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个性化角接触球轴承的优化设计方法.pdf

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资源描述

1、2023年7 月第3 9 卷第4期文章编号:2 0 9 5-19 2 2(2 0 2 3)0 4-0 7 3 8-0 8沈阳建筑大学学报(自然科学版)Journal of Shenyang Jianzhu University(Natural Science)Jul.2023Vol.39,No.4doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2023.04.19个性化角接触球轴承的优化设计方法韩泽光,廖小萱,郝瑞琴,白晓天(沈阳建筑大学机械工程学院,辽宁沈阳110 16 8)摘要目的以角接触球轴承为研究对象,对其内部非标准化的结构尺寸进行多目标优化设计,以提高角接触球轴承的工作性

2、能并提供其个性化结构尺寸方案。方法通过以基本额定静载荷、基本额定动载荷和最小油膜厚度为目标构建多目标优化数学模型,采用改进后的NSGA-II 多目标遗传算法进行模型的求解;再利用摘权-TOPSIS评价方法对求解得到的Pareto解集进行评价排序,获得个性化最优方案;最后以7 2 0 0 AC轴承为例,对笔者提出的优化设计方法进行验证。结果该算例经过多目标优化设计后,基本额定静载荷与基本额定动载荷的最佳优化数值相较于标准值分别提高了3 8%和8.8%,同时最小油膜厚度也保持了良好的性能要求,以此丰富了该型号的角接触球轴承的内部结构尺寸方案。结论笔者提出的多目标优化方法具备可行性与多样性,丰富了角

3、接触球轴承的内部结构尺寸家族,为满足不同工作条件下的轴承的个性化需求提供了可靠依据。关键词NSGA-I;多目标优化设计;角接触球轴承;权-TOPSIS评价;个性化设计中图分类号TH133.33*1文献标志码AOptimal Design Method for PersonalizedAngular Contact Ball BearingsHAN Zeguang,LIAO Xiaoxuan,HAO Ruiqin,BAI Xiaotian(School of Mechanical Engineering,Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China,110

4、168)Abstract:In this paper,in order to improve the performance of angular contact ball bearings andprovide a personalized structure size scheme,a multi-objective optimization design was carried outfor the internal non-standardized structure size of angular contact ball bearings.The multi-objectiveop

5、timization design mathematical model was established with basic rated static load,basic rateddynamic load and minimum oil film thickness as the objectives,and used the improved NSGA-IImulti-objective genetic algorithm to solve this model.Then the Entropy-TOPSIS evaluation methodwas used to evaluate

6、and sort the Pareto solution set to obtain the personalized optimal scheme.Finally,taking the 7200AC bearing as an example,verified the optimization design method.After收稿日期:2 0 2 1-0 7-12基金项目:国家自然科学基金项目(5 19 0 9 3 5 7)作者简介:韩泽光(19 6 7 一),男,教授,博士,主要从事人工智能、机器人技术等方面研究。第4期multi-objective optimization des

7、ign,the optimal value of the basic rated static load and the basicrated dynamic load increases by 38%and 8.8%respectively compared with the standard value,and the minimum oil film thickness also keeps good performance requirements,thus enriching theinternal structure size scheme of this type of angu

8、lar contact ball bearing.In conclusion,the multi-objective optimization method proposed in this paper has feasibility and diversity,and improves theinternal structure design of angular contact ball bearings,so as to improve the performance ofangular contact ball bearings under different working cond

9、itions.Key words:NSGA-I;multi-objective optimization design;angular contact ball bearings;entropyweight-TOPSIS evaluation,personalized design韩泽光等:个性化角接触球轴承的优化设计方法739滚动轴承是机械设备中重要的基础元件,主要用来承受载荷和传递动力,在重型机械和航空航天中广泛应用 。如今,高速重载的机械设备对轴承的工作性能和使用寿命有了更高的要求,而轴承内部未标准化的结构参数与其工作表现是息息相关的。张腾等2 1 建立以轴承疲劳寿命最长为目标的优化模型

10、来改变轴承的内圈挡边根部厚度、外圈最小内径和公称接触角,得出锥角取2 8 30时承载能力最大;王德伦等3 以双列圆锥滚子轴承为研究对象,建立了体积最小和寿命最长的优化数学模型,求解出轴承内径、外径、座圈宽度等几何结构参数的最优值;D.Eugeniv4进行了最大额定寿命的优化设计,开发了相应优化程序,得出优化接触角和节距比可以最大限度地延长额定寿命;吕志鹏等5 以谐波减速器中的柔轮支承轴承为研究对象,建立了轴承额定动载荷最大和磨损寿命最长目标下的优化模型,利用MATLAB和ISIGHT联合优化求解,结果表明,滚珠直径对目标的影响最大;罗天宇等6 以滚动体直径、滚动体个数和节圆直径作为设计变量,建

11、立了角接触球轴承刚度最大或额定动载荷最大目标下的优化数学模型并求解,数据表明不同的优化目标导致了结果的差异性;T.Rajiv等7 以动态承载能力最大、弹性流体动力最小、油膜厚度最大及轴承温度最小为目标对球面滚子轴承进行了优化设计,经遗传算法得到轴承寿命明显提高的最优结构参数;张静静等8 基于轴承寿命为目标对其球数、球径、垫片角、内外圈沟曲率半径系数及径向游隙进行了优化设计,采取正交试验法得到结构参数对轴承寿命的影响规律;汪久根等9 以双列角接触球轴承的钢球数、钢球直径、内外滚道沟曲率半径系数以及节圆直径为设计变量,进行了额定动载荷和额定静载荷最大目标下优化设计。上述研究中未曾考虑高速运转情况下

12、润滑对轴承性能的影响,优化功能单一,难以支撑轴承产品的个性化设计。基于此,笔者提出一种保证轴承承载能力最大和润滑性能最好的多目标非线性约束问题的角接触球轴承解决方案,通过算例验证其有效性和可靠性,以满足用户多样性和个性化需求,丰富轴承的制造样本。1优化数学模型1.1诊设计变量角接触球轴承的几何尺寸参数如图1所示。在滚动轴承代号方法(GB/T272一2017)中对轴承内部结构相关的轴承节圆直径Dm滚动体直径Db、滚动体个数Z、内外滚道沟曲率半径系数ff。没有进行标准化,这些参数变化对轴承性能有着重要影响,因此选取上述五个参数作为设计变量,同时为保证优化过程能更好地满足工程实际要求,增加滚动体最大

13、直径控制系数kmax,滚动体最小直径控制系数kDmin,轴承外环强度控制系数,轴承运转控制系数e,轴承宽度控制系数等与约束条件相关的变量控制系740数10 作为设计变量,因此角接触球轴承的优化数学模型的设计变量为X=Dm,D,Z,fi,fo,kDmin,kmx,e,T=xi,2,t,4,s,Xg,x,4g,g,xioJT.(1)BDDDmd图1角接触球轴承几何尺寸参数Fig.1 The geometric dimension parameters ofangular contact ball bearings1.2目标函数1.2.1基本额定静载荷最大滚动轴承在低速条件下工作时,基本额定静载荷越

14、大,说明轴承的静强度越大,因此,为提高低速工况下轴承的工作性能,角接触球轴承的基本额定静载荷Cs的目标函数为maxf2(X):1.2.3最小油膜厚度最大高转速条件下工作的轴承必须考虑油膜厚度对其润滑的影响,结合国际上通用的Hamrock和Dowson提出的轴承油膜厚度计0.49 Rx,内H mn,内=3.6 3 lR0.6361-exp-0.703 (y,内R人沈阳建筑大学学报(自然科学版)式中:Cs,内,Cs,外分别是内、外圈的基本额定静载荷。23.8ix,x(a,b)cosCs,内1(4X423.8ixx(ab)cosCs,外22(4-Xs+1-式中:i为滚动体列数;a、a。、b 、b。分

15、别为滚动体与内、外圈接触椭圆长轴和短轴半径的无量纲参数;=(2kE),b*=R,T(2E),E 1.00 3+0.596 8(RR。TTK1.033 9R0.636R.X2(1f)+用于外R2图,-用于内圈),R,=2,一X;X2内滚道j=4,X2cos外滚道j=5),为接触角,=X1.2.2基本额定动载荷最大基本额定动载荷是轴承中、高转速工况下疲劳寿命的重要影响因素,此处采用国际上通用的Lundberg-Palmgren 式计算,因此对应的目标函数表达式为x102.xs0.41X5算公式,导出的目标函数为maxf;(X)=min(Hmin内,Hmin,外)式中:Hmin,内、Hmin,外分别

16、为内、外圈处的最小油膜厚度。Tn,xin。(1-)120第3 9 卷maxfi(X)=min(Cs,内,Cs,外).(2)(3)220.30.(1+之(1+)0.68(4)(5)1.392x40.41(6)(7)第4期H min,外=3.6 3 l*1-exp-0.703 (5F,其中,Q2=ix;cosX2X4X2,R.2-,R.4=2-:为,R,2(1+),,内=黏度系数;E。为杨氏弹性模量,MPa;Q为接触载荷,N;n;为内圈转速,r/min;n。为常压下润滑油的动力黏度;F,为轴承所受的径向载荷,N。1.3约束条件1.3.1滚动体的个数为了确保滚动体能便利地装配在内、外圈之间,则滚动体

17、直径和个数的约束条件为。8i(X)=-x;+1 0.2sin*(兰)X1式中:滚动体装配角。=2 2 cos-1+(-T-s)-(+7)2U(-T-x.)2D_d_3T。D-d-2x2U二421.3.2滚动体直径受到轴承的内外径的限制为保证合理装配,滚动体直径应由限制参数kDmax,k D mi n 限定,相应的约束条件为g2(X)=2x2-x(D-d)0.g:(X)=x(D-d)-X2 0.1.3.3轴承的节圆直径为保证轴承中滚动体运转良好,轴承的节圆直径与内外径之间的平均直径不能相差太大,引入限制参数e确定的约束条件为g4(X)=xi-(0.5-x)(D+d)0.(12)gs(X)=(0.

18、5+x)(D+d)-xi 0.(13)1.3.4滚动体直径滚动体直径受到轴承宽度的限制,则相应的约束条件为韩泽光等:个性化角接触球轴承的优化设计方法Tn,xin。(1-)120(Ry外)0.636(R,外),Rx,内=22(1-%)X5X2T=化算法需要求导和易于陷人局部最优的不足,选用运行速度快,解集收敛性好的快速非支配排序算法NSGAI 作为求解算法。2.2优化结果的工程化处理2.2.1处理原则通过上述算法可以得到大量的pareto实数解,且精确到小数点后四位有效数字,数据(10)差异度小,不便于工程应用实施,为此需要对(11)设计结果进行工程化处理,具体处理原则:滚动体的个数取整;小数点

19、后保留两位有效数字;数值非常接近的解仅保留1个,其余剔除。2.2.2方案评价采用权-TOPSIS法进行方案评价。熵权法计算设计变量和目标函数的权重,TOPSIS法完成方案的综合评价,保证了权重计算结果相对客观准确,决策层次分明,为滚动轴承产品的多样化和个性化提供保证。7412),0.68(8)g(X)=XioB-x2 0.(14),Rx,外=1.3.5车轴承外滚道处的套圈厚度为保证轴承的强度,轴承外滚道处的套圈厚度不应小于Db,相应的约束条件为g(X)=0.5(D-Xi-x2)-Xgx20.(15)1.3.6内外滚道曲率半径系数为保证轴承的动态承载能力,内外滚道曲率半径系数不应小于0.5 15

20、,相应的约束条件为8:(X)=x4-0.515 0.gg(X)=xs-0.515 0.2优化模型的求解方法和方案(9)排序2.11优化算法选择上述优化数学模型属于3 个目标函数、9个约束条件的非线性优化问题,为了避免优(16)(17)742熵权法是一种客观赋权的数学评价方法12 ,信息嫡值越小,说明该指标对综合评价的权重也就越大。多目标多变量问题中计算权重原理:假设将要评价的方案数为n,每个方案有m(设计变量与目标函数的数目)个指标,x;表示为第i个方案的第j个指标的数值(i=1,2,,n;j=1,2,m)。(1)指标归一化处理为了消除各个指标之间的量纲差异,将指标的绝对数值转化为相对数值,实

21、现各项不同质指标值的同质化。指标分为正向和负向,正向指标值越高,目标值越好;负向指标值越高,目标值越差。正向指标和负向指标分别由式(18)和式(19)计算。Xj-min ixy,2j,max xy,2,xw-Xij(2)计算指标在方案中的比重第j个指标在第i个方案值占该指标的比重为Pi;=n台(3)计算指标的熵值第j个指标的熵值为nZ P,ln(P,)ej=ln(n)(4)计算信息熵穴余度d,=1-ej:(5)计算各个指标的权重dW;=TOPSIS 法是常用的一种多目标决策方法,该方法是借助评价方案与方案正负理想沈阳建筑大学学报(自然科学版)解的相对距离确定的贴近度对其进行排序13 ,方案相对

22、贴近度越大,说明该方案越好。TOPSIS法在角接触球轴承方案排序的原理详述如下:构建方案和指标矩阵A,nxm矩阵A中元素a,为(i=1,2,n;j=1,2,m)第i个方案的第j个指标的数值。aamA=Lamlanm矩阵A正向化处理为矩阵X确定矩阵中的极小型指标、中间型指标和区间型指标,并将它们变换为极大型指标。变换规则:若为极小型指标,且指标元素i为为正致,娠除 x 的对应元家为“一六1若为中间型指标,如i是一组中间型指标(18)序列,其最佳数值为best,则矩阵X的对应元Iaij-abes!素为 xi=1-maxi iay-abeslf(19)型指标,如1,是一组区间型指标序列,其最佳区间p

23、,q,则当xjq时,xj=l;当pxjq时,x=1-(20)a-qmax(p-min/ayl,maxayl-q)x,替换,后组成的正向化矩阵为XimX=(21)LXmlXmJ矩阵X转化为标准化Z将矩阵X中元素x,标准化为z(z=(22)xi),以此由标准化后的元素组成矩阵(23)Z.11Z=LZml第3 9 卷(24)若为区间用相应的(25)Z.1m(26)Z.mm第4期由此可确定最优方案Z*(Z 中每列元素的最大值构成)和最劣方案Z(Z 中每列元素的最小值构成),即Z*=(Zt,Z,Zm)=(m a x/Z,Z21,m1/,max(Zm,2m,zmml).(27)Z=(Z i,Z,Z)=(m

24、 i n(Z u,zml,min/z1m,2m,zmml)(28)Z.21,计算各评价方案的贴近度C,结合熵权法中求得的权重w,由此上面求出的最优、最劣方案的接近程度为DmZw(Z-2)D,=w;(Z-2,),i=1则评价方案的贴近度为DiC.=D:+Dr其中,0 C,1,当C,越接近1时,说明评价对象越优秀。根据计算得到的C,值大小来进行排序,得到各个方案的评价排序结果。3工程算例3.1设计条件选用型号为7 2 0 0 AC角接触球轴承,其外径为D=30 mm,内径为d=10 mm,轴承宽度B=9mm,设定接触角=25,轴承列数i=1,内圈转速n;=5000 r/min,常压下润滑油的动力黏

25、度为m。=0.0 2 Pa s,黏度系数为1=10-8,杨氏弹性模量为E。=2.2 5 10Pa,轴承受到的径向载荷为F,=5000 N。3.2设计变量的取值范围由文献14 可知设计变量的取值范围分别为:xi 0.5(D+d),0.6(D+d),x2=0.15(D-d),0.35(D-d),x4 E0.515,0.6,xs=0.515,0.6,X=0.4,0.5,X=0.6,0.7,xg=0.3,0.35,xg E0.03,0.08,X1o=0.7,0.85。3.3优化结果根据以往NSGA-II优化算法使用经验和此次优化设计的需要,此次优化设计设定种群大小3 0 0 个,最大代数3 0 0 代

26、,交叉概率韩泽光等:个性化角接触球轴承的优化设计方法m基本额定静载荷/N800(29)图 2 Pareto 解Fig.2 The Pareto solution50004.0003.0002.0002.600图3 目标1与目标2 的分析图Fig.3The analysis diagram of goal 1 and goal 20.000 28/0.000260.000 240.00 222.600图4目标1与目标3 的分析图Fig.4 The analysis diagram of goal 1 and goal 3由图2 图4可知,NSGA-I优化算法与NSGA算法相比求解多个非线性约束组

27、7430.8,变异概率0.0 8,交叉分布指数为2 0,变异分布指数为10,随机种子为0.5。优化后得到图2 所示的3 0 0 个Pareto解,两两目标之间的分析如图3、图4所示。0.000 270.000 260.000250.00240.000230.0002260000000002.000基本额定动载荷N2.7002.800基本额定静载荷/N27002800基本额定静载荷/N2.90029003.0003000744成的多目标函数可以快速获得大量的非支配解,且这些解组成的Pareto前沿面更加柔顺。因此,以此方法优化可确保设计出的滚动轴承综合性能俱佳。3.4结果分析按照前述数据工程化原

28、则,在Pareto前沿面上获得了10 组优秀且最具实用性的多目标Pareto解方案,如表1所示。经相应的排序算法程序运行计算得到方案的评价结果如表2 所示,表2 中对比的标准值是文献14中相对应的数据。由表可知,不同的几何尺寸对轴承的性能影响差异较大,高速重载下的轴承主要保Table 1The Pareto solution of multi-objective方案DmDb121.755.15221.755.15321.755.15421.755.1580.5150.5640.4970.6160.3000.0440.8502 740.684 064.200.000 238 21521.755.

29、1521.755.1580.5150.5550.4790.6120.3000.0440.8502.809.4654140.180.000238 21721.755.15821.755.1521.755.151021.755.1580.5150.5600.4410.6250.3000.0440.8502.768.114.094.370.000 238 21表2熵权-TOPSIS法的方案评价结果Table 2The evaluation results of entropy-TOPSIS method方案正理想解距离负理想解距离10.30120.36330.09940.40650.33160.30

30、570.41880.26190.423100.379沈阳建筑大学学报(自然科学版)证轴承的基本额定动载荷最大和最小油膜厚度最小,以确保其疲劳寿命更长,因此推荐使用方案3、8;低速重载条件下的轴承,要求基本额定静载荷最大,推荐用方案1、3、8;低速轻载条件下工作的轴承,对基本额定静载荷和基本额定动载荷要求不高,推荐用方案4、7、9;高速轻载条件下工作的轴承,基本额定动载荷要适中以确保寿命长,基本额定静载荷要求不高,推荐用方案2、5、6、10。从工程实际来看,多样化的数据方案丰富了滚动轴承的标准系列,而个性化评价为轴承生产提供了更加合适的内部尺寸方案,这样不仅充分发挥了轴承性能,而且降低了其使用成

31、本。表1多目标Pareto解方案ZkpminkDmax80.5150.5540.490 0.6050.3000.0440.8502.813.874 145.090.000 238 2180.5150.5590.4560.6160.3000.0440.8502 774.654 101.590.000 238 2180.5150.5320.4780.6110.3000.0440.8503 002.474 352.330.000 238 2080.5150.5570.4650.6340.3000.0440.8502 788.994 117.390.000 238 2180.5150.5630.429

32、0.6280.3000.0440.8502.747.914072.120.000 238 2180.5150.5500.4550.6160.3000.044 0.8502.844.364179.040.000 238 2180.515 0.5620.4290.6010.3000.0440.8502.753.284.078.030.000 238 21C,与标准值C,与标准值相似接近度比值/%0.1840.3790.1060.2270.4170.8080.1640.2870.1630.3290.1650.3510.1020.1960.1870.4170.0530.1120.1060.219第3

33、9 卷8e26243422252523272324C排序结果比值/%3.62.58.81.62.93.51.84.52.02.4Hmin37165492108第4期4结论(1)通过NSGA-II 求解角接触球轴承的多目标优化模型获得的多个方案与轴承样本手册中的标准值相比,在保证内径、外径和宽度等标准值不变的前提下,其基本额定动载荷、基本额定静载荷均有着明显提升,为高性能轴承设计与制造提供了有效支撑。(2)采取熵权-TOPSIS评价方法对多个轴承方案的分析与排序,不仅为最优方案的选择提供依据,同时可以为不同性能要求提供针对性的解决方案,丰富了轴承标准,为轴承生产厂商制造满足轴承用户的个性化需求产

34、品提供有效指导。参考文献1杨晓蔚.滚动轴承产品技术发展的现状与方向J.轴承,2 0 2 0(8):6 5-7 0.(YANG Xiaowei.Current situation and direction fortechnology_ development of rollingbearingproducts J.Bearing,2020(8):65-70.)2张腾,赵丽,穆春阳.大锥角四列圆锥滚子轴承优化设计方法研究J.电子世界,2 0 18(19):19-20.(ZHANG Teng,ZHAO Li,MU Chunyang.Research on optimization design m

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