影响中学生全球胜任力的自身因素探究——基于PISA 2018数据分析.pdf

71影响中学生全球胜任力的自身因素探究基于PISA2018数据分析徐雪英王美清摘要要在全球化浪潮下，全球胜任力成为当代青年人必备的核心素养之一。本研究选取国际学生评估项目（PISA2018）中国香港、中国台北、韩国和新加坡四地来自6 9 8 所学校共2 6 6 0 6 名中学生的全球胜任力测评数据样本，从知识、技能和态度三个维度探究影响中学生全球胜任力的自身因素。研究结果表明：学生自身因素的三个维度之间相互联系。在知识维度，学生对全球问题的理解正向影响其全球胜任力表现；在技能维度，换位思考能力和跨文化交际能力显著促进学生全球胜任力培养；在态度维度，学生对文化的开放和尊重态度有助于提升其全球胜任力表现。该结果为我国的国际化人才培养提供一定的启示：我国应发展全球胜任力本土化策略，学校教育应引导学生学习和理解全球问题知识，培养学生跨文化情境下多角度思考的能力，增强学生对世界多元文化的包容度。关键词PISA2018全球胜任力知识技能态度作者简介徐雪英，浙江大学外国语学院副教授，硕士生导师（杭州310 0 58）；王美清，浙江大学外国语学院，浙江大学学生国际化能力培养基地研究助理（杭州310058）。中图分类号G4文献标识码A文章编号10 0 9-58 9 6(2 0 2 3)0 3-0 0 7 1-15一、引言全球胜任力（GlobalCompetence），又称“全球素养”，是2 1世纪社会人才必备的核心素养之一。在全球化背景下，世界各国的联系更加紧密，培养具有全球胜任力的国际化人才是我国参与全球治理的关键环节。当前，国家“十四五”规划纲要指出要建设具有国际竞争力的人才队伍，2 0 2 2 年教育部工作重点明确强调了国际化人才培养目标，全球胜任力成为我国人才教育的重中之重。国际社会将全球胜任力视作公民教育的重要理念，对其予以高度重视。经济合作与发7203Jun2023比较教育学报Journalof ComparativeEducation展组织（Organization for Economic Cooperation andDevelopment，O ECD）于2 0 18 年将全球胜任力纳人“国际学生评估项目”（Programme forInternational StudentAssessment，PISA）考核框架，将其定义为“从多角度批判分析全球议题及跨文化议题的能力；理解差异如何影响观念、判断以及对自我和他人的认知能力；在尊重人类尊严的基础上，与不同背景的人进行开放、适宜、有效互动的能力”，并为全球胜任力相关研究提供数据支持。中国香港、中国台北、韩国和新加坡同样受儒家文化的深刻影响，且教育现代化发展模式同为“东亚型教育”地区，其学生的全球胜任力测评数据对教育发展具有重要借鉴意义。本研究基于PISA2018中国香港、中国台北、韩国和新加坡四个地区和国家共26606个数据样本，构建多层线性模型（HierarchicalLinearModels，H LM），从知识、技能和态度三个维度分析影响中学生全球胜任力表现的自身因素，旨在为我国中学生的全球胜任力培养提供启示二、文献综述全球胜任力的影响因素是学术界的关注热点。以往研究显示，学生的全球胜任力表现受多方面因素的影响，按照影响来源主要包括学习环境因素和学生自身因素两个方面。就学习环境因素而言，跨文化接触、课程教学、学习方式和通信技术等都对全球胜任力的提升有重要作用。Mintzberg等认为培养全球胜任力需要在“鲜活的跨文化情境”中完成，因此国际学习环境和经历、海外工作经验对于培养全球胜任力非常有价值。Endicott等研究表明，跨文化接触的深度比广度更有助于培养个人的全球胜任力，即相比于在一定时间去往多个国家，在一个地区长期生活更有利于提升个人的跨文化素养。除海外经历以外，学校的跨文化教学，例如设置国际课程、扩大学习同伴的多样性、增加与外国 O ECD.Pr e p a r i n g o u r y o u t h f o r a n i n c l u s i v e a n d s u s t a i n a b l e w o r l d:T h e O ECD p i s a g l o b a l c o mp e t e n c e f r a me w o r k EB/O L.(2018-12-09)2023-01-23.https:/www.oecd.org/pisa/aboutpisa/global-competency-for-an-inclusive-world.pdf.TAN C Y,LIU D.What is the influence of 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T），估测出学生全球胜任力的分布范围，并从该范围中随机抽取表2PISA2018中国香港、中国台北、韩国和新加坡学生全球胜任力测试成绩中国香港中国台北韩国新加坡变量平均值标准差平均值标准差平均值标准差平均值标准差全球胜任力似真值1544.5894.82522.4692.13512.5797.10576.65108.20全球胜任力似真值2545.8696.10524.8592.00508.4595.25574.55109.75全球胜任力似真值3544.4295.00521.6791.26510.0695.62576.61107.12全球胜任力似真值4544.1594.01524.0692.80509.6995.08574.45105.95全球胜任力似真值5544.1493.49524.6892.83510.7595.10574.96107.31全球胜任力似真值6545.2695.24520.7892.43509.3394.51576.09107.71全球胜任力似真值7544.9794.73521.2094.46509.0794.26574.79107.67全球胜任力似真值8545.5393.02522.4493.81510.9694.69574.26107.42全球胜任力似真值9544.7695.27522.1092.83510.2496.02574.32107.52全球胜任力似真值10544.0896.77523.7692.01510.8995.01575.92108.69佐藤学，钟启泉。“勉强”时代的结束：东亚型教育的终结逃避“学习”的日本儿童们(之四).上海教育，2 0 0 1(15)：59-61.OECD.PISA 2018 results(volume vi):Are students ready to thrive in an interconnected worldR.Paris:OECD Publishing,2020:154-156.76Jun202303比较教育学报Journalof ComparativeEducation10个值，是对学生能力的精确估计，确保统计的客观性与科学性。依据PISA数据分析手册（PISADataAnalysisManual），为得到稳定的无偏估计，本研究将学生全球胜任力表现的10 个似真值同时视为因变量。2.自变量及控制变量本文的自变量为学生自身的各维度因素（见图2）。综合上文理论框架和PISA2018中的问卷数据，影响学生全球胜任力的自身因素被划分为三个维度，即知识、技能和态度。具体说来，知识维度包含理解全球问题（GCSELFEFF）、关注全球议题（G CA W A R E）及学习跨文化知识的兴趣（INTCULT）三个变量；技能维度包含换位思考和移情能力（PERSPECT）、认知灵活性和适应性（COGFLEX）及跨文化交际能力（A W A CO M）三个变量；态度维度包括全球意识（GLOBMIND）、尊重其他文化群体（R ESPECT）、歧视其他文化群体（DISCRIM）及对移民的开放态度（ATTIMM）四个变量（注：歧视其他文化群体和对移民的开放态度在新加坡显示为缺失值，因此这两个变量在新加坡不予讨论）。理解全球问题（GCSELFEFF）知识关注全球议题（GCAWARE）学习跨文化知识的兴趣（INTCULT）换位思考和移情能力（PERSPECT）全球胜任力技能认知的灵活性与适应性（COGFLEX）跨文化交际能力（AWACOM）全球意识（GLOBMIND）尊重其他文化群体（RESPECT）态度歧视其他文化群体（DISCRIM）对移民的开放态度（ATTIMM）图2影响学生全球胜任力的自身各维度因素这些变量均是基于IRT，由李克特四点量表和五点量表设计的测量题项合成而得。例如，GCSELFEFF变量的测量题项包括舌“解释二氧化碳排放如何影响全球气候变化”“讨 O ECD.PISA d a t a a n a l y s i s ma n u a l M J.Pa r i s:O ECD Pu b l i s h i n g,2 0 0 9:43.77影响中学生全球胜任力的自身因素探究论人们成为难民的不同原因”等，参加测试的学生对这些题项，依据自身能力，选择“解释不了”“很难解释”“付出努力可以解释”及“轻松解释”。各合成变量的信度值均在0.7 以上（见表3），表示测量题项的内部一致性较高，符合统计要求。表3合成变量的信度值变量中国香港中国台北韩国新加坡GCSELFEFF0.9080.9210.9230.856GCAWARE0.8780.9270.9010.857INTCULT0.8890.8950.8820.917PERSPECT0.8590.8730.9040.820COGFLEX0.8930.8700.9030.869AWACOM0.9110.9440.9020.915GLOBMIND0.8440.8800.8820.825RESPECT0.9580.9510.9730.949DISCRIM0.9140.9190.936N/AATTIMM0.8730.9350.894N/A此外，参照先前研究，本研究选取学生和学校层面的背景因素，即学生性别（G END ER）社会经济文化地位（SECS）学校类型（SCHLTYPE）学校位置（SCHLOC）和校均社会经济文化地位（MEANSECS）作为控制变量。其中，GENDER（女-1，男-O）、SCH LT YPE（公立-1，私立-O）及SCHLOC（村庄、小城镇、城镇、城市、大城市）为分类变量，SECS为连续型数值变量，MEANSECS由每个学校参与测试学生的SECS加权取均值而得。（四）数据分析在正式分析前，本研究首先对缺失值进行处理。在研究所涉及的变量中，中国香港地区的SCHLTYPE和SCHLOC两个变量缺失比例最多，为2 5.3%，因此本研究采用多重插补法（Multiple Imputation，M I）分别对中国香港、中国台北、韩国和新加坡的缺失数据填充10 次，填充效度高达9 7%。多重插补法是当前处理缺失值最可靠的方法之一，其本质是对每个缺失值依据其预测分布插补m次，生成m个似真值。参照先前研究，将填补生成的10 个数据集与学生全球胜任力的10 个似真值按照标签顺序两两结合，即填充数据集1与似真值1结合，填充数据集2 与似真值2 结合，依次类推，后续对每个数据集FIELD A.Discovering statistics using SPSS(3rd ed.)M.Thousand Oaks:Sage Publications,2009:673-685.VAN H M,KRAAYKAMP G,PELZER B.Do school affect girls 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6j+0j(2)其中Yij为学生i在j学校的全球胜任力测试得分，Xij到X1oij表示学生自身因素的各维度变量，Cluj、C2 i j 和S1j、S2 j、S3j、S4j、Ss 及S6j分别为学生和学校层面的控制变量，即GENDER、ESCS与SCHLTYPE、M EA NESCS和SHLOC转换生成的四个哑变量。上述数据处理和分析操作均在SPSS26.0软件中完成。四、研究结果与分析相关分析基于PISA2018中国香港、中国台北、韩国和新加坡的数据，对学生自身因素进行相关分析（见表4一表7）。在中国香港、中国台北、韩国和新加坡四地，除歧视其他文化群体这一因素外，其余学生自身因素两两之间大部分呈低度正相关。态度维度的尊重其他表4PISA2018中国香港学生自身因素的相关关系矩阵GCSELFEFFGCAWARE INTCULT PERSPECT COGFLEX AWACOM ATTIMMRESPECT DISCRIMGLOBMINDGCSELFEFF一GCAWARE0.524INTCULT0.2760.270PERSPECT0.2360.1900.358COGFLEX0.3230.2850.3710.568AWACOM0.2820.2670.2600.3520.299ATTIMM0.1600.1770.2420.1950.1950.282RESPECT0.2390.2180.4570.4610.4030.3550.323DISCRIM-0.0250.0110.049-0.127-0.029-0.098-0.0490.191GLOBMIND0.2330.2710.2700.1830.2260.2790.3690.2430.016注：加粗表示相关关系在p0.05水平上不显著的数据。根据Rubin法则，最终参数估计为：=(#)(Z10)、标准误为：SE=VVw+(1+)V=VZ,SE)+Z(e-7，其中m为插补次数.1为每个插补的数据集。79影响中学生全球胜任力的自身因素探究表5PISA2018中国台北学生自身因素的相关关系矩阵GCSELFEFFGCAWARE INTCULT PERSPECTCOGFLEX AWACOM ATTIMMRESPECT DISCRIM GLOBMINDGCSELFEFF一GCAWARE0.503INTCULT0.2790.301PERSPECT0.2060.2200.413COGFLEX0.2970.2870.4280.577AWACOM0.2250.2260.2660.3310.287ATTIMM0.1930.2210.2690.2430.2090.346RESPECT0.2030.2540.4780.5170.4300.3210.390DISCRIM-0.0010.019-0.017-0.108-0.012-0.055-0.072-0.155GLOBMIND0.2470.2670.3030.2240.2300.3130.4320.250-0.009注：加粗表示相关关系在p0.05水平上不显著的数据。表6 FPISA2018韩国学生自身因素的相关关系矩阵GCSELFEFFGCAWARE INTCULT PERSPECT COGFLEX AWACOM ATTIMM RESPECT DISCRIM GLOBMINDGCSELFEFFGCAWARE0.538INTCULT0.2670.319PERSPECT0.2440.2770.335一COGFLEX0.2780.3270.3770.543一AWACOM0.3050.3190.3100.4690.382ATTIMM0.2030.2250.2860.3100.2640.377RESPECT0.2330.2410.3640.4580.3410.4040.482DISCRIM0.0030.0340.004-0.119-0.0430.073-0.105-0.192GLOBMIND0.2890.3260.3790.3400.3910.3950.4850.339-0.018注：加粗表示相关关系在p0.1，表明本研究适合开展HLM分析。表8学生全球胜任力测试成绩的校间、校内差异比较国家/地区校间差异校内差异组间相关系数（ICC）中国香港0.30910.72260.2996中国台北0.32250.69180.3180韩国0.28740.73160.2820新加坡0.29750.68160.3039其次，按照模型建构步骤，依次加人控制变量和自变量（见表9）。研究结果显示，在控制学生性别、社会经济文化地位、学校类型、校均社会经济文化地位和学校位置后，所统计地区学生的自身各维度因素解释了大部分学生全球胜任力表现的校间差异，但各因素对学生全球胜任力测试综合表现是否有影响、有何影响存在异同。表9影响学生全球胜任力自身因素的HLM分析结果中国香港中国台北韩国新加坡变量系数标准误系数标准误系数标准误系数标准误固定效应GCSELFEFF0.1393*0.01530.1658*0.02010.2056*0.01610.1334*0.0138GCAWARE0.01200.0175-0.02110.01650.01150.0164-0.00150.0140INTCULT-0.00270.02060.03030.0164-0.0340*0.0165-0.0555*0.0158PERSPECT0.1058*0.01760.0548*0.01380.0488*0.01680.0559*0.0151COGFLEX-0.0942*0.0169-0.1001*0.0157-0.1306*0.0153-0.0688*0.0151AWACOM0.0626*0.01530.0746*0.01340.0670*0.01710.0898*0.0125GLOBMIND-0.0267*0.0141-0.0886*0.0167-0.0865*0.0146-0.0421*0.0164RESPECT0.0977*0.01760.1032*0.01680.1733*0.01780.1490*0.0174DISCRIM-0.1820*0.0176-0.1526*0.0170-0.1142*0.0123N/AN/AATTIMM0.0501*0.01860.1300*0.01450.0376*0.0180N/AN/A随机效应校间差异解释百分比56.03%82.95%70.29%73.18%校内差异解释百分比14.43%18.13%15.81%13.06%注：*表示p0.05，*表示p0.01,*表示p0.001。D TABACHNICK B G,FIDELL L S.Using multivariate statisticsMJ.Boston:Pearson,2013:613-671.81影响中学生全球胜任力的自身因素探究在知识维度，理解全球问题这一因素显著正向影响学生的全球胜任力测试表现，表明学生对全球问题的了解越多，其全球胜任力表现越好。然而，学生对全球议题的关注并不显著影响其全球胜任力综合表现。此外，中国香港和中国台北学习跨文化知识的兴趣对全球胜任力表现的影响也不显著，而在韩国和新加坡却负向显著影响学生测试表现。在技能维度，学生的换位思考和移情能力与跨文化交际能力均显著正向影响其全球胜任力表现，即学生换位思考能力和跨文化交际能力越强，学生全球胜任力综合表现越好。然而，认知的灵活性与适应性这一要素在这四地均负向影响学生全球胜任力表现，表明学生越能灵活调整对事物的认知阻碍，其全球胜任力的测试表现越差。在态度维度，尊重其他文化群体和对移民的开放态度显著正向影响学生全球胜任力表现，表明学生越尊重其他文化和民众，其全球胜任力表现越好。然而，全球意识与学生全球胜任力表现呈现负向关系，即学生全球意识越强，其测试表现反而越差。此外，歧视其他文化群体也显著负向影响学生的全球胜任力测试成绩，表明当学生对其他文化群体持消极态度、歧视其他文化时，其全球胜任力表现会相对较差。五、讨论与建议本研究根据PISA2018数据库，运用多层线性模型的数据分析方法，分析了中国香港、中国台北、韩国和新加坡四个地区的学生全球胜任力表现及其影响因素。下文将从知识、技能和态度三个维度分析多种学生自身因素对全球胜任力的影响，并进一步比较各项因素在这四个地区呈现的特点，为我国学生的全球胜任力培养提供一些启示和建议。（一）学学生自身因素与其全球胜任力表现的关系中国香港、中国台北、韩国和新加坡学生自身因素对其全球胜任力表现的影响存在一定共性。在知识层面，研究发现，学生对全球问题的认识和理解对其全球胜任力表现产生重要影响，该结论与Meng等的观点相一致，国际性课程和学生对知识的学习动机都有助于学生培养全球胜任力。然而学生关注全球议题与全球