国外网络学习共同体研究的文献计量分析.pdf

88June2023年6 月JOURNALOF WUHAN BUSINESSUNIVERSITY2023No.3Vol.37武汉商学院学报第3 7 卷第3 期国外网络学习共同体研究的文献计量分析李萍李奕（武汉商学院，湖北武汉430056)摘要：为了解国外网络学习共同体研究的发展路线、研究热点及趋势，以WOS为数据源，借助CiteSpace信息可视化计量工具，对国外近2 0 年来（2 0 0 0-2 0 2 2）网络学习共同体相关主要研究进行文献计量分析。通过绘制关键词共现图谱，发现 electronic learning，d i s t a n c e e d u c a t i o n，l e a r n i n g c o mmu n i t y，v i r t u a lcommunity，k n o w l e d g e ma n a g e me n t 等出现时间较早，在新冠疫情之后，线上教学成为研究热点。从中介中心性指标来看，electronic learning、h i g h e r e d u c a t i o n 和blended learning是研究焦点。利用突变检测计算得出阶段性研究热点，对其中关联度高的热点进行了研究分析。关键词：网络学习共同体；CiteSpace；文献计量分析；关键词共现图谱中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：2 0 95-7 95 5（2 0 2 3)0 3-0 0 8 8-0 5一、引言网络学习共同体又称为在“线学习共同体”，是指在基于网络的虚拟环境里，一个由学习者（群体）及其助学者（包括教师、专家、辅导者等）基于共同的目的、共同构成的学习团体。目前常见的学习群体有QQ群、微信群、基于网络的学习平台及课程群等。其特点是学习者可以随时随地进行交流。随着互联网时代的到来，网络和个人移动终端（手机、平板电脑)的普及，使得网络学习共同体不一定以“学校”、“班级”这类实体组织为主，而是以学习关系的强弱来划分。国外网络学习共同体研究趋势如何？其研究热点有哪些变化？研究前沿是什么？本研究借助CiteSpace信息可视化计量工具，对国外近2 0 年来（2 0 0 0-2 0 2 2）网络学习共同体相关主要研究进行考察，通过绘制网络学习共同体研究的关键词共现图谱，直观呈现该研究领域的热点，帮助对该研究领域有兴趣的教师和学者了解网络学习共同体研究的发展路线图及前沿问题。二、研究方法文献计量分析法CiteSpace是CitationSpace的简称，可译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识,并在科学计量学、数据和信息可视化背景下逐渐发展起来的一款多元、分时、动态的引文可视化分析软件。CiteSpace通过数据可视化的途径来呈现科学知识的结构、规律和分布情况。国内的学者使用CiteSpace主要是对研究热点、研究前沿和研究趋势进行探测。本文以WOS为数据源,以e-learning community为主题词在WOS平台中进行全文检索，以2 0 0 0-2022为检索年限，检索到文献共计2 8 45 篇，排除书评、综述等不相关文献后，检索到文献共计2 0 46 篇。文献的最后更新时间为2 0 2 2 年7 月。使用CiteSpaceV对2 0 46 篇文献的关键词进行分析，通过绘制关键词共现图谱、关键词中介中心性排序及关键词激增列表，来分析网络共同体的研究趋势、热点变化及其研究前沿。三、结果和讨论研究总体发展趋势关键词共现就是对数据库中作者和数据库提供的关键词的共现分析1。关键词共现可视化分析的结果十分直观，便于了解相关的研究热点和趋势。基金项目：2 0 2 0 年湖北省高等学校省级教学研究项目后疫情时代大学英语网络学习共同体构建实证研究（项目编号：2 0 2 0 6 8 8）。收稿日期：2 0 2 3 0 412作者简介：李#萍（196 9一），女，武汉商学院教授，硕士。主要研究方向：语言学与应用语言学；李奕（198 8 一），女，武汉商学院讲师，博士。主要研究方向：翻译理论与实践。89奕：国外网络学习共同体研究的文献计量分析李萍究研理管提取了2 0 46 篇文献的关键词，共发现高频关键词254个，形成3 0 8 条连线。文献的热点关键词共现图谱如图1 所示。CiteSpace可视化设计为年轮状，其厚度与被引频次成正比，即节点的年轮结构表示该关键词出现的频次，由此可见electronic learning是最大的节点，higher education 和blended learning次之。Citespace网络图谱的色彩从蓝色的冷色调到红色的暖色调的变化表示某一研究繁荣期所处时期从早期到近期的变化)。据此，从软件中统计出的时间跨度上来看，electroniclearning，d i s t a n c eeducation,learning community，,v i r t u a l c o mmu n i t y,knowledge management等出现时间较早，而最近出现的关键词covid-19pandemic说明在疫情之后，线上教学成为研究热点。communityofinquinyblendedlearningighereducationpooc.sliseasepobile learminginternetsocialnetworkwvitual realitydifelongleamingsmedicaleducationaistanceeducationsocial medialectroniclearningearningcommunitygamificationongagementdnnovationovid-19fandemiccommunitymoodlepedagogydearningobjectcollaborationontologyvirtualcommunitysocialleamingknowfedgo sharingevaluationweb20deachingknowledgemanagementCitesp图1关键词共现图谱（二）不研究热点借助CiteSpace软件进行共词分析，设置节点类型为“keyword”，得出关键词共现图谱，通过排序获取排名前1 0 的关键词（如表1 所示）。排名前五的高频词分别是：网络学习、高等教育、混合式学习、远程教育及新冠肺炎。这些关键词出现的频次高，反映出国外网络学习共同体研究的焦点。关键词的中介中心性数值可以反映与其他节点的关联程度，中介中心性数值大于0.1 的话，这个节点可视为关键节点，其数值越大，与其它节点的关联表1关键词中心性前十（按中介中心性排序）名次关键词频次中介中心性一electronic learning10111.592higher education970.033blended learning590.044distance education530.045covid-19pandemic420.036teaching350.037community of inquiry190.038learning design70.049cloud computing30.0510digital technology20.02表2关键词突现情况KeywordsStrengthBeginEnd1994-2022electronic learning6.242000 2003learning community5.8320042009virtual community4.7320042009knowledge management3.6520042009distanceeducation2.462004 2009learning object1.9420042011learning design2.4120062009adult education1.8420062011web 2.013.820082013social network6.2620082013learning community2.352008 2009informal learning2.0920082011ontology1.8120082011e-learning community1.7620082009leaningresource3.0720102013innovation2.7920102013semantic.web2.1220102013authoring tool1.7520102013cloud computing4.4720122015lifelonglearning2.52012 2015virtual world2.0720122013adoption1.7320122013mooc5.8920142021gamification3.9220142019evaluation2.5120142015engagement4.2320162022moodle3.6420162019big data3.0620162021flippedclassroom2.5620162022social learning2.5420162017learning analytics2.3220162017blended learning1.9420162017simulation1.8720162019community of inquiry2.812018 2022teaching2.520182021covid-19pandemic24.0320202022higher education5.2920202022disease3.420202022student engagement1.9820202022developing country1.7620202022facebook1.72020202290男学生 1 0 另外，该研究表明，女学生的学习集体意识水平高于提高学生的共同使命感、信任感，促进沟通和学习得出结论，和组织有助于行研究，探通过回归分析Shea（2 0 0 6）对3 2 所大学校园的2 3 1 4名在线学生进投入度、学习结果及对学校的满意度呈正比 9 果表明，在学生自身365所本科高校学生，研究结Zhao 等(2 0 0 4)调查法，实施以学生为主导的学习方法并进行评估 8 习共同体的构建策略辅导的看有的学者通过定量研究探讨以学生为主导的学共同前进与提升 7 体。学习共同体是成员间互相合作的过程，并促进共同体，也可（教师）学习共同不同的，课程共可、学习同伴学习共同体的构建对象是该共同体的表现形式 6 重新审视了学习共同体概念，解释了在学习环境中任务。Dingyloudi等从社会学和群体心理学的视角育工作者承担着共同体构建及解决相关问题的中心习共同体的构建作为改善学校教育的首选策略。教自2 0 世纪初以来，学者和改革者已经开始将学武汉商学院学报2023年第3 期程度就越高。关键词出现的中介中心性是判断该研究领域研究热点的重要指标，也是判断学者们关注焦点的重要依据。从代表节点促进作用的中介中心性指标来看（见表1），electroniclearning、h i g h e reducation和blendedlearning等与其他热点关键词之间的通信较强，说明其经常处于和其他关键词通信的路径中，对文献之间的互引关系产生积极作用。(三)阶段性研究热点更替分析为便于观测国外期刊杂志上对网络学习共同体研究的阶段性研究热点，按突发起始时间按照由远及近的时间顺序从左到右对突发性关键词进行排序，得出表2 的检测结果。表2 展示的是近3 0 年来研究领域的突现词。表中的起始年为对应关键词频次开始激增的年份，结束年则是关键词频次趋于平稳的时间，突现强度代表该关键词在突现的时间内频次突然增加的程度，通常与研究热度相伴。红色条则对应该突现词的持续时间。该表中共有41 个突现词。从时间序列来看，electronic learning、l e a r n i n gcommunity、v i r t u a l c o m m u n i t y 等开始时间最早。另从突现持续时间来看，mooc、f l i p p e d c l a s s r o o m 和learningobject等的突现时间较长，说明其在相当长的一段时间内是相关研究的热点；根据突现词的突现强度可以发现，covid-19 pandemic（St r e n g t h =24.03）、w e b 2.0（St r e n g t h =1 3.8）、s o c i a l n e t w o r k（St r e n g t h=6.2 6）突现强度非常高，说明其出现频次大幅变动的情况。综合来说，covid-19pandemic、highereducation和engagement等不仅突现强度高，而且距离时间近，可以认为其是最新涌现的研究热点。本文选取与网络学习共同体相关度较高的六个关键词阐述主要阶段性研究热点1.网络学习（electronic learning)(2000-2003)“网络学习”或“电子学习”，指教学组织者与学习者借助网络环境传播知识、学习知识并进行交流互动。对网络学习的研究涉及技术、内容与学习三个层面。在2 0 0 0-2 0 0 3 年间，有的学者研究网络学习系统，有的对课程内容进行评估，有的研究学习模式及在网络课程学习环境下学习者的满意度等。2 Zinn(2000)认为网络学习是基于计算机辅助学习的一种新的学习方式，重点研究学习者个体如何使用计算机和网络解决问题，教师如何设计任务 3 。AzmaHamid（2 0 0 1）认为在网络学习中起决定作用的不是网络而是学习者 4。Ronteltap等（2 0 0 2）基于合作学习模型进行了一项实验研究，该合作学习模型包括学习环境、学习行为及学习机制。学习环境影响学习行为和学习机制。从激发合作学习效果的角度，探讨了问题的（学习环境）特点与交互（学习行为)特点之间的关系。结果表明，实践学习问题能激发学生之间的互动并产生较好的学习效果 5 2.学习共同体（learningcommunity）（2 0 0 42009)3.网络共同体（virtualcommunity）（2 0 0 42009随着互联网的普及，网络共同体提供了一种知识交流的新途径。网络共同体与线下共同体有所不同，其差异的本质在于网上交流和面对面交流之间的差异 。之前的研究关注的是个人在网上进行知识交流的动机，然而，知识的交流仅有动机是不够的。相关研究表明，大学生的自我效能感与职业经验影响其对网络共同体的知识贡献，而个人动机在网络共同体中对知识贡献没有显著影响 1 2 。Christy（2 0 0 9)对教师和教育工作者参与网络共同体的可持续性进行了调查。满意度、投人度、群体规范对继续使用意愿和推荐意愿有显著影响。在三91李李萍奕：国外网络学习共同体研究的文献计量分析理究研管个因素中，满意度对行为意向的影响最大。研究发现，个人相关因素（目的价值和自我实现）对用户满意度有显著影响，而社会相关因素在决定投人度和群体规范方面更为重要 1 3 一般而言，人们加人网络共同体的主要目的是为了交换信息或社交的需要。Ridings（2 0 0 4）对5种不同类型的2 7 个网络共同体的3 9 9 人进行了调查。对所有共同体而言，信息交换是最重要的原因。在涉及健康、专业或职业话题的共同体中，寻求社会支持是第二大原因，而在涉及个人兴趣爱好、宠物或娱乐的共同体中，培养友谊是第二大原因。这些发现表明，如果网络共同体管理者希望所管理的共同体成功运转，他们不仅应该重视网上发布的信息内容，还应该考虑如何帮助加人者增进友谊，如何为加人者提供社会支持 1 44.网络学习共同体（e-Learningcommunity）(2008-2009)网络学习共同体指通过促进成员之间的互动来满足学习者需求的网络虚拟社区 1 5 ，它能通过成员共建的学习目标促进学习，促进个人反思，鼓励成员分享学习经历、方法和知识 1 6 。对于网络学习共同体的研究集中在网络学习共同体的内涵、类型、特征，网络学习共同体的构建、实践研究、交互研究等。对于网络学习共同体的构建从技术角度研究其构建到侧重经验、策略的构建。网络学习共同体成员之间的交互研究包括交互形式、交互特点及交互条件等。Huijser（2 0 0 8）探讨了Web2.0环境中，利用Wimba软件在Moodle学习管理系统中建立同伴辅助学习项目。校园同伴辅助学习项目可以帮助学生建立社交关系，这对提高他们的学习成绩有积极的影响 1 7 。网络课程的激增改变了许多学生和教授的学习环境。在进行网络课程设计时要实现利用最大化，目的是建立一个可行的网络学习共同体。然而，学生们对这些网络共同体及其价值的反应参差不齐 1 8 。对参加在线课程的研究生进行调查以确定他们对网络学习共同体的价值认同及参人度。定量研究结果表明，一些学生发现网络共同体对他们的学习有帮助，但也有学生认为网络同伴联系是多余的和不方便的，并且对他们的网络学习帮助不大 1 9 5.Blended learning(2016-2017)混合式学习是将在线学习与面对面课堂学习相结合的一种教学方式。混合式学习改变了老师的教、学生的学以及教学评价。学者们对混合学习的框架、模型、主要原则及学习体系进行了探讨。有的学者对参与度、满意度、共同体意识、学习风格及学习成果进行了研究。另一方面，也对教师关于混合学习的概念以及他们的教学方法和混合学习设计进行了调查研究。混合式学习对不同学科的能力提高具有促进作用 2 0 ;是否有足够的基础设施、技术支持、教学支持、评估数据等对教师的采用混合式教学有最显著的影响 2 1 。Adekola(2017)根据访谈结果采取定性研究，认为在高等教育机构里推进混合式学习，需要改革者、学生、教师等利益相关各方共同参与。研究结果表明，参加混合学习的学生比只参加课堂学习的学生有更强的共同体意识。学习风格分析表明，学习风格对学习效果有显著影响。与其他风格的学习者相比,适应型学习者的网络学习效率更高 2 四、结论根据上述可视化分析结果，研究结论如下：（一）2 0 0 0-2 0 2 0 年二十年间，国外网络学习共同体的研究经历了网络学习-学习共同体-网络共同体-网络学习共同体-混合式学习的演变。（二)在二十年的发展历程中，网络学习共同体的研究重点集中在网络学习、云计算、混合式学习及学习设计等方面。（三)新冠疫情、高等教育及投入度是新兴研究热点。（四)在研究方法上，既有思辩性研究也有实证研究。对国外期刊中有关网络学习共同体研究的文献计量分析旨在帮助国内有志于从事网络学习共同体研究的教师和学者们了解相关研究历史、研究现状及研究趋势。2 0 1 9 年新冠疫情期间，教育工作者被迫迅速反应，把传统课堂搬到网上，重新思考如何利用网络学习共同体来进行线上教学及辅助学生学习，实现师生、生生之间无障碍交互。而以ChatGPT为代表的新型人工智能技术的出现，使得未来网络学习共同体不仅仅是人与人之间的交互，人机协同将成为常见的学习模式，必定会带来新的研究话题。【参考文献】1李杰，陈超美.CiteSpace：科技文体挖掘及可视化 M.北京：首都经济贸易大学出版社，2 0 1 6.2 Wang Yishun.Assessment of Learner Satisfaction withAsynchronous Electronic Learning Systems J.In f o r ma t i o n&Management,2003,41(1):75-86.3 Zinn,K.L.Computer-assisted Learning and Teaching A.In92责任编校：饶敏武汉商学院学报2023年第3 期Ralston A.&Reilly(eds.).Encyclopedia of Computer Scince(C).Chichester,UK:John Wiley and Sons LTD.,1993.4Hamid,A.A.E-Learning:Is It the“E or the Learning ThatMatters?J.The Internet and Higher Education,2001,(3):311-316.5 Ronteltap,F.&Anneke Eurelings.Activity and Interaction ofStudents in an Electronic Learning Environment for Problem-BasedLearningJ.Distance Education,2002,(23):11-12.6 D i n g y lo u d i，F.&Ja n -W i lle m St r i j b o s.(CommunityRepresentations in Learning Communities,Scandinavian Journal ofEducational Research,2019(64):1052-1070.7 Hord,S.Professional Learning Communities:An Overview M.New York:Teachers College Press,2004.8 Dufour,R.What Is a“Professional Learning Community?J.Educational Leadership,2004,61(8):6-11.9 Zhao Chun-Mei,&George D.Kuh.Learning Communities andStudent Engagement J.Research in Higher Education,2004,45(2):115-138.10Shea,P.A Study of Students Sense of Learning Community inOnline EnvironmentsJ.On-line Learning,2006,(10)1:35-43.11 Anita,L.Blanchard,&M.Lynne Markers.The Experienced“Sense of a Virtual Community:Characteristics and Processes J.Advances in Information Systems,2004,Volume 35,(1):64-79.12 Wang Chihchien,&Cheng Yulai.Knowledge Contribution inthe Online Virtual Comunity:Capability and Motivation A.In JeromeLang,Fang Zhenlin,Ju Wang(eds.)Knowledge Science Engineeringand Management(C).Ist Internayional Conference,KSEM,Guilin,2006.13 Christy,M.K.Cheung&Matthew K.0.Lee.Understanding theSustainability of a Virtual Community:Model Development and EmpiricalTestJ.Journal of Information Science,2009,35(3):279-298.14 Ridings,C.M.,&David Gefen.Virtual Community Attraction:Why People Hang Out Online J.Journal of Computer-mediatedCommunication,2004,10(1).https:/doi.org/10.1111/j.1083-6101.2004.tb00229.x.15 Cook,J.&Smith,M.（2 0 0 4）Be y o n d Fo r m a l Le a r n i n g:Informal Community ELearning J.Computers and Education,CALO3Special Issue,2004,43(1-2):35-47.Carolina:Information Age Publishing,Inc.,2007.17 Huijser,H.,Kimmins,L.and Evans,P.Peer AssistedLearning in Fleximode:Developing an Online Learning Community J.Journal of Peer Learning,2008,(1):51-60.18 LaPointe,L.&Reisetter,M.Belonging Online:StudentsPerceptions of the Value and Efficacy of an Online Learning Community.International Journal on E-Learning,2008,7(4):641-665.19 Irene,Y.L.Nian-Shing Chen,&Kinshuk.Examining theFactors Influencing Participants Knowledge Sharing Behavior in VirtualLearning Communities J.Educational Technology&Society,2009,12(1):134-148.20 Challob,A.I.,Bakar,N.A.&Latif,H.Collaborative BlendedLearning Writing Environment Effects on EFL StudentsWritingApprehension and Writing Performance J.English Language Teaching,2016,9(6):229-241.21Parter,W.W.,&Charles R.Graham.Institutional Drivers andBarriers to Faculty Adoption of Blended Learning in Higher EducationJ.British Journal of Educational Technology,2016,47(4):748-762.22Adekola,J.,Vicki H.M.Dale,&Kerr Gardiner.Developmentof an Institutional Framework to Guide Transitions into Enhanced BlendedLearning in Higher Education J.Research in Learning Technology,2017,(25):1-17.A Bibliometric Analysis of Studies on Overseas E-learning CommunityLI PingLI Yi(Wuhan Business University,Wuhan,Hubei,430056,China)Abstract:Based on the papers retrieved from WOS between 2000 and 2022,this paper,with CiteSpace,makes a bibliometric analysis of the main studies on e-learning community in foreign countries,aiming tounderstand the phases,hotspots and trends of studies on overseas e-learning communities.By drawing co-wordclusters of keywords,this paper finds that electronic learning,distance education,learning community,virtualcommunity and knowledge management appeared earlier,and that after the COVID-19 epidemic,online teachinghas become a research hotspot.From the perspective of betweenness centrality,main focuses are electroniclearning,higher education and blended learning.Mutation detection is used to find periodic research hotspots,afterwhich the high-correlation hot spots are analyzed.Key words:e-learning community;CiteSpace;bibliometric analysis;co-word clusters