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基于双积分系统轮式倒立摆的鲁棒复合控制.pdf

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资源描述

1、Pure Mathematics 理论数学理论数学,2023,13(8),2313-2318 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/pm https:/doi.org/10.12677/pm.2023.138238 文章引用文章引用:刘志民.基于双积分系统轮式倒立摆的鲁棒复合控制J.理论数学,2023,13(8):2313-2318.DOI:10.12677/pm.2023.138238 基于双积分系统轮式倒立摆的基于双积分系统轮式倒立摆的 鲁棒复合控制鲁棒复合控制 刘志民刘志民 上海出版印刷高等

2、专科学校基础教学部,上海 收稿日期:2023年6月30日;录用日期:2023年7月31日;发布日期:2023年8月7日 摘摘 要要 本文本文研究了轮式倒立摆研究了轮式倒立摆车轮位置和摆角的车轮位置和摆角的复合复合鲁棒控制方法。所提出的控制算法是时变滑模控制鲁棒控制方法。所提出的控制算法是时变滑模控制,精度精度高高,抗干扰效果较好,可抗干扰效果较好,可以消除抖振现象,获得更好的稳定性和跟踪性能。以消除抖振现象,获得更好的稳定性和跟踪性能。利利用拉格朗日和牛顿用拉格朗日和牛顿力学力学方方法推导了法推导了倒立摆倒立摆的非线性动力学模型。利用李雅普诺夫定理证明了该控制方案的收敛性和稳定性。仿真的非线性

3、动力学模型。利用李雅普诺夫定理证明了该控制方案的收敛性和稳定性。仿真结果表明,所提出的控制方案在消除抖振现象、抑制噪声方面具有良好的性能,结果表明,所提出的控制方案在消除抖振现象、抑制噪声方面具有良好的性能,可以可以提高提高系统的系统的稳定性稳定性和和缩短响应时间缩短响应时间。关键词关键词 双积分双积分,轮式倒立摆轮式倒立摆,鲁棒控制鲁棒控制 Robust Compound Control for Wheeled Inverted Pendulum Based on Double Integrater System Zhimin Liu Basic Teaching Department,Sh

4、anghai Publishing and Printing College,Shanghai Received:Jun.30th,2023;accepted:Jul.31st,2023;published:Aug.7th,2023 Abstract This paper studies the compound robust control method of wheel position and swing angle of 刘志民 DOI:10.12677/pm.2023.138238 2314 理论数学 wheel inverted pendulum.The proposed cont

5、rol algorithm is time-varying sliding mode control with high accuracy and good anti-interference effect,which can eliminate chattering and obtain better stability and tracking performance.The nonlinear dynamic model of inverted pendulum is derived by using Lagrange and Newton mechanics methods.The c

6、onvergence and stability of the control scheme are proved by using Lyapunov theorem.The simulation results show that the proposed control scheme has good performance in eliminating chattering and suppressing noise,and can improve the stability of the system and shorten the response time.Keywords Dou

7、ble Integral System,Wheel Inverted Pendulum,Robust Compound Control Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 倒立摆系统是一种典型的机械控制系统,用于处理、研究和演示稳定性和控制理论的各

8、个方面。经典倒立摆家族中一个相对较新的成员是轮式倒立摆,它在机器人领域有许多重要的应用,例如独轮车、Segway、JOE 和 PMP 平台1 2 3 4。这类系统的分析控制设计是一个难题,因为这种系统存在各种内在不确定性、具有高度非线性性、多数为欠驱动系统等。尽管控制这种系统有许多困难,但很多学者已对此进行了研究。在过去的研究中,对轮式倒立摆的控制主要集中在三个方面,稳定性控制5 6,跟踪控制7,以及摆动控制8 9 10。基于动力学线性化的小扰动理论,已经设计了许多线性控制器来稳定直立不稳定状态下的摆。虽然这样的控制器是可靠的,例如 PID 控制器,但这种方法的有效范围通常很小,并且这些技术在

9、存在显著的参数不确定性或外部干扰的情况下通常是不够的。为了克服线性控制器的缺点,一些研究人员提出了若干非线性控制方案。例如,文11 12中提出了基于积分反推控制器的 WIP 自适应控制,以稳定摆角,文13中利用 PD 型正反馈控制车轮角度。仿真结果显示了良好的性能,即使出现了相当大的超调,也可达到控制目的。目前基于滑模面控制(SMC)的方法已成为处理不确定系统的有效方法,因此基于 SMC 的许多研究已被考虑用于控制倒立摆系统,文14的作者利用了积分滑模控制(ISMC)来处理移动机器人内在建模不确定性的控制,然而,该算法是基于线性化模型开发的,线性化模型隐含地意味着小的操作区域。文15中提出了非

10、线性控制策略,包括线性二次调节器(LQR)控制和三种 SMC 控制方法。仿真结果表明,SMC控制方法在减少抖振方面具有优势。本文对 SMC 方法进行了改进,提出了基于双积分系统的 SMC 鲁棒控制技术,在减小抖振的同时具有更快的响应时间。2.问题描述问题描述 如图 1 所示,轮式倒立摆可以看作是由小车和均匀的杆组成的系统,其中 M 代表小车的质量,m 代表摆杆的质量,l 代表摆杆质心到转动轴心的距离,代表摆杆与竖直方向的夹角。x 代表小车的位置,u代表控制输入。如图所示,令12134,xx xx xx=,则对小车进行受力分析,有 Open AccessOpen Access刘志民 DOI:10

11、.12677/pm.2023.138238 2315 理论数学 Figure 1.Schematic diagram of the structure of the inverted pendulum trolley 图图 1.倒立摆小车结构示意图 1223443333sincos44xxxuxxxgxgxull=+或可以表示为如下的状态空间形式1122334433000100010000000001330000sincos44xxxxuxxxxgxgxll=+3.控制律设计控制律设计 定理定理 系统:3443333sincos44xxxgxgx ull=在控制律()()12333444333

12、4sin43 cosluk sign xxk sign xxgxlgx=+()1212110,0,01,21kk=+作用下,可以有限时间镇定。证明 1)首先证明系统的渐近稳定性,为此定义 Lyapunov 函数:()()1123343411,12xV x xkx+=+对()34,V x x求导,有()()()()()11223433344333444124,0V x xk sign xxxxk sign xxk sign xxk x+=+=故有()34,V x x为非增函数,且有()()()()34340,0,0V x xV xx故()34,V x x应有有限极限,34,x x均为有界变量,且

13、()()()2344244,1V x xksign xx=+刘志民 DOI:10.12677/pm.2023.138238 2316 理论数学 4x为有界量,故()34,V x x有界,由此可知其原函数()34,V x x为一致连续的,故由 Barbalat(17)定理知()34lim,0tV x x=且()213444,V x xk x+=知4lim0tx=故由()()1234433333444333334sincossin4443 cosxxlxgxgxk sign xxk sign xxgxlllgx=+可知34,x x均有界,故34,x x一致连续。下面说明3lim0tx=,为此考察函

14、数34x x其导数()()1213423344444ddx xk xk x sign xxxt+=+令()()()1211332243444h tk xhtk x sign xxx+=+由4lim0tx=,有()1h t有界,故()1h t一致连续,且()2lim0tht=。由 Barbalat 引理(17)及其推论,可知3lim0tx=,故闭环系统有渐近稳定性。对于系统122xxxu=,也可采用类似方法,即令()()12111222uk sign xxk sign xx=可实现系统的全局渐近稳定。证明从略。4.系统仿真系统仿真 仿真过程中的各项参数为:g=9.8 m/s2;M=5.0 kg;

15、m=1.0 kg;l=0.5 m;仿真起始时刻 x(0)=0.5 米;摆杆的初始角度为 0.3 rad;k1=1,k2=5,k3=3,k4=5.2 仿真结果如下图 25 所示。Figure 2.Car position control diagram 图图 2.小车位置控制图 刘志民 DOI:10.12677/pm.2023.138238 2317 理论数学 Figure 3.Control diagram of swing angle 图图 3.摆角控制图 Figure 4.Sliding mode surface change diagram 图图 4.滑模面变化图 Figure 5.Co

16、ntrol output diagram 图图 5.控制输出图 刘志民 DOI:10.12677/pm.2023.138238 2318 理论数学 5.结论结论 本文基于双积分链式控制理论,研究了轮式倒立摆的平衡控制方法。由仿真实验可知,在所设定的初始条件下,该控制算法精度高,可以缓解抖振现象,具有较好的稳定性。控制输入的超调也比较小。应用李雅普诺夫定理证明了该控制方法的收敛性和稳定性。单摆系统是一种应用较广的机械系统,所以该控制策略也可以应用到其他机械系统。参考文献参考文献 1 Liang,S.and Wang,Z.(2019)Observer-Based Position Control

17、of Uncertain Mechanical Systems with Measurement Uncertainty.International Journal of Robust and Nonlinear Control,29,3606-3626.https:/doi.org/10.1002/rnc.4571 2 Polekhin,I.(2018)On Topological Obstructions to Global Stabilization of an Inverted Pendulum.Systems&Control Letters,113,31-35.https:/doi.

18、org/10.1016/j.sysconle.2018.01.005 3 Xu,Q.,Stepan,G.and Wang,Z.(2001)Balancing a Wheeled Inverted Pendulum with a Single Accelerometer in the Presence of Time Delay.Journal of Vibration and Control,23,604-614.4 Qi,X.,Stepan,G.and Wang,Z.(2016)Delay-Dependent Stability Analysis by Using Delay-Indepen

19、dent Integral Evaluation.Automatica,70,153-157.https:/doi.org/10.1016/j.automatica.2016.03.028 5 Tanner,H.G.and Kyriakopoulos,K.J.(2022)Discontinuous Backstepping for Stabilization of Nonholonomic Mobile Robots.Proceedings of 19th IEEE International Conference on Robotics Automation,Washington DC,11

20、-15 May 2002,3948-3953.6 Huang,J.,Ri,S.,Liu,L.,et al.(2015)Nonlinear Disturbance Observer-Based Dynamic Surface Control of Mobile Wheeled Inverted Pendulum.IEEE Transactions on Control Systems Technology,23,2400-2407.https:/doi.org/10.1109/TCST.2015.2404897 7 Shao,S.K.,Zong,Q.,Tian,B.L.and Wang,F.(2

21、017)Finite-Time Sliding Mode Attitude Control for Rigid Spacecraft without Angular Velocity Measurement.Journal of the Franklin Institute,354,4656-4674.https:/doi.org/10.1016/j.jfranklin.2017.04.020 8 Zhu,Y.K.,Qiao,J.Z.and Guo,L.(2019)Adaptive Sliding Mode Disturbance Observer-Based Composite Contro

22、l with Prescribed Performance of Space Manipulators for Target Capturing.IEEE Transactions on Industrial Electronics,66,1973-1983.https:/doi.org/10.1109/TIE.2018.2838065 9 冯昱澍,刘昆,冯健.航天器姿态跟踪有限时间自适应积分滑模控制J.电子科技大学学报,2021,50(4):527-534.10 Borase,R.P.,Maghade,D.K.,Sondkar,S.Y.and Pawar,S.N.(2021)A Review

23、 of PID Control,Tuning Methods and Applications.International Journal of Dynamics and Control,9,818-827.https:/doi.org/10.1007/s40435-020-00665-4 11 文成馀,江驹,余朝军,等.高超声速飞行器超螺旋滑模自适应控制J.电光与控制,2020,27(2):1-5.12 Shou,Y.X.,Xu,B.,Zhang,A.D.and Mei,T.(2021)Virtual Guidance-Based Coordinated Tracking Control o

24、f Mul-ti-Autonomous Underwater Vehicles Using Composite Neural Learning.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,32,5565-5574.https:/doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3057068 13 Liu,X.,Zou,Y.,Meng,Z.and You,Z.(2020)Coordinated Attitude Synchronization and Tracking Control of Multiple Space

25、craft over a Communication Network with a Switching Topology.IEEE Transactions on Aerospace and Elec-tronic Systems,56,1148-1162.https:/doi.org/10.1109/TAES.2019.2925512 14 Du,H.B.,Wen,G.H.,Cheng,Y.Y.,Lu,W.L.and Huang,T.W.(2020)Designing Discrete-Time Sliding Mode cOn-troller with Mismatched Disturb

26、ances Compensation.IEEE Transactions on Industrial Informatics,16,4109-4118.https:/doi.org/10.1109/TII.2019.2957002 15 Quiroz,D.and Cuellar,F.(2019)Design of a Low Cost AUV with Adaptive Backstepping Control System to Monitor the Peruvian Coastline.OCEANS 2019Marseille,Marseille,17-20 June 2019,1-6.https:/doi.org/10.1109/OCEANSE.2019.8867249

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