用MATLAB统计图像直方图.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,-,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,-,*,用,MATLAB,统计图像直方图,安玉磊,1,-,基本概念,灰度直方图：数字图像中各灰度级与其出现的概率的统计关系。可以表示为,且满足,2,-,基本概念,数字图像的矩阵存储格式,3,-,编程思想,1,、读入图像，,cameraman.tif,，并显示,2,、获取图像空间坐标，灰度范围,3,、统计各个灰度的像素个数,4,、绘制直方图,4,-,绘图：,plot,（,x,y),x=-pi:pi/10:pi;,y=tan(sin(x)-sin(tan(x);,plot(x,y,-rs,LineWidth,2,.,MarkerEdgeColor,k,.,MarkerFaceColor,g,.,MarkerSize,10),5,-,字母 颜色 标点 线型,y,黄色,点线,m,粉红 圈线,c,亮蓝,线,r,大红 字线,g,绿色 实线,b,蓝色 *星形线,w,白色 ：虚线,k,黑色 ,(-),点划线,6,-,（二）阈值平均法,为克服邻域平均使图像变模糊的缺点，可以采用加门限的方法来减少这种模糊。具体计算公式是：,其中的门限,T,通常选择为 ，表示图像的均方差。但实际应用中，门限,T,要利用经验值和多次试验来获得。这种方法对抑制椒盐噪声比较有效，同时也能较好地保护仅有微小变化差的目标物细节。,7,-,非线性平滑处理,阈值平均法,实例,I=imread(eight.tif);,J=imnoise(I,salt,h=1 1 1;1 1 1;1 1 1;,h=h/9;,K=conv2(J,h);,M=double(J);,for i=1:242,for j=1:308,L(i,j)=J(i,j);,if(abs(K(i,j)-J(i,j)100),L(i,j)=K(i,j);,end,end,end;,subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(J);,subplot(2,2,3),imshow(K,);subplot(2,2,4),imshow(L,);,I,J,L,K,显示,8,-,4.2,图像的直方图修正,计算累积直方图：,计算变换后的灰度值：,确定灰度变换关系,：,统计变换后各灰度级的像素个数,计算变换后图像的直方图：,计算原始直方图：,0.11,0.24,0.21,0.25,0.19,8,455,983,852,1020,786,7,5,6,7,7,3,4,6,2,5,1,3,0,1,6,7,7,7,6,6,5,3,1,5,1.00,0.98,0.95,0.89,0.81,0.65,0.44,0.19,4,0.02,0.03,0.06,0.08,0.16,0.21,0.25,0.19,3,80,130,245,333,650,852,1020,786,统计原图像各灰度级像素个数,n,i,2,7,6,5,4,3,2,1,0,列出图像灰度级（,i,或,j,）,1,计算结果,计算方法或公式,步骤,9,-,上机一,熟悉,MatLab,环境及基本操作,作业,1,、图像的基本操作,读图像文件及显示图像,2,、绘制图像的直方图及直方图均衡变换,自己编程求解图像的直方图,3,、自己退化一幅图像，并用维纳滤波复原,1,、无噪声,2,、有噪声,10,-,