模糊推理系统编辑器实验.doc

(完整word版)模糊推理系统编辑器实验
实验二
一、 实验目的
1、 熟悉MATLAB中模糊系统工具箱的使用方法
2、 掌握模糊推理系统编辑器的使用
3、 掌握模糊规则以及模糊隶属度函数的意义和编辑器的使用方法

二、 实验内容
1、 模糊推理系统编辑器
1） 命令窗口中键入命令：fuzzy，激活基本模糊推理系统编辑器，选择菜单“File→Export→to workspace…”，以“wuyunhe233080108”为文件名保存到工作空间，如图1所示：

图1 基本模糊推理系统编辑器

2） 选择菜单“Edit→add Variable…→Input"添加输入变量，使系统成为双输入，然后为变量命名：input1→service（服务）,input2→food（食物）,output1→tip，如图2所示：

图2 双输入模糊控制系统

2、 隶属度函数编辑器
在命令窗口输入mfedit或者用菜单选项“Edit→Membership Function”都可以打开隶属度函数编辑器。
对于变量service，加入三个模糊隶属度函数分别如下：
Name='service’
Range=［0 10]
MumMfs=3
MF1=’poor':’gaussmf’,［1.5 0］
MF2=’good’：’gaussmf’，［1.5 0］
MF3=’excellent'：’gaussmf’,[1。5 0]
对于变量service，加入三条隶属度函数分别如下:
Name=‘service’
Range=［0 10］
MumMfs=3
MF1=‘poor'’: ‘gaussmf’，[1。5 0］
MF2=‘good': ‘gaussmf’，［1。5 5]
MF3=‘excellent'： ‘gaussmf’，［1。5 10］

对于变量food，加入两条隶属函数：
Name=‘food’
Range=[0 10］
MumMfs=2
MF1=‘rancid'： ‘trapmf’，［0 0 1 3]
MF2=‘delicious’: ‘trapmf'，［7 9 10 10］

对于变量tip，加入三条隶属函数:
Name=‘tip’
Range=［0 30]
MumMfs=3
MF1=‘cheap': ‘trimf’，[0 5 10］
MF2=‘average': ‘trimf’,［10 15 20］
MF3=‘generous’: ‘trimf’，[20 25 30]
完成上述的隶属度函数编辑后，保存文件到workspace，可以得到图3,图4和图5的界面。
3、模糊规则编辑器
在命令窗口中键入ruleedit或者选择模糊规则菜单都可以打开模糊规则编辑器。
例如,在service变量中选取poor，在food变量中选取rancid，在connection中选取or，单击Add rule，出现结果：
If（service is poor）or （food is rancid) then （tip is cheap）(1）
括号中的数字是该规则的权重值。
在option中更改format选项还可以得到不同的显示方式。
将显示方式设置为symbolic,显示将变为：
（service==poor）｜（food==rancid)=>(tip==cheap）(1)
将显示方式设置为indexed,显示将变为：
1. 1,1（1）:2
依据此模糊规则编辑并保存文件到workspace,可得到图6显示的结果。

图3

图4

图5

图6

4、模糊推理输入、输出曲面视图
在MATLAB命令窗口中输入surface，显示模糊推理系统的输入、输出特性曲面，如图7所示.

图7

三、 实验体会
本实验是基于模糊控制fuzzy函数的，建立了service、food、tip三个模糊变量，并分别对这三个模糊变量建立对应的隶属度函数,根据实际情况建立模糊规则，如图6所示，从而等到模糊推理系统的输入、输出特性曲面，如图7所示。通过这次实验学习了MATLAB中模糊系统工具箱的使用方法，学习了模糊推理系统编辑器的使用方法,学习了模糊规则以及模糊隶属度函数的意义和编辑器的使用方法。巩固了课堂知识，让我受益匪浅.