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DB34∕T 3801-2021 卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求.pdf

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资源描述

1、 ICS 35.CCS L 7安卫星Techn2021 -240.99 78 徽星遥感nical requi- 01 - 25 发 徽感农作irements fodiseases 发布 安省作物病布for processand insec安徽省市场地 病虫害布技术sing and ret pests by 场监督管理方害监测术要求elease of msatellite r 理局 发方DB测信息 monitoringremote sen发 布 34标B34/T 380息处理g informansing 2021 - 04 准012021 理与发ation of cro02 - 25 实准 发o

2、p 实施DB34/T 38012021 I 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽大学提出。 本文件由安徽省信息技术标准化技术委员会归口。 本文件起草单位:安徽大学、安徽省农业信息中心、安徽省植物保护总站、安徽省农村综合经济信息中心、 安徽省农业科学院作物研究所、 安徽中科金诚智能科技有限公司、 安徽省质量和标准化研究院。 本文件主要起草人:黄林生、赵晋陵、丁作坤、琚书存、丁晶晶、陈阳德、张东彦、郑玲、翁士状、张启勇、邱坤、杜世州、徐超、梁

3、栋、徐建鹏、曾玮、雷雨、汪启航。 1 范围本文本文2 规范下列仅该日期文件。 GB/GB/QX/NY/NY/3 术语下列 3.1 植被对卫来 3.2 植被按照进行处理来 3.3 归一近红 3.4 增强在归素计算的4 处理卫星遥 文件规定了卫文件适用于利性引用文件 列文件中的内期对应的版本 T 15968-200T 28923.1-2T 188-2013 T 612-2002 T 2738.1-20和定义 列术语和定义被指数 veget卫星不同波段源:QX/T 18被指数合成 v照一定的时间理。 源:QX/T 18一化差异植被红外波段的反强型植被指数归一化差异植的植被指数。 遥感农作卫星遥感农作

4、利用中高空间内容通过文中本适用于本文08 遥感影像2012 自然灾 卫星遥感植 小麦蚜虫测015 农作物病义适用于本文tation inde段进行线性或88-2013,2.vegetation 间间隔,将多88-2013,2.被指数 norma反射值与红光数 enhanced 植被指数基础 作物病虫害作物病虫害监间分辨率卫星中的规范性引文件;不注日像平面图制作灾害遥感专题植被监测技术测报调查规范病害遥感监测文件。 ex 或非线性组合3 compositio多天(多时次4 alized diff光波段的反射vegetation础上,结合大 害监测信监测信息处理星遥感数据对引用而构成本期的引用文件

5、作规范 题图产品制作术导则 范 测技术规范第合以反映植物on )的植被指数ference veg射值之差比上n index 大气校正所包含信息处理理与发布技术要对农作物病虫害文件必不可少件,其最新版作要求 第1部第1部分:小生长状况的量数,根据角度getation ind上两者之和。 含的大气分子与发布技要求的术语和害监测信息进少的条款。 其版本(包括所部分:分类、小麦条锈病 量化信息。 度信息、质量dex 子、气溶胶、DB34/T 技术要求和定义、处理进行处理与发其中, 注日期的所有的修改单编码与制图 量控制信息等薄云、水汽380120211 求 理和发布。 发布。 的引用文件,单)适用于本

6、图 等以指定原则汽和臭氧等因 本则因DB34/T 3802 数据源4.1 4.1.1 数据农作物于500 m)卫4.1.2 前期利用卫 地 几个 大面物植被指4.2 根据农称“NDVI”月),计算某按照公式( 式中:V(i)i 研IV(i,p)p一云检测4.3 按照QX农作物4.4 农作物 式中:LAI(i)V(i)b1,b2 012021 源及前期数据据源 物病虫害监测卫星,常用中期数据处理 卫星遥感数据地图投影转换几何精校正。个像元内; 大气校正。为面反射率,定物理参量,应指数合成 农作物移栽期)或增强型某个农作物像(1)进行: 第 i 个农作研究区农作物第 i 个农一旬内该像元测、水体判

7、识X/T 188-201物长势参数反物叶面积指数 第 i 个农作第 i 个农作指数函数据处理 数据应源自搭中高空间分辨对农作物病虫换。对定标和检查局域投为了消除卫星定量提取农作应进行大气校、分蘖期、收植被指数(像元各时次的 V i作物像元合成物种植区域内农作物像元合元的观测总时识 3中7.2、7.3反演 数采用指数函数作物像元叶面作物像元合成数回归模型参搭载有红光波辨率星载仪器虫害进行监测定位预处理后影图像的定位图像获取过程物生物量、叶正。 收获期等关键以下简称“E的指标指数,max,VIi后的植被指数内农作物像元合成 p 时次的时次。3规定的要求数回归模型估 LAI i面积指数反演后的植被指

8、数参数,取值见波段和近红外器及其红光和测前,应经过后的数据进行位精度,如定程中由大气影叶绿素、叶面键生育期或病EVI”)变化选取其中的12,VIi数;元序号;NDVI 或 EVI求执行。 估算,计算按Vbe1演值;数;见表 1。外波段探测仪和近红外通道过以下处理:行地图投影转定位不准,应影响所造成的面积指数等反病虫害侵害期化特征,在给的最大值作为2 ,VI;按照公式(2 Vb2i 仪器的中高空参数见附录A 转换; 应进行几何校的辐射误差,反映病虫害危期的归一化差给定的观测时为该像元多时, i p )进行: 空间分辨率 (小A。 校正,且误差反演地物真危害程度的敏差异植被指数间间隔内(如时次合成

9、后的小于或等差应在 1真实的表敏感生物(以下简如周/旬/值,计算 (1) (2) 农作农4.5 4.5.1 式中W(i)V(i)若某旬缺j n 4.5.2 式中B(i)W(i)e1,累植4.6 按照5 发布等5.1 作物生育期 收获前 收获后 作物地上生物农作物地上生中: )第 i 个农第 i 个农缺有效卫星数从移栽到从移栽到农作物地上生中:第 i 个农)第 i 个农e2,e3二累积植被指数 NDVI被监测方法确照QX/T 188-2 级确定 物量估算 生物量累积植农作物像元的农作物像元的数据则应通过到预测旬为止到预测旬为止生物量采用二农作物像元农农作物像元的二次多项式函 确定 2013第10

10、章确表1 指植被指数EVINDVI植被指数计算W的累积植被指的植被指数,过前后旬卫星的总旬数;止的总旬数。二次多项式函 Be1i农作物地上生的累积植被指函数回归模型表2 二次e13.81确立的程序,指数函数回归算按照公式 Wnji1指数;在实际应用星数据插值得函数回归模型 W2i生物量反演值指数;型参数,取值次多项式函数二次选用适当监归模型参数b10.020.85(3)进行: V i 用中应通过插得到;型反演,计算 eW2i值;值见表 2。 数回归模型参数次多项式函数回e2292.53监测方法。 指数函数回归 插值得到每旬算按照公式(e3 数 回归模型参数 DB34/T 归模型参数b103.3

11、旬最后一天的(4)进行: e3350.1380120213 b2.4136 (3)的植被指数, (4)17 DB34/T 3804 按照NY常、轻度、发布内5.2 卫星遥a) 农b) 主c) 病d) 病管理机5.3 安徽省发布机5.4 经安徽发布格5.5 应符合发布时5.6 当月的归档 5.7 归档资a) 农b) 与 012021 Y/T 2738.1-2中度、重度内容 遥感农作物病农作物种植面主要病虫害遥病虫害发生面病虫害发生等机构 省农业行政主机构 徽省农业行政格式 合GB/T 15968时效 的农作物病虫资料包括但不农作物病虫害与实地勘察进2015、NY/T64级。 虫害监测发布面积;

12、遥感监测图; 面积分类统计等级。 管部门作为卫政主管部门授权-2016中3.1和害监测信息应限于: 害监测报告(进行比对检验12-2002描述布信息包括但 数据 卫星遥感农作权的机构可作和GB/T 2892应不迟于次月电子及纸质版的结果。 述的分级标准但不限于内容作物病虫害监作为卫星遥感23.1-2012中月的10日发布版); 准,将卫星遥容: 监测信息的发感农作物病虫中6.1、6.2的布。 遥感农作物病发布管理机构虫害监测信息规定。 虫害监测结果构。 息的发布机构果分为正构。 DB34/T 38012021 5 A A 附录A (资料性) 常用中高空间分辨率星载仪器及其红光和近红外通道参数

13、A.1 常用中高空间分辨率星载仪器及其红光和近红外通道参数 星载仪器 通道 光谱范围/m 波段描述 星下点分辨率/m HJ-1/CCD 3 0.63-0.69 红光(red) 30 4 0.76-0.90 近红外(near infrared) 30 Landsat/TM 3 0.63-0.69 红光(red) 30 4 0.76-0.90 近红外(near infrared) 30 Landsat/ETM+ 3 0.630-0.690 红光(red) 30 4 0.775-0.900 近红外(near infrared) 30 Landsat/OLI 4 0.630-0.680 红光(red)

14、 30 5 0.854-0.885 近红外(near infrared) 30 CBERS/CCD 3 0.63-0.69 红光(red) 19.5 4 0.77-0.89 近红外(near infrared) 19.5 GF-1/WFV 3 0.63-0.69 红光(red) 16 4 0.77-0.89 近红外(near infrared) 16 GF-2/PMS 3 0.63-0.69 红光(red) 4 4 0.77-0.89 近红外(near infrared) 4 Terra、Aqua/MODIS 1 0.62-0.67 红光(red) 500 2 0.841-0.876 近红外(near infrared) 500 S-NPP/VIIRS 5 0.661-0.681 红光(red) 430 7 0.84-0.88 近红外(near infrared) 370 DB34/T 3806 1 QX/T 12 NYT 3 NY/T 6012021 188-2013 卫 2738.1-201 612-2002 小星遥感植被监5 农作物病害麦蚜虫测报调参监测技术导则害遥感监测技调查规范 考文献则 技术规范 第献 第1部分:小麦 条锈病

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