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新桥中学高二数学学案设计(必修3) 线形回归方程
§2.4.1 线形回归方程
一、 例题精讲
1.问题:某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表:
气温/C
26
18
13
10
4
杯数
20
24
34
38
50
64
如果某天的气温是,你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?
2.有关概念及公式:
(1) 线性相关关系:
(2) 线性回归方程:
一般地,设有个观察数据如下:
…
…
当使________________________________________________取得最小值时,就称为拟合这对数据的线性回归方程,该方程所表示的直线称为回归直线.
上述式子展开后,是一个关于的二次多项式,应用配方法,可求出使为最小值时的的值.即
3.例1:下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.
机动车辆数/千台
95
110
112
120
129
135
150
180
交通事故数/千件
6.2
7.5
7.7
8.5
8.7
9.8
10.2
13
4.思考:下图是1991年至2000年北京地区年平均气温(单位:℃)与年降雨量(单位:mm)的散点图.此时求得的回归直线方程有意义吗?
二、 课堂反馈
1.下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( )
A.角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积
C.正n边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高
2.下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位:108t),试分别估计1996年和2004年我国居民生活污水排放量.
3.一个工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有如下一组数据:
(1)画出散点图;(2)求出月总成本与月产量x之间的线性回归方程.
4.给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据:
施化肥量x
15
20
25
30
35
40
45
水稻产量y
330
345
365
405
445
450
455
(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形
三、 课后作业
1.长方形的面积一定时,长和宽具有 ( )
A.不确定性关系 B.相关关系 C.函数关系 D.无任何关系
2.三点的线性回归方程是 ( )
A B
C D
3.已知线性回归方程:,则x=5时,y的估计值为____________。
4.一家保险公司调查其总公司营业部的加班效果,收集了10周中每周加班时间y(小时)与签发新保单数目x的数据如下表:
x
825
215
1070
550
480
920
1350
325
670
1215
y
3.5
1.0
4.0
2.0
1.0
3.0
4.5
1.5
3.0
5.0
则y关于x估计的线性回归方程为______________________________(保留四位有效数字)。
5.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知y对x呈线性相关关系,试求:
(1)线形回归方程的回归系数a,b;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
6.下面是南京市与哈尔滨市2001年12个月的月平均气温(单位:℃),试分析这两个城市的月平均气温是否具有线性相关关系.若具有,求出线性回归方程;若不具有,说明理由.
7.已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:
45
42
46
48
42
35
58
40
39
50
6.53
6.30
9.52
7.50
6.99
5.90
9.49
6.20
6.59
8.72
(血球体积),(红血球数,百万)
(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线度且画出图形.
8.以下是收集到的新房屋销售价格与房屋的大小的数据:
房屋大小()
80
105
110
115
135
销售价格(万元)
18.4
22
21.6
24.8
29.2
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘法估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)计算此时和的值,并作比较.
4
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