基于大数据的高职“财务大数据分析”课程建设路径探析——以福州职业技术学院为例.pdf

以高职大数据与会计专业的核心课“财务大数据分析”为研究对象，结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践，指出“定位、衔接、重构、融合、创新”的课程建设路径，并展开实践层面的阐释，从精准定位课程目标，合理安排课程衔接，重构教学内容、教学环境、教学资源，实现“岗课证赛”“业财数技”深度融合以及教学方法创新五方面探讨课程改革与建设的思路和观点。【关键词】大数据 会计 财务大数据分析 建设路径教育部于2021年3月发布职业教育专业目录（2021年），将高职“会计”专业更名为“大数据与会计”专业。从专业到课程，进行数字化改造与转型升级，成为会计职业教育工作者面临的重要课题。在专业顶层设计的指引下，职业院校应以专业核心课程建设为突破口，以新的职业面向与专业定位为出发点，推进职业教育课程改革。本研究以高职大数据与会计专业的专业核心课“财务大数据分析”为研究对象，探索并研究该课程改革与建设的路径，结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践，探讨课程改革与建设的思路和观点。1“财务大数据分析”课程背景1.1专业背景自2015年起，我国实施国家大数据战略，党的十九大提出“推进大数据与实体经济深度融合”，大数据成为生产要素之一。近年来，我国数字经济发展速度快，推动企业的数字化转型和各领域的行业变革。从行业技术发展趋势看，根据上海国家会计学院发布的2021年影响会计工作的十大信息技术中，有3项技术（会计大数据分析与处理技术、数据中台、数据挖掘）与数据有关，用以支撑企业财务数字化。数字化以后，财务部门的“小数据”将转换成“大数据”，企业的经营管理将尽可能通过模型、算法，以及积累的知识来进行科学决策1。可见，大数据在会计领域的重要性凸显，数字经济以及行业变革对财务人员提出新的知识结构与职业能力要求。1.2课程背景第一，大数据技术助推财务分析新趋势。随着信息技术的发展与深入应用，财务分析在大数据、人工智能等新技术的推动下，在分析依据、技术手段、智能化程度等方面都呈现出新的发展趋势2。首先，呈现业财一体化趋势，现实中业务和财务是同步发生的，大数据技术可以通过实时数据从根本上解决财务分析滞后的问题，变静态分析为动态分析；其次，财务分析大数据化，通过大数据技术以及互联网，企业可以整合组织内外环境的大数据进行系统、全面的财务分析；最后，财务分析呈现智能化趋势，随着人工智能技术的成熟，特别是人工智能（AI）、商业智能（BI）的发展，为财务分析智能化创造了条件3。第二，大数据促进财务从“后端”走向“前基金项目：福建省教育厅省级职业教育精品在线开放课程“财务大数据分析”建设项目（闽教职成202216号，项目编号：106）。30广东职业技术教育与研究2023年第3期端”。过去，财务人员只专注于自身的财务数据，发挥的只是“倒后镜”的功能，即反映过去。如今，财务部门通过财务共享和财务信息化，能全面收集公司各部门各业务单据数据，实现业财联动，发挥“仪表盘”的功能。在信息技术的影响下，企业“财务小数据”渐渐发展成“财务大数据”，呈现出更细致、更多元、更多维的特点，从而推动财务成为“探照灯”“导航仪”，即利用大数据洞察、预测未来，支持战略层面的管理决策4。第三，大数据时代的呼唤：会计人员要成为数字和技术的赋能者。国际会计师联合会（IFAC）发布的面向未来的职业会计师报告指出：职业会计师的角色随着世界快速变革而改变，会计人员要成为数字和技术的赋能者，并将财务的功能转型为数字化赋能的力量，包括数字思维、业财融合、信息系统、数据管理、数据分析、数据可视化、内部控制、风险管理等5。在大数据时代背景下，财务大数据分析技能正成为财务人员的必备技能。“财务大数据分析”课程正是为了适应新经济、新技术、新业态、新职业，对培养学生财务大数据分析技能起支撑作用的一门专业核心课。2高职“财务大数据分析”课程建设思路2.1准确定位课程目标定位课程目标是课程建设的起点。福州职业技术学院课程建设团队积极开展了行业企业调研，了解行业现状、发展趋势及人才需求，结合学校办学定位、校情和学情、高职学生面向的职业岗位标准和岗位能力要求，准确定位课程目标，并进一步明确知识目标、技能目标和素养目标。2.2遵循认知规律和工作逻辑展开课程教学实施高职学生在学习相关课程时，普遍存在逻辑性不强、数据洞察能力不足、脱离业务实际的问题，导致分析结果没有参考价值，更无法找到问题的关键和解决的抓手。“财务大数据分析”课程建设应在诊断问题和反思的基础上，结合高职学生的学情特点，遵循高职学生的认知规律以及财务大数据分析的工作逻辑，对标课程目标，科学、合理地设计教学情境，组织教学内容及资源，建立科学完善的教学体系、教学模式和评价机制。2.3多元合作开发教学资源，实现共建共享在实施项目负责制的基础上，依托业内资深企业的资源优势，合作开展师资培训、课程重构、标准制定、实训平台建设、人才对接等，合作开发配套教学资源，实现共建共享。3高职“财务大数据分析”课程建设路径3.1定位开展行业企业调研，精准定位课程目标福州职业技术学院教学团队积极开展行业企业调研，通过人才招聘市场分析、企业调研、专家访谈等渠道了解行业现状、发展趋势及人才需求。例如，在智联招聘、BOSS直聘、前程无忧等各大招聘网站上分别以“财务数据分析”“财务分析”“财务大数据”为关键词进行搜索，搜索范围为全国，学历要求为高职专科。对招聘职位的岗位描述、资格要求等信息进行收集、整理和分析。调研发现，第一，传统的会计、财务岗位需求信息中有关任职资格的高频词有“财务分析”“财务数据挖掘”“可视化”等。第二，财务数据分析人才需求较为旺盛。以“财务数据分析”为关键词，搜索范围为全国，学历要求为大专，在前程无忧搜索到1 050个相关的招聘岗位。除常见的财务数据分析专员、财务数据分析师、财务分析经理等岗位名称外，还出现了财务BP、BI财务数据分析、业务财务分析等新型数字化岗位。第三，对以上招聘的财务数据分析人才的岗位描述分析，集中体现在：良好的沟通及协调能力，较强的抗压能力和学习能力；对数据敏感，逻辑思维清晰；业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，诊断原因，提出合理化对策；熟练运用办公软件，要求熟练操作Excel、BI可视化工具，熟悉数据库分析、Python语言者优先。第四，以“数据分析师”为关键词进行搜索，招聘信息呈现出以下特征：本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业毕业；熟练掌握一种或几种专业数据分析工具，包括但不局限于SPSS、SAS、Python、R语言、Scala；熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等数据库至少其中一种。由于对学历和专业均有较高门槛，高职会计专业毕业生难以达到以上要求。31 高职教育研究基于人才市场调研可知，行业企业对财务数据分析岗位的人才需求日益旺盛，而且财务数据分析逐渐成为财务及业务基层运营岗位、经营管理岗位人员的必备技能。中小企业的数据分析岗位更强调业务型数据分析工作，而非技术性数据分析工作。除了互联网、电商企业等，目前大多数中小企业的数据仍处于“小数据”时代，对掌握的数据工具的要求主要是Excel、SQL、Power BI。但随着企业财务数字化工作的推进，小数据未来会发展成大数据，从长远看，适当掌握一些大数据技术才具备可持续发展能力。福州职业技术学院课程建设团队在了解行业现状、发展趋势及人才需求的基础上，定位课程的培养目标：结合大数据技术和业财融合的管理理念，培养学生在各种业务场景下进行财务数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化呈现及撰写数据分析报告的能力，培养学生的数据素养、创新意识、沟通能力和团队协作精神；并在此基础上，进一步明确课程的知识目标、能力目标和素质目标。3.2衔接合理安排课程衔接，培养“财务大数据分析”核心技能“财务大数据分析”课程对“财务大数据分析”这一核心能力起到支撑作用。依据人才市场的岗位需求信息、高职学生认知规律及数据分析的工作逻辑，高职学生的数据分析技能培养有四个必需条件：第一，理论基础。需要掌握统计学、数据库原理、会计基础、财务管理基础、业务知识等。第二，工具和语言。例如，Excel、SQL、BI、Python。第三，分析方法论。例如，比较分析、结构分析、杜邦分析、相关分析、多维分析等。第四，软技能。主要包括沟通、合作、数据敏感、数据思维、经营管理思维等。基于此，专业团队设定“财务大数据分析”课程衔接关系（图1）。该课程的先修课程为“信息技术基础”“会计基础”“初级会计实务”“财务大数据基础（Python）”“统计学基础”“管理会计基础”“Excel在财务中的运用”“财务大数据分析”，后续课程为“智能财税综合实训”“毕业顶岗实习”“毕业设计”。3.3重构课程“三重构”，打造省级精品在线开放课程3.3.1 课程内容框架的重构“财务大数据分析”课程构建了财务大数据认知、读懂企业财务报告、财务分析、经营分析、撰写财务数据报告五阶段教学内容框架。按照从财务分析到经营分析工作场景递进的课程逻辑，从获取数据、清洗数据到数据分析、可视化呈现、撰写财务数据分析报告的工作逻辑，颗粒化组织教学内容。与传统的“财务报表分析”课程相比，课程内容新增了三大内容：财务大数据认知，主要包括认识大数据、大数据在财务领域的应用场景、数据分析的工作流程与工具。行业竞争环境分析，旨在学会宏观环境分析和图1高职“财务大数据分析”课程衔接关系?1?2?3?4?5?6?Excel?Python?+?+?+?32广东职业技术教育与研究2023年第3期行业现状分析，培养战略意识和洞察行业的能力，为学生将来就业、创业和可持续发展助力。经营分析，旨在培养业财融合理念、经营管理思维，适应财务BP、业务财务等新型数字化岗位需要。3.3.2 教学平台环境的（升级）重构为适应专业数字化改造与转型升级的迫切需要，福州职业技术学院启动“数智财经实训基地”建设，对实训基地平台进行智能化升级，打造由基础设施（配置数据服务器、数据大屏）、软件平台、学习资源、大数据中心、学习空间等组成的职业教育智慧学习环境。“财务大数据分析”课程教学依托大数据平台，该平台具备多源数据整合、报表设计、BI 分析、数据可视化等功能。教学平台环境的升级重构，增强了实践教学与岗位实践的吻合度，实现了场景仿真、数据可视以及人机互动。3.3.3 教学资源的重构与传统的“财务报表分析”课程相比，“财务大数据分析”的教学重点和教学手段有较大差异，教学资源重构势在必行。教学重点突出大数据技术在职业场景中的应用，教学手段基于数据库，抓数据、设计模型以及可视化。重构的教学资源包括教材、教学资源、习题、案例、单项实验、综合实验。将教学（微课）资源分为基础资源、项目实操资源和拓展资源三部分，每节微课时长为515分钟，供学生反复学习。其中，基础资源覆盖知识点和技能点，注重理论讲解。项目实操资源依托大数据分析平台，注重动手实践，结合案例、场景、分析方法和分析工具解决实际问题。拓展资源以考证资源和技能赛资源为主，为学生开辟一个特色学习模块，以体现分层次教学和因材施教。4融合“岗课证赛”“业财数技”深度融合4.1“岗课证赛”有机衔接和融会贯通首先，岗课结合。按照工作过程系统化课程的设计思路，按照“工作岗位分析典型工作任务分析教学任务确定课程内容选取教学设计教学实施”课程开发思路，以财务数据分析流程为依据，通过分析、归纳、重组，重构教学内容。按照行动导向教学规律，实施一体化教学。其次，课证融合。“证”是课程学习的行业检验，在课程教学中融入“大数据财务分析”职业技能等级证书的相关内容，校企合作开发教学资源，实现共建共享，帮助学生取得证书，提高学生的就业竞争力。最后，课赛结合。“赛”是课程教学的高端展示，课程拓展资源模块建设汲取技能赛项的知识点和技能点，将技能赛项与财务大数据分析相关内容有机融入课程资源，以赛促教，以赛促学。4.2“业财数技”深度融合，体现财务自身价值在业财融合趋势下，有价值的财务分析应该是跳出财务看全局，上接战略，下接业务。只有当财务分析深入业务一线，理解数据背后的业务实质，才可以聚焦问题，提出对策。因此，“财务大数据分析”课程增加“经营分析”模块，意在引导学生将财务知识、业务知识和数据分析相结合，找到问题的关键和解决的抓手。在教学中体现数字和技术的融合，采用“场景+案例（数据）+方法+工具”的教学方法，以问题为导向，分析原因，提出方案，由此体现财务自身价值。课程建设着重“业财数技”的融合，旨在培养学生业财融合、数据运营、科技赋能的硬实力。5创新课堂教学创新，打造高效课堂5.1“场景+案例（数据）+方法+工具”教学法相当多的高职学生学习了数据分析工具，能做出很多图表，但诊断不出企业问题，更无法提出解决对策，主要原因就是缺少场景解析的训练，不懂数据分析的底层逻辑以及精细化分析的途径。因此，财务大数据分析教学强调“场景化”，结合企业真实案例（数据），营造数据思维训练的环境。教学注重在问题情境中激发学生探索数据的兴趣，掌握特定业务场景下的分析思路和方法，引导学生将数据分析落到实处，找到关键问题和解决办法。5.2 行业企业数据探究学习法以团队为单位，自主选择行业和企业，以上市公司真实数据，开展行业企业数据探索，从宏观经济环境分析、行业竞争环境分析、企业财务能力分析、经营分析，到撰写财务数据分析报告及汇报交流，学生将以团队形式体验职业工作的（下转第37页）37 高职教育研究学出版社，2019：59-7912 王文超，伍新春共情对灾后青少年亲社会行为的影响：感恩、社会支持和创伤后成长的中介作用J心理学报，2020，52（3）：307-31613 杨舒雯，许明星，匡仪，等武汉市新冠肺炎疫情的客观危险与主观恐慌：全球范围内的“心理台风眼效应”J应用心理学，2020，26（4）：291-29714 姜乾金心理应激多因素系统（综述）：20年来对心理应激理论及其应用的探索C/中华医学会心身医学分会第12届年会论文集出版者不详，2006：14-1915 胡燕，许川勇，王若彤，等新冠疫情期间学生的心理应激反应对攻击性行为的影响：一个有调节的中介J应用心理学，2021，27（1）：57-6516 尹锡杨，卢泳芯，邓彩凤，等中学生生活事件对抑郁程度的影响希望特质的中介效应J校园心理，2019，17（5）：373-37617 邝佳娜，陆爱弟，尹锡杨，等新冠疫情下大学生应对方式与社会支持的相关研究J心理月刊，2020，15（20）：60-61*通讯作者：倪亚丽电子邮箱：HS全过程，完成一个完整的工作项目。通过对一系列具体任务的讨论与思考，激发学生的创造性思维，使学生之间形成自主学习、合作学习、研究探索性学习的氛围。5.3 模拟教学法模拟多种场景，如年度经营计划讨论、客户信用评估、业绩推荐会、经营专题讨论，营造真实的问题情境，让学生扮演职业角色（如债权人、股东、高管、财务、销售员、采购员、生产者）对相关数据进行讨论分析，发现和诊断企业的问题，并探索解决问题的方案，在这个过程中感悟职业角色的内涵。6结语在大数据时代背景下，福州职业技术学院大数据与会计专业以专业核心课建设为突破口，推进专业数字化改造与转型升级。学校“财务大数据分析”省级精品在线开放课程建设团队按照“定位、衔接、重构、融合、创新”的课程建设路径，开展探索与实践。本研究从精准定位课程目标，合理安排课程衔接，重构教学内容、教学环境、教学资源，实现“岗课证赛”，“业财数技”深度融合以及教学方法创新五方面探讨课程改革与建设的思路和观点。该课程目前还在建设与实践摸索中，课程改革和建设需要不断优化和提升，以提高人才培养质量，适应时代的需要。参考文献1 央广网2021年影响会计人员的十大信息技术榜单出炉 观点：会计人员或转型为数据分析师EB/OLhttps:/ 孙义，牛力，黄菊英大数据财务分析M北京：中国财政经济出版社，20213 张金昌财务分析智能化的实现方法J财务管理研究，2019（3）：1-74 宫莹中兴新云服务有限公司总裁陈虎：从“账房先生”到企业的“数字神经网络”N中国会计报，2018-11-23（5）5 IFAC面向未来的职业会计师EB/OL 2022-08-01https:/www.ifac.org/system/files/publications/files/IFAC-Accountancy-Skills-Evolution.pdf/（上接第32页）