1、随着工农业的发展与城市化的快速推进,进入水体环境中的污染物越来越多,给生产、生活环境和人体健康造成许多危害,其中重金属污染现象相对普遍。重金属在水中不能被分解,且能与水中的其他有害物质结合生成毒性更大的有机物。Pb、Cd、Hg、Zn、Cu 等重金属元素和 As 等类金属元素是城市和工业快速发展中产生的典型“污染元素”,在水体环境研究中受到关注1。国内很多学者相继开展水体重金属分布现状及规律方面的研究,简敏菲等2,3对鄱阳湖水体重金属污染进行连续性研究,胡渭河下游渭南段水体重金属(含类金属)分布与水环境质量评价权轻舟(渭南师范学院环境与生命科学学院/河流湿地生态与环境省级重点实验室,陕西 渭南7
2、14099)摘要:在渭河下游渭南段分别选取树园水库、拾村水库、沋河水库、三河交汇口4个断面,于2019年19月每月采样1次,测定水体中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As 7种重金属(含类金属)的含量,分析其分布特征与污染现状,同时根据树园水库监测断面的水环境质量监测数据,引入基于熵权的水环境质量模糊物元评价模型,对研究区域的水环境质量进行综合评价。结果表明,Cu、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As含量均达到地表水环境质量类标准,Zn含量符合地表水环境质量类标准,Pb是主要的潜在生态风险因子,渭河下游水质总体良好,主要污染指标为溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数和总氮。关键词:重金属;类金
3、属;分布;水环境质量;评价;渭河中图分类号:X826文献标识码:A文章编号:0439-8114(2023)07-0044-07DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.07.008开放科学(资源服务)标识码(OSID):Distribution of heavy metals(including metalloids)in Weinan section of the lower WeiheRiver and assessment of water environment qualityQUAN Qing-zhou(College of Environment and
4、 Life Sciences/Shaanxi Provincial Key Laboratory for River Wetland Ecology and Environment,Weinan Normal University,Weinan 714099,Shaanxi,China)Abstract:Four sections were selected in the Weinan section of the lower reaches of the Weihe River,including Shuyuan Reservoir,Shicun Reservoir,Zhuhe Reserv
5、oir,and the intersection of the three rivers,samples would be taken once a month from January to September 2019 to determine the content of 7 heavy metals(including metalloids)in water,including Cu,Zn,Pb,Cd,Cr6+,Hg andAs,and their distribution characteristics and pollution status were analyzed.At th
6、e same time,based on the water environment qualitymonitoring data of the Shuyuan Reservoir monitoring section,a fuzzy matter-element evaluation model for water environment qualitybased on entropy weight was introduced to comprehensively evaluate the water environment quality of the study area.The re
7、sultsshowed that the contents of Cu,Pb,Cd,Cr6+,Hg and As met the Classstandard for surface water environmental quality,and thecontent of Zn met the Class standard for surface water environmental quality.Pb was the main potential ecological risk factor.Thewater quality of the lower reaches of the Wei
8、he River was generally good,and the main pollution indicators were dissolved oxygen,chemical oxygen demand,permanganate index and total nitrogen.Key words:heavy metals;metalloid;distribution;water environment quality;evaluate;Weihe River第 7 期春华等4对鄱阳湖水产养殖水体中的重金属污染进行综合生态风险评价,吴彬等5通过分析评价得出克钦湖水体中As元素的污染比
9、较严重,李娟英等6对滴水湖表层湖水中重金属的污染状况进行风险评价和来源分析。近年来,国内水体出现重金属污染现象,多种重金属含量出现逐步增加趋势,全国七大水系总体呈现轻度污染的特点,主要污染元素有Zn、Pb、Cd、Cu、Cr 等,特别是靠近工矿业、城市和经济发达地区的水域,重金属污染现象相对严重7。因此,开展河流水体重金属污染现状研究具有现实意义与价值,其研究成果可为河流生态环境保护与沿线治理提供依据。在诸多水质分析方面的研究中,陕西省境内河流水体水质研究比较集中,主要围绕渭河流域开展水质现状分析8-14。张嘉嘉等8的研究结果表明,NH3-N是渭河流域水环境的主要污染因子之一,污染源以非点源为主
10、,点源以化肥工业废水和城镇生活污水为主,非点源则以农业使用化肥后的灌溉退水以及水土流失为主,渭河 COD 污染以点源为主,点源以工业废水和城镇生活污水为主,李家科等12研究发现渭河干流关中段主要污染指标为 COD、NH3-N 和 TN。易文利10对渭河宝鸡市段 6个断面的水质进行综合评价,发现所有断面水质达到功能区相应水质类别,存在一定的有机污染。周璐红等9应用模糊综合评价法分析渭河陕西省段的水质在时间和空间上的变化趋势,发现渭河陕西省段的污染在逐年加重,咸阳市段污染最严重,渭南市段次之。武玮等14针对渭河流域采用多种方法取样分析,发现渭河的水质情况较差,而渭河南岸支流水质较好。因此,分析水体
11、重金属分布现状、开展水环境质量评价、科学评判河流水系的水环境现状,能为局部水环境治理提供数据支撑,为流域水环境保护与区域生态环境建设提供一定参考依据。1研究区概况渭河是黄河第一大支流,位于中国西北黄土高原的东南地区,发源于甘肃省渭源县鸟鼠山,由宝鸡市进入陕西省境内,于潼关县注入黄河,全长818 km,在陕西省境内 502 km。渭河支流众多,其中,南岸的数量较多,较大支流集中在北岸,水系呈扇状分布。北岸支流多发源于黄土丘陵和黄土高原,相对源远流长、比降较小、含沙量大;南岸支流均发源于秦岭山区,源短流急、谷狭坡陡、径流较丰、含沙量小。近年来,随着工业化和城市化进程的加速,渭河沿岸多数城市得到较快
12、发展,部分城市工业废水排入河中,这些污染物会随着水流迁移到下游,对渭河下游水质造成一定污染。本研究综合考虑渭河下游渭南段流域地形特点,选取树园水库、拾村水库、沋河水库、三河交汇口4个断面进行采样,观察水体中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As 7种重金属(含类金属)的含量变化,分析其分布特征。同时利用树园水库监测断面的水环境质量监测数据,通过溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮 7 项评价指标,采用模糊物元模型对水环境质量进行评价,为渭河流域生态安全评估和科学防治河流重金属(含类金属)污染提供一定数据参考。2材料与方法2.1样品的采集与处理2019年19月
13、分别集中采样9次,根据HJ 4942009 水质采样技术指导 和 水和废水监测分析方法(第四版)等相关要求,对采样的聚乙烯塑料瓶进行标准处理15。水样现场采集后加入优级纯浓硝酸,酸化至pH2,密封运回实验室置于冰箱中保存。每个水样设 3 个平行样,同时设置空白试验。采用热电ICE3500型原子吸收分光光度计检测水体中 Cu、Zn、Pb、Cd重金属含量,采用 722型分光光度计检测Cr6+的浓度,采用北京吉天AFS-8230型原子荧光光度计检测Hg和As的浓度。2.2潜在生态危害指数法潜在生态危害指数法是对沉积物中重金属潜在生态危害的一种评价方法。该方法考虑了重金属的生物毒性及其在沉积物中的迁移
14、转化规律,可以综合反映重金属的潜在生态危害,计算公式如下:Cif=Cis/Cin(1)式中,Cif为重金属的富集系数;Cis为重金属i的实测含量;Cin为计算所需的参照值。Eir=TirCif(2)式中,Eir为第i种金属的潜在生态危害系数;Tir为重金属毒性系数。RI=Eir(3)式中,RI为综合潜在生态风险指数。Tir表征重金属的毒性水平及水体对重金属污染的敏感程度16,本研究在进行重金属潜在生态危害评价时同样采用重金属的毒性系数进行计算17。潜在生态风险指数法在水体及土壤的沉积物重金属生态风险评价中被广泛采用18。它不仅反映某一特定环境下各污染物对环境的影响及环境中多种污染物的综合效应,
15、而且用定量方法划分出潜在生态风险程度19。单项潜在生态危害系数、综合潜在生态风险指数、分级标准以及重金属(含类金属)的毒权轻舟:渭河下游渭南段水体重金属(含类金属)分布与水环境质量评价45湖北农业科学2023 年性系数见表1、表2。表1单项潜在生态危害系数、综合潜在生态风险指数及分级标准单项潜在生态危害EirEir4040Eir8080Eir160160Eir320Eir320等级轻微中等强很强极强综合潜在生态风险RIRI150150 RI300300 RI600RI 600等级轻微中等强很强表2重金属(含类金属)的毒性系数元素CuZnPbCdCr6+HgAs毒性系数51530240102.3
16、模糊物元模型2.3.1模糊物元的基本概念在物元分析中,由事物M、特征C和量值x3个要素组成物元R,若量值x具有模糊性,则将R称为模糊物元。由此,n个事物的m维物元组成复合模糊物元Rnm,计算公式如下:Rnm=M1MnC1x11xn1C2x12xn2Cmx1mxnm(4)式中,Mn代表第n个事物(n=1,2,n),Cm代表第m个特征(m=1,2,m),xnm则表示第n个事物中第m个特征对应的模糊量值。2.3.2从优隶属度的计算将从优隶属度ji定义为各单项指标对应的模糊量值从属于标准方案对应的模糊量值的隶属程度,由各从优隶属度ji组成从优隶属度矩阵Rnm,计算公式如下:Rnm=(ji)n m112
17、1n11222n21m2mnm(5)为了构建较优化的隶属度模糊物元,需制定单项从优隶属度原则,即以单项指标的从优隶属度作为衡量标准。从优隶属度是各单项评价指标相应的模糊量值从属于标准样本所对应的各评价指标相应模糊量值的隶属程度。对于越大越优型和越小越优型指标可分别采用式(6)、式(7)计算从优隶属度14,计算公式如下:越大越优型:ji=(xji-minxji)/(maxxji-minxji)(6)越小越优型:ji=(maxxji-xji)/(maxxji-minxji)(7)式中,xji代表第j个事物中第i项评价指标对应的量值,maxxji、minxji分别代表各评价样本中第i项评价指标所对应
18、的所有量值中的最大值和最小值。2.3.3标准模糊物元和差平方矩阵的计算标准模糊物元R0m是指从优隶属度矩阵Rnm中的最大值或最小值。若以ji(i=1,2,m;j=1,2,n)表示标准模糊物元R0m与从优隶属度矩阵Rnm中各元素的差平方,则差平方矩阵R表达式如下:R=1121n11222n21m2mnm(8)ji=(0i-ji)2(9)式中,0i为标准模糊物元(R0m)中的从优隶属度。2.3.4熵权系数的计算由于水环境质量评价指标的重要程度不同,需要确定其权重。在信息论中,熵值反映信息的无序化程度,其值越小,系统无序度就越小,因此,可用信息熵评价所获系统信息的有序度及其效用,即由评价指标值构成的
19、判断矩阵来确定指标权重。熵权系数的具体计算步骤16如下:设由n个事物和m个评价指标组成判断矩阵R:R=(xji)n m(i=1,2,m;j=1,2,n)(10)将判断矩阵R进行归一化处理,得到新矩阵B,矩阵B中元素bji的转化公式如下:bji=(xji-minxji)/(maxxji-minxji)(11)bji=(maxxji-xji)/(maxxji-minxji)(12)评价指标的熵Hi计算公式如下:Hi=-1lnnj=1nlnfji(13)fji=bjij=1nbji(14)为了消除异常值的影响,实际应用中fji通常利用式(15)进行计算:fji=1+bjij=1n(1+bji)(15
20、)利用熵值Hi可以得到评价指标的权重Wi:46第 7 期Wi=1-Him-i=1mHi(16)式(16)满足以下条件:i=1mWi=1(17)2.3.5欧式贴近度(综合评价优劣度)的计算利用欧式贴近度来表示被评价样本与标准样本的接近程度,从而对各方案进行优劣排序或类别划分。欧式贴近度的复合模糊物元矩阵RPH的计算公式如下:RPH=M1M2MnPHjPH1PH2PHn(18)式中,PHj为欧式贴进度模糊物元矩阵RPH中的第j个贴近度,并且满足以下条件:PHj=1-i=1mWiji(j=1,2,n)(19)欧式贴近度越大,表示被评价样本与标准样本越接近,贴近度越小,表示被评价样本与标准样本相距越远
21、。因此,欧式利用贴近度来表示被评价样本与标准样本环境质量的差别程度。3结果与分析3.14个采样断面重金属含量变化对选取的4个采样断面19月采样结果进行统计分析,参照GB 38382002 地表水环境质量标准基本项目标准限值20(表 3)的要求,Cu、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As含量均达到地表水环境质量类标准,Zn含量符合地表水环境质量类标准,特别是 Cu、Cr6+、Hg、As含量在实验室测定的结果低于标准溶液中相应重金属的含量,可以认定为无污染。除重金属(含类金属)As、Hg含量在4个采样点月变化幅度较大外(图1、图2),其余Cu、Zn、Pb、Cd、Cr6+5种重金属在不同采样点月变化幅度
22、较小。结果表明,枯水期、平水期、丰水期渭河下游渭南段水体中检测的7种重金属(含类金属)污染较小、水质良好。表3地表水环境质量标准基本项目标准限值(单位:mg/L)重金属(含类金属)CuZnPbCr6+PbHgAs类0.010.050.0010.010.010.000 050.05类1.001.000.0050.050.010.000 050.05类1.001.000.0050.050.050.000 100.05类1.002.000.0050.050.050.001 000.10类1.002.000.0100.100.100.001 000.10123456789月份含量/10-4mg/L0.
23、450.400.350.300.250.200.150.100.050树园水库拾村水库沋河水库三河交汇口不同采样点数据一致,合成一条线图1不同采样点As含量变化树园水库拾村水库沋河水库三河交汇口123456789月份含量/10-2mg/L1.21.00.80.60.40.20图2不同采样点Hg含量变化3.2潜在生态危害指数法选取GB 57492022 生活饮用水卫生标准21作为参照,分别将实验室测定得到的水体中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As 7种重金属(含类金属)含量的原始数据代入式(2)、式(3),得出树园水库、拾村水库、沋河水库、三河交汇口4个采样断面的重金属(含类金属)单项
24、潜在生态危害系数和综合潜在生态风险指数,具体见表4、表5、表6、表7。表4树园水库采样点重金属(含类金属)单项潜在生态危害系数和综合潜在生态风险指数123456789月份EirCu0.50.50.50.50.50.50.50.50.5Zn101010101010101010Pb505050505050505050Cd333333333Cr6+0.80.80.80.80.80.80.80.80.8Hg8888832323232As2.141.500.980.920.780.800.760.480.44RI74.4473.8073.2873.2273.0897.1097.0696.7896.74以
25、地表水环境质量类标准为参考,分析计算结果,选取的 4个采样点 7种重金属(含类金属)中权轻舟:渭河下游渭南段水体重金属(含类金属)分布与水环境质量评价47湖北农业科学2023 年Pb含量属于中度污染,其他6种重金属(含类金属)均为轻微污染,总体重金属(含类金属)污染程度很低。潜在生态风险评价结果显示,4个采样点7种重金属(含类金属)元素的潜在生态风险程度由高到低依次为Pb、Zn、Hg、Cd、Cr6+、As、Cu,其中Pb是主要的潜在生态风险因子;综合潜在生态风险指数在不同采样断面均表现为69月高于15月,呈现丰水期高于平水期、枯水期的态势。表5拾村水库采样点重金属(含类金属)单项潜在生态危害系
26、数和综合潜在生态风险指数123456789月份0.50.50.50.50.50.50.50.50.5EirCuZn101010101010101010Pb505050505050505050Cd333333333Cr6+0.80.80.80.80.80.80.80.80.88888832323232HgAs1.761.400.900.800.760.720.840.540.42RI74.0673.7073.2073.1073.0697.0297.1496.8496.72表6沋河水库采样点重金属(含类金属)单项潜在生态危害系数和综合潜在生态风险指数123456789月份EirCu0.50.50.
27、50.50.50.50.50.50.5Zn101010101010101010Pb505050505050505050Cd333333333Cr6+0.80.80.80.80.80.80.80.80.8Hg8888832323232As0.320.300.200.180.300.300.261.000.60RI72.6272.6072.5072.4872.6096.6096.5697.3096.90表7三河交汇口采样点重金属(含类金属)单项潜在生态危害系数和综合潜在生态风险指数123456789月份EirCu0.50.50.50.50.50.50.50.50.5Zn10101010101010
28、1010Pb505050505050505050Cd333333333Cr6+0.80.80.80.80.80.80.80.80.8Hg8888832323232As0.881.000.580.540.700.780.720.520.36RI73.1873.3072.8872.8473.0097.0897.0296.8296.663.3相关性分析依据 2019年 19月树园水库监控断面的水环境质量监测数据,采用SPSS 19.0软件对各评价指标的含量进行描述性统计与相关性分析。从各评价指标的描述性统计(表 8)结果看,溶解氧与化学需氧量在采样期间变化幅度均较大,在 GB 38382002地表水
29、环境质量标准基本项目标准限值20类标准到类标准之间都有分布;高锰酸盐指数、总磷在采样期间变化均较大,高锰酸盐指数在类标准与类标准之间差异较大;五日生化需氧量、氨氮2项指标均处于类标准到类标准之间,差异较小;总氮检出含量全部超出类标准限值,总体浮动较小。表8各评价指标的描述性统计(单位:mg/L)评价指标溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量五日生化需氧量氨氮总磷总氮极小值4.5302.800130.0001.3000.0450.1184.000极大值12.4906.90027.0003.8000.7930.2679.750均值8.7724.27817.5602.0670.2400.1857.617中值8
30、.2104.20016.0001.8000.0700.1727.870标准差2.8931.1714.5860.7500.2760.0501.781从各评价指标的相关矩阵(表 9)可以看出,五日生化需氧量与高锰酸盐指数(r=0.918,P0.01)、化学需氧量(r=0.886,P0.01)呈极显著的正相关,化学需氧量与高锰酸盐指数(r=0.773,P0.05)呈显著正相关,氨氮与溶解氧(r=0.772,P0.05)呈显著正相关。可见渭河树园水库监测断面水体中的五日生化需氧量与高锰酸盐指数、五日生化需氧量与化学需氧量、化学需氧量与高锰酸盐指数、氨氮与溶解氧之间存在同时增高的现象,表现出相似的迁移规
31、律,推测二者在一定程度上呈复合污染的趋势,且几种污染可能存在相似的来源。3.4水环境质量综合评价将渭河下游渭南段树园水库监控断面在 2019年 19 月的监测数据和 5 级 GB 38382002 地表水环境质量标准基本项目标准限值20作为14个事物,选取水体中溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷和总氮作为评价指标,7个污染物指标作为7个特征,组成复合模糊物元,具体见表10。7项指标中溶解氧为正向指标,其他6项为负向指标,因此可利用式(6)、式(7)分别进行量值的从优隶属度计算。取从优隶属度矩阵中的最大值组成标准模糊物元,即各指标从优隶属度均为1,得到差平方复合模糊物元
32、,具体见表11。48第 7 期由14个事物和7个评价指标组成判断矩阵,利用式(11)、式(12)将判断矩阵中的元素进行归一化处理,将结果代入式(15)、式(13),得到评价指标的熵值,然后代入式(16)得到评价指标的权重系数,具体见表12。最后,将评价指标的熵值Hi和权重系数Wi代入表9各评价指标的相关矩阵评价指标pH溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量五日生化需氧量氨氮总磷总氮pH1.0000.5330.033-0.300-0.1570.1810.4700.153溶解氧1.0000.5180.1830.4350.772*0.3330.447高锰酸盐指数1.0000.773*0.918*0.0710.
33、6540.458化学需氧量1.0000.886*-0.0250.3200.346五日生化需氧量1.0000.1090.4460.480氨氮1.000-0.1960.431总磷1.0000.305总氮1.000注:“*”表示在 0.01 水平上存在极显著差异;“*”表示在 0.05 水平上存在显著差异表10树园水库监控断面水环境质量的复合模糊物元(单位:mg/L)评价指标溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量五日生化需氧量氨氮总磷总氮1月12.4903.60015.0002.0000.7930.1188.1902月11.8104.20016.0001.6000.5820.2088.6603月11.6606
34、.90027.0003.8000.3460.2499.4204月10.1004.40013.0001.8000.0700.2677.8705月8.0104.30022.0002.4000.0660.1627.8606月8.2105.00019.0002.4000.0450.2046.4307月6.4503.40013.0001.3000.0610.1364.0008月5.6903.90015.0001.8000.1460.1539.7509月4.5302.80018.0001.5000.0500.1726.370类7.5002.00015.0003.0000.1500.0200.200类6.0
35、004.00015.0003.0000.5000.1000.500类5.0006.00020.0004.0001.0000.2001.000类3.00010.00030.0006.0001.5000.3001.500类2.00015.00040.00010.0002.0000.4002.000表11树园水库监控断面水环境质量的差平方复合模糊物元评价指标溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量五日生化需氧量氨氮总磷总氮1月1.0000.8770.9260.9200.6170.742-0.6482月0.9350.8310.8890.9660.7250.505-0.6973月0.9210.6230.4810.7
36、130.8460.397-0.7774月0.7720.8151.0000.9430.9870.350-0.6155月0.5730.8230.6670.8740.9890.626-0.6146月0.5920.7690.7780.8741.0000.516-0.4647月0.4240.8921.0001.0000.9920.695-0.2098月0.3520.8540.9260.9430.9480.650-0.8129月0.2410.9380.8150.9770.9970.600-0.458类0.5241.0000.9260.8050.9461.0000.188类0.3810.8460.9260.
37、8050.7670.7890.157类0.2860.6920.7410.6900.5120.5260.105类0.0950.3850.3700.4600.2560.2630.052类0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000式(19)中,得到欧式贴近度,由此得到 2019年 19月渭河渭南段树园水库监控断面水环境质量的综合排序。由表13可知,树园水库监控断面2019年19月的水环境质量的优劣排序为7月1月4月2月6月9月5月8月3月,其中7月水质综合评价等级最高,3月水质综合评价等级最低,均达到 GB 38382002 地表水环境质量标准基本项目标准限值20类标准,
38、且与类标准相差较小。检测结果显示,除 8月和 3月外,其他 7个月水质均达到地表水环境质量类标准,可见评价对象总体水质等级较高。结合实地走访发现,渭河下游渭南段水体周边多为农业用地,相对远离城市建成区与工业园区,污染物来源较少,主要为地表径流与少量农业面源污染。地方政府近年来重视渭河流域两岸权轻舟:渭河下游渭南段水体重金属(含类金属)分布与水环境质量评价表12树园水库监控断面水环境质量评价指标的熵Hi和权重系数Wi评价指标溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量五日生化需氧量氨氮总磷总氮熵0.5480.6530.6640.6650.6020.6240.472权重系数0.1630.1250.1210.121
39、0.1440.1360.19149湖北农业科学2023 年的生态环境保护与建设,加强日常监测与管控,周边农民进行农业生产时避免施用化肥、农药等,在保护流域水质方面起到关键作用,目前流域水质总体良好。表13树园水库监控断面水环境质量的欧式贴近度和综合排序项目1月2月3月4月5月6月7月8月9月类类类类类欧式贴近度0.7500.7210.6320.7310.7020.7200.7870.6780.7150.8530.7900.6860.4970.404综合排序46125973118121013144小结与讨论1)本研究选取4个采样断面,分析水体中7种重金属(含类金属)的分布变化情况,参照 GB 3
40、8382002 地表水环境质量标准基本项目标准限值20五类标准限值,其中 Cu、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As含量均达到地表水环境质量类标准,Zn含量符合地表水环境质量类标准。重金属(含类金属)As、Hg含量在 4个采样点不同水期变化幅度较大外,其余重金属在不同采样点不同水期变化较小。结果表明,采样期内水体中检测的7种重金属(含类金属)污染较小,渭河下游渭南段水质总体情况良好。通过潜在危害指数法分析发现,Pb含量属于中度污染等级,其他 6种重金属(含类金属)含量普遍较低,均为轻微污染,Pb是主要的潜在生态风险因子。2)通过对树园水库监控断面的水环境质量进行评价,发现渭河下游流域水质总体良好,
41、除 8月和 3月外,其他 7个月水质均达到地表水环境质量类标准。溶解氧和化学需氧量变化幅度较大,高锰酸盐指数在类标准与类标准之间差异较大,五日生化需氧量、氨氮 2项指标均处于类标准到类标准之间,差异较小,总氮检出含量全部超出类标准限值,总体浮动较小。3)水体重金属(含类金属)的人为来源主要包括工业污染源、生活污染源、农业污染源和交通污染源等。工业能源以煤、石油类为主,它们是环境中Pb、Cd、Cr6+等重金属污染的主要来源。农业生产过程中的污水灌溉、农药与劣质化肥的不合理使用等均可引起重金属污染,农田化肥中的磷肥导致 Cd 残留,有机肥导致Zn、Cu、Cr6+、Pb等重金属残留,饲料添加剂导致C
42、u、Zn、Cr6+、Pb污染22。通过调研走访得知,近年来研究区内无采矿与工业企业布局,采样沿线多数为农业种植区,因此 Cu、Zn、Pb、Cd、Cr6+、Hg、As等7种重金属(含类金属)排除了受工矿业外源污染的情况。当地农业生产区使用的富含 Zn元素有机肥对水体重金属(含类金属)含量造成一定影响;Pb含量相对较高可能与农业生产中普遍使用农药化肥有关,且渭河两岸有多条公路穿越周边区域,渭南城区居民来此地游玩出行的人数较多,导致大量汽车尾气的排放,这些都可能加剧 Pb污染,此结论与余葱葱等23的研究结果基本一致。因此,建议相关部门在加强渭河流域沿线生态环境治理的同时,关注人为活动对水体环境可能造
43、成的污染,加大居民游玩的车流控制与管理,在确保现有良好环境的基础上,尽量减少或消除可能出现的污染隐患。参考文献:1李吉锋,叶玉超.国内湿地重金属污染及植物修复技术研究进展 J.广东农业科学,2013(7):164-166.2简敏菲,李玲玉,徐鹏飞,等.鄱阳湖-乐安河湿地水土环境中重金属污染的时空分布特征 J.环境科学,2014,35(5):1759-1765.3简敏菲,李玲玉,余厚平,等.鄱阳湖湿地水体与底泥重金属污染及其对沉水植物群落的影响 J.生态环境学报,2015,24(1):96-105.4胡春华,周文斌,肖化云,等.鄱阳湖区水产养殖水体重金属污染研究 J.安徽农业科学,2010,38
44、(7):3697-3700.5吴彬,臧淑英,李苗.克钦湖水体重金属分布特征及评价 J.中国农学通报,2012,28(5):289-294.6李娟英,石文瑄,崔昱,等.滴水湖水体及沉积物中重金属和多环芳烃的污染分析与评价 J.生态与农村环境学报,2016,32(1):96-101.7岳霞,刘魁,林夏露,等.中国七大主要水系重金属污染现况 J.预防医学论坛,2014,20(3):209-213.8张嘉嘉,赵景波,董雯,等.关中平原近十年来渭河水环境演变研究 J.干旱区资源与环境,2007,21(1):68-72.9周璐红,刘秀花.渭河陕西段水质评价及变化趋势分析 J.干旱区资源与环境,2009,2
45、3(9):169-172.10易文利.渭河宝鸡段水质评价及变化趋势分析 J.中国农学通报,2010,26(24):353-357.11杨玉珍,关建玲,王蕾,等.近10年渭河干流陕西段水质变化趋势与成因分析 J.安徽农业科学,2012,40(25):12609-12612.12李家科,李怀恩,沈冰,等.渭河干流典型断面非点源污染监测与负荷估算 J.水科学进展,2011,22(6):818-828.13郭巍.渭河陕西段主要监控断面水质变化趋势分析 J.安全与环境工程,2010,17(5):47-50.(下转第56页)50湖北农业科学2023 年lunata)等种,其平均相对丰度为 2.1%3.1%
46、。由黄曲霉产生的黄曲霉素是粮油作物及制品上常见的强致癌性毒素,黑曲霉是储藏稻谷中的优势菌群,其部分株系可产生有害人体健康的赭曲霉毒素 A17,18;小孢根霉、少根根霉(又称稻根霉,Rhizopus oryzea)等根霉属种类广泛存在于土壤、植物叶脉或食品中,可引致水稻立枯病、玉米根腐病、向日葵烂盘型菌核病等19-21;草酸青霉对马铃薯霜霉菌、苹果镰孢菌等具有拮抗作用22,23;新月弯孢霉可侵染水稻、玉米、小麦等多种作物,可在水稻上引致叶斑病24,25。本研究鉴定到的优势细菌及真菌类群中既有植物病原菌也有益生/生防菌,研究它们在田间生境中的共存与互作将有助于深入了解相关植物病害的流行规律,为病害
47、防治提供有益参考。参考文献:1刘西莉,李健强,朱春雨,等.不同水稻品种种子带菌检测及药剂消毒处理效果 J.中国农业大学学报,2000,5(5):42-47.2刘韬,薛丹,范叶,等.湖南省水稻推广品种种子寄藏真菌检测 J.作物研究,2017,31(5):533-537.3段乃彬,张文兰,李群,等.种子检验技术研究进展 J.种子科技,2006,24(5):33-37.4马炳田,王玲霞,李仕贵,等.四川省杂交水稻种子寄藏真菌研究 J.种子,2008,27(1):1-5.5薛丹.湖南省水稻栽培品种种传真菌的鉴定 D.长沙:湖南农业大学,2013.6张蕊.水稻种传细菌的检测及鉴定 D.长沙:湖南农业大学
48、,2014.7CZEPIEL J,DRZDZM,PITUCH H,et al.Clostridium difficileinfection:Review J.European journal of clinical microbiology&infectious diseases,2019,38(7):1211-1221.8LAWSON P A.The taxonomy of the genus Clostridium:Current status and future perspectives J.Microbiology China,2016,43(5):1070-1074.9况卫
49、刚.伯克氏菌属和葡萄座腔菌属植物病原菌DNA条形码及分子检测研究 D.北京:中国农业大学,2016.10张珂飞,钟永嘉,孙丽莉,等.植物有益伯克霍尔德氏菌的研究进展及其在农业中的应用 J.微生物学报,2021,61(8):2205-2218.11郑明慧.肠杆菌科新(亚)种描述及该科植物源性细菌入境疫情分析 D.北京:中国林业科学研究院,2017.12李艺,王炳森,黄媛媛,等.肠杆菌对蓼科植物镉砷污染土壤修复机理研究 J.农业环境科学学报,2020,39(2):304-312.13赵欣桐,陈晓东,李子吉,等.植物内生肠杆菌对狗牙根耐盐性的调控研究 J.草业学报,2021,30(9):127-136.14黄敏,何鹏搏,何鹏飞,等.肺炎克雷伯氏菌(Klebsiella pneumoniae