大数据视域下计算机信息安全技术探究.pdf

信息记录材料 2023 年 7 月 第 24 卷第 7 期大数据视域下计算机信息安全技术探究刘艳辉(三门峡职业技术学院 河南 三门峡 472000)【摘摘要要】计算机网络运行过程中存在着不同的数据信息和资料,这些信息和资料的安全与完整直接关系着用户的自身利益。为了更好地顺应大数据时代特点,发挥大数据的经济价值和服务功能,需要加强计算机网络的安全保障,提高安全管理水平,确保计算机安全运行。且人们可以充分利用大数据应用技术,对大数据进行高效、精准识别、分类、计算、统计和转换等,把握计算机信息核心内容,使其更好地为人们所用。对此主要对大数据视域下计算机信息安全技术进行探究,先阐述了大数据和计算机信息安全技术,后提出具体技术和计算机信息安全技术应用对策。【关关键键词词】大大数数据据;计计算算机机;信信息息安安全全技技术术【中中图图分分类类号号】TP309 【文文献献标标识识码码】A 【文文章章编编号号】1009-5624(2023)07-0071-030 引言计算机信息技术已经深入人们生产生活各个方面,其应用范围广,会产生海量数据信息,将这些数据搜集、分析、整合后会形成大数据,想要科学运用大数据,需要大数据分析技术和处理技术做支撑,来满足新时代下大数据的利用需求。为了确保数据信息的处理和应用安全,需要采用计算机信息技术进行信息安全保障工作,确保计算机设备和系统运行的安全。1 计算机信息安全技术相关概述1.1 大数据概述大数据指大数据时代下的大数据技术,对传统的信息处理机制进行了创新改进,破除了传统互联网机制下处理大容量数据的弊端,可以结合多种处理机制,规范化、系统化地对海量数据进行自动分类、分析、存储、应用,并构建数据库信息安全系统,可有效保证数据的安全性、完整性、精准性,更好地判定分析数据价值,提高数据处理效率和信息利用率。而计算机网络体系在运行过程中会产生海量的数据信息,因其具有数量大、类型多、较为复杂的特点,无法采用单一的物理服务器对数据进行运算,会导致数据冗杂现象的发生。因此,数据信息采集后可以传输到云计算平台中,通过大数据分析技术对数据进行分类处理,云计算技术的优势是处理大容量数据,并确保数据信息可以及时可靠传递,便于人们利用数据信息。具有以下几方面特点。第一,类型多。随着科学技术不断发展,各个产业中都存在各种各样的数据。信息处理技术也向着多样化、个性化的方向发展,可以对数据原始结构进行破解、重组,大大提高工作效率和质量。虽然这些新技术为企业带来更广阔的市场空间和利润增长点,给企业创造更好的经济效益,但是也导致数据类型越来越多,处理难度越来越高,使得传统的数据库管理方式很难满足实际应用需求。第二,数据量大。在采用计算机处理信息数据时,会向着单调递增的方向发展,数据量一直增加,已经从 TP阶段进入到了 PB 阶段,甚至出现指数级增长态势。因此,在数据处理过程中,必须采取合理有效措施,以确保数据处理工作顺利进行,实现高效处理。第三,传播速度快。互联网平台的海量数据信息会在计算机平台各个系统、终端实时传递,并在传播过程中迅速扩散,向人们生活各个方面中渗透。在此基础上,也提高了信息处理的要求,需要保证信息处理的速度和质量1。1.2 计算机信息安全技术计算机信息安全是指在计算机具体应用过程中,通过安全技术保障手段,如密码应用技术、信息安全技术、数据恢复技术、应用系统维护技术、局域组网和维护技术、数据库应用技术等,最大限度地保障系统内数据信息的安全、完整、准确,避免受到外部攻击、自然破坏和系统自身故障的影响,确保隐私信息不被泄漏,使计算机系统处于一个安全稳定的状态。信息安全技术可以有效保障信息安全,满足人们获取信息的要求,具体包括计算机相关技术、信息安全保障技术、密码学技术等。大数据时代下,计算机安全技术发挥着重要的作用和价值,将其应用在计算机网络系统中,可以有效满足系统运行要求,更好地应对新时代发展下的挑战。而我国信息安全技术应用力度还有待提升,相关法律法规、规章制度还有待完善,对此,需要加强计算机网络信息系统的安全管理,确保系统高效运行。但因为大数据具有复杂、多样的特点,常常会被威胁和攻击,无法保证信息环境安全。不安全因素一般会出现在信息的存储、处理、传递等环节中。对此,需要对现有的计算机安全系统进行维护、升级、改造并完善其功能,更好地满足计算机安全运行需求。2 大数据视域下计算机信息安全技术2.1 数据感知技术和获取技术数据感知技术和获取技术是对网络空间深层数据信息进行处理的一种技术,可以将数据信息从深层空间中挖掘出来,便于用户快速了解和掌握当前网络空间中各项活动动态信息以及网络安全状态。通过网络平台传输,并在各个网络模块中进行分类、分析、集成,确保数据信息准确及时地传递到计算机网络终端,确保人们通过终端实时把握数据信息的变化情况,并通过大数据观测技术实时监测数据传输和获取情况,进而保证网络系统整体稳定性与安17信息记录材料 2023 年 7 月 第 24 卷第 7 期全性。同时采用数据分布式技术对获取的数据信息自动处理,后采用规模处理技术分类和存储,把握数据运行规则,进行深度处理,从而形成完整的数据库体系结构,最终实现数据调用一体化2。2.2 数据分析技术大数据时代下,数据类型增多,体量增大,呈现多源异构特点,对数据信息的处理要求也在不断提高。有效保障计算机网络数据信息的安全稳定,需采用数据分析技术对数据进行分析处理,准确判断数据的类型、性质、功能,可根据实际情况科学选择空间分析、网络分析、多维度分析、数据回归分析等分析技术进行具体应用,有效发挥技术优势。在对复杂数据进行分析时,需综合应用地理数据编码、几何、网络拓扑等技术,高效处理数据信息,减少工作量,提高处理效率。在具体分析过程中,要根据数据特点,并结合网络系统终端进行分层次处理,才能保证数据安全及可靠运行,从而为大数据分析提供良好技术支持。2.3 身份信息认证技术身份信息认证技术可以在用户端自动识别用户身份,以防止非法访问或恶意使用。身份信息认证技术通过密码输入、地址认证来实时监测计算机设备利用、网站进入、信息检索、软件操作等行为,实现安全防护;通过网络传输协议验证用户登录合法性,避免因授权不合法而造成信息泄露。同时也可以根据用户需求对关键信息进行加密处理,确保数据信息浏览和利用的安全性,避免出现信息窃取、篡改、丢失等问题,管控并保护镜头数据和动态数据,有效地提升网络性能,保障信息安全。身份认证技术和计算机软件系统相互连接,是系统运行的技术支撑,实现了系统与外部网络系统之间的互联功能,保证了用户使用安全以及内部应用系统的正常运行。用户可以在系统终端输入指令,或者根据系统平台提示进行操作,浏览和获取数据信息,确保用户在现有权限的约束下准确操作,并且通过身份验证后才能访问到相应资源;同时还能够保证数据的真实性和完整性,避免出现信息泄露问题,确保用户在登录网站时不会出现恶意攻击的情况,提高计算机系统的安全性。2.4 信息加密技术信息加密技术是一种计算机系统处理技术,可以确保计算机系统在运行过程中不受到黑客攻击、病毒入侵,防止重要信息外泄等现象发生,从根本上保障系统安全稳定运行。信息加密技术可以在系统终端各个界面中设置生成密码,将其嵌入计算机内部从而保证数据信息在输入或者输出的时候都被严格保密。例如:网络环境下的身份认证系统、数据库服务器的访问控制系统,以及各种应用程序中的安全控制机制;数据备份与还原系统等。同时,也可以自动隔离和筛选信息,自动进行防护和监控,实时监测节点的信息流通情况,对数据信息进行记录,做好加密管理工作,确保信息不受破坏,及时对发现的病毒或不合规信息进行监管和隔离,还可以保障无线网络数据传输的安全稳定,确保数据传输和接收终端精准对接,确保传输和接收过程的稳定进行,有效完成传输和接收任务,确保数据包不会丢失和遗漏,提高数据传输的及时性、可靠性。2.5 数据挖掘技术数据挖掘技术本质上也是一种计算机算法,是指在网络上对一些热点信息进行搜索、排序学习,根据热点信息的规律进行实时处理。通过这种方式能够避免盲目查找所带来的麻烦,将其作为信息源提供给其他用户使用,以达到高效地获取所需内容的目的。同时还能帮助用户实现个性化需求,从而使用户获得最大程度上的便利与价值。此外,可以对媒体的关注点进行洞察和分析,及时搜索,确保整个深入挖掘过程的一体性、集成性,有效预防各种安全风险,保障信息安全。2.6 数据库防火墙技术数据库防火墙技术是指在计算机网络设备内部和网络环境中构建一个传递信息的平台,对传输数据的端口和节点设置访问权限和信息验证权限,识别和分析信息在传递过程中的安全性,确保计算机设备内网之间的安全稳定,对信息节点进行监测。该技术具体包括网络层和应用层,在这两个防火墙层级之间创建一个信息安全防护机制,通过防火墙对不同类型、不同性质的数据结构进行分析,在特定规则下对数据信息进行检测、核定、验证,并对外网传输到内网的数据进行核查,及时识别各种误差,自动阻挡不符合要求的数据信息,保证内网运行的安全和稳定,减少冗余情况的发生。在具体应用防火墙技术时,可以通过保障系统精准识别不同的数据信息,有效控制网络中数据传输过程,防止数据泄露或被篡改等问题的产生,满足人们的数据处理需求,为计算机运行提供安全保障3。2.7 用户信息监管技术网络平台中的信息都是有层次、有规律的,并且具有一定程度上的分散性与复杂性,一旦网络平台遭到非法入侵或者恶意攻击,将会导致整个网络系统瘫痪。对此,人们可以根据数据信息特点,针对性地采取保护措施,制定分级保护对策,设置不同的数据保密级别,如对业务进行功能划分,对信息进行等级划分,这样就能很好地控制网络安全威胁的范围及强度,最大限度地减少网络信息安全隐患带来的损失,提高安全系数。2.8 聚类分析和分类分析技术聚类分析和分类分析技术是新的信息安全技术,其中聚类技术是指在没有明确数据点的基础上,将数据进行集合,根据数据对象特点进行分组,然后按照一定标准来确定数据间的相似性或相关性;而分类分析技术是利用数据挖掘中的决策树算法,把这些数据分成若干个类别并赋予相应的权重值,以数据的权重值得出新的数据点后,根据数据点的特征进一步地进行假设、预测,有效保证数据评估工作的进行,得出最终的评估结果,预防信息安全风险的发生4。27信息记录材料 2023 年 7 月 第 24 卷第 7 期2.9 关联规则和机器学习技术关联规则技术是指通过对比、排序、筛选的方法,把握数据之间的关联运行规则后,对数据的属性和功能进行对比分析,最终得出大数据关系。机器学习技术是指计算机设备进行人脑的模拟学习。在处理数据过程中,通过原有的数据库对信息进行重组,完成新数据的自动分析和处理。关联规则和机器学习技术可以积极推动信息安全技术发展,彰显智能化特征,对数据源头、终端、节点进行识别和辨认,对用户使用端的信息获取情况进行实时监管,从根本上预防安全事故的发生,有效避免数据重写、数据重置现象的发生。3 大数据视域下计算机信息安全技术的应用对策3.1 建设计算机数据库系统提升信息安全技术水平需要科学建设数据库,并确保数据库系统安全运行,综合分析其安全性能和影响因素,确保用户掌握具体的安全知识和技能,强化安全意识,在规范和标准下使用数据库。基于此,要加强信息进程的安全管理,营造数据库安全安装环境,制定严格的数据安全管理制度,从源头上杜绝安全隐患的产生,提高计算机数据库系统的保护能力,通过数据库系统设计和实现环节中的安全性分析和数据库系统备份设置来提高安全性,增强系统应对各种故障的应变能力为数据提供可靠保障,确保数据库系统的安全、高效运行5。3.2 引进新的防病毒技术计算机网络管理人员需要明确自身的责任,建立完善的网络信息安全管理体系,不断学习、更新专业知识,掌握相关技能,提升专业素养。要重视网络安全建设工作,加强网络管理力度,建立健全的安全监控制度和应急机制,定期开展安全演练活动,加强安全管理,升级、改进现有的防病毒技术,对防火墙进行升级,确保防火墙可以识别不同的计算机病毒,比如蠕虫病毒、黑客程序和特洛伊木马等。一般防火墙会自动识别木马端口、识别其隐藏情况、自动分类、自动查杀并防范计算机病毒和黑客的攻击,新技术可以有效提高病毒防范效果和抵御能力。技术人员也可以在计算机网络的各个端口、节点和程序中安装高性能、多功能、先进、可靠的杀毒软件,通过杀毒软件对各种病毒进行识别、检测、消杀,确保计算机网络安全稳定运行。同时,人们需要采用新型智能防火墙技术,该技术具备统计、记忆、概率计算和决策的智能功能。可以对数据信息进行有效识别,快速分析出网络上存在的各类恶意事件;能够将网络流量分为正常流与异常流等不同类型;能根据网络状况自动调整数据包发送策略,从而完成对整个网络运行访问过程的控制,也可以消除海量化的数据信息计算量,及时、精准地发现网络行为特点,优化流程,进行自动访问控制6。3.3 提高计算机硬件的安全性人们在计算机运行过程中既需要处理软件安全问题,也需要处理硬件设备安全问题。管理人员需要在日常工作中做好硬件设备的防盗、防破坏、防静电干扰工作,预防电磁波破坏,确保设备运行环境优良。突然断电会导致数据信息丢失,为了保证硬件设备运行稳定性,需要在计算机机房中配置不间断电源供电设备,有效减轻断电带来的不利影响。当前我国已经建设了标准化机房,可以最大限度地保障计算机机房的安全和稳定。该机房内具备安全软件和硬件,如内网防火墙和外网防火墙、信息过滤器等,通过这些软硬件可以有效保护计算机设备。一些企业通过设置三层交换机完成各个部门之间的数据交换,并加强计算机信息安全防范体系的建设,设置安全服务机制,制定安全策略。4 结语当前,大数据对国家、社会和企业都产生了较大的影响,对此,各个行业需要跟随市场发展方向和时代潮流与时俱进,把握机遇和挑战,科学分析大数据时代下自身行业特点。科学应用大数据分析处理技术和大数据信息安全保障技术,可以有效地对网络数据传输进行监管和控制,从根本上预防安全问题的发生,保障数据的安全稳定。【参考文献】1 胡潇斐,王秀欣,王永超.大数据环境下计算机信息安全技术分析J.新媒体研究,2015,1(18):25,34.2 龚瑞涛.大数据环境下计算机信息安全技术分析J.信息通信,2016,29(4):165-166.3 高玮.大数据视域下计算机信息安全技术探析J.科学与信息化,2021(17):39,41.4 赵东华.“大数据”视域下计算机信息处理技术的探究J.卫星电视与宽带多媒体,2021(23):63-64.5 赵伟豪,张健豪,王伟光.大数据视域下计算机信息安全技术的探析J.电子世界,2020(24):61-62.6 王道大.大数据视域下计算机网络信息安全问题研究J.无线互联科技,2019,16(22):19-20.作者简介:刘艳辉(1988),女,河南卫辉,硕士,助教,研究方向:信息安全。37