植基於可调整式量化表及离散余弦转换之浮水印技术市公开课金奖市赛课一等奖课件.pptx

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,*,第七章,植基於可調整式量化表及離散餘弦轉換之浮水印技術,1,第1页,第1页,Outlines,介紹,灰階浮水印藏入,灰階浮水印取回,實驗結果,2,第2页,第2页,介紹,數位浮水印能够是二元影像或灰階影像,灰階影像可提供較佳視覺效果，但每一像素所佔空間較大,3,第3页,第3页,灰階浮水印藏入,(a)影像區塊轉換,FDCT:正向離散餘弦轉換,輸入影像 X，將其分割成許多個8 8區塊,注意:每一個8 x 8區塊皆個別做DCT轉換,4,第4页,第4页,灰階浮水印藏入(cont.),(b)選取Middle-Frequency係數,目:抵抗失真壓縮,每個8 8 區塊中，取四個middle frequency係數放到一個M M區塊，其尺寸大小等於浮水印大小,M,M,5,第5页,第5页,(c)浮水印亂數排列,目:抵抗影像截角,將一個 seed 丟給虛擬亂數產生器(PRNG),根據 PRNG，重新排列 W 使得：,灰階浮水印藏入(cont.),6,第6页,第6页,(d)浮水印做FDCT轉換(1/3),目的:增強數位浮水印強靭性(robustness),輸入浮水印 W,r,，將其分割成許多個4 4區塊，且每個區塊皆須個別做DCT轉換,灰階浮水印藏入(cont.),7,第7页,第7页,(d)浮水印量化(2/3),目:縮小浮水印所需之資料量,經DCT轉換後，16 DCT 係數以一個16-element量化表進行量化,灰階浮水印藏入(cont.),8,第8页,第8页,(d)設計一個 4 4 適應性量化表(3/3),計算 平均值,灰階浮水印藏入(cont.),9,第9页,第9页,(e)以隨機方式來代換Middle-Frequency係數,目的:讓浮水印係數能較均勻藏入,M,M,M,M,M,M,灰階浮水印藏入(cont.),10,第10页,第10页,(f)反向區塊轉換,將修改後 middle-frequency係數 對應至,，並獲得,灰階浮水印藏入(cont.),11,第11页,第11页,(g)反向區塊轉換,皆著，將相關結果做反向DCT，並獲得藏入浮水印後影像,灰階浮水印藏入(cont.),12,第12页,第12页,灰階浮水印藏入(cont.),流程圖,13,第13页,第13页,灰階浮水印取回,流程圖,14,第14页,第14页,灰階浮水印取回(cont.),(a)影像區塊轉換,15,第15页,第15页,(b)根據浮水印藏入步驟(e)方式，反向取出 Middle Frequency係數,灰階浮水印取回(cont.),16,第16页,第16页,(c)對浮水印係數做解量化(Dequantization)與 反向離散餘弦轉換,(1),(2),灰階浮水印取回(cont.),17,第17页,第17页,(d)反向亂數排列,反向排列 ，並獲得浮水印,灰階浮水印取回(cont.),18,第18页,第18页,實驗結果,(a)原始影像,(b)浮水印,(c)藏入浮水印影像,(with PSNR=39.65dB),(d)取出浮水印,(with NC=0.98),19,第19页,第19页,(a),使用:,亂數排晚,亂數藏入,(b)NC=0.7364,(c)NC=0.7620,(d)NC=0.7586,(e)NC=0.7558,(a)影像切割破壞(1/2),實驗結果(cont.),20,第20页,第20页,(a)影像切割破壞(2/2),(a)切割 25%,(b)切割 50%,(c)切割 75%,NC=0.8657,NC=0.765,NC=0.663,實驗結果(cont.),21,第21页,第21页,(b)JPEG 壓縮破壞,(a),(b),(c),(d),(e),壓縮比 2.1,壓縮比,4,壓縮比,6.1,壓縮比,8.1,壓縮比,10,NC=0.98,NC=0.955,NC=0.9026,NC=0.8429,NC=0.8127,實驗結果(cont.),22,第22页,第22页,(c)模糊破壞,(a)一次模糊化處理,(b)多次模糊化處理,NC=0.8218,NC=0.6497,實驗結果(cont.),23,第23页,第23页,(d)銳化破壞,(a)一次銳化處理,(b)多次銳化處理,NC=0.9678,NC=0.7777,實驗結果(cont.),24,第24页,第24页,