面板数据1.doc

基于面板数据分析分析我国居民消费
区域差异化
向红霞
（华北科技学院 基础部 B091）
摘 要：居民消费是一个国家宏观研究的重点内容，本文应用EViews软件，结合面板数据模型相关知识，分析我国居民消费区域差异化。并给出相应的结论。
关 键 词：面板数据模型；消费区域差异化；
一 引言
改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构转换和消费需求扩张，成为我国经济高速增长的主要动力。但进入2000年以来，由于投资率过高，收入差距不断扩大，严重制约了居民消费增长，消费对经济增长的拉动力度慢慢变弱，导致经济增长的原动力不足，因此国家提出“刺激消费、拉动内需、扩大有效需求”的目标，并采取积极的财政政策和稳健的货币政策，以期刺激居民的消费，提高总的消费率，带来经济快速、持续、健康增长。经过几年的努力，消费率有了一定的提高，中国经济保持稳定的增长。但情况仍不容乐观，内需不足、偏远省市收入增长缓慢仍是制约我国当前经济发展的瓶颈。
由于省市地理不同的存在，中国各省市作为截然不同的社会群体在制度上的固化，致使他们所处的社会、经济、文化等制度环境存在较大差异，导致了其消费行为的明显不同。对各省市的消费行为进行研究，比较他们存在的差异，具有很强现实意义。一是摸清各省市居民消费的规律及存在的问题；二是把各省市间消费差异作为城各省市居民收入差距的佐证。在说明各省市居民收入差距时，很多学者都选择了居民可支配收入这个指标，由于这个指标没有考虑到各省市自产自销这一部分收入，所以不够全面、完整，而消费是具体的已经实现的支出，所以消费的差异能够解释收入差距的大部分。
二 面板数据模型
1 面板数据模型的类型和估计
1.1 面板数据模型的类型。
面板数据模型的基本假设可称作参数齐性假设，即经济变量y由某一参数的概率分布函数产生。其中，是维实向量，在所有时刻对所有个体均相等。违背假定的情况通常有参数非齐次性偏差和选择性偏差。一般的线性合成数据模型可表示为：
()
上式中，为常数项；，为外生变量向量；，为参数向量；K是外生变量个数；N为截面单位总数；T是时期总数。随机干扰项相互独立，且满足零均值、同方差。而这里的包含了时间和截面效应。假定时间序列参数齐性，即参数满足时间一致性，也就是参数值不随时间的不同而
变化，上式可表示为

通常称该式的Panel Data模型为变截距模型 而式为系数模型。这两种模型又都有固定效应模型和随机效应模型之分，并分别对应不同的参数估计方法。其中变截距模型是最常用的Panel Data模型形式，式中个体恒量代表截面单元的个体特性，反映模型中体现的个体差异；个体时期变量代表模型中体现随截面与时序同时变化的因素的影响。更一般的情况下，模型中还可以存在时期个体恒量。
固定效应模型是把个体特性()或时期特性()当作未知的确定常数，随机效应模型则把它们视为认同一样的随机变量。
1.2 面板数据模型的识别与估计。
在满足古典回归模型假设的情况下，利用OLS法估计面板数据模型可以得到无偏一致估计。
2 各省市居民消费差异实证分析
为了分析各省市城乡居民消费需求的差异以及消费结构的变动，采用各省市居民的人均生活消费性支出代表消费水平，而同时考察这两个群体分别在食品、衣着、家庭用品、医疗保健、交通通讯、文教娱乐和居住等项的支出作为消费结构变动的测量，考虑到资料的可得性及云南省统计局对具体消费项目统计口径的变化，采用1997~2009年的样本数据进行分析，将模型设为：
()
其中 表示不同省市间在第 t年人均实际生活费支出，是城乡居民在第 t年的人均可支配收入。
利用EViews软件计算出面板数据变截距模型所得结果见表1
表1 模型设定检验参数表
统计量
S1
S2
S3
F1
F2
值
2.01E+09
3.72E+08
58399240
11.1114
55.31
由 F检 验结果 可 知 ，Ft和 F2均大于1 %的临界值1．32，因此拒绝原假设，模型应采用变系数的形式，我国不同省市居民消费倾向具有显著性差异，尤其是自发性消费水平和边际消费两个方向。
虽然通过模型得出了我国居民整体消费倾向的结论，但是各省市之间存在的差异性却无法体现出来。下面再建立主因素消费模型的变系数模型进行实证分析，考察我国居民在 自发性消费倾向和边际消费倾向上的差异化。其结果见表2
表2 我国居民消费因素估计表
地区
自发性消费
边际性消费
地区
自发性消费
边际性消费
北京
1102.65
0.369
湖北
1001.34
0.2717
天津
2554.14
0.2788
湖南
467.62
0.2698
河北
736.06
0.2389
广东
-1146.15
0.4458
山西
552.35
0.2251
广西
365.22
0.2215
内蒙古
378.84
0.2979
海南
1019.75
0.2334
辽宁
1758.59
0.2806
重庆
-21.97
0.2971
吉林
1336.27
0.2687
四川
494.59
0.2222
黑龙江
2029.63
0.2164
贵州
287.36
0.173
上海
3697.98
0.43
云南
477.99
0.1896
江苏
592.83
0.3227
西藏
979.14
0.0594
浙江
-1453.27
0.4363
陕西
231.56
0.2286
安徽
1206.84
0.1907
甘肃
112.2
0.1962
福建
467.76
0.3703
青海
417.32
0.1754
江西
605.93
0.2322
宁夏
263.4
0.013
山东
380.58
0.3404
新疆
1477.68
0.0175
河南
716.09
0.218

从估计结果可以看出，对于 自发性支出，最高的一类地区为上海、天津和黑龙江，人均均超过了 2000元，但是西部地区的部分省市自发性消费支出却比较低，与东部沿海省市形成鲜明的对比。边际消费倾向最高的省市为广东、浙江、上海等，均超过40 %，但内陆地区的部分省市边际消费倾向却不到10% 。
通过上表，可以看出我国居民的消费支出在不同地域上存在着严重的差异性，东部地区的自发性消费和引致性消费均明显高于中西部地区，这也解释了东部地区的经济发展速度显著高于中西部地区，中西部地区的实际消费不足严重制约了其经济发展。
三 结论
基于以上关于我国居民消费以及其影响因素的实证分析，反映出了我国现阶段存在严重的消费失衡状态，通过消费模型的分析，我们了解到，造成这种失衡局面的原因是非常复杂的。并得出相应的结论：
1．不同区域的居民自发性消费支出和引致性消费支出存在着巨大的差异。东部地区的消费水平明显高于中西部地区，也就导致了经济发展上的不平衡 ，消费的差异是造成生产、投资乃至经济发展区域异质性的根本原冈。
2．我国现阶段存在明显的消费刚性 ，消费者对于自身消费需求呈现出递增的态势 。
3. 大部分省市对于周边地区的消费水平持有理性的消费借鉴态度，发达地区对于周边省市的消费带动作用存在着地域差异性 ，东部地区的带动作用明显强于中西部地区，这对于发展西部省市是不利的，会加剧东西部地区的消费不平衡。
4. 通过引入政府财政支出分析消费需求 ，进一步验证了东西部地区消费不平衡产生的一系列不良结果，消费之间的差异导致了生产和投资的区域差异化，造成了经济发展上的巨大反差 ，这种经济发展的不同，直接决定了地区财政 收入和财政支出在力度和覆盖面上 的差异，进而使得消费水平高、经济发达的东部地区的社会福利水平要明显高于中西部地 区，重新导致了高消费水平地区的推动作用和低消费水平地区的抑制作用，产生一系列的低消费一低发展 低财政的恶性循环，使我国的经济发展区域化现象越来越严重。
各省市差距究其实质还是因为收入不均所造成，所以想方设法增加西部收入是解决这一问题的根本途径。因此，我国宏观调控要继续重点扩大中西部省市的内部需求，增加低收入者的实际购买力，促进收入平均化，并且同时继续扩大对中西部地区的实业投资，发展
当地经济水平。另外要积极调整政府支出结构 ，加强中西部地区的财政扶植力度 ，加强收 入的再分配功能，调整税收制度，切实完善我国的医疗保障体系，稳定消费者对于未来的预期。
参 考 文 献：
[1] 易丹辉. 数据分析与EViews应用[ M] . 北京: 中国人民大学出版社,2008.

ChineseResidents’Consum ption Function Modeling and RegionalDifferentiation
Research Based on the Empirical Analysis of Panel Data
Xiang Hong xia
(North China Institute of Science and Technology Department of Basic B091 )
Abstract：Residents’consumption has always been a key issueof national macroscopic research．In this paper, EViews software, combined with knowledge of panel data model, analysis of regional differences of China's consumer. And the corresponding conclusie
Key W ords：panel data mode1，regional differentiation