汽车物流运输线路的优化.doc

案例6 汽车物流运输线路的优化
安吉汽车物流运输现状分析
安吉物流是全球业务规模最大的汽车物流服务供应商，可谓是物流行业中的龙头企业。作为上汽集团全资子公司，安吉物流承担着上海汽车两大基地商品车的运输业务，负责为客户提供点对点的运输服务。公司根据订单的具体要求，选择合适的运输方式和路线将货物运送至目的地。
目前安吉物流配送城市覆盖全国大部分地区，为上汽集团提供了稳定的配送服务。随着市场不断的扩大，安吉物流承载的车辆的品牌类型也越来越多。俨然如何选择最佳运输方式及线路、如何让降低运输成本永远是物流企业所要关注的问题。本节将围绕安吉汽车运输的优势与存在的问题这两方面对安吉汽车物流运输的现状进行分析，并以此来论证优化安吉物流网络配送的必要性。
1、 安吉汽车物流运输优势分析
（1） 安吉汽车物流有限公司拥有庞大的规模和完善的体系
目前安吉汽车物流公司共有员工17,000人，拥有船务、铁路、公路等10家专业化的轿车运输公司以及50家仓库配送中心，仓库总面积超过440万平方米，年运输和吞吐量超过570万辆商品车，并全部实现互联网运营。公司提供一体化、技术化、网络化、透明化、可靠化的独特解决方案的物流供应链服务。在汽车物流行业规范与标准体系制度上，安吉物流参与定制了多个行业标准，体现了行业领军企业的社会责任。
（2） 安吉拥有广泛的客户群
安吉物流作为一家为汽车制造企业提供服务的第三方物流公司，客户包括上海大众、上海通用、上汽通用五菱、一汽丰田、广汽丰田、比亚迪等几乎国内所有主机厂。公司历年来多次获得上海大众、上海通用、上汽通用五菱、一汽丰田、广汽丰田等客户授予的最佳供应商等奖项。这为安吉与客户建立了良好的合作伙伴关系，促进了双方各自的发展。
2、 安吉汽车物流运输问题分析
然而，安吉物流有限公司在运输方式上还存在一些问题，目前主要存在以下问题：
（1） 运输方式的选择，降低运输成本
目前安吉物流为客户提供的大多是点对点的运输服务。或公路运输、或水路运输、或多式联运、或建立中转站等，不管采用哪种运输方式，安吉都需要实现经济成本最小、时间成本最短的目标。这样才会保证货物准时准地送到准客户那里的同时为自己赢得更大的利润空间。
（2） 可供调度的运力
安吉除承担上海汽车的整车运输外，也承担着其他公司的整车运输，不同地域不同公司品牌车辆的协调运输也是安吉物流面临的一个挑战。根据订单要求，对周边的车辆进行调度。对于南京仓库和上海仓库的两种不同品牌的车辆，安吉物流也需要进行整合，将同方向的运输订单进行协调优化，以实现规模化进而减少成本。
（3） 低碳、绿色、环保物流
物流作为重要的服务业门类，也必须走低碳化道路，这是未来物流产业发展的必经之路。随着公司运量的增加和国家节能减排政策的倡导，企业怎样在低碳物流发展中提高附加值，怎样实现物流低碳化的转型，决定着企业未来市场占有多少先机。此外，市场竞争的激烈对于回城空载率也提出了一定的要求。
接下来将对安吉物流运输方式提出优化的思想。
物流运输优化问题
物流运输优化问题是研究运输方式选择的问题，以实现运输费用的节约或时间的节省，这对于提高交通运输服务水平、竞争能力以及其社会综合效益或效率。故研究多式联运具有重要的现实意义。另外，多式联运还是现代物流系统中竞争协作的方式。
物流运输问题是研究运输方式选择的问题，而运输方式的选择和很多因素有关，如运输时间、运输费用、运输路径等因素，故物流运输优化问题是个多目标优化问题。故问题的关键是如何选择运输方式，使得：
（1） 运输总费用尽量降低；
（2） 运输总时间尽量缩短。
针对A、B不同产品考虑不同地点是江海运、公路运输、还是多式联运。根据收发货地点可以简略画出加权图G=[V，E]（其中，V为各城市点，E为权重值，包括路程S、运货量Q、运费P）。

当权值为路程时，可根据求树的最短路径的D式算法求出从上海或是南京到达各个城市的最短距离；当权值为时间时，同理可求得从上海或南京到达各个城市的最短时间。（注：时间、路程数据的取值可能与实际存在些差异，这个会根据具体实际情况进行订正）。然后再综合考虑距离和时间等因素，根据各个城市所需的销售量来设定较为合理的路线。
首先，根据各个城市某月的销量表大概估测各个城市每月对汽车A、B的需求量，根据各个城市在地图中所处的位置，将所有城市分为南京及上海以南城市，以北城市；内陆城市，沿海城市。
为简化思想，方便设计，在不考虑过路费，交通堵塞等情况下，仅考虑某些代表城市，模拟其运输优化方案如下：
1、 汽车物流运输路程优化问题：
假设南京有一批荣威B要向郑州、济南、北京、天津、沈阳5个城市发货，将郑州设为中转站。设南京为P点，郑州、济南、北京、天津、沈阳分别为Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ。

将地图上的各城市间的关系转化为树图的形式：

由上图可知：
　　显然可知：从南京直接送往郑州为最短距离，若将该条线路排除，根据求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法，可依次将从南京运往郑州的路线长度排列如下：
<1>、 距离为562公里；
<2>、 距离为1051公里；
<3>、 距离为1385公里；
<4>、 距离为1485公里；
<5>、 距离为2385公里。
从南京直接运往郑州的虽然为最短距离，但不一定就代表从南京直接将货物运往郑州为节省运费，节省时间的最佳方案。但是路程的远近也是在考虑最优运输方案的一个重要因素。这里只是任意选取5个城市作为试运行点，如需进一步加强优化，还要不断地规划、调适、试运行。
2、 汽车物流运输费用的优化问题：
物流运输配送网络中心发生的物流成本最主要的是配送成本问题，其中配送成本问题有
很大部分是运费。若将运费尽可能降低，则在某种程度上也会为物流企业赢得一定的财富。
由所给的表6-1运输方式特征参数模拟，可表示出运输方式分别为公路、海运时每辆汽车所需的运输费用。
设为运输行驶的里程，费用价格随市场油价变动。
（1）若为公路运输，则行驶公里每辆车所需的运费函数为：

其运输标准和要求为：轿运车装卸商品车时间均为0.5天，日行驶500公里。单台轿运车的装载能力为10辆商品车，临港库每天装载量为5辆轿运车，浦口为3辆轿运车。
（2）若为海运（内河），则行驶公里每辆车所需的运费函数为：

其运输标准和要求是：每周二六开航一次，船速400公里/天（仓位：300辆/海船，200辆/江轮）。目的地是码头可免费堆放两天，船舶满载发运，装卸能力为每天200辆。
在强调整个配送中心满足客户需求的前提下，尽量要求物流公司做到运送距离最短，费用最少，时间最短，这样才会不断优化公司网络结构，降低运输成本，为公司创造更大的利润。车辆运输路径问题一般可描述为：有一个车厂，生产辆车，现有项任务去完成，已知任务的货物需求量为，且满足。
要用（为最大允许车辆）辆车把订单上的货物送到指定的送货点，车辆从发货点出发，使得每个需求城市得到各自需求的货物，然后再回到发货点。问题的关键是如何让求满足运输要求的费用最小的车辆路径。
假设在南京或上海的初始现存货量为（南京：；上海：），各城市之间的距离为，配送运输路线上各物流节点之间的费用为，这里的费用是行驶时间、行驶距离、运输费用三者的结合，是综合考虑城市交通拥挤情况、各段路面对行驶速度的影响、是否有额外收费点、汽车临时出故障等情况给出。配送时在保证将货物运送至各城市外，还要保证运行过程中货车上的数量不会超过额定数量。故所考虑的运输成本的目标函数为：。若使运输时间最小，同理也可建立目标函数模型。与此同时，亦可建立综合考虑运输时间和运输费用最低的线性规划模型。
根据供货商要求的供货时间，若下单时间为星期一、五，则在该周星期二、六可以进行江海运。规定：进货提前时间（天）=仓库现有库存量/日均销货量+安全时间（天）。
然后根据时间共识算出各条运输路线所需时间，这里的可以使公路运输行驶速度，也可以是海运行驶速度，将计算结果相比较，可得出该路线中选择公路运输合适还是海运合适。再分别根据各城市所需的货量考虑有没有整合调度运输的可行性。若有必要的话，就将同方向的货物需求进行整合，考虑装满车后一并发货，这样不仅节省了部分运输成本，还在一定程度上节能减排，积极响应了国家的倡导。
对于运输线路的优化问题，多式联运是一项非常好的方式，也许公司可以适当考虑增加多式联运的比例，扩大多式联运的范围，也可以在某些重要枢纽城市建立中转站，但是这些方案的实施还需进一步的验证。如中转站的选择，首先就要考虑其地理位置，占地面积，库存容量，周围交通便利等情况。但是这些因素并不是很容易就能解决的事情，有些还要涉及国家政策等问题，所以具体实施还要再认真规划，寻找最佳的试运行中转站点。
要想对上述运输优化建立最优的数学模型，需要考虑的现实因素比较多，若将其约束条件理想化，就将会存在与实际的偏差，脱离了实际，这个模型也就不具有重大的研究意义。以上是针对安吉物流运输方式优化的思想，其中还会存在些不足，具体怎么优化，不是短期内就可以完成的，这就需要我们做好打持久战的准备，时刻关注我国物流行业的动态，根据实际情况进行合理的反复的预设，调试，试运行，修改，调试，试运行…这是一个反反复复的过程。