统计软件应用考试试题.doc

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专业：姓名：学号：河南大学经济学院2015～2016学年第一学期考试统计学专业《统计软件应用》试卷考试方式：闭卷考试时间：120 分钟卷面总分：100分题号一二三四五六七八总成绩合分人得分一、（15分）根据 “婴儿死亡率.xls”中数据完成下列任务：（1）利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述，要求在答题纸上写出均值，标准差，最大值，最小值，中位数。（2）作CM与PGNP（人均GNP）、FLR（妇女文盲率）和TFP（总生育率）之间的回归，把结果复制粘贴到后面答题区域，并在答题纸上写出回归方程。（3）0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义（写到答题纸上）。二、（15分）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据：（1）完成GNP对M2的线性（两变量直接回归）、双对数（因变量和自变量都取对数后回归）、对数—线性（因变量取对数自变量不取对数的回归）模型估计，在答题纸上写出各模型回归方程（要求把软件输出结果复制粘贴到后面）。（2）解释双对数模型系数的含义（写到答题纸上）。（3）货币学家认为，货币供给的变化率与GNP变化率存在一对一的关系（检验货币供给的变化率与GNP变化率之比是否为1），要求把软件输出结果复制粘贴到后面，答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。三、（15分）利用auto.dta的数据，利用stata按如下要求绘制图形：（1）根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图，并要求散点为红色。（2）绘制mpg、price与weight的散点图，要求两个y轴变量分别使用左右两个y轴。（3）绘制price与weight的散点图，拟合图和一元线性回归的95%的预测区间复合图。四、（10分）使用数据“大学生信息表.dta”里的drink变量和employed变量，把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面，并在答题纸上分析饮酒行为是否会因为是否就业而有所变化。五、（10分）使用职工信息表.dta,完成以下任务：（1）画出男女职工工资柱状图（2）使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异（结果写在答题纸上并分析原因）六、（15分）使用fringe.dta数据：（1）估计因变量为hrearn自变量为educ、exper、expersq、tenure、union、 south、nrtheast、male的回归方程（回归方程写在答题纸上）（2）检验多重共线性（答题纸上写出结果并分析原因）（3）检验异方差性（答题纸上写出结果并分析原因）七、（10分）利用给出的mroz.dta数据，估计变量educ、 exper、 expersq、age、kidslt6 kidsge6对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响，根据软件结构写出回归方程并解释educ系数的含义。八、（10分）附加题利用R软件计算如下问题：已知矩阵,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量（答题纸上写出结果）。答题区域一、（2） Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:06 Sample: 1 64 Included observations: 64 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 168.3067 32.89165 5.117003 0.0000 FLR -1.768029 0.248017 -7.128663 0.0000 PGNP -0.005511 0.001878 -2.934275 0.0047 TFR 12.86864 4.190533 3.070883 0.0032 R-squared 0.747372 Mean dependent var 141.5000 Adjusted R-squared 0.734740 S.D. dependent var 75.97807 S.E. of regression 39.13127 Akaike info criterion 10.23218 Sum squared resid 91875.38 Schwarz criterion 10.36711 Log likelihood -323.4298 Hannan-Quinn criter. 10.28534 F-statistic 59.16767 Durbin-Watson stat 2.170318 Prob(F-statistic) 0.000000 二、（1）线性 Dependent Variable: GNP Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:16 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 703.2753 87.43432 8.043469 0.0000 M2 0.471822 0.007195 65.58031 0.0000 R-squared 0.990785 Mean dependent var 5113.645 Adjusted R-squared 0.990555 S.D. dependent var 3725.917 S.E. of regression 362.1107 Akaike info criterion 14.66823 Sum squared resid 5244967. Schwarz criterion 14.75097 Log likelihood -306.0327 Hannan-Quinn criter. 14.69855 F-statistic 4300.777 Durbin-Watson stat 0.135454 Prob(F-statistic) 0.000000 双对数 Dependent Variable: LOG(GNP) Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:18 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.782576 0.068644 11.40045 0.0000 LOG(M2) 0.853888 0.007839 108.9312 0.0000 R-squared 0.996640 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.996556 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.052416 Akaike info criterion -3.012771 Sum squared resid 0.109896 Schwarz criterion -2.930025 Log likelihood 65.26819 Hannan-Quinn criter. -2.982441 F-statistic 11866.00 Durbin-Watson stat 0.143813 Prob(F-statistic) 0.000000 对数—线性 Dependent Variable: LOG(GNP) Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:20 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.239215 0.089538 80.85064 0.0000 M2 0.000104 7.37E-06 14.06692 0.0000 R-squared 0.831847 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.827643 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.370824 Akaike info criterion 0.900268 Sum squared resid 5.500408 Schwarz criterion 0.983014 Log likelihood -16.90563 Hannan-Quinn criter. 0.930598 F-statistic 197.8783 Durbin-Watson stat 0.038720 Prob(F-statistic) 0.000000 （3） Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -18.63963 40 0.0000 F-statistic 347.4357 (1, 40) 0.0000 Chi-square 347.4357 1 0.0000 Null Hypothesis: C(2)=1 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. -1 + C(2) -0.146112 0.007839 Restrictions are linear in coefficients. 三、（1）（2）（3）四、五、（1）（2） 00 六、七、八、

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