大数据背景下加强高校思想政治教育工作研究.pdf

年第期第 卷(总第 期)淮 南 职 业 技 术 学 院 学 报J OUR NA LO FHUA I NANVO C A T I ONA L&T E C HN I C A LC O L L E G ENO,VO L,S e r i a lN o 大数据背景下加强高校思想政治教育工作研究童春燕(重庆对外经贸学院,重庆 )摘要:大数据在高校思想政治教育工作过程中,开拓了教育工作者的视野,丰富了教育资源,增强了教育工作的科学性,但仍旧存在教育资源分配不均、教育工作者意识不强、教育工作者技术不足、相关制度保障不足等问题.为解决这些问题,就需要各方面的共同支持,比如加快地域间的数据信息共享、增强教育工作者的大数据思维意识、提升专业技术支持、不断完善优化制度,以加快大数据人才化的培养进程,实现思想政治教育工作的高质量发展.关键词:思想政治教育;高校;大数据;困境中图分类号:G 文献标识码:A文章编号:()百年大计,教育为本.在大数据的背景下,互联网技术迅速发展,高校思想政治教育面临着许多挑战.因此,如何将大数据技术精准融入高校思想政治教育,是一个值得深入探究的问题.教育工作者应主动接受并学习大数据技术并充分利用,才能进一步提高思想政治教育工作质量,从而为社会主义现代化建设培养千百万优秀人才.一、大数据对高校思想政治教育的意义(一)大数据提升了教育工作者的分析能力大数据技术在高校思想政治教育的广泛应用,为高校思政教育工作的开展和研究提供有效的数据支持,有助于提升教育工作者的教学水平.教育工作者利用大数据,有助于分析出大学生行为思想特点的一般规律,增强教育过程中的针对性.同时,由于大数据下样本数据具有全面性的特点,教育工作者可以做到因材施教,达到个性化教育的目的.(二)大数据丰富了教学资源大数据背景下的高校思想政治教育不同于以往传统的思想政治教育.首先在数量方面,在物联网互联的时代,产生了难以预估的数据量.高校思想政治教育面临的问题不再是以往进行抽样筛选的样本数据,而是全体大学生的所有数据.其次从形式上来看,大数据时代产生数据的形式是丰富多彩的.这些形式上的数据收集,在一定程度上填补了思想政治教育的空缺.最后再从特征表象上来说,大数据时代收集的数据体现了大数据所特有的动态性、实效性等.同时,大数据的广泛应用打破了时间空间的局限性,可以更快地进行数据传递,从而拓宽了教育工作者获取相关资源信息的途径.(三)大数据开拓了教育工作者的视野大数据模式不仅为教育工作提供了丰富的数据信息,还给学生学习提供了方便.大数据作为全新的信息手段,为高校教育工作者提供了全新的工作角度,拓展了教育空间.除此之外,教育工作者在不便于实地操作的情况下,还可以利用大数据进行模拟实践,利用数据结果得出一个较为科学的推测结果,从而精准地掌握其规律,提高教育教学效果.(四)大数据可进一步提高高校思想政治教育的质量大数据时代,教育工作者的经验已不是进行某项工作的唯一选项,大数据的发展有利于高校思想政治教育水平的提高.在大数据即时性和相关性的基础之上,将大数据应用到基础教学和数据挖掘中,教育工作者可以通过对学生信息的收集,更加了解自身教育方式的优劣.同时,通过大数据建模,可以预测学生未来的学习趋势,然后对所得信息进行具体的分析处理,根据结果制定切实可行的计划.收稿日期:基金项目:重庆市 年高等教育课程思政项目:课程思政背景下“两极四元”教学质量评价体系探索与实践(项目编号:S)作者简介:童春燕(),女,重庆人,硕士,讲师,研究方向为高校教学质量监控、教学信息状态数据库、教学质量评价.二、大数据背景下高校思想政治教育存在的问题(一)教育资源分配不均教育模式智能化在科技发展中逐渐成为一种趋势,同时也是高校教育教学改革的重要内容.在经济迅猛发展的当下,高校所在地的经济发展亦有所差异,从而导致高校信息获取不均衡.其中东南沿海地区经济发展较快,教育理念与基础设施更新换代较快.而中部和西北地区与沿海地区相比发展较为缓慢,基础设施更新较慢,意识难以实现同步,使得高校思想政治教育智能化创新性不足.就全国而言,仍有许多高校暂未实现智能化教育.而在智能化高校中,也由于信息共享的平台不一致,导致信息共享程度较低.(二)大数据意识不强随着新媒体时代的到来和科学技术的不断发展,大数据技术应用到社会生活的方方面面,很大程度上推动了社会的发展进步,高校思想政治教育的发展也进入一个全新的阶段.但一些高校教育工作者大数据意识浅薄,在新媒体方面的实操性较差,对全新技能的掌握能力还远远不足,这就导致教育工作在教育教学中不会用、不想用新媒体技能进行教书育人,在很大程度上限制了大数据的发展.首先,一些高校教育工作者在内容方面对大数据存在误解,从而导致其学习和应用的积极性不高.其次,传统教育观念深入人心.教育工作者习惯于传统面对面的授课方式,教育理念并没有与时俱进.少数教育工作者对大数据没有足够重视,无法发挥大数据的重要作用.另外,教育工作者在思想政治教育考核中,由于缺乏相关的理念思维,存在信息处理、鉴别不到位的现象,从而导致教学效果不佳.(三)大数据技术不精近年来,高校思想政治教育在利用大数据研究上取得了一定的成果,但大多教育工作者只是将大数据作为简单的工具,并未深究其作用机制.从实践中来说,教育工作者掌握大数据应用知识微乎其微.由于教育工作者通过大数据得到的结论来进行教育研究,并不需要理解大数据技术背后的知识理论,导致部分教育工作者不清楚大数据的工作原理.大数据背景下高校教育应有专业技术人员的参与,但相关专业人才匮乏,就这导致在大数据的信息不能及时处理,在一定程度上难以实现日常教育中的基本需求.在大数据的背景下,一方面,高校教育工作者在利用大数据开展教育过程中还存在一些瑕疵,他们在信息分析的过程中需要专业信息部门的帮助,否则难度极大.另一方面在对大学生思想信息进行审核检查的技术要求较高,需要坚持对其进行技术优化.大多数的教育工作者仅仅针对数量不大、类别较为简单的数据资料进行分析整理,对于数量庞大的数据而言,是无法进行信息收集整理并对其分析处理的.三、大数据时代加强高校思想政治教育工作的对策(一)加快数据信息交互沟通大数据技术在处理大量数据的基础上,打破了信息壁垒能,达到了信息连通的目的.首先,高校管理人员需要增强自身统筹兼顾的能力和大数据意识,加深对大数据方面知识的了解与认识,树立大局为上的观点.其次,创建拥有统一标准的信息平台,增强高校数据库之间的沟通联系.要在高校内部各部门之间尽可能地实现数据交互的作用,建立符合逻辑的完整的高校思想政治教育数据交互体系平台.高校教育工作者可以通过线下的授课,结合学生相关的数据、教师评价等信息,对自身授课方式和授课质量进行总结.目前,高校学生主要参加的是学院举办的各项活动以及社会团体活动等,教师可以利用这些详细的数据针对学生进行详细的分析,不仅有利于相关部门之间的沟通交流,还能提高教学研究水平.(二)树立数据思维意识随着大数据纪元的降临,高校应树立大数据思维意识.首先,高校要帮助教师树立相关的数据思想,培养其准确了解大数据相关的知识,从而发挥大数据的作用.同时还要保证教师熟练掌握大数据技术的使用,可以将大数据渗透在日常的教育工作中,在增强自身能力的同时,推动高校思想政治教育的创新发展.其次,教育工作者要有数据分析的意识,要对海量数据进行整理、分析,并从中挖掘出潜在的联系.最后,教育工作者要有即时性的思维意识,即数据永远是处于变动的.教育工作者需要经常性地主动收集与学生相关的学习信息,然后进行统一的整理分析,探索全新的教育方式,提升教育教学的针对性.(三)加强培训,增强分析处理能力教育工作者在关于大数据在高校思想政治教育影响的学习与研究中,其重点应该放在与思想政治教育有关的数据收集存储和应用等方面,以此提升自身的数据分析能力,不断增强相应的知识储备,加深对大数第期童春燕:大数据背景下加强高校思想政治教育工作研究据的理解,与国家大数据库资源相链接.高校教育工作者需要做到对知识的不断更新.为了达到提升能力的需要,高校需要及时开展各种专业技能的培训,以满足教育工作者的技能补充需要.同时,高校还可以邀请专家团队进行实地的数据操作,让每一位教育工作者真正理解大数据技术的具体操作,让大数据思想真正地体现在日常的工作中.另外,在培训个人技能的同时也要注意团队的建设,整体的构成需要多元化,要及时更新团队的结构组成,提升本体的信息统筹能力,加强人才建设,建立复合型师资队伍.(四)健全相关制度大数据平台的良好运行离不开人才技术的支持,同时也离不开健全的制度支持.规章制度为大数据辅助思想政治教育工作提供了根本保障,其中安全隐患和个人隐私问题一直是大数据发展中的关键因素.因此,建立良好的信息安保制度、紧急情形下的应急管理制度、完善的监督管理制度是日常安全的关键.随着大数据开发进度的加快,数据信息安全问题和学生信息隐私保护问题的难度也随之提升.只有明确各方面的责任义务,建设良好完善的管理规范,才能从根源处有效阻断信息的泄露.首先,建设完善的数据管理安全保障制度.大数据健康持续发展的一大关键问题就是安全和隐私无法得到有效的保障.通过日常生活经验可知,任何新事物的出现,都是推动社会前进的动力,而非社会发展的掣肘.既然这样,那么解决数据信息与隐私之间的问题是箭在弦上.一方面,国家要加强对隐私保护的力度,从根本上健全数据隐私的保护制度.另一方面,高校要完善相关方面的制度规则,要定时进行数据清查,在数据存储方面要在根源上遏制数据的泄露.其次,建立健全应急管理制度.由于数据信息量的庞大,大数据若是出现信息泄露问题,其造成的损失是难以想象的.应急管理制度主要包括泄露之前的预警监测技术、事件发生时的动态应对处理以及发生后的问题处置能力建设.协同多方力量,共同创建应急处置管理制度,对发生数据泄漏事件进行实时监测,降低其产生响应,事件后期还需进行应急处置和追责等工作,为各类数据泄露应急处置提供技术支持.同时,还需开展可预测的管控技术研究,包括监测鉴别系统(主要是针对黑客攻击、数据窃取、内鬼泄露现象)、事件定位(包括应用软件定位、存储信息定位以及网络定位等)、处置控制(具体内容是范围控制、渠道阻断、漏洞修补等)、评估追责(风险评估、渗透模拟技术、责任追溯等).拥有健全良好的应急制度可以凭借最快的速度解决问题,一定程度上保障数据安全.最后,为了更好地进行思想政治教育,可以优化相应的监督管理制度.一方面,需要政府部门完善其在教育方面的制度.政府可以建立相关的团队实现对大数据的监测目的,同时防止任何触碰法律底线的行为.另一方面,高校也需要修改完善自身的管理制度,减少过度行政化造成的不良影响.高校要尽可能地保证行政与管理互不影响,减少权力影响带来的分配不均问题,做到权力与职责相统一.四、结语大数据时代使得人们的生活方式和教学模式发生了巨大的变革,数据价值也日益凸显.在享受数据化红利的同时,高校思想政治教育方面的问题也随之产生.不仅是个人、高校等问题,甚至在社会和国家政府部门层次上都存在一定的缺陷.为了更好发展思想政治教育,只能采用点(个人)、线(高校、社会)、面(国家政府)三个层次协同联动的方式,来推动高校思想政治教育大数据化发展进程.参考文献:王今,陈婷婷新媒体时代大学生思想政治教育研究J/O L中国教育技术装备:h t t p:/k n s c n k i n e t/k c m s/d e t a i l/T h t m l 于瑞红大数据思维下高校思想政治教育创新研究J吉林省教育学院学报,():于祥成,陈梦妮大数据时代高校精准思政的特征、现状及路径J大连理工大学学报(社会科学版),():王微大数据视域下高校思想政治教育创新措施J办公室业务,():张春丽大数据驱动高校思想政治教育精准化变革的路径探析J广东轻工职业技术学院学报,():淮南职业技术学院学报第 卷