基于BN的电力物资采购合同逾期结算风险研究.pdf

2023.7 下 EPEM 237电力营销Electric Power Marketing基于BN的电力物资采购合同逾期结算风险研究国网甘肃省电力公司物资事业部 焦志秀 摆 凤摘要：本文将贝叶斯网络用于电力物资采购合同逾期结算风险分析中，结合实际业务和故障树分析方法，建立了电力物资采购合同逾期结算贝叶斯网络模型，并对逾期结算风险发生的可能性进行评估，找到了引发合同款项逾期支付的主要风险因素。针对不同关键风险点提出科学合理的管理措施，以期有效预防逾期风险的发生。关键词：电力物资；采购合同；逾期结算；贝叶斯网络；故障树近年来，各级电网工程建设投资规模不断扩大，使得电力物资的需求量也随之持续攀升，这无形中给合同结算管理工作带来了较大的压力和挑战。合同结算管理作为电力物资闭环管理的关键一环，其资金支付的及时性和准确性直接关乎着企业的社会信誉和经济效益。因此，进行电力物资采购合同逾期结算风险管理的研究具有重要意义。目前，针对电力物资采购合同结算管理的研究尚不多见，且以往文献大多是就如何提升合同结算管理水平提出的主观思考、探讨和展望1-2。本文重点结合电力物资采购合同结算实际业务，通过建立数学模型，对逾期结算的风险展开研究。在进行风险管理研究时，故障树分析法（Faulttreeanalysis,FTA）因其直观易懂、因果逻辑性强等优点得到了广泛应用3。基于故障树的风险分析方法是以某一具体风险为顶事件，自上而下层层分析造成该风险发生的原因，并通过基本原因事件的发生概率评估风险事件发生的可能性。但是该方法具有较强的假设性，且在风险发生概率的求解中需要进行大量不交化处理，计算效率低下。近 年 来 发 展 起 来 的 贝 叶 斯 网 络（Bayesiannetwork,BN）技术是一种概率论和图论相结合的产物，不仅可利用有向无环图定性刻画出引发风险事件发生的各要素之间的因果关系，也能通过正反向推理分别计算出风险事件发生的可能性、识别出引发风险事件发生的薄弱环节，较故障树分析法具有更加强大的建模推理能力。本文首次将 BN 理论应用于电力物资采购合同逾期结算风险管理研究中，通过构建电力物资采购合同逾期结算故障树模型，利用 FTA 向 BN 的转化规则得到电力物资采购合同逾期结算 BN 模型，并利用 BN 的双向推理功能对电力物资采购合同款项逾期支付风险进行分析，找到导致合同款项逾期支付的主要风险因素，据此提出规避逾期结算风险的合理化建议。研究结果能为提高合同结算精益化管理水平提供一定的参考和借鉴。1 Bn 简介与建模1.1 BN简介BN 通常由定性反映变量集 V=X1,X2,Xn各节点变量 Xi与其父节点 Pa（Xi）变量之间关联关系的有向无环图 E=Pa（Xi）Xi（i=1,2,，n）和定量表达父节点变量 Pa（Xi）与其子节点 Xi变量之间依赖关系强弱程度的条件概率分布表 P=（Xi）|Pa（Xi）两部分组成。在一个 BN 拓扑结构图中，将所有指向节点 Xi的节点均称为 Xi的父节点，Xi则称为节点 Pa（Xi）的子节点。没有子节点的节点称为叶节点，没有父节点的节点称为根节点，其中根节点的条件概率分布又称为先验概率。238 EPEM 2023.7 下电力营销Electric Power Marketing在已知 BN 结构和条件概率参数的情况下，利用 BN的条件独立性4，可以将变量集 V=X1,X2,Xn的联合概率分布表示为（1）1.2 BN的建模方法构建 BN 模型的关键是网络拓扑结构和各节点条件概率分布表的确定。本文采用 FTA 向 BN 的转换规则实现电力物资采购合同逾期结算 BN 风险模型的结构建模和条件概率赋值。将 FTA 中的基本事件、中间事件、顶事件分别与 BN 中的根节点、中间节点、叶节点一一对应。进而根据 FTA 模型中逻辑门的输入输出关系将 BN 中的各个节点进行有向连接即可完成对 BN 网络拓扑结构的建立。本文结合电力物资采购合同结算过程中出现的逾期支付问题，以及工作经验、历史数据记录等，仅针对影响合同款项及时支付的关键因素进行风险建模，所建立的风险模型中只要有一个风险因素发生就会导致合同款项逾期支付，这与 FTA 中“或门”工作机理相同，故在此仅给出 FTA 模型中逻辑或门向 BN 模型转化的具体规则，以基本事件 A、B 作为输入事件，顶事件 T 作为输出事件构成的简单“或门”FTA 为例，其 FTA 向 BN 的图形转化如图1所示，根据 FTA 逻辑关系进行数值转化，转化后 BN各节点的条件概率分布见式（2）。图1 Fta 向 Bn 的图形转化（2）2 电力物资采购合同逾期结算 Bn 模型2.1 FTA 模型的绘制通过分析造成电力物资采购合同款项逾期结算的主要风险来源，将产生逾期支付的原因主要分为供应商自身原因、公司自身原因及其他客观因素三大类。以“逾期结算”作为顶事件 T，构建电力物资采购合同逾期结算 FTA 模型，如图2所示。图2 电力物资采购合同逾期结算 Fta 模型图2中 FTA 模型中间事件 M1、M2分别表示“供应商自身原因”“公司自身原因”。表1所列为可能导致合同款项逾期支付风险发生的基本事件及其代号、先验发生概率。其中，各基本事件的先验发生概率是结合实际业务，通过对近年来某公司的电力物资采购合同结算数据进行逾期统计分析所得。表1 电力物资采购合同逾期结算风险基本事件及发生概率编号基本事件发生概率X1供应商信息变更未通知合同管理人员0.0022X2设备质量问题0.0034X3供应商违约不配合0.0020X4项目预算不足0.0018X5工作人员漏报、迟报月度资金预算0.0109X6公司资金约束0.0001X7结算单据办理不及时0.0032X8其他客观原因0.00032.2 BN 模型的建立根据图2，结合1.2节给出的 FTA 模型向 BN 的转化方法建立电力物资采购合同逾期结算 BN 风险模型，如图3所示。除基本事件根节点外，其他节点的条件概率分布类比见式（2），由于篇幅限制，不再赘述。图3 电力物资采购合同逾期结算 Bn 风险模型3 电力物资采购合同逾期结算风险分析假设图3所示 BN 风险模型中各节点均为二态，Xi=1表示节点 Xi所代表的逾期因素发生、Xi=0表示节点 Xi所代表的逾期因素没有发生。3.1 逾期结算风险评估由 BN 中各根节点的先验概率及节点之间的依赖关系，利用式（1）便可正向推理得到电力物资采2023.7 下 EPEM 239电力营销Electric Power Marketing购合同结算发生逾期风险的计算表达式：（3）式（3）中 N 代表 BN 风险模型中的节点总数。Li（1 i N-1）代表 BN 风险模型中除了“逾期结算”节点 T 外的其余节点，其与 FTA 的基本事件和中间事件是相互对应的。li0,1，其表示的是节点 Li的状态取值。本文根据图3、表1在 GeNIe 软件5中建立电力物资采购合同逾期结算风险 BN 模型，并用联合树算法4进行正向推理，得到电力物资采购合同款项逾期结算风险的发生概率=0.023691701=2.4%，即合同款项得到及时结算的概率约为97.6%。3.2 逾期结算风险诊断此外，还可反向推理得到 BN 风险模型中“逾期结算”节点 T 风险发生时，节点 Li风险发生的后验概率计算表达式：（4）式（4）中 N、Li（1 i N-1）各自所代表的含义同式（3），1 k N-1,k i。借助 GeNIe 软件，计算电力物资采购合同款项发生逾期结算的情况下各个基本事件 Xi、中间事件 Mi发生风险的后验概率值 P（Xi=1|T=1）、P（Mi=1|T=1），并对各后验概率值从小到大进行排序，结果如图4所示。图4 各风险因素节点的后验概率值由图4可知，如果电力物资采购合同款项发生逾期结算，从整体上看，公司自身方面（M2）发生风险的可能性最大，其次是供应商方面（M1）。从引发逾期结算风险发生的基本因素方面看，后验概率值排名前三的基本风险因素依次为：工作人员漏报或迟报月度资金预算（X5）、设备质量问题（X2）、结算单据办理不及时（X7），它们对电力物资采购合同款项是否能够及时支付的影响程度最大，是电力物资采购合同结算过程中的薄弱环节。故在日常工作中可以对这些风险因素加以重点关注，针对这些关键风险因素制定不同的风险管理预防措施，进而整体提高电力物资采购合同结算的及时性和有效性，降低逾期风险。3.3 规避逾期结算风险的建议提高电力物资采购合同款项支付的及时性和准确性，有效防范合同结算过程中的逾期风险，可以从以下几方面采取措施。一是健全合同结算管理体系，全面提升合同结算业务水平。通过建立“流程规范、职责清晰、违规追责”的全链条合同结算闭环管理机制，可以从源头上加强合同结算业务管控，增强各级合同结算工作人员的责任意识和风险防控意识，杜绝人为因素造成的月度资金预算漏报、迟报给企业带来的逾期结算风险和社会舆情风险。同时，以国网、省网两级现代智慧供应链运营平台支付预警功能为保障，以业财对账为辅助，实时提醒工作人员梳理合同款项支付进度，对即将进入起付时间的合同款项及时通知财务部门、项目管理部门、供应商等多方形成工作合力，提前做好发票登记、结算单据的办理，提前做好资金预算调整和安排，确保合同款项的按期支付。二是加大供应商不良行为处理力度，严格防范合同结算潜在逾期风险。根据供应商在合同履约过程中的具体表现，对其在交货、质量、诚信等方面存在的不良行为制定相应处理措施。对于产品质量问题，要求供应商按时对存在质量问题的相关产品进行全面地排查和整改，并按照合同约定承担相应的违约责任。对于不按时交货、供应商名称或账户信息发生变化未及时向物资部门相关工作人员递交变更资料，导致合同款项无法按时支付等诚信问题，纳入供应商绩效评价考核。通过加强供应商关系管理，以期达到降低和化解来自供应商方面的潜在合同款项逾期结算风险的目的。三是制定应急预案，确保电力物资采购合同款项的应付尽付。对于大型节假日等客观因素带来的合同款项及时支付困难问题，应超前建立应急预案，切实提高突发情况应急处理能力。通过对电力物资采购合同款项的性质、起付说明、支付到期日等多（下转282页）282 EPEM 2023.7 下电力装备Electric Equipment综上所述，新型弯扭叶片旋转煤粉分离器的动叶安装角度对其运行特性影响较大，经过对比分析，综合分离效率在=20时达到最大值，随后逐渐下降，所以选择20为新型分离器的动叶安装角度较为合适；新型分离器在=20时的经济性和稳定性最好，与传统的直叶片旋转煤粉分离器相比，其出口煤粉细度降低了48.4%，大颗粒煤粉的减少，有助于减少飞灰含碳量及 NOx 等污染物的生成；新型弯扭叶片旋转煤粉分离器与传统的直叶片旋转煤粉分离器相比，内部流场分布更加均匀，静叶区回流减少，降低了煤粉对分离器内部的磨损，延长了分离器的使用寿命，而且新型分离器的流通阻力更小，出口煤粉细度更低，是一种新型高效煤粉分离器的研究方向。参考文献1闫顺林,魏杰儒,等.新型弯扭动叶旋转煤粉分离器分离性能的冷态数值研究J.动力工程学报,2012,1.2朱彤,野崎勉,等.旋转型分离器流场中粒子运动的数值解析 J.化学工程,2007,8.3肖杰,邹锡南.旋转式粗粉分离器细度调节特性的实验研究 J.中国电机工程学报,2002,9.4朱宪然,赵振宁,等.中速磨煤机的石子煤特性研究 J.中国电机工程学报,2010,23.5 刘志勇.粗粉分离器的数值模拟研究与实验验证D.华中科技大学能源与动力工程学院,2006.（上接239页）维度的洞察分析，尽早安排合理的资金日排程时间，避免大型节假日不能付款导致的逾期结算事件发生。4 结论本文将 BN 理论应用于电力物资采购合同逾期结算风险管理研究中，结合 FTA 分析方法，建立了电力物资采购合同逾期结算 BN 风险模型；基于 BN风险模型，通过正向推理得到了电力物资采购合同款项的逾期结算风险发生概率；通过反向推理找到了影响电力物资采购合同按期支付的薄弱环节；最后结合研究成果，给出了有效防范电力物资采购合同逾期结算风险的建议和措施，对合同款项逾期结算风险的管理控制具有一定的指导意义。参考文献1张静.试析电力物资合同结算管理新思路 J.行业动态,2021,31.2 杨海燕.电力企业物资合同结算管理的研究 J.物流与供应链,2021,15.3 刘振元.数据驱动的水电工程物资供应链风险控制与决策 M.北京:中国电力出版社,2021.4高晓光.离散贝叶斯网络推理及应用M.国防工业出版社,2016.5University of Pittsburgh.GeNIe and Smile-homeEB/OL.2017.（上接251页）加制造系统的柔性。生产设备、试验检测设备的选型以高效、先进为原则，信息化系统的扩展与搭建以兼容现有平台为原则，既满足项目的投资力度要求，又充分考虑与现有信息化平台的统一性、协调性。4.4 在兼顾企业现状和未来发展前景的前提下，大力发展智能技术变压器智能化制造改造过程中，既要充分考虑到企业的现状，同时也要为企业的未来发展提供足够的发展空间，企业的管理层要依据市场和技术数据，在兼顾企业现状和未来发展前景的前提下，大力发展智能技术，为企业的可持续发展奠定基础。5 结语变压器制造企业的智能化制造是企业发展的必经之路，智能化制造不但可使制造水平得到显著提升，提高材料利用率、劳动生产率，而且减少了能源消耗，缩短了研制周期，提升了生产与物流系统的柔性，而且通过安全可控的先进制造装备、检测设备、控制系统，极大改善了生产现场的工作环境、降低了生产过程中的安全隐患，有效提升了企业的综合实力，促进了企业的高速和可持续发展。参考文献1王军奎,王凯,等.电力装备制造业智能工厂规划与实践 J.智能制造,2022,4.2 蔡子祥,王向阳,等.变压器叠铁心智能制造技术研究 J.电工钢,2022,2.3 刘盛.白云电器在电力装备制造行业智能制造实践和推广J.电气时代,2022,1.