线性回归分析习题.doc

上机实验八 线性回归方程
一、实验目的
通过本次实验，掌握线性回归的功能及如何进行回归分析。
二、实验性质
必修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.线性回归方程的建立方法
2.线性回归方程统计结果的解读
3.线性回归方程统计结果的表述
五、实验学时
4学时
六、实验方法与步骤
1.开机；
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；
3.按要求建立数据文件；
4.进行统计分析；
5.撰写实验报告；
6.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导老师和实验室管理人员同意，禁止使用软盘与移动硬盘。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导老师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业
1.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：

企业编号
生产性固定资产价值(万元)
工业总产值（万元）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
318
910
200
409
415
502
314
1210
1022
1225
524
1019
638
815
913
928
605
1516
1219
1624

（1）说明两变量之间的相关方向；
（2）写出一般线性回归方程，分析生产性固定资产价值对工业总产值的影响，并解释各回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著?
（4）检验各回归系数是否显著?
（5）计算判定系数，并解释它的实际意义。
（6）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。

2. 某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。
儿童编号
体表面积（Y）
身高（X1）
体重（X2）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
5.382
5.299
5.358
5.292
5.602
6.014
5.830
6.102
6.075
6.411
88.0
87.6
88.5
89.0
87.7
89.5
88.8
90.4
90.6
91.2
11.0
11.8
12.0
12.3
13.1
13.7
14.4
14.9
15.2
16.0
(1)用向前进入法，求得一般多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
(2)检验回归方程的线性关系是否显著?
(3)检验各回归系数是否显著?
（3）检验各回归系数是否显著?
(4)计算判定系数，并解释它的实际意义。

3、某种商品的需求量Y、价格X1 和消费者收入X2 的统计资料如所示，试估计Y对X1 和X2 的线性回归方程。：
某商品的统计资料

年份
需求量Y（吨）
价格X1（元）
收入X2（元）
1
59190
23.56
76200
2
65450
24.44
91200
3
62360
32.07
106700
4
64700
32.46
111600
5
67400
31.15
119000
6
64440
34.14
129200
7
68000
35.3
143400
8
72400
38.7
159600
9
75710
39.63
180000
10
70680
46.68
193000
(1)用逐步回归法，求得一般多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
(2)检验回归方程的线性关系是否显著?
(3)检验各回归系数是否显著?
(4)计算判定系数，并解释它的实际意义。

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