜。本章工作是将情报空间中六个基本原理作为情报科学学科理论体系基本标准、思想、规律明确地提出来，并进行初步讨论，尤其注意到它们之间内在联络。希望经过这种方式为情报科学基础理论体系构建提供一条思绪，而这种连续探索和研究结果将是情报科学取得突破基石。,48/48,
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