MATLAB中对矩阵的基本操作.doc

eye 单位矩阵 
zeros 全零矩阵 
ones 全1矩阵 
rand 均匀分布随机阵 
genmarkov 生成随机Markov矩阵 
linspace 线性等分向量 
logspace 对数等分向量 
logm 矩阵对数运算 
cumprod 矩阵元素累计乘 
cumsum 矩阵元素累计和 
toeplitz Toeplitz矩阵 
disp 显示矩阵和文字内容 
length 确定向量的长度 
size 确定矩阵的维数 
diag 创建对角矩阵或抽取对角向量 
find 找出非零元素1的下标 
matrix 矩阵变维 
rot90 矩阵逆时针旋转90度 
sub2ind 全下标转换为单下标 
tril 抽取下三角阵 
triu 抽取上三角阵 
conj 共轭矩阵 
companion 伴随矩阵 
det 行列式的值 
norm 矩阵或向量范数 
nnz 矩阵中非零元素的个数 
null 清空向量或矩阵中的某个元素 
orth 正交基 
rank 矩阵秩 
trace 矩阵迹 
cond 矩阵条件数 
inv 矩阵的逆 
rcond 逆矩阵条件数 
lu LU分解或高斯消元法 
pinv 伪逆 
qr QR分解 
givens Givens变换 
linsolve 求解线性方程 
lyap Lyapunov方程 
hess Hessenberg矩阵 
poly 特征多项式 
schur Schur分解 
expm 矩阵指数 
expm1 矩阵指数的Pade逼近 
expm2 用泰勒级数求矩阵指数 
expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 
funm 计算一般矩阵函数 
logm 矩阵对数 
sqrtm 矩阵平方根 
spec 矩阵特征值 
gspec 矩阵束特征值 
bdiag 块矩阵，广义特征向量 
eigenmar- 正则化Markov特征 
kov 向量 
pbig 特征空间投影 
svd 奇异值分解 
sva 奇异值分解近似 
cumprod 元素累计积 
cumsum 元素累计和 
hist 统计频数直方图 
max 最大值 
min 最小值 
mean 平均值 
median 中值 
prod 元素积 
sort 由大到小排序 
std 标准差 
sum 元素和 
trapz 梯形数值积分 
corr 求相关系数或方差 
sparse 稀疏矩阵 
adj2sp 邻接矩阵转换为稀疏矩阵 
full 稀疏矩阵转换为全矩阵 
mtlb_sparse 将scilab稀疏矩阵转换为matlab稀疏矩阵格式 
sp2adj 将稀疏矩阵转换为邻接矩阵 
speye 稀疏矩阵方式单位矩阵 
sprand 稀疏矩阵方式随机矩阵 
spzeros 稀疏矩阵方式全零阵 
lufact 稀疏矩阵LU分解 
lusolve 稀疏矩阵方程求解 
spchol 稀疏矩阵Cholesky分解
矩阵运算：
MATLAB的运算都是以矩阵的方式进行
  矩阵与矩阵的运算
       ＋、－：相同维数的矩阵才能进行加减运算
       .*、./：相同维数的矩阵对应元素的乘除运算
       *：满足矩阵乘法的规则
       ^：方阵才能进行^的幂次运算
  矩阵与标量的运算
      ＋、－：矩阵各元素都与标量进行加、减
       *、/：矩阵各元素都与标量进行乘、除

矩阵元素标识：
   如果要得到矩阵中某一元素或者一组元素，可采用以下方法：
A(m,n)：第m行、第n列的元素
A(:,n)：第n列的所有元素组成的向量
A(m,:)：第m行的所有元素元素组成的向量
A(m1:m2,n1:n2)：从m1行到m2行，以及从n1列到n2列的子矩阵